训练时代落幕：AI推理新纪元，科技巨头集体转向
在AI算力需求结构重构、争夺推理时代入场券的竞赛中，国产算力厂商正加大押注力度。 行业认知趋于统一，AI推理的临界点已然到来。英伟达创始人兼CEO黄仁勋指出，AI推理的规模，很快将达到训练负载的十亿倍。 AI推理芯片企业曦望董事长徐冰认为，2026年AI推理计算需求将达到训练需求的4—5倍，推理算力租赁价格半年涨幅近40％。 市场调研机构IDC则预计，到2028年推理工作负载占比将达到73％。随着OpenClaw智能体应用规模化铺开，将进一步推动算力需求向推理侧迁移。 头部厂商步调统一，种种动作表明，AI
国产算力崛起：AI芯片三大发展方向
伴随人工智能技术的迅猛演进，算力已崛起为推动数字经济与科技创新的核心动力源。面对全球AI竞赛日趋激烈、高端芯片供应链风险攀升的局面，国产算力芯片在自主可控与大规模商用方面正迎来重要转折点。本报告全面剖析了GPU与ASIC两条技术路径的发展脉络与落地场景，深度解读了国产算力芯片在性能、功耗、性价比等领域的不断跃进，并预判：2026年，国产算力将开启从点到面的规模化爆发期。报告认为，虽然英伟达等国际巨头依然主导全球GPU市场，但在美国技术封锁与国内扶持政策双重作用下，国产AI芯片的替代窗口正在迅速扩大。以华为
三十年硅谷老兵归国创业：宣以方与砺算的国产GPU突围之路
随着国产GPU市场竞争愈发白热化，资本的狂热追逐与市场的严苛审视正交织上演。尤其当多家相关企业接连登陆资本市场，这一决定未来算力格局的关键领域便成为了聚光灯下的焦点。 在众多致力于打造“中国版英伟达”的叙事中，砺算科技及其掌舵人宣以方，却另辟蹊径，走出了一条更为独特且坚韧的探索之路。 时光回溯三十余载，宣以方曾是全球GPU先驱S3 Graphics（简称S3）的初创核心成员之一。 作为行业内的资深元老与见证者，他亲身参与并推动了多次GPU从无到有的突破，累计主导量产了15代芯片，全球出货量突破10亿颗。
AI芯片驱动·智造新篇章——深圳市工业4.0促进会走进江原科技活动圆满落幕
4 月 22 日，由深圳市工业 4.0 促进会主办的 “AI 芯赋能、智造新未来 —— 深圳市工业 4.0 促进会走进江原科技”主题活动，在深圳江原科技有限公司总部圆满举行。本次活动汇聚行业专家、优秀企业代表、生态合作伙伴及投资机构嘉宾，聚焦国产 AI 算力、国产工业软件、鸿蒙 + AI 融合、智能制造落地 等核心议题，以参观走访、主题分享、战略合作签约、圆桌对话、自由交流等形式，共探深圳制造数字化、智能化转型新路径，共筑自主可控产业生态新未来。一、参访科创企业・实地感受硬核实力活动正式开始前，全体参会嘉
2026 ASCO年会：中国学者研究项目创新高，国产创新药亮点纷呈
全球肿瘤学界年度盛会——美国临床肿瘤学会（ASCO）2026年会将于当地时间5月29日至6月2日在美国芝加哥举行，目前第一批会议摘要题目已正式公布。《每日经济新闻》记者在梳理截至目前的数据时发现，有95项中国学者（含港澳台地区）作为第一作者主导的研究入选口头报告（Oral Abstract）、快速口头报告（Rapid Oral Abstract）、临床科学研讨会（Clinical Science Symposium）及继续教育专场（Education Session），数量再创新高，连续三年实现显著增长。
十大AI模型实盘交易表现深度解析
这是一场基于AI的量化交易实盘对抗赛的资金曲线图，起始资金统一设定为100万元，比赛周期从2025年11月持续至2026年1月，主要看点如下：1. 整体成绩与名次第一名：DeepSeek-V3（账户权益约95.38万元），在所有AI模型里展现了最小的资金回撤和最平稳的净值增长。第二名：GPT-5.1（账户权益约95.86万元），尽管后期净值有所震荡，但全程维持在领先集团。第三名：Claude Sonnet 4.5（账户权益约96.45万元），中期走势平稳，末期出现轻微下滑。排名靠后：松鼠 Quant、Gr
AI热潮助推海外燃机爆发，国产两机行业迎来估值重构
1.当AI算力遇上电力瓶颈，燃机或成美国电力缺口关键1.1.算力激增引爆电力危机，美国数据中心深陷缺电困境1.1.1.模型算力呈指数级跃升，AI数据中心步入吉瓦级时代前沿大模型遵循规模扩展定律，参数、数据及算力呈指数级攀升。2020年，OpenAI揭示了规模扩展定律（Scaling Laws），指出大语言模型（LLM）的最终性能取决于参数量、数据量和计算量的叠加。因此，以GPT系列为例，参数量从GPT-3的1750亿激增至GPT-4的1.7万亿，GPT-5甚至可能突破3至50万亿。训练数据量也从千亿tok
中信建投深度解析：半导体设备产业链投资价值
来源：中信建投证券研究 半导体设备零部件板块正处于双重自主可控趋势叠加的背景下：一方面AI驱动下游扩产景气周期开启，中国大陆半导体设备整机端要求自主可控，设备端国产化率提升背景下，零部件市场整体空间打开；另一方面，关键零部件整体国产化率偏低，高端产品国产替代尚处于早期。建议关注①低国产化率品类的国产替代与突破进展；②国产化进展顺畅品类的快速放量带动上市公司业绩改善。 中信建投电子、机械、电新团队推出【半导体设备产业链投资展望】系列研究： 持续推荐燃气轮机板块，美国再抛MATCH法案看好半导体设备自主可控
AI芯片测试行业深度解析
Q：在AI算力芯片时代，为何芯片测试从低附加值环节跃升为行业核心价值环节？整体变化体现在何处？A：随着AI高性能算力芯片时代的来临，内部晶体管数量呈爆发式增长，先进制程工艺缺陷概率随之上升，加之Chiplet异构集成架构的普及，使得芯片整体验证需求大幅增加。测试已不再是封装的附属流程，而是跃升为供应链核心。先进逻辑芯片测试工序从个位数提升至10-20道，数据显示2025年SOC芯片测试时长较2017年增长10倍，2031年预计增长50倍。以英伟达为例，H100测试时长350秒，B200达700秒，R系列更
DeepSeek五个月沉默背后：市场何以待之？
投资决策参考金麒麟专业研究报告，权威，专业，及时，全面，助力您挖掘潜力主题机会！ 业界对DeepSeek的期望正变得更为明确和多元：它能否再度展现技术实力？能否将技术优势转化为持续的收入来源？更关键的是，能否在有限算力条件下打造出具有竞争力的"中国模型"？ 文|《财经》研究员吴俊宇 编辑|谢丽容 4月初，The Information披露DeepSeek V4将于4月底面市，并将率先适配华为新一代AI芯片昇腾950PR。4月18日，同一媒体称DeepSeek正在与投资方接洽首轮外部股权融资，计划以不低于1
气候异常预期加剧供应担忧，豆一期货突破5000大关
4月22日豆一期货快评 一、行情概述 当日豆一期货主力合约报收于5019元/吨，较前一交易日上涨152元，涨幅达3.12%，交易区间介于4885元至5020元之间。全日成交量47.90万手，持仓量31.89万手，当日新增持仓4.91万手，资金净流入规模为3.16亿元。 二、驱动因素 本轮价格攀升由多重因素共同推动： 厄尔尼诺气候预期持续升温。国家气候中心研判显示，自5月起赤道中东太平洋将正式进入厄尔尼诺状态，夏秋季节将形成中等及以上强度事件，预计将延续至年末。厄尔尼诺对大豆产区影响呈现区域性特征，但市场对
AI行业周报：多模态创作平台开放 智能体创新赛道开启
全民AI创作工具“灵珠”开放试用，零编程基础也能实现内容生成这款面向普通用户的AI创作平台主打简便操作，无需编码经验，用户通过自然语言指令即可快速生成图文、短视频、海报等多种形式的内容。平台集成大量预设模板与智能优化功能，大幅降低创意实现难度，让每个人都能轻松完成内容创作，进一步推动AI创作走向大众普及。AI从技术突破转向系统落地，行业正式进入工程化深水区当前人工智能行业发展重心已发生转移，从过去单一的技术能力突破，逐步转向系统化、规模化的工程落地阶段。企业更加关注AI在实际业务场景中的稳定性、安全性、成
4部华语佳作入围天坛奖，微观叙事映照现实
第16届北京国际电影节天坛奖主竞赛单元共征集了来自139个国家和地区的1826部参赛作品，最终16部优秀影片入围。其中，由郑执执导的《森中有林》、陈思诚执导的《10间敢死队》、孙傲谦执导的《余烬》以及赵八斗执导的《今晚正好》这4部国产影片，构成了华语电影的参赛阵容。 这四部影片呈现出多元的创作面貌：一方面是《森中有林》和《余烬》对东北地域风土与市井小民的深刻刻画，另一方面是《10间敢死队》和《今晚正好》对生命哲学与都市情感的轻松探讨；既有陈思诚、郑执等资深导演的革新之作，也有孙傲谦、赵八斗等新锐导演的锐意
供需缺口超七成！光通信核心材料迎来国产化机遇
作为光通信的关键材料，磷化铟目前市场供应严重不足，缺口已超过50%，全球磷化铟衬底的缺口更是高达70%以上。 据河南日报披露，近期河南铭镓半导体二期项目中的50台磷化铟多晶合成炉已进入调试阶段，这条生产线属于国内顶尖的超高频半导体材料生产线，预示着国产磷化铟核心材料的量产工作已进入最后的冲刺阶段。 该项目是铭镓半导体打通“多晶材料—单晶衬底—器件外延”全产业链布局的重要一环。待项目投产后，企业年产磷化铟能力将逼近30吨，足以覆盖国内近半的市场需求，极大缓解当前供应紧张的局面。 铭镓半导体透露，目前磷化铟市
智能制造纵深发展 国产算力开启战略机遇期
留意优质内容，点击上方蓝字即刻关注我们！制造业蕴含丰富的AI应用潜能，构成“AI+战略”的核心阵地。在辅助设计、智能质检、智能运维、智慧营销、智能客服等关键业务领域，AI技术已完成深度整合应用。《智能制造融合发展行动计划》明确提出，需加强AI算力支撑能力，拓展高价值应用版图。高价值应用的关键，在于推动AI技术在原材料、装备、消费品、电子信息等重点产业加速落地，在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等关键环节深度融合大模型，驱动全链条转型升级。在政策和产业双轮驱动下，“AI+制造”步入深水区。安