硅基流动构建Token工厂，推动AI能力普及化
随着人工智能技术的深度渗透和AI Agent的大规模爆发，算力、模型与应用之间的连接模式正在经历根本性转变。Token（词元）作为衔接技术供给与商业需求的核心“计量单位”，其重要性日益凸显。数据显示，截至2026年3月，国内日均Token调用规模已突破140万亿大关，较2024年初激增超千倍，充分印证了AI产业正迈入以推理和应用为主导的高速扩张期。 在这一趋势下，AI基础设施的战略地位愈发凸显。作为行业创新的先锋力量，硅基流动精准定位“Token工厂”战略，致力于重塑AI服务的价值创造与分配体系。近期，该
AI产业进展与投资机遇深度解读
本次会议聚焦AI产业发展动态与投资方向，TMT行业多位首席专家分别就大模型、游戏、通信、计算机及电子领域分享最新研究成果与投资建议，涵盖国内外模型演进、算力基础设施、国产替代及细分领域机会等核心内容：·千问3.6 Plus特性与市场定位：阿里千问3.6 Plus于四月初发布，在Artificial Analysis综合评测中位列全球第七、国内第一，重返行业第一梯队。相比3.5版本在Agent与Coding方面进行专项优化，Coding评分与GLM-5.1持平，但参数规模仅约400亿（GLM-5.1约740
iPhone 17系列国内狂销2721万台，Pro Max成销量担当
快科技4月12日讯，数码博主"RD观测"公布了2026年第14周国内旗舰手机销量统计，涉及苹果、华为、小米、vivo等品牌的核心系列产品表现。统计表明，截止到第14周，iPhone 17系列在国内市场累计售出约2721.57万台，领跑同期所有旗舰机型销量榜。具体来看，iPhone 17 Pro Max是该系列的销售支柱，自发布以来销量保持上升势头，第12周时总销量已逼近2600万台，至第14周继续增长至现阶段的数字。在国产品牌阵营中，华为Mate 80系列累计售出约508.07万台，成功跨过500万门槛，
算力荒驱动价值重估，国产芯片与租赁板块迎风口
各位投资人，大家好。今日，我们集中探讨一个核心议题：随着AI应用从"技术展示"转向"Token消耗竞赛"，整条产业链的利润重心正经历剧烈迁移。若将视野聚焦于一处，便会发现算力供需矛盾已严重失衡。这不但点燃了半导体芯片的国产化浪潮，更使一个昔日默默无闻的领域——算力租赁，迎来了如同"提款机"般的盈利模式重塑。1. 为何这一机遇值得您即刻高度关注？此前两月，市场仍在热议AI大模型能否盈利。然而当下，事实已让看空者哑口无言：AI应用（如Opencalw等）掀起部署热潮，字节跳动单日Token调用量于4月初已冲至
AI前沿速递
1、国内 AI 监管政策密集出台：4 月 5 日，工信部等十部门印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，首次从国家层面系统规范 AI 伦理审查；4 月 10 日，国家网信办等五部门发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，7 月 15 日施行，限制 AI 为未成年人提供虚拟亲密服务，违规最高罚 20 万元。2、国产大模型调用数据刷新世界纪录：阿里通义千问 Qwen3.6-Plus 上线 1 天，单日调用量破 1.4 万亿 token，登顶 OpenRouter 平台榜首；字节豆包日均调用量破 1
工信部发文引爆算力板块！狂揽9.49亿，20只真龙头吃肉，90%散户踩雷
狂揽9.49亿！工信部重磅发声！20只AI芯片/算力真龙头谁吃国产替代万亿大餐？90%散户误入伪AI陷阱！🔥开篇暴击：张老盈投资理念——事件驱动为前提、主力净流入为核心！4月10日工信部明确加快构建AI芯片计算互联生态，AI芯片+算力两大主线单日吸金超9.49亿，板块集体爆发！张老盈怒斥：90%散户只看涨停不看逻辑，追的全是没技术、没订单的伪AI股，纯送钱！张老盈投资理念（必读）事件驱动为前提、主力净流入为核心！工信部政策加持+AI算力需求爆发是最强事件驱动，只做三类标的：有真实核心业务、主力持续净流入、
人工智能一周动态回顾（4月4日至11日）
4月4日 - 关键动态：谷歌全面开源Gemma 4系列；微软推出MAI多模态三大模型。 - 行业反响：推动小模型在终端部署、提升参数利用效率；微软AI深度整合进办公软件与搜索引擎。 4月7日 - 关键动态：智谱公司发布GLM-5.1模型。 - 行业反响：实现8小时自主运行的智能体、完全基于国产昇腾算力完成训练，标志国产技术生态闭环初步形成。 4月8日 - 关键动态：Meta公司发布闭源旗舰模型Muse Spark。 - 行业反响：Meta策略由开源转向闭源，其多模态能力刷新行业基准测试记录。 4月9日 -
AI算力瓶颈：液冷技术成关键
随着 AI 算力呈现爆发式增长，液冷早已不再是可有可无的配角，而是决定了算力上限的必备支撑。今天我们暂且不谈炙手可热的光模块，而是聚焦于算力底座中至关重要却常被忽视的细分领域——液冷。（本文仅供行业与企业逻辑探讨，不构成任何投资建议）一、首先理清一个核心逻辑：为何液冷是 AI 的命脉？许多人对于 AI 的理解，仍停留在“参数越多越强”“芯片性能越强越好”的层面。但鲜少有人意识到一个朴素的事实：缺乏散热，再强悍的芯片也不过是发热的废铁。这便是当前产业的真实写照。当下的 AI 大模型，参数已从千亿迈向万亿，对
AI快讯：GPT-6发布在即，五部门新政定调AI安全与虚拟人爆发
今日 AI 界迎来政策与视频领域的双重爆发，国产发展提速且安全基调确立！GPT-6 悬念即将揭晓，谷歌发布 AI 虚拟形象，具身智能大会圆满落幕，五部门出台 AI 拟人化新规，国产大模型融资活跃，行业正式迈入强监管、高效落地、全面自主的新阶段！今日核心脉络聚焦于 GPT-6 的倒计时、AI 视频变革、具身智能量产、合规性强化以及国产算力的崛起，标志着 AI 从单纯的技术比拼转向安全可控、商业应用成熟的崭新阶段。大模型方面，GPT-6（Spud）定于 4 月 14 日发布，性能提升 50%，上下文长度达 2
仇肖莘展望：国产智驾芯片市占率三年内将达90%，智能驾驶时代将至
主题：2026智能电动汽车产业发展高峰论坛 新浪科技报道 4月11日下午讯，在2026智能电动汽车发展高层论坛举办期间，爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘接受了媒体采访。 针对当前国产芯片市场占有率及无人驾驶技术落地问题，仇肖莘称："目前国内智能驾驶芯片份额尚不足五成。不过在新车型装配率方面，本土芯片正加速渗透，地平线、爱芯等品牌的智驾芯片应用比例持续攀升。伴随中国车企走向海外，经过多年验证，国产芯片完全能够满足欧洲严苛法规标准，因此未来两三年内，本土芯片市场份额将实现快速跃升，预计将达到八成甚至九成。" 谈及
AI前沿观察 第12期
开篇引入嘿，欢迎回到AI前沿洞察。本周资讯密集，我为大家筛选出三大重磅：DeepSeek V4彻底告别英伟达拥抱国产算力、GPT-6锁定4月14日发布，还有十部委联合出台AI伦理审查新规。说实话，这三件事若放在以往，必是头条，如今却集中爆发。其背后一条主线清晰可见——AI正从“能用”迈向“可控”、从“追赶”转变为“领跑”。详情如何，我们继续往下看。核心前沿解读国产算力的里程碑：DeepSeek V4全面转向华为昇腾此事的重要性，恐怕超乎许多人的想象。4月7日，DeepSeek官方宣布V4将完全基于华为昇腾
AI重塑现实版图：医疗制造全面普及，国产大模型48小时连发，阿里领跑全球
🗓️ 2026年4月11日 · AI前沿日报聚焦：GTC 2026 · Anthropic变阵 · 国产AI井喷 · 机器人上市 · AI合规NVIDIA掌门人黄仁勋在GTC 2026上祭出史上最强阵容，一口气发布七款芯片与五款AI机架，彻底拉大了与竞争对手的技术代差。重磅发布：黄仁勋强调："物理AI（Physical AI）正在重塑计算疆界——机器人、无人驾驶、智能工厂将如云计算般普及。"💡焦点：NVIDIA的芯片发布会已演变为AI界的"风向标"——七款新品背后，彰显了行
美企三巨头罕见结盟，联手围堵中国AI产业？
美企三巨头罕见结盟，联手围堵中国AI产业？当硅谷的高层齐聚一堂，OpenAI、谷歌与微软同坐一室，这画面颇为罕见。据彭博社披露，三家公司正商议组建AI联盟，核心任务就是限制向中国企业输送先进算力与模型技术。昔日商场上的死对头，如今竟因共同目标走到了一起。究其根本，背后的算盘是什么？从经济层面讲，中国AI市场前景广阔，预计2030年规模将破万亿，各方都想分一杯羹。但硅谷巨头真正焦虑的并非利润，而是技术外溢后的“被超越”。试想，字节跳动的算法、华为的芯片研发速度，哪一个不让硅谷感到紧迫？技术层面同样明显：Op
岚图卢放：芯片价格飙升，成本管控面临严峻考验
主题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 新浪科技4月11日消息，在智能电动汽车发展高层论坛（2026）现场，岚图汽车董事长卢放接受了媒体采访。 他坦言，芯片及内存等元器件价格正急剧攀升，这对企业的成本控制构成了严峻挑战。汽车行业必须保证合理利润，否则违背市场法则；若成本继续上涨，势必波及终端售价。卢放强调，岚图将竭力保障用户的购车体验不受损，将通过提升内部管理效率来缓解外部成本压力，并借助规模效应来对冲原材料涨价的风险。 此外，岚图正大力推动供应链本土化，以此有效降低国际原材料波动带来的冲击。据悉，岚
AI驱动医疗器械迈向生态重塑
AI+医疗器械正在由单一技术层面的突破，升级为覆盖产业链与诊疗全流程的生态级变革，其本质在于由“销售设备”转变为“以数据驱动的智能服务”，并对研发、临床、商业和监管等全链条进行重塑。一、变革核心：三种重要范式变化1. 技术范式：由“辅助工具”迈向“原生智能”- 单模态 → 多模态大模型可同步理解影像、病理、文本、基因及各类信号，实现“一台设备多种能力、覆盖多类病种”。- 软件独立（SaMD）→ 软硬融合（SiMD）- AI软件（SaMD）：2020-2024年复合增长率达260%，更加轻便且便于部署- A