AI竞赛进入新阶段，我见证了一次重要转变
▲ 2026腾讯云AI产业应用大会现场，汤道生×姚顺雨同台对话腾讯不再执着于跑分榜单了。这句话不是我说的，是6月5号腾讯云AI产业应用大会上，汤道生在台上说的。但我听完，心里微微一沉。"腾讯做AI不追求表面上的分数排名，落地准则就三个词——实用、好用、可规模化。"不是不认同。是被戳中了痛点。过去两年，整个AI圈都在疯狂竞争。拼模型、拼分数、拼"我比你强三个百分点"。但真正被广泛使用的AI有多少？大多数人打开一个AI产品，试了三次，关了，再也没打开过。核心问题从来不是"
AI 浪潮下，教育变革的核心路径
作者：浩哥AI实验室近段时间，我始终在思索一个核心议题：面对人工智能时代，教育究竟应如何转型？对我而言，这绝非一个虚无的哲学命题。源于我曾是AI开发工程师，而后投身教学一线。往昔我关注模型接入、系统部署、接口稳定性及数据流转；如今我每日直面学生：他们应学何物、如何演练、何种程度才算真正掌握技能。当这两种身份合二为一，我愈发确信，AI时代的教育绝不能止步于“多教几款AI工具”，亦非简单将ChatGPT、Claude、DeepSeek等模型植入课堂。真正需要变革的，是教学目标本身。昔日诸多技术课程，侧重传授知
数通筑基 场景赋能：华为星河AI网络重塑企业数智新底座
编者按：人工智能全面进入产业落地深水区，企业网络早已超越传统数据传输的功能边界，成为承载算力、联接终端、守护安全、驱动业务的核心数字底座。当AI智能体快速普及、开源鸿蒙生态向千行百业渗透，企业网络正面临联接密度、业务体验、全域安全的三重全新考验。立足这一时代命题，华为以数据通信为技术根基，推出星河AI网络体系，将智能联接与全域安全深度融合，同步发布面向开源鸿蒙生态的数通新品，为商业市场、中小企业与行业场景提供系统化解决方案。数通筑基重新定义AI时代企业网络根基AI带来的不只是工具革新，更是整个数智基础设施
《人工智能应用伦理安全指引1.0》深度解读：AI治理迎来场景化落地新阶段
深度解读AI治理迎来场景化落地新阶段《暂行办法》规范的是生成式AI服务的“准入门槛”，但AI应用的伦理安全风险远不止生成内容这一块。你的训练数据是否存在偏见？模型是否会被滥用？用户过度依赖该如何应对？这些问题，《暂行办法》并未涉及。——作者对AI产品客户的回应PART 01一、这份文件是什么——以及它为什么值得你花时间读上周一个做AI产品的客户问我：我们大模型上线前到底要做哪些合规？不是有个《生成式人工智能服务管理暂行办法》吗，照着做就行了吧？我说不够。覆盖范围、切入角度、文件性质，都不太一样。《暂行办法
海悟出席EAC数据中心液冷论坛，展示全栈液冷方案破解AI算力散热难题
5月28日至29日，EAC数据中心液冷及AI芯片散热论坛暨展览会在上海盛大召开。会议期间，海悟液冷技术专家彭琰发表了《破解AI算力散热难题的全栈液冷方案》专题演讲，就液冷技术创新与场景化实践展开深度分享，全面呈现了面向未来算力中心建设的系统性解决方案。针对AI算力高速增长所产生的高密度散热、绿色低碳以及快速部署需求，数据中心热管理正面临全新考验。针对此，海悟提出"全栈液冷"方案，即打造从芯片散热到环境排热的端到端热管理闭环系统。该系统涵盖器件层、机柜层、机房层、冷源层及运维层，通过冷板、CDU、液冷管网、
AI赋能公共交通新篇章：智达科技公交大模型及场景化智能体闪耀客运分会盛会
2026年5月14日，值中国道路运输协会城市客运分会年会暨技术创新交流研讨会召开之际，智达科技携“公交行业大模型及场景化AI智能体”最新应用成果亮相，向全国公交行业同仁进行精彩分享。在国家大力推进“人工智能+”行动、加速布局智慧交通建设的时代浪潮中，智达科技取得的突破性进展为身处转型困境的传统公交企业开辟了一条切实可行、可推广应用的“AI突围”新思路。左右滑动查看更多长期以来，传统公交行业始终承受着“客流萎缩、运营亏损”的巨大压力，管理模式受限于“基础设施智能化水平偏低、海量数据资源难以有效整合、业务协同
AI人才分布真相：顶尖在四城，应用在各地
最近我发现个有趣现象，聊到AI人才分布，大家一听到“只有四个城市群”就心里发慌，觉得自己所在的城市要被甩在后面。但我认为这种看法有些片面。为什么呢？这四个城市群指的便是北京、上海、深圳和杭州，这里汇聚了众多顶尖的人工智能研究机构和大企业。不过，“顶尖”这个词其实很微妙，它指的是那些深耕基础模型研发或底层算法的科学家，也就是能在顶级会议发表论文、带领数百人科研团队的领军人物。大家明白我的意思吗？这类全球顶尖高手大概也就千人左右，所以他们几乎都扎堆在这几个地方。人才聚集背后的真实逻辑很多人认为是因为政策好、资
谷成明谈AI医学场景化：数据驱动如何重塑临床实践
在医药行业的创新大潮中，人工智能（AI）技术正以惊人的速度改变着医疗领域的格局。医生作为医疗实践的核心力量与首要执行者，在日常临床工作中直接面对患者，因此对AI技术落地临床的实际效果有着最为真切的体会。同时，他们对于AI技术如何更好地服务于临床、提升诊疗效率与质量，也提出了最为迫切和具体的需求与期望。近日，随着2026CMAC创新药物医学大会暨展览会在苏州的成功举办，AI医学场景化不仅成为行业内外热议的焦点，更预示着医疗健康产业的未来发展方向。借此机会，医脉通特别邀请了扬子江市场和医学事务部负责人谷成明先
AI与教育深度融合的场景化落地路径研究
一、研究背景与依据（一）国内外研究现状及发展趋势人工智能与教育融合已成为全球教育数字化变革的关键方向，学术界在技术赋能教学、场景应用落地、风险防控治理等领域展开了持续深入的研究探索。在国际研究方面，Yin（2018）构建了多案例研究在教育领域的应用框架，为跨场景、跨区域的教育技术实践分析提供了方法论基础。Tshitoyan等（2019）首次将无监督词嵌入技术引入材料科学文献分析，验证了人工智能可显著提升科研效能，为教育科研领域的技术应用提供了参考借鉴。2023年成为国际研究的重要节点，美国教育部发布《人工
黎旭新：AI赋能实体零售：线下门店的十大智能进化之路
随着数字经济的蓬勃发展，实体零售正在经历一场由人工智能引领的巨大变革。往昔依靠经验和人力的线下店铺，如今在AI技术的加持下，正从传统的“坐商”模式向智能化、数字化的“行商”模式彻底转型。以下列举了AI驱动下实体零售线下门店的十大智能化转型路径，描绘出未来零售的崭新蓝图。传统店铺通常以品类为中心，难以契合消费者日益多样化的需求。AI技术的引入，使店铺能够通过剖析用户的消费行为、社交网络动态等信息，精准洞察消费者的潜在诉求，构建“生活爆款场景”。譬如，利用AI算法挖掘都市白领的健康饮食需求，创建集有机食品、健
OKR赋能AI眼镜产业：场景化落地之道
在一家位于硅谷的人工智能眼镜初创公司内部，你会看到一张别具一格的战略规划图。这张图上密密麻麻地标注着OKR的对齐矩阵，一面是关于光学模块良品率提升的目标，另一面则聚焦于仓储物流场景下的识别准确率标准。由此，人们可以迅速领会OKR对于AI眼镜产业最根本的价值所在：它能够通过可验证的指标，将那些处于风口浪尖、光环笼罩的概念，切实地落地到真实的场景应用中。当马克·扎克伯格预言，未来不佩戴智能眼镜的人将面临认知上的劣势时，这个竞争激烈的眼镜市场正迅速分化为两条截然不同的发展路径。其中一条赛道，是那些抓住全球870
市政协聚焦打造人工智能创新先行城协商发言摘编（上）
今天上午，市政协围绕“加快建设人工智能创新发展先行市”开展专题议政性协商。会议期间，9位委员和专家先后登台进行交流发言，另有2位委员提交书面意见。小编将其中的亮点内容作了整理摘录一起来继续阅读——一是加强市级统筹布局，夯实发展优势基础。推广数安港“数据安全合规体系”和“AI全流程合规指引”，让“合规”成为招商引资的关键竞争点。建设市级算力统一调度平台，落实“算力券”等配套举措，引导算力资源走向集约化供给。推动出台数据产业促进条例，打造高质量数据集，争取创建国家级数据标注基地。二是提速场景集成落地，建设试验
广东AI应用对接大会在深圳开幕
佛山南海狮山镇，一条全国首个万台级人形机器人自动化生产线正稳定运转。整线涵盖24道数字化装配流程、77项全维度检测，并叠加AI对全流程的调度优化，使单台机器人从装配到下线被压缩到30分钟。随后，这批人形机器人将逐步进入车企产线承担物料搬运、在物流仓库执行拆垛分拣、并在商场展厅充当导购助手。这条产线由东方精工与乐聚机器人携手打造，通过“深圳中试+佛山制造”的协同路径，让实验室成果更快变成可量产的产业竞争力，人形机器人的规模化落地也因此由设想走向实景。当人工智能不再停留在“秀技术”，而是转向普惠应用，谁能更早
与萤石探讨：AI安全关乎技术，更关乎用户主导权
新浪科技 徐苑蕾 近日，萤石召开了2026年度品牌新品发布会，正式宣布品牌全面焕新，并集中推出了覆盖四大品类的多款新产品。 在发布会交流环节，萤石首席产品官陈冠兰、首席安全官郑鸿咚等高管与媒体进行了对话，就萤石的产品创新路径、技术安全边界等核心话题展开讨论，阐述了公司在人工智能浪潮中的发展策略。 陈冠兰表示，萤石的产品开发始终遵循“场景驱动”的原则，公司将AI的角色定义为“决策辅助”而非“决策替代”，在未获得用户明确授权前，AI不会主动执行任何操作。 郑鸿咚则谈到，技术本身并非安全面临的最大挑战，真正的难
AI赋能教育：探索多元化教学新路径
今日完成了一场关于 AI 伴学场景的调研。 看完之后，我有一个很深的体会： 需求太大了。 仅在大众媒体上能够看到的，博主们分享的 AI 在教育领域的应用场景，就已经层出不穷。 有乡村教师用 AI 工具辅助教学。 有老师把数学题变成跑酷游戏，把连线题变成"羊了个羊"。 有学生在 AI 的陪伴下，对知识的吸收率明显提升了。 这让我想到一个问题： 我是否也可以做一个这样的产品？ --- 调研完之后，我又想了一层 我专门去看了小学、初中、高中、大学不同学段对 AI 教育的需求。 为什么分这么细？ 因为小学三年级需