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人工智能驱动产业变革 | 长江数字消费学院举办AI赋能实体经济主题沙龙

7月15日,一场围绕人工智能驱动数字化转型与企业成本优化主题的沙龙在长江数字消费学院圆满落幕。本次活动汇聚了来自食品供应链、酒旅、日化、商超、传媒、餐饮连锁等本地衣食住行多领域的企业代表,围绕AI技术与实体产业融合展开深入交流,共同探索AI赋能下的创新发展路径。紧扣需求,直击企业转型痛点专家分享,破解转型难题本次沙龙特邀拥有15年新媒体实战经验的成橙老师担任主讲嘉宾。成橙老师是抖音、快手、阿里三大平台官方认证讲师,畅销书《直播带货从入门到精通》作者,曾参与多部头部影视项目的视觉动画制作。成橙老师强调,AI

2026-07-16 14:42:27  |  12 阅读

AI赋能外贸企业转型落地方案

AI赋能外贸企业转型落地方案 AI登场,外贸步入智能体系统角逐新阶段。 昔日较量的是产品、价格、业务员; 明日比拼的是AI系统能力、智能体协同能力、企业自动化能力。 不少企业并非缺少AI,而是: ❌ 工具繁多,却难以落地 ❌ 学过不少课程,却未见成效 ❌ 获客、跟进、成交、交付依旧依赖人工 这正是我们构建ANYGEN 外贸智能体矩阵全链路陪跑交付体系的初衷。 从企业实际业务入手,不止传授工具,而是助力企业真正搭建一套可持续运转的AI系统: ✅ AI精准海外客户挖掘 ✅ 智能开发信与多语言营销推广 ✅ AI

2026-07-16 02:42:22  |  12 阅读

从技术验证到商业变现 AI智能体加速普及

今年以来,国内AI智能体不再局限于技术展示和辅助工作,加快走进实体产业与大众生活,开启规模化落地之路。业内人士判断,国内AI智能体正从“技术可用”迈向“商业可赚”阶段,这既是当前人工智能产业发展的鲜明特征,也将为经济社会发展带来更加直观、可感的新变化。技术逐步从“能用”变“好用”今年38岁的陈先生是北京一家出版社的中层管理者,从今年6月开始付费使用AI智能体。短短1个多月,AI智能体已成为他工作、生活离不开的“好搭子”。“我是非计算机专业,不懂程序代码,但借助AI智能体,仅用两天就制作出能在单位大屏滚动播

2026-07-15 21:32:57  |  10 阅读
章庆元:AI办公需懂用户且全能,软件将重塑生产力

章庆元:AI办公需懂用户且全能,软件将重塑生产力

新浪科技讯 7月15日下午消息,今日举办的金山办公(236.710, 14.08, 6.32%)2026 AI 生产力大会上,金山办公CEO章庆元在与新浪科技沟通中提出了他对AI时代软件新范式的判断:大模型驱动,AI友好,面向交付。 “大模型是智力的提供者,但软件的价值在于提供上下文。”在章庆元看来,大模型越来越聪明,能写代码、能回答问题,但最大的问题是“不懂你,不懂一个企业”。他举例说:“老板喜欢看简洁的还是啰嗦的文档?企业的业务系统有哪些?这些上下文模型都不知道。” 基于此,章庆元断言:“未来一定是大

2026-07-15 20:15:49  |  11 阅读

AI 浪潮下演技回归本真

今年以来,横店、西安等影视基地开机数量减少,不少科班出身的年轻演员面临无戏可拍的困境。部分影视企业与视频平台开始大规模签约数字演员、搭建 AI 艺人资源库,香港资深演员吴启华更是授权 AI 电影使用其 20 岁时的肖像进行拍摄……短短数年间,AI 技术对影视行业的影响已从后期制作延伸至前期拍摄,在提升效率、节约成本的同时,正加速压缩真人演员的演出空间,冲击着影视产业的根本逻辑。这一变局,实则是市场、行业与技术三方合力推动的结果。从市场层面看,移动端碎片化消费模式催生了巨大的内容需求缺口,这在一定程度上为虚

2026-07-15 17:55:08  |  11 阅读
红星美凯龙扭亏为盈股价走强

红星美凯龙扭亏为盈股价走强

红星美凯龙(1.07, 0.05, 4.90%)(01528)发布盈喜后股价上涨近5%,截至发稿,股价上涨3.92%,现报1.06港元,成交额569.26万港元。 7月14日,红星美凯龙发布公告,本集团预期2026年半年度净利润为约人民币1800万元至人民币2700万元,而本集团截至2025年6月30日止6个月(2025年半年度)取得的亏损为人民币21.08亿元。预计2026半年度本集团实现归属于股东的净利润为人民币1300万元至人民币2000万元,与2025年半年度本集团归属于股东的净亏损约人民币19.

2026-07-15 14:01:30  |  19 阅读

AI赋能营销实战营首期圆满启动

2026年7月14日,河北亚大教育科技有限公司主办的‘AI+营销’实战训练营在衡水市桃城区衡水科技谷正式开营。首期18名学员来自各行各业,共同开启了一场AI赋能营销的技能提升之旅。2026年,AI已经不再是‘未来趋势’,而是实打实的生产力工具。文案不会写?AI帮你生成初稿。图片不会设计?AI几句提示词就出图。视频不会剪?AI工具批量转素材。不会找客户?AI帮你分析数据、锁定精准人群。但问题在于——大多数人知道AI能干很多事,但不知道怎么让它真帮自己挣钱。这正是河北亚大教育开设这期训练营的初衷:不聊虚的,上

2026-07-15 11:27:14  |  17 阅读

国际企业纷纷探索美国AI以外的替代方案

从硅谷延伸至欧洲,直至印度,越来越多企业开始将目光投向中国的人工智能解决方案。追踪大语言模型处理的文本、代码或数据单元的平台OpenRouter数据显示,今年DeepSeek和智谱等中国AI模型的Token消耗量已快速超越美国竞争者。Token作为AI模型处理信息的最小计量单位,是衡量模型活跃度与产业价值的关键指标。据《金融时报》7月14日报道,DoorDash、西门子和爱彼迎等企业均已采用中国开发的AI工具,主要原因在于价格更优惠以及功能更强大。此外,中国AI模型更多采用开源或开放权重模式,使企业能够在

2026-07-15 09:06:06  |  9 阅读

AI赋能企业:开启智能转型新篇章

AI企业服务:智能化转型的时代引擎 当人工智能从实验室走向产业前线,企业服务领域正经历一场深刻的范式革命。AI不再只是科技巨头的专属玩具,而是成为千千万万中小企业降本增效、转型升级的核心驱动力。从智能客服到自动化流程,从数据分析到决策辅助,AI企业服务正在重新定义商业运营的边界与可能。 一、效率跃迁:从人力密集型到智能驱动型 传统的企业服务往往依赖大量人力完成重复性工作——客户咨询需要人工坐席逐一应答,财务报表需要专员逐项核对,合同审批需要多层流转签字。AI的介入彻底打破了这一困局。以智能客服为例,基于大

2026-07-15 02:03:42  |  13 阅读

我校启动AI驱动教学技能强化专项研修

我校启动AI驱动教学基础技能强化专项研修为深入实施教育数字化战略部署,全面提高教师数智化教学应用水平,7月10日与13日,我校发展规划与质量管理处(评建办)组织全体专任教师(包括企业方教师)参加了两期“AI驱动教学基础技能强化”专项研修。本次研修以“锁定核心工具、强化实战演练”为主线,采取“线下集中实操工坊+理论复盘研讨”的混合研修模式,包含集中实操工坊与理论复盘研讨两大板块。工坊阶段,参训教师聚焦超星智慧课程平台,现场进行工具操作、案例展示与问题解答,着重提升数字化教学设计理念与能力、数字化技术应用水平

2026-07-14 22:49:41  |  10 阅读

AI客服难转人工?用户被逼到崩溃

AI时代下,转人工有多难? "一个电话就能解决的事,非逼得人走投无路!"最近这话题火了,多少人被AI客服折磨到崩溃。 说好的智能服务,结果变成了"人工智障"。听不懂人话、答非所问,想找个真人客服比登天还难,转接入口藏得比迷宫还深。为啥?说白了就是为了省钱!一套AI系统一年才几千块,雇个真人客服一个月就好几千。企业为了降本,硬生生把沟通成本全甩给了咱们老百姓。 技术是用来帮人的,不是用来筑墙挡事儿的!别让冰冷的机器,寒了大家的心。"一个电话就能解决的事,非逼得人走投无路!"最近这话题火了,多少人被AI客服折

2026-07-14 22:31:14  |  13 阅读

AI智能体落地央国企实战交流会

随着‘十五五’规划加速落地与‘人工智能+’行动全面展开,人工智能正从技术试验走向规模化落地。从AI面试官、智能客服、问答机器人、办公助手,到管理智能体、决策智能体乃至企业级智能中枢,AI正深刻重构企业的管理范式与组织运行逻辑。对央国企而言,当前核心议题已非‘是否引入AI’,而是‘如何系统化推进AI转型’:如何从战略层面构建AI应用体系?如何设计覆盖业务、管理与组织的AI+场景图谱?如何借AI实现降本、增效、创收、风控与持续创新?如何让AI深度嵌入日常运营,形成可延续的竞争壁垒?…………答案不在纸面报告或泛

2026-07-14 10:15:16  |  18 阅读

党建引领AI赋能 龙岩电信提质增效

中国电信龙岩分公司始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本指引,深入贯彻落实习近平总书记关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的重要论述,牢记央企初心使命,锚定集团、省公司云改数转智惠战略部署,立足龙岩发展实际,抢抓人工智能发展战略机遇,以党建红引领科技蓝,把党的政治优势、组织优势转化为技术创新优势、发展攻坚优势,扎实推进“AI+”专项行动落地见效,交出了党建与业务深度融合、互促共进的亮眼答卷。01党建领航、谋篇布局:筑牢“AI+”行动发展根基龙岩分公司党委坚决扛起主体责任,充分发挥把方向、管大局、

2026-07-14 09:13:52  |  13 阅读

AI 赋能采购:被忽视却最急需智能化的关键岗位

被忽视的岗位,最该优先引入 AI制造业结合 AI,众人目光多聚焦产线、质检与排产。然而,有一个岗位常被冷落,却最应率先应用 AI——采购。销售订单变动,生产计划随之调整,采购环节立刻陷入混乱。· 哪些物料需提前催促? · 哪些供应商尚未回复交期? · 哪些已下单物料仓库尚有库存,无需重复采购? · 哪些物料今日若未到,明日产线便需停工?我分享一个真实案例。某小型化工厂,采购员每周需整理一次物料到货计划,涉及数十家供应商、数百个物料编码。操作流程如下:先从 ERP 导出请购单,再核对库存与在途数据,按供应商

2026-07-13 15:37:04  |  13 阅读

老板想借AI降本增效?别急,先看清这盘账

前阵子和几位老板交流,我发现大家对待 AI 的心态挺有意思。嘴上都说得很积极:公司订阅了 ChatGPT 账号,建了 AI 内部群,市场部拿 AI 写推广文案,产品经理也开始用 AI 出原型。每次碰头会,总有人喊一句「咱们得赶紧拥抱 AI」。可一到月底对账,老板心里门儿清:成本结构没动,组织效率没提,项目交付节奏也没真正快起来。AI 是用上了,公司还是原来那家公司。人还是那拨人,会议还是那些会,流程还是老一套。所谓的 AI 转型,到头来不过是给员工多开了一个聊天窗口。这其实挺要命。过去一年,不少公司的 A

2026-07-13 14:15:06  |  18 阅读