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清程极智AI Ping聚合30余家供应方、600余项大模型能力

新浪科技讯 6月5日上午消息,在中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中,清程极智团队在分享中透露,针对Token服务市场供应方众多、参数指标参差不齐、选型难度大的行业现状,清程极智打造的AI Ping一站式大模型服务评测与API智能路由平台——已对接30余家主流供应方、600余个大模型服务,能够依托智能路由算法,通过统一API接口为用户自动筛选最优供应方,实现成本下降超37%、吞吐量提升超90%、响应延迟降低超20%。 同时,针对大模型部署成本居高不下、国产算力适配性欠缺等挑战,清程极智推出的赤兔推理

2026-06-05 17:38:29  |  1 阅读
上市仅半载,智谱MiniMax火速回A,备战“战时储粮”

上市仅半载,智谱MiniMax火速回A,备战“战时储粮”

距港股挂牌刚过半年,智谱与MiniMax已马不停蹄地开启科创板征途。这种闪电般的“A+H”双轨布局在资本市场颇为罕见,却也折射出大模型行业的生存真相:窗口稍纵即逝、资金消耗无底洞、估值体系正在重塑。然而,坊间传闻,排队候场的AI独角兽远不止这两家。一旦“稀缺”演变为“过剩”,究竟谁的故事能扛住业绩的严苛检验? 智谱方面披露,董事会拟向国内监管层申请配售并发行A股,并计划登陆科创板交易,建议发行数量约占发行后总股本的2%至8%(不包含超额配售部分)。 资金用途上,智谱计划通过A股发行募集净额约150亿元,在

2026-06-05 14:10:37  |  2 阅读

AI科技精读:主动式AI成新风向,具身智能商业化提速

在 OpenAI 举办的一场企业活动上,公司 CEO 萨姆·奥尔特曼提出了 AI 产品开发的三阶段理论。他认为,继聊天机器人和 AI 智能体(Agent)之后,行业下一阶段的发展重点将是"主动式 AI(Proactive AI)",即能够在后台持续运行并主动为用户提供帮助的 AI 系统。奥尔特曼将当前 AI 产品的发展划分为三个阶段:第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人;第二阶段是能够执行具体任务的 AI 智能体系统,例如 Codex;而第三阶段则是进一步提升自动化程度的

2026-06-05 14:08:46  |  2 阅读

姚顺雨解析 AI 新阶段:摒弃刷榜心态,回归真实问题

入职腾讯半年之际,腾讯首席 AI 科学家姚顺雨首度公开亮相。身为 ReAct 框架的提出者,并曾参与 OpenAI Operator 及 Deep Research 项目的他,向来鲜少接受媒体采访,更不轻易对外发表行业见解。6 月 5 日,在腾讯云 AI 产业应用大会上,他与腾讯集团高级执行副总裁汤道生进行了一场近一小时的深度对谈。相较于新品发布,此次交流更像是一份关于 AI 下半场的战略思考录。围绕 Agent 为何成为必选项、大模型竞争的真实壁垒,以及腾讯是否落后的争议,姚顺雨提出了三大核心观点。01

2026-06-05 13:18:55  |  2 阅读

国产AI算力突破万亿参数训练,韩国呼吁AI利润共享,Claude代码自动化率达八成,亚马逊仓储机器人升级,Meta商务AI全球铺开

深圳河套学院AI训练平台项目团队联合多方力量,依托昇腾910C国产AI算力集群,顺利完成了1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这一成就充分证明了国产AI芯片完全能够支撑世界级超大参数模型的训练需求,标志着国产AI算力已具备承担顶级大模型训练的能力,相关技术路线切实可行。这项突破对中国AI自主可控战略具有重大里程碑意义。韩国劳动部长公开发表演讲,呼吁科技公司与供应商及员工共享人工智能带来的超额收益。这一提议反映出AI技术在提升生产效率的同时,也引发了劳动价值分配不均衡的问题。韩

2026-06-05 13:10:48  |  3 阅读

人工智能赋能交通:构建现代化综合运输新格局

构建现代化综合交通运输体系交通运输部党组书记、部长刘伟我们要全面落实“十五五”规划纲要部署,健全现代化综合交通运输体系,加速推动交通行业高质量发展。一、深刻领会关于交通运输的重要论述精神1、交通乃兴国之要、强国之基。习近平总书记高度重视交通事业发展,亲自擘画、部署并推动交通强国战略,多次就综合交通运输体系建设发表重要论述。2014年在北京考察时,总书记强调要“加快构建安全、便捷、高效、绿色、经济的综合交通体系”;2018年主持长江经济带发展座谈会时指出,“要加强衔接协调,提升整体效率”;2020年主持中央

2026-06-05 09:56:08  |  4 阅读

2026 年 5 月:AI 技术演进与未来格局展望

近两年来,大型语言模型(LLM)已打破单一文本的局限,迈入了能统一解析并理解多模态数据的全新时代,这标志着迈向通用人工智能(AGI)的关键一步。在大模型迅猛发展的背后,是全球对 AI 基础设施尤其是算力芯片的空前投入。这场竞争的规模与深度,已然成为衡量国家与企业 AI 战略成败的决定性因素。展望 2026 年,AI 将不再仅仅是辅助手段,而是推动各行业效率飞跃与业务流程重塑的核心动力。伴随 AI 能力的指数级爆发,其潜在风险也愈发显著。2026 年将成为全球 AI 治理的分水岭,监管体系将从原则性指引全面

2026-06-05 09:52:51  |  4 阅读

AI 正在重塑软件格局

曾有一句名言称,软件将吞噬世界。如今不妨补充一句:AI 正在吞噬软件。两大产业趋势概括软件吞噬世界源于硅谷风投家马克·安德森在 2011 年的经典预言:各领域实体产业不断数字化,软件重塑商业逻辑,取代传统硬件与线下流程,互联网、SaaS 及信息化浪潮均验证了这一观点。AI 吞噬软件当前业界的新共识:1.传统编码逻辑遭颠覆过去依赖程序员手动编写业务代码与规则逻辑;如今大模型能利用自然语言生成代码并自主迭代,低代码乃至无代码模式、AI 一键生成应用广泛普及,通用软件的开发门槛急剧降低。2.软件产品形态被重构传

2026-06-05 09:13:13  |  3 阅读

AI 全国布局现雏形 差异化策略显成效

近期,各省级“十五五”规划相继出台,人工智能与算力成为各地共识,但在发展路径上,各地确立了不同的侧重点。 据记者了解,在“算力网”及“东数西算”工程持续深化的背景下,我国人工智能“一盘棋”格局已初现端倪,各地正借由差异化布局释放产业纵深潜力。 伴随2025年“人工智能+”行动在全国铺开,加之2026年智能体呈爆发式增长态势,人工智能已跃升为不可或缺的底层技术与核心增长极。 记者统计显示,所有省市的“十五五”规划均涉及“人工智能”与“算力”,其中30个省市规划提及“大模型”;涉及半导体、芯片及集成电路的规划

2026-06-05 09:12:27  |  4 阅读

AI 竞赛进入实战阶段:三大厂商同步聚焦商业化交付能力

统计周期:截至北京时间 2026-06-04截至 2026 年 6 月 4 日,行业观察显示头部企业近期战略调整惊人一致:将核心技术嵌入实际业务场景。这意味着 AI 产业正从"展示效果炫酷"迈向"谁能构建完整服务链条"的新阶段。OpenAI 在 2026 年 6 月 1 日披露前沿模型与 Codex 已登陆 AWS 平台,6 月 2 日紧接着发布《Codex for every role, tool, and workflow》。将这两条动态关联分析,核心议题已非"模型是否可用",而是"能否无缝集成进企业

2026-06-05 08:44:12  |  4 阅读

AI应用生态发展现状分析

【AI应用】大模型技术不断突破,AI应用正从企业端向个人端扩展,AI手机与AI电脑产品集中上市,应用生态系统日趋完善。AI应用生态系统快速发展。AI手机与AI电脑产品集中推出,AI办公、教育、医疗等应用快速普及。实时行情:¥45.84 | -3.52%估值:PE 133.3 | PB 6.10 | ROE -0.9% | EPS ¥0.37盈利:毛利 39.0% | 净利 -3.6%操作建议: 短期承压,等企稳后再考虑低吸。实时行情:¥40.48 | -3.16%估值:PE -32.5 | PB 4.54

2026-06-05 07:50:53  |  4 阅读

AI产业投资全景图谱

黄仁勋早已将 AI 的投资框架阐述清楚了。我将此框架划分为 5 个层级: Layer 1 能源 缺了电力,AI 就是空中楼阁 火电、核电、电网升级、储能等领域,都是 AI 发展的根基 Layer 2 芯片 GPU、晶圆代工、半导体装备、光通信、存储器 这些构成 AI 的"大脑" Layer 3 基础设施 数据中心、服务器、液冷散热、电力系统、算力租用,这是 AI 商业化的核心环节 Layer 4 模型 负责训练、部署、运营大模型的企业把控着 AI 的核心竞争力 Layer 5 应用 最终实现盈利的,可能并

2026-06-05 07:49:05  |  4 阅读

AI赋能基建:中交如何将合同审批从一月缩至一周

中交华中财务共享中心,有一组数据经常被提及。合同审查周期从30天缩短至7天。26个AI数字员工在此运行,每年处理会计凭证超200万笔,每月节省工时约3000小时,每年节省人力成本超1000万元。2025年中国交建全年营收7311亿元,新签合同额18837亿元。如此规模的央企,财务流程的微小效率提升,折算后都是巨额数字。但这里真正值得关注的,不是省了多少钱,而是节省下来的时间流向何处。法务人员无需再花一周通读一份50页的合同了。AI承担了80%的重复性工作——自动识别风险条款,标注金额不一致和日期逻辑错误,

2026-06-05 07:42:51  |  3 阅读

GeoAI 新纪元:三维感知、时空推演与自动制图的范式跃迁

若说早期的 GeoAI 主要攻克了"AI 能否识别遥感影像"这一基础难题,那么 2025 至 2026 年的技术演进已迈向更深层面:AI 如何认知三维空间?如何预判时空演变?如何实现地图生产的自动化?这三大追问直指 GIS 行业价值最密集的领域——三维点云智能处理、时空序列预测建模以及制图综合自动化。尽管三维激光扫描(LiDAR)与倾斜摄影已成为测绘生产的核心数据源,但点云数据与二维栅格影像存在本质差异:无序性(缺乏固定网格)、稀疏性(大量空白区域)及旋转不变性(同一物体不同角度差异显著)。传统的"投影→

2026-06-05 06:12:39  |  4 阅读

荣耀登榜!广科院AI成果闪耀2026世界数字教育大会

5月11日至13日,由中华人民共和国教育部与浙江省人民政府联合举办的2026世界数字教育大会在杭州隆重召开。本次大会围绕“人工智能+教育:变革 发展 治理”这一主题,吸引了来自国内外政府部门、国际组织、各级院校、企业代表及专家学者等850余位嘉宾齐聚一堂,共同商讨数字教育未来、发布重要成果并展示前沿应用。国家副主席韩正出席开幕式并发表讲话。开幕前,韩正巡视了教育数字化成果展示区,并与参展单位及企业负责人进行了深入交流。我校申报的“知行大先生:AI+职业教育创新实践”项目,经教育部严格筛选,成为4个入选职业

2026-06-05 04:16:29  |  3 阅读