AI语料爆发！8.5亿月活+44.4亿数据，下一只十倍股浮现
2亿投资者请注意！估值3000亿的DeepSeek、月活8.5亿的豆包，其训练数据源自何处？语料大模型投入万亿资金，真正稳赚不赔的，是为大模型提供数据的AI语料供应商。数据不会欺骗人！国家数据局将2026年定为数据要素价值释放的关键年份，134家企业数据资产入表金额达38.6亿，同比激增76%。全球AI训练数据市场规模已达44.4亿美元，中国AI应用月活跃用户达8.51亿，季度增速51%位居全球首位。可以预见，掌握AI语料资源的企业，将成为本轮AI行情中的核心驱动力。团队在A股5300家上市公司中深入挖掘
百度成立模型委员会，统筹大模型研发
新浪科技5月15日早间报道，百度宣布组建百度模型委员会（BMC），该团队由一群对人工智能大模型见解独到的年轻研究员组成。基础模型研发部（BMU）及应用模型研发部（AMU）现均需向该委员会汇报。 据内部人士透露，新设的百度模型委员会将全权负责大模型从战略规划、技术探索，到训练及应用落地的全过程，致力实现技术与应用的无缝衔接。结合此前多位业内顶尖大模型人才加入百度的背景，外界推测新成立的BMC团队中可能汇聚了大量新近加盟的年轻精英。（文猛） 编审：杨赐 新浪财经提示：本文转载自合作媒体，登载此文旨在传递更多信
AI日报 2026/05/15 OpenAI发布移动端Codex编程助手
AI_INSIGHT_DAILYKimi网页自动化插件上线，Replit支持项目一键迁移 MindVLA架构智驾能力超越人类，何恺明ELF流匹配打破Scaling Law Recursive获科技巨头重金投资，美方放行阿里字节采购H200算力 CloakBrowser实现指纹检测突破，RuView开源项目用WiFi监测生命体征 大模型安全漏洞与感知偏差浮出水面，Claude百万上下文深陷性能困境1. Kimi 浏览器扩展正式上线。 月之暗面推出了 新款浏览器插件(AI资讯) 效率工具。 它能让AI智能体
美图设计室：大模型浪潮下垂直应用的价值重塑
近年来，AI 大模型技术持续迭代突破，参数规模与推理能力不断跃升，“模型吞噬应用”的论调在行业内广泛流传，不少观点认为，垂直场景 AI 工具终将被全能型通用大模型取代，大模型能力越强，垂直应用的生存空间与商业价值就越低。然而市场实践给出了完全不同的答案：以美图设计室为代表的垂直 AI 应用，正通过深度内化大模型能力、深耕场景化工作流，实现用户规模与商业价值双突围，用真实落地成果打破行业误区，重新定义了 AI 应用的核心价值。 过去两年，大模型始终占据 AI 行业绝对核心位置，每一次技术升级，都在加剧市场对
AI行业动态：GPT5.6内测启动，阿里AI收入暴涨
📰 行业快讯 GPT-5.5问世仅三周，GPT-5.6已开启内部测试。OpenAI除了发布响应效率提升2-3倍的ultrafast模式外，还与Anthropic上演补贴争夺战，双方通过增加编程配额来抢夺开发者资源。🔍 市场分析📰 行业快讯 阿里云"百炼"MaaS平台年收入（ARR）已超80亿，预计本季度将突破百亿。财报数据指出，AI编程及复杂任务智能体需求大增，推动平台访问量半年内激增十倍以上。🔍 市场分析📰 行业快讯 MiniMax将原有Agent产品全面升级，正式命名为Mavis，新增"Agent T
AIOps 核心概念与岗位解析
一、AIOps 定义解析 AIOps = AI + DevOps 中文译名：智能运维 / 人工智能运维 核心概括： 借助大模型、算法及机器学习技术，取代人工执行服务器、系统及业务的运维、监控、故障排查与预警工作。 二、岗位归属方向 分类： 侧重后端研发 + 运维平台 + 算法落地 并非纯算法研究，也非传统运维，而是运维平台的智能化演进方向。 三、日常工作范畴 系统监控与告警 处理海量日志、指标及链路数据，利用 AI 进行异常检测与故障识别 智能根因分析 当系统崩溃或接口超时时，AI 自动定位问题源头、具体
2026年5月AI产业新风向
各位读者，早上好。今天是2026年5月15日，星期五。欢迎收看人工智能早间新闻。过去24小时，全球AI产业正处于“生产力验证”与“规模化落地”的关键节点——深圳全球AI终端展见证了技术从“展品”向“商品”的集体转身，台积电释放了大模型推理需求“指数级爆发”的产业信号，而地缘博弈与资本市场的双重变量，在更高维度为这场技术革命增添了新变数。5月14日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会在深圳会展中心盛大开幕。本届展会以**“端启未来 万物新生”**为主题，汇聚全球15个国家和地区的500
2026世界智能产业博览会定档天津 筑造国际高端舞台
2026年5月28日至31日，世界智能产业博览会将于天津拉开帷幕。本次大会以“智行天下 能动未来”为核心主题，重点围绕人工智能、智能网联汽车及低空经济等前沿赛道展开。 展会规划展览面积达13万平方米，吸引参展企业逾700家。特别策划“智汇天津”专区，约120家本地标杆企业将全方位呈现其创新成就。具身智能展区首次独立设馆，汇聚80余家海内外参展商，集中展示近150款机器人整机及配套产品。在人工智能核心技术展区，专门开辟AI大模型专区，届时将有40多款大模型及10余款智能体同台亮相。 作者：李怡汐、李帅、叶子
拒绝做CRUD机器，2026年AI Agent与RAG才是技术人的硬通货
前几天跟老友聚餐，他在互联网大厂任职，职级不低。谈及工作现状，他感叹道：“如今去投递简历，不懂点AI技术真的很难。”这并非孤例。翻看各大招聘平台，那些薪资优渥的技术岗位JD里，Agent设计、RAG技术、LLM微调等词汇早已屡见不鲜。大厂争相抢人，AI相关岗位的薪资待遇水涨船高今年1至2月新增的AI职位同比暴涨12倍，在新经济领域中的占比更是从2.29%飙升至26.23%。企业招聘需求已从“单点技术展示”转向“技术落地与价值创造”，老板不再只看你代码写得好不好，更看重你能否将AI技术切实应用到业务场景里。
AI 真正服务对象揭秘
AI 的核心力量，并非在于问答、绘图或生成视频，而在于代理执行你的意志。生成内容、排列组合、剪辑素材——这些仅仅是基础技能。Agent 代理才是统筹全局的总指挥。当然，代理的根基在于拥有智慧大脑——LLM。代理唯有匹配专属大模型方能释放最大潜能：Opus 4.7 搭配 Claude Code，GPT 5.5 搭配 Codex。通过对比使用 Codex 与 Hermes 信使（结合国产大模型），个人深感两者天壤之别。当 Hermes 搭配 Qwen 3.6 Plus 或 DeepSeek 4.0 Flash
AI 入门指南：像教外星人做菜一样理解人工智能
几年前，当技术同行第一次提到"大模型"这个词时，我误以为他在谈论某种数据库的规格参数。这就好比去选购冰箱，导购告诉你"这是大型号，制冷更强"——听起来似乎很高端，但你其实一头雾水。后来ChatGPT 爆红，AI 成了全民话题。你可能也和我当初一样：在会议上听到同事讨论Agent、RAG、多模态等术语，只能点头假装明白，回家后才偷偷搜索"RAG 究竟指什么"。如果你也是这种情况，那么这篇文章就是为你准备的。请放心，全程不使用晦涩术语，只用大白话讲解。我们将串联
AI浪潮下的职业教育：技术变革与育人初心的碰撞
四月末的东阳，一场以“人工智能+教育”为主题的教研活动拉开帷幕。各校教师汇聚一处，围绕计算机专业建设、行业发展动态、课程改革与人才培育等议题展开了深入交流。这既是一场技术交流，更是对职业教育如何在AI新浪潮中精准定位、坚守使命的深度思考。“人工智能+”已从口号上升为国家战略。2024年两会首次提出“人工智能+”行动后，国家进一步强调智能制造、智能建造及具身智能的发展，将AI与教育的深度融合列为2030年前构建全社会培养体系的核心目标。技术演进的速度令人瞩目。自2017年Transformer架构诞生，到2
大模型落地实战：本地部署、RAG 与智能体开发全解析
若您身兼以下任一职务，本文内容将为您精准赋能：技术主管/系统架构师：面临单位私有化大模型平台建设任务，正为硬件选型、框架抉择及数据安全保障方案而踌躇；AI 工程师/数据工程师：虽熟悉云端 API 调用，但在尝试本地部署 7B/14B 规模模型时，从环境搭建至性能调优，步步皆遇挑战；高校教师/科研工作者：课题组亟需 AI 辅助文献梳理与实验数据处理，渴望掌握 RAG 知识库构建及智能体开发技能，带领学生打造实用工具；硕博研究生：研究方向聚焦大模型应用，急需填补工程实践短板，拒绝仅停留在调包调参的浅层阶段；信
AI虽强，为何还需羽戎志愿系统？
如今豆包、DeepSeek、ChatGPT等大模型无所不能，为何还要付费使用志愿填报系统？这个问题问得非常到位。当然可以。你试着问：“山西考生530分能上哪所大学？”大模型通常会回复：“参考往届成绩，530分可报考山西大学、太原理工大学……”听起来似乎很完美，也很直观。但许多家长并不知情：大模型很可能会害了你。家长向AI询问：“山西理科考生530分，能被太原理工大学计算机专业录取吗？”AI回答：“依据过往数据，太原理工大学计算机专业录取线在520-530分之间，530分希望很大。”家长对此十分放心，将太原
商丘学院应用科技学院开展AI专题培训 提升教职工数字能力
智慧校园赋能，数字素养升级。为积极响应国家"人工智能+"战略部署，切实提高教职工数字化技能与AI认知水平，5月13日下午，商丘学院应用科技学院在C1教学楼报告厅举行"人工智能当前进展与智能体应用"专题培训。此次活动由人事部教师发展中心承办，特邀河南大学计算机与信息工程学院执行院长韩道军教授授课。党工委书记、校长贺海鹏出席培训。各二级学院院长、相关职能部门负责人及全体教职工参训。培训由党工委副书记、人事部部长栗瑞铎主持。培训期间，韩道军教授从人工智能演进历程切入，系统梳理了人工智能、机器学习、深度学习、大模