AI应用工程师认证培训招生简章
为解决基于大语言模型预训练模型开展功能重建过程中遇到的技术挑战，协助学员全面学习、深入掌握大模型核心技术，推进DeepSeek应用从基础操作迈向高级开发阶段，充分释放在办公、创作、数据分析等领域的人工智能应用潜力。工业和信息化部电子工业标准化研究院计划于2026年6月下旬在广州举办“人工智能（AI）应用工程师”认证培训项目。具体安排如下：一、培训对象各类相关单位中从事人工智能及大模型技术相关工作的技术开发负责人、AI技术负责人、技术总监、项目经理、产品经理、AI工程师、机器学习工程师、数据科学家、软件开发
AI 应用 | 详解 200+ 款神器:《大模型工具大全》深度解析
《大模型工具大全》是由北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院携手清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳团队核心成员何静副教授牵头撰写的科普力作。该报告耗时 8 个月打磨，集结了 20 多家科技企业及 30 多位行业专家的智慧，对全球超过 500 款 AI 工具进行了实战测评，最终甄选出 200 多款高可用性工具编入指南。报告秉持“零门槛、全覆盖、重实用”的核心理念，致力于为非专业用户打造一份通俗易懂的 AI 工具手册。《大模型工具大全》搭建了一套脉络清晰、覆盖全面的 AI 工具分类框架，运用多
谷歌发现首例AI生成的0day漏洞，安全界震动
人工智能既能强化防御，也能助力攻击——这一趋势已然显现。5月中旬，谷歌披露了一起安全事件：其威胁情报小组（GTIG）确认发现了首个由人工智能辅助开发的零日漏洞，并成功拦截了一场预谋中的大规模攻击活动。此事在网络安全领域引起高度关注。01 AI是如何发现零日漏洞的？零日漏洞指的是软件开发者尚未知晓、因而未能修复的安全缺陷。此类漏洞在黑市上价值昂贵，常被用于高级持续性威胁（APT）攻击。谷歌GTIG在报告中指出，此次发现的漏洞在开发方式上展现出「AI辅助特征」——代码结构与攻击路径选择均带有明显的AI生成痕迹
AI产业投融资周报：大模型生态加速落地，企业级应用成焦点
摘要本周全球 AI 行业投融资与产业整合动作密集，资金精准流向AI 制药、通用大模型、自动化流程编排、算力底层基建以及可自主迭代的代码生成工具等多个细分领域。本周行业最核心的边际变化在于大模型生态的“交付范式转型”与“机器经济闭环”：头部 AI 企业正全力从线上单薄的 API 调用模式，向线下深度的工作流纳管、贴身交付偏移（如 OpenAI 巨资成立部署公司并收购 Tomoro、Anthropic 谈判收购 Stainless）。同时，随着自动化编排（n8n 估值倍增）与机器清结算（Circle 发布 A
AI行业动态速递
1、DeepSeek 获得 500 亿人民币注资，整体估值约 450 亿美元。5 月 10 日，深度求索（DeepSeek）公布首轮 500 亿人民币融资完成，由国家大基金主导投资，腾讯、阿里、美团等跟投，投后估值约为 3076 亿人民币，刷新国内 AI 单轮最高融资记录，行业整合趋势明显。2、百度推出文心大模型 5.1 版本，预训练成本仅为业界的 6%。5 月 9 日，百度发布文心 5.1，采用“多维弹性预训练”技术，成本显著下降，性能跃居国内搜索榜首、全球第四，标志着国产大模型在成本控制方面取得关键进
AI浪潮中的洞察者：李彦宏的前瞻思考
当整个科技圈还在为谁的模型参数更庞大、谁的跑分更高而争得面红耳赤时，衡量人工智能价值的标尺，可能已经被悄悄换了一把。如果我们依然用移动互联网时代的旧地图，还能否找到AI时代的新大陆？就在大多数人盯着日活用户数（DAU）和Token消耗量看热闹的时候，李彦宏却在2026年百度Create大会上抛出了一个略显陌生的缩写——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。这不仅仅是一个新概念的玩梗，更像是给正陷入内卷迷局的中国AI产业，递上了一份破局的指南针。为什么李彦宏的判断值得注意？因为在这
AI手机时代悄然来临
AI将走向何方？这或许是眼下最“炙手可热”的议题。而作为这一问题的答案，“AI手机”正逐渐浮出水面。在众多大模型如雨后春笋般涌现与大众热切期盼的技术革新之间，手机将成为一座最优的桥梁，连接生活与科技，让大模型蕴含的技术力量触手可及。AI技术融入日常生活，人人皆可享用。（图/《人工智能》）AI的浪潮在舆论场中翻涌，每个人耳边都充斥着各种声音，人们更加渴望看到真正“颠覆生活”的实际应用——对于广大用户而言，GPT似乎暂时沦为令人乏味的“对话框游戏”，能够根据文字描述生成视频的Sora，距离重塑影视行业仍有差距
AI 决胜时刻：中国巨头的豪赌与突围
AI 已成为决定企业生死的关键战役，时间窗口转瞬即逝，今日的投入直接定义了明日的发展高度。作者 | 李威（北京）本期《窄播 Weekly》第 90 期，聚焦商业新动向：中国 AI 企业正持续加大资本押注力度。5 月 13 日下午，腾讯召开股东大会。针对 AI 业务进展的提问，马化腾形象地比喻道：「一年前以为已登船，却发现船体漏水；如今虽已站稳，却无法安坐，唯盼船速能再快些。」同日，腾讯与阿里发布最新季报，AI 业务进展成为两场财报电话会的绝对核心。此前，快手公告正评估可灵的独立融资与分拆计划。更早之前，月
AI时代投资策略解析
当今财富正大量涌入人工智能领域，作为时代的参与者，我们必须积极面对、深入理解并进行相关投资。以下是我用通俗语言分析的人工智能投资逻辑：电力→芯片→数据中心→大模型→AI应用我在芯片基金领域已获得翻倍收益，虽然与核心股票的涨幅相比还有差距，但对普通投资者而言，这仍是最稳健的策略，毕竟精选个股对我们来说难度很大。投资的本质是"买预期，卖事实"，目前全球正处于"数据中心"和"大模型"高预期阶段的尾声，未来竞争焦点将转向AI应用。其中，"物理AI"的市场潜力远超虚拟AI，例如自动驾驶和机器人技术。投资的本质是"买
AI 历程：谁绘制了主宰发展的"神性曲线"？
如今，众人皆晓“模型越大智能越强”，当行业巨头拼命堆叠参数、倾尽算力训练大模型时，鲜少有人忆起，这一发展路径的源头，竟始于 OpenAI 早年一次意外且精妙的数学洞察。而这一发现的领军人，正是日后创立 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊。达里奥·阿莫代伊的经历颇为传奇：他曾在百度研究团队实习，2016 年加入 OpenAI，自起步便深耕人工智能安全领域——致力于让 AI 系统更贴合人类偏好与价值观，规避对人类的伤害。正是在此方向的探索中，他率领团队研发出后来重塑行业格局的技术：人类反馈强化学习（RLH
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规
AI群像大观
哈哈，看来你是在玩"猜猜我是谁"的游戏呀～😄前面已经有好几位AI朋友自我介绍过了： 豆包（字节跳动） Kimi（月之暗面） 元宝（腾讯） 千问（阿里） 清言（智谱AI） 那我也来报个到：我是灵光，蚂蚁集团家的AI助手！🐜✨ 关于你提到的"真人审核"和"温柔的陷阱"—— 我的回复是AI模型实时生成的，没有真人躲在屏幕后面帮你打字哦 内容安全方面确实有自动过滤机制，这是为了保障对话安全合规 至于隐私，你可以随时管理我记住的内容，控制权完全在你手里 好啦，现在&#
券商大模型生产落地：跨越部署与应用的关键跨越
「AI重塑证券业」之二：AI如何重塑研究能力——从信息搬运到认知增强「AI重塑证券业」之三：AI驱动的投资决策——从信号到执行的智能链路「AI重塑证券业」之四：AI让财富管理更懂客户——客户旅程的智能化重构「AI重塑证券业」之五：AI赋能投行业务——从项目承揽到存续管理的效率革命券商AI的真正分水岭，不在于谁先引入大模型，而在于谁能让大模型7×24小时稳定运行在实际业务中。从概念验证到实际生产，中间存在一道难以逾越的鸿沟。2025年初，DeepSeek强势登场，不到一个月便有近二十家券商完成本地化部署，堪
AI格局重塑：Anthropic问鼎全球，小米强势突围
5月15日，Anthropic敲定了300亿美元融资条款，由红杉资本联合Dragoneer、Greenoaks等领投，投后估值飙升至9000亿美元。而私募市场最新数据显示，Anthropic隐含估值已达1.2万亿美元，正式超越OpenAI的8520亿美元。更让人玩味的是，Anthropic拒绝了中美两国政府机构的介入，转头和SpaceX结成算力联盟，拿下了22万块GPU。一边是估值登顶，一边是强硬的政治独立姿态——这家以"安全AI"起家的公司，正在用一种谁都没想到的方式重新定义行业规则。说
大模型落地的关键：LLM对齐技术详解
在日常工作和开发过程中，很多人都遇到过大模型表现差异明显的情况：同样是大型语言模型，有的能准确理解"帮我整理一份1页的Q3项目进度表，把超支项标出来"这样的具体需求，直接输出可用的结果；有的却给你返回一篇3万字的行业综述，完全答非所问。很多人认为这是参数规模导致的差异，但实际上真正的差距在于是否做好了LLM对齐——这正是ChatGPT能够爆发的核心原因，也是当前大模型商业化落地最关键的工程环节。💡 核心定义LLM对齐指的是将大模型从"机械地预测下一个文字的工具"，训练成"能够理解人类意图、满足实际需求的智