AI会不会取代采购？供应链影响解读
在年初小龙虾特别火的时候，我就一直想聊聊AI。等到这波热度慢慢过去，咱们可以再把话题落回到：AI到底在供应链里会带来哪些变化。小龙虾火爆那阵子，确实让不少人产生“全民AI”的氛围，好像不会人工智能就会被时代淘汰。说实话，我自己也有同样的焦虑。最近我参加了人工智能相关的培训和学习，也和不少业内从业者以及准备入行的人做过交流。我注意到，关注我的很多都是做采购或供应链工作的伙伴，所以想借此机会跟大家聊聊AI的影响。当然要讨论，就得先定几个大家可能关心的方向，比如：“AI会替代采购人员吗？”“AI对供应链的哪个环
四月AI集中爆发：Agent重塑大模型新格局
大模型的竞争焦点，已从单纯的对话能力转向解决实际问题的能力。刚刚过去的四月，人工智能领域迎来罕见的密集更新浪潮。OpenAI的GPT-4.1系列三款模型、Google Gemini 2.5 Pro凭借200万Token上下文窗口在LM Arena排行榜上占据首位、月之暗面Kimi K2.6携带着"100个Agent蜂群模式"惊艳亮相——各家企业不约而同地将发展重心转向Agent能力建设。01 为什么各家公司都看好Agent的发展前景ChatGPT展示了AI具备"对话能力"的
AI日均调用量达140万亿，中国市场潜力巨大
令人瞩目的数字证明，人工智能已从理论走向现实。国家数据局最新公布的数据显示：中国人工智能每日平均Token调用量已突破140万亿大关。01 140万亿Token的意义Token是大型语言模型处理信息的基础单元。一次常规的问答互动大致需要消耗100到500个Token。相较之下，这一增长速度显著高于2025年上半年约30%的普遍预期增长率。示意图（配图与文章内容无关）02 增长背后的推手人工智能在营销、多模态内容创作以及电商客服领域的广泛应用。模型自身能力的提升也是关键因素。例如，长文本的处理能力、智能体功
中国AI五年展望：现状、挑战与未来趋势
2026年，我国人工智能正处在一个从“并跑”迈向“领跑”的关键时期。一方面，人工智能产业规模即将突破万亿，展现出蓬勃发展的态势；另一方面，核心技术的突破仍是艰巨的挑战。国家政策和资本的扶持力度不断加大，但与此同时，安全和治理方面的约束也日益严格。本文将结合赛迪研究院、IDC等权威机构的最新数据，深入分析我国人工智能的真实实力、存在的不足，并预测2026年至2030年间的发展变化，带您全面了解中国人工智能的当下与未来。经过多年的积累，我国已稳居全球人工智能发展的第一梯队，成为推动全球AI产业增长的重要力量。
OpenAI静默换核，GPT-5.5 Instant揭开AI产业深层困局
OpenAI最近做了个引人关注的举动。没有举办发布会，也没有高调宣传，仅仅通过一则通告，就将ChatGPT的核心引擎——底层模型，由GPT-4悄然升级为GPT-5.5 Instant。或许不少人忽略了这条消息。这不就是常规迭代吗？在我看来，这正揭示了当下大模型竞逐中的根本矛盾：业界奋力追逐模型的规模与全能性，而用户真正渴求的，或许只是一个不胡编乱造、不啰嗦拖沓的"靠谱助手"。据OpenAI宣称，新模型可将"幻觉"——即AI煞有介事地编造虚假信息的比率——最多削减52.5%。这一数值令人震惊，而更令人深思的
豆包宣布收费：免费红利走到尽头
豆包开始收费的消息一出，立刻引发了广泛关注。这意味着，曾经那种完全免费、无限制的“随便用”时期或将逐渐成为过去。对多数用户的日常需求来说，现有的免费能力仍然能够满足使用；至于之后要不要为更进阶的能力付费，就看个人选择了。近日，#豆包付费#相关话题冲上微博热搜榜第一，讨论热度持续升高，支持与反对的声音都很明显。有的人认为付费能够带来更高水准的体验；也有人直接表示，只要开始收费就会卸载。有网友提到：“付费是大势所趋，但也应该保留选择空间。作为商业机构，大模型的训练需要投入大量的人力、物力和财力，等到时机成熟再
哪些SaaS护城河会被AI填平
Claude Code作者直言：SaaS的壁垒正被AI一点点“填平”“SaaS的末日真的要到了吗？”面对这种提问，Claude Code作者Boris Cherny表现得很兴奋，说这是他最爱讨论的问题。随后他抛出两条判断。每一条，都像刀锋一样，直指传统软件公司的要害。一、AI正在拆掉两层“护城河”过去我们评估一家SaaS公司的优劣，常看转换成本和流程壁垒。· 转换成本越高，用户越懒得迁移；· 流程壁垒越深，别人就更难照搬。但Boris认为：这两点正在被AI逐步抹平。第一，转换成本？AI让你“几乎一键迁移”
AI智能体与OpenClaw实战营：从零构建六大模块AI员工
超级会员年卡欢迎立即扫码咨询报名一）AI技术爆发迭代，从大模型—智能体—OpenClaw1.为什么“龙虾”突然爆火：实现AI操作电脑的能力2. AI大模型与“龙虾”的区别：从只能对话到自主规划3. OpenClaw驱动下的企业管理效能影响与变革：4.1降本增效：重复性劳动的解决方案4.2组织架构演变：从“人盯事”转变为“人盯AI”4.3员工角色转型：从“执行者”晋升为AI的“超级管理者”二）10分钟从0-1部署你的“龙虾”1. OpenClaw部署的二大方式1.1云端部署：扣子、kimi、腾讯云1.2本地
智能驱动安全 | 2026未来CSO训练营二期即将启幕
探索合规路径，共建数据安全防线。致力于为数据安全管理者、技术专家、隐私法务、律师等专业人士构建的知识分享与互动平台。点击 "合规社" > 点击右上角“···” > 设为星标⭐2026年4月，“2026未来CSO训练营”正式启动。未来CSO 训练营（CSO to Future），是专门为立志成为企业CSO/CISO/ 安全负责人的网络安全从业者定制的精品特训，采用“资深前辈”指引“职场新人”的创新模式，全面审视网安日常工作，解决疑难杂症，避开潜在陷阱，提升职业技能，在构建CSO成
人工智能专业：普通家庭的未来20年新通道
2026年人工智能专业彻底爆发了！普通家庭最该抓住的，不是风口，而是未来20年的上升通道！你还以为人工智能只是“高端孩子”的游戏吗？说句大实话，到了2026年，很多家庭还在盯着师范、财会、土木，但真正决定孩子未来饭碗厚不厚的，早就换了赛道。大众总觉得AI离普通人很远。可现实是，2026年起，AI已经成为普通家庭最值得押注的专业方向之一。教育部、高校专业目录、人社领域岗位变化，正在释放同一个信号：旧的稳定职业在收缩，新的技术岗位在扩容。新华网发布的人工智能前沿趋势里，已经明确提到大模型、具身智能、多模态。这
探访深圳讯飞：人工智能创新与实战对标研学计划(2026)
名企考察研学活动 · 2026深圳市南山区深圳湾科技生态园11栋A座📍 深圳市南山区深圳湾科技生态园11栋A座39~41楼 🏆 龙头企业参访科大讯飞作为国内人工智能行业的领头羊，其语音识别及自然语言处理技术在国际上处于领先地位。科大讯飞负责建设国内唯一的“认知智能全国重点实验室”，相关技术成果已广泛覆盖教育、医疗、智慧城市等多个板块。讯飞星火大模型不断更新迭代，认知智能技术持续取得突破，2025年继续在中国AI赛道保持领先。科大讯飞大力推行“人工智能+”赋能各行各业，在AI生态建设方面取得了显著成果。核心
洞悉人工智能：发展历程与未来展望
▲戳蓝字（老蝈）关注我！我可能是错的。人工智能，自1956年达特茅斯会议上初步的“规则式AI”概念提出，经历了统计学习、深度学习的演进，并在2017年后迎来了大模型技术的飞速发展，目前正朝着智能体与多模态融合的新方向迈进。1956年，约翰-麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，早期的AI系统主要依赖于人工编写的规则库。那个时期的机器翻译系统，需要人工构建词典和语法规则，导致翻译结果生硬，难以处理语境的模糊性和未知场景。进入1990年代，机器学习的兴起打破了这一局面。以垃圾邮件过滤为例，传统的
AI就像开车：油、车、司机、路况对了吗？
搞不懂AI？用开车一秒讲清楚：原来就这么简单！最近AI非常火爆，不管是聊天、写文案、做表格还是解问题，处处都有它的身影。可一听Token、大模型、使用方法、应用场景这些词，很多人瞬间头大，总觉得高深莫测、摸不着头脑。 其实完全不用犯难，今天就用大家最熟悉的开车这件事，把AI的核心逻辑讲得明明白白，看完你会恍然大悟：AI和开车，根本就是一回事！ 一、Token=汽油：AI的“能量来源”开车上路，第一步离不开汽油，没有油，再好的车也寸步难行。 放到AI领域，Token就是汽油，是AI运行的基础能量单元。不管是
AI进化论：从规则执行到智能协作
AI 为何能取得今日成就。AI 逐渐从依赖人工设定规则，转变为从海量数据中自主学习。图灵测试：探讨机器是否具备与人对话交流的能力。专家系统：指代依据人类预设规则来执行任务的机器。机器学习：使机器能够自行从数据中挖掘并发现规律。深度学习：赋予机器处理复杂任务时的更强性能。大模型、多模态、智能体：推动 AI 从单一工具进化为通用的协作助手。如今的它已不再只是遥不可及的高科技，而是逐渐融入生活的实用工具。AI 的演进历程，实质上是机器从机械执行指令，迈向学习、理解及协作的变革之路。
AI资讯早报 · 2026年5月5日
每天9点，带你挑选昨日最值得关注的AI动态。本期共精选12条新闻，覆盖大模型、军事AI、资本走向与政策监管四大板块。重点信息包括：斯坦福AI报告指出中美差距仅2.7%、五角大楼签约7家AI巨头、Anthropic拟按9000亿美元估值推进融资。硅星人深度分析指出，GPT Image 2 的出色表现源于架构层面的核心调整——系统先由LLM负责语义规划，最后再由扩散组件完成像素生成。图像生成正在从"画出来"转向"理解后呈现出来"。