怀进鹏强调：AI浪潮下基础学习不可替代，高校人才培养亟待革新
当前，借助AI工具，复杂算法能即时自动推导，微积分题目一扫便得……甚至AI几乎能独立提出研究问题、完成论文撰写，并通过国际学术会议的审核（《科技日报》）。社会各界因此弥漫着一种"知识焦虑"。既然AI能迅速检索、整合乃至创造知识，学生还有必要苦读基础课程、钻研理论知识吗？5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上明确指出，"知识学习依然重要，我们要夯实基础！"可以说，人工智能正在重塑未来的生存法则。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》表明，近九成企业将AI视为颠覆业务模式的核心要素，近
AI 赋能相场法：重塑材料微结构智能计算
本课程聚焦于“相场理论融合物理信息神经网络”的多尺度建模范式，致力于打造一套专攻材料界面演变、相变机理及结构断裂的智能计算体系。课程紧扣相变机理与相场法这两大物理基石，详尽阐述界面演化建模策略、自由能原理及核心控制方程，并深度融合数值算法与机器学习技艺，打通从“物理机理构建—数值离散求解—数据驱动训练—智能代理预测”的全流程技术闭环。透过对弥散界面理念、相场变量演变逻辑以及自由能主导的界面动态过程的深入剖析，学员将精通复杂材料体系内微结构生成与演化的核心建模技艺。课程体系首阶段夯实相场理论与数值计算根基，
四大 AI 突破解锁新纪元：arXiv 2026 成果引领行业转型
2026 年 4 月至 5 月期间，arXiv 预印本平台涌现出四项前沿研究，精准击中了人工智能当前发展的四大痛点：专用模型与通用大语言模型间的协作隔阂、生成内容长度控制的粗糙、多模态训练数据的封闭私有，以及扩散模型在强化学习训练中的不稳定性。这些突破从不同维度证实，AI 的下一步演进或将告别单纯堆砌参数规模的时代，转而迈向更精密的系统协同与流程优化。一、Eywa 系统唤醒“沉默专家”融入语言工作流受电影《阿凡达》中“神经连接”概念的启发，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究团队推出了 Eywa 系统，
微众银行深耕AI原生转型 核心技术驱动数字金融新未来
作为中国首家数字化银行，微众银行自创立起便坚持“科技驱动”的发展理念，建立了完整的金融科技创新体系，更率先全面推行“AI原生银行”战略，推动业务模式从单纯的“数字化”向“智能化”跨越，依靠技术革新持续推动数字金融行业的进步。成立次年，微众银行便利用自主研发的技术，搭建了国内首个拥有完全自主知识产权、能支持海量客户及高并发交易的分布式银行核心系统，成功攻克了金融科技中难以兼顾大容量、低成本与高可用性的“不可能三角”。经过不断升级，该系统将单账户年运维成本控制在1.9元，仅为行业平均水平的十分之一，系统可用性
智械纪元：拒做 AI 时代的新型文盲
【视频版】点击上方小程序卡片直达购买界面或者复制下方淘口令【以下是文字版】回溯两年前，谁能预料AI 竟能演进至今日之境彼时的人工智能对话不过只言片语便已逻辑混乱、牛头不对马嘴无论绘图还是制视频皆是漏洞百出简直堪称“人工智障”然而短短两三载光阴AI 的进化速率骤然间仿佛被按下了快进键如今的 AI既能撰写行文流畅的篇章亦可生成精致绝伦的画作甚至能制作出震撼人心的影像许多人前脚刚摸清一款工具后脚便有更强大的新版本涌现变革之速令人目不暇接正因如此不少人调侃道只要不学，便不算落后初听之下似乎颇有些道理毕竟今日刚钻研
雄驹集团重磅发布：JD 联合决策 AI 生态系列今日亮相
5 月 16 日，雄驹集团隆重召开产业 AI 生态新品发布会。打破科技巨头对 AI 技术的垄断，秉持轻资产、低门槛、高回报理念，摒弃复杂代码，专注实体经营，助普通人实现“一人一公司”的轻创业梦想。JD 联合决策 AI 盒子内置全套 AI 软件，无需复杂设置，零基础用户也能一键组建专属 AI 团队。搭载自主研发算力内核，支持 Token 自主量产且终身免费，采用军工级离线闭环技术严控成本并保障数据安全，推动个人产能实现飞跃式增长。AI 健康眼镜可实时追踪人体健康指标，既是个人随身健康管家，也为实体门店构建“
智能诊断技术 精准锁定学习短板
工具指南很多学生题做了不少，分数却原地踏步——其实症结可能在于“不清楚究竟哪里存在知识盲区”。现在借助智能诊断工具，仅需三个环节即可完成：第一步：拍照并上传试卷。以最近一次月考数学卷为例，打开科大讯飞智学网的“错题诊断”功能，对着试卷拍摄清晰照片（尤其是解题步骤），系统自动识别试题内容，连教师手写的批注也能准确识别。第二步：等待系统自动分类整理错题。约1分钟后，手机端会生成一份诊断报告。第三步：查看错误原因分析。核心价值在于AI能清晰阐述“错误根源”。双向价值对教师而言，无需再抱着一摞试卷逐题统计。AI会
人工智能时代，孩子的核心竞争力如何重塑
这几年，很多家长心里都有一种说不出的紧迫感。以前我们担心孩子不会查资料，现在 AI 几秒钟就能整理一篇完整答案；以前我们觉得写作文、做翻译、学编程是很厉害的能力，现在 AI 不仅能写，还能改、能讲、能举例；以前我们以为“多学一点知识”就能领先一步，现在却发现，知识本身正在变得越来越容易获得。于是，很多家长开始焦虑：AI 都这么厉害了，孩子以后到底拼什么？是不是要赶紧学编程？ 是不是要报 AI 课？ 是不是现在不学人工智能，以后就会被时代淘汰？这些问题背后，其实藏着家长更深的担心：我们今天为孩子做的准备，到
AI学习助手实战心得：从抗拒到离不开的转变
开头先说几句：我想最近这个课程可能让部分人觉得有点无聊😅。毕竟 ChatGPT 这类 AI 工具已经出现挺长一段时间了，大概会有人觉得：“AI 不就是问一问、聊一聊吗，谁还不会用呢？”但我自己认真学完以后，真的感觉收获不小。我尽量结合自己的使用经历来写，不然光讲那些“结构化思维”“程序员思维”，实在有点像课堂笔记了。这段时间一直在忙学校 Y9 的期末复习，这次考试相当关键，因为马上就要升入 Y10 了，数学能不能继续待在拓展班，科学能不能选修独立科目，英语能不能作为第一语言来学，都由这次考试决定。我一个月
人工智能七十年沧桑演进：三次发展高潮背后的技术密码
很多人觉得AI是近几年才突然出现的。但实际上，这项技术已经走过了七十多个年头。它经历了：而整个人工智能发展史，根本上一直被三个要素制约：AI的每次重大突破，几乎都是这三个条件同时具备的结果。1950年。英国数学家提出了开创性的：通俗来说：如果一个人与机器对话， 无法判断对方是否为人类， 那就说明机器具备了"智能"。这几乎可以视为现代AI的起点。那时的人们已经开始憧憬：但现实是：当时的计算机， 连像样的计算器都算不上。更谈不上真正"学习"。后来。科研人员开始模拟人脑结构。提出了：核心概念：用大量"神经元"相
AI浪潮下，孩子的教育该何去何从
近年来，许多家长都在思考一个问题：随着人工智能日益强大，将来孩子应该学习什么？有人认为应该学编程，有人说应该学科技，还有人主张学金融。然而众多教育专家的答案其实颇为一致：最难被机器取代的，是人所独有的能力。比如说：创新思维、人际交往、想象空间、问题解决等。AI运算速度很快，但真正具备创造力却很困难。AI能够撰写文章，却难以拥有人生的真实感悟。因此未来教育的核心，并非让孩子堆积更多知识，而是守护他们的探索欲。多读书、多观察周围的世界、多感受生活的点滴。带孩子踏上旅途、参观展览、亲近自然。这些宝贵的体验，将成
AI时代，孩子写作业该不该依赖AI？
近日刷到热搜，豆包似乎要开始收费了。比起价格是否合理，我更在意的是：我们到底该不该利用AI或豆包来帮助孩子完成学业？前几日傍晚，在小区的花园里，我遇见了哥哥幼儿园同学——七七的妈妈。她提到，过去辅导七七做作业让她倍感疲惫，遇到难题或不认识的字，都得靠她出马，还得负责检查作业。如今有了AI，她终于可以喘口气了。遇到生僻字，就让七七问豆包；作业写完，也直接扔给豆包检查。听到这番话，我心里很动容，但对于是否该让AI介入哥哥的学习，我仍有些拿不定主意。回到家，我跟老余聊了此事。老余建议：现阶段还是用最原始、最传统
跨考同济AI成功之路：心态方法思维三要素
我本科是传统理工科背景，考研过程中，我认为心态是最重要的。永远要相信一切都来得及。我个人感觉，最后两个星期背下来和学到的内容，比前面几个月都多。作息方面，不用追求机械的规律。不必强求每天几点起床、几点睡觉，困了就睡，睡醒了就学。保持身心放松，比追求形式上的规律更重要。整个考试的过程，就是水到渠成，船到桥头自然直。政治政治我起步比较晚，大概11月份左右才过完第一轮课程。政治上的很多内容，尤其是马原和近代史，比起知道它是什么，理解它为什么是这样更重要。另外，考研要学的科目比较多，需要均衡分配时间。政治背诵不用
深度学习赋能蛋白质设计：系统化实战课程
蛋白质设计核心技术Frontier technologies in protein design当前，人工智能正在深刻重塑蛋白质设计领域。以AlphaFold、ESM、RFdiffusion等为代表的AI系统，使得从零开始构建具有新颖结构和特定功能的蛋白质成为现实，为创新药物研发、工业酶改造等行业开辟了全新路径。然而，先进工具的普及也伴随着新的障碍：繁复的软件环境搭建、多元的模型调用方法以及从“构思”到“成果”的全流程整合，对广大科研人员特别是入门者而言仍是实际困难。本培训课程致力于系统性地攻克这些难题。
诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性