今晚直播预告：AI赋能科研绘图全攻略
在学术论文的撰写与发表流程里，高水平的配图不仅能为论文增色添彩，更直接影响着审稿人对文章的第一印象。然而，对于广大科研人员而言，制作精美、专业的科研图像往往是一项费时费力的艰巨任务。近年来，随着人工智能技术的迅猛进步，AI图像生成工具如雨后春笋般不断涌现。这些工具能否成为科研工作者的"得力助手"？在运用这些强大的AI技术时，我们又需要关注哪些学术道德与合规性问题？为帮助大家解答这些困惑，5月13日（周三）晚九点特邀科研绘图领域资深专家韩颖老师，为大家带来"AI辅助科研绘图"专题直播分享！AI辅助科研绘图📋
AI 将重塑科研：淘汰的是论文工厂还是科学家？
近两年来，AI 技术首要冲击的并非科研核心，而是“论文制造”环节往昔，研究生最耗费精力的莫过于：检索文献撰写综述润色语言调整格式处理基础数据搭建研究框架如今，大模型仅需数分钟即可搞定大半。因此，一个严峻的问题摆在眼前：AI 究竟是在替代科研工作者，还是在替代“论文苦力”？AI 率先淘汰的，绝非科学家First people AI will replace are not scientists而是：大批“模板化科研”例如：拼凑式综述注水论文换数据发文章改模型发 SCI机械化降重套路化写作究其根本，这些工作的
培训邀请 | AI赋能学术论文选题与写作(雁塔)
为帮助师生充分利用AI工具提升科研创新能力，本学期图书馆信息素养提升系列培训将聚焦AI工具在信息检索、科研选题、文献管理与综述、论文撰写等环节的应用价值。系列三主题：AI赋能学术论文选题与写作主讲人：吕亚娟 图书馆学科服务部时间：2026年5月13日（周三） 15:00-16:00地点：雁塔校区图书馆三层会议室核心内容：1、AI与学术研究概述2、AI辅助科研选题方法3、AI在论文写作中的实践4、AI提示词框架与案例展示5、AI伦理及风险控制♥ ♥ ♥参与须知图书馆信息素养提升系列培训可计入研究生学术报告单
智能助力学术研究：AI文献检索与阅读新方式
AI辅助文献查找与高效阅读在科研学习过程中，你是否也遇到过这些问题——面对陌生领域不知如何快速锁定高质量文献？中英文数据库检索效率不高？下载了大量论文却读不完、理不清？为此图书馆依托中国知网为大家带来“AI辅助文献查找与高效阅读”直播讲座，该讲座将带你了解如何利用AI问答辅助文献调研，系统梳理常用中英文文献检索方法，并分享高效阅读与管理技巧。欢迎大家准时参加，一起提升文献管理与阅读效率。一、直播时间：5月13日 15：00-16：00二、讲座主题：AI辅助文献查找与高效阅读三、讲座内容：1、知网研学AI问
AI前景探析
AI前景探析今日是星期一。周一会论现已完成升级转型，成为助力大众通过AI实现收益的平台，其微信群也正式更名为“周一会论平权社区”。该社群新近吸纳了众多正在创业或从事AI投资领域的学子与友人。两周前的周一，黄海平分享结束后，我将腾讯会议录像转发给大批人士，反响颇为积极。基于此，我特意撰写通告，发布到多个毕业生微信群中，遗憾的是，除平权社区成员外，其余受邀者均未出席。我与郭老师共同为研究生讲授《企业核心能力与成长》课程，本周三为最后一堂，由郭老师主讲。我仍感不足，期望学生能通过此类研讨积累实战阅历，然而他们仅
沁言学术登陆生涯规划行业峰会，AI Agent助力专业服务升级
5月10日，2026年生涯规划行业峰会在江西南昌富力万达嘉华酒店成功举办。本次峰会由陪跑通主办，以"科技赋能行业，重塑生涯规划"为主题，汇聚规划师、机构负责人及升学从业者，共探行业新生态。沁言学术作为AI科研Agent领域的代表受邀亮相，成为本次峰会上一抹独特的科技亮色。纵观全场，"AI"贯穿每一个环节，而峰会主题所说的科技赋能不是口号，而是正在发生的现实。在会场一角，以AI为核心能力的沁言学术，在用另一种方式诠释着"科技赋能"。沁言学术不是又一款AI对话工具。它是一个AI科研Agent——和传统"你问一
AI论文写作工具哪个强?6款高效工具实测,助你轻松搞定论文!
撰写学术论文是每位求学者和科研工作者必须跨越的重要关卡。从课题确立到文献梳理，从数据处理到格式调整，每个步骤都耗费大量时间和精力。别发愁！其实有妙招——采用人工智能论文写作助手能够显著提高工作效率。本文深入评测6款能够覆盖全流程的AI论文创作工具，其中掌桥科研AI论文写作、Grammarly和Perplexity表现尤为抢眼，堪称“不可或缺的利器”。本文立足于论文撰写者的实际需求，针对不同学习层次（大专至博士）以及各类论文形式（毕业设计、学术期刊、职称评定等），对多款智能论文生成工具开展对比分析，为各种应
警惕科研“重数轻质”的倾向
最近，生物和医学界爆发了多起学术造假丑闻，国内多所高校的学者遭到举报，相关论文涉及细胞凋亡等新兴领域。4月份，卫健委通报了一批科研失信案例，微小RNA等诺奖级课题频频“上榜”，论文买卖、弄虚作假等乱象，使得科研热点与失信阴影形成了鲜明对比。 生物和医学是直接关乎民众生命健康的科研领域，应坚持应用为本的价值观，发表论文仅仅是科研征途中的一个“逗号”。然而，部分科研人员受急功近利心态驱使，把前沿领域异化为“高产论文田”，将探索未知的研究变成“轻车熟路”的套路，甚至“换个靶点就能发新文”。往科研土壤里“注水”，
非编码RNA研究领域何以沦为学术不端重灾区
近日，国家卫生健康委公开通报10起涉及“论文工厂”的科研诚信违规案件。记者注意到，被通报的10篇论文中，7篇标题包含“长链非编码RNA”或“微小RNA”。这两种RNA是什么？发挥什么作用？相关领域为何学术不端行为频发？又该如何治理相关乱象？带着这些问题，记者深度采访了高校专家、期刊审稿人与一线医生。 梳理通报中涉及长链非编码RNA或微小RNA的7起案件可见，案由大体是论文买卖、代写、代投，以及编造研究过程、伪造研究成果、篡改实验数据等。 此次通报并非孤例，检索近年来公开通报的多起学术不端案件不难看出，“长
智慧学术新工具「闻道科学导航」正式启用
闻道科学导航为提升学术服务质量，赋能师生科研与学习，我校图书馆引入超星「闻道科学导航」系统。该系统是专为高校设计的AI学术伙伴，基于大语言模型技术，提供智能写作、文献分析、学术导航等综合服务，为学术研究给予高效、可追溯的智能支撑。使用方式1访问链接https://szhct.libsp.net2登录途径统一身份认证账号直接登录使用，不受网络限制，校内外网络均可访问。主要功能1科学探索1.1 AI问答依据使用场景，支持用户选择学科·探索问答、学科·综合问答、学科/领域专业知识库问答、Deep Researc
AI赋能史学文献整理的新常态
在学术研究中，文献的阅读与综述撰写往往是最耗费时间且挑战重重的部分。如今，越来越多的研究者开始借助AI工具提升效率。AI能迅速提炼多篇文献的关键观点和研究逻辑，从而节省大量筛选和初步阅读的时间。不过，AI本身并不能直接生成高质量的学术内容。如果使用方式不当，很容易生成一篇内容看似丰富但论证不够扎实的文章。因此，要真正发挥AI的效用，重点在于掌握科学合理的使用方法。我们应学会向AI提出准确问题、交叉验证结果，并将AI的输出作为思路启发，而非最终结论。那么，如何在提高文献阅读效率的同时，又能确保综述的深度与质
AI治理沙龙：情景感知技术下的多模态网络暴力治理新路径
AI与网络生态治理：基于情景感知的多模态网络暴力检测与治理研究活动时间2026年5月13日（星期三）14:00-15:30举办地点立德楼301关于AI与网络生态治理：情景感知驱动的多模态网络暴力治理探讨随着社交媒体的蓬勃发展，网络暴力已不再局限于文字，而是演变为包含图文、音视频及复杂社交背景的复合型攻击。面对海量多模态数据的挑战，传统治理手段捉襟见肘，而AI技术的进步则提供了新的解决思路。本次报告聚焦于“情景感知驱动”，试图通过引入情景概念，为网络暴力的精准识别与动态治理提供新方案，实现从被动应对到早期预
生成式AI来临：人类会不会走向自掘坟墓？
AI生成式的兴起，是否意味着人类正在为自身挖下坟墓？能否把这种现象理解成一种“名实不符”的包装？当人类急着把效率推到极致，难道最终剩下的只会是空洞吗？所谓可持续，似乎也逐渐被包装成了可被反复引用的话术。被篡改的资料正不断侵蚀我们的基础：把失真的数据拿去做学术与应用，把看似动人却潜藏致命性的结论投向医学与生命科学领域——这会不会酿成一种久远难以纠正的系统性错误？会不会最终演变成所谓的人类“基金补完计划”？学术领域的造假，本质上只是更强烈地提醒我们：造假与AI之间，可能存在更紧密的“牵连”。一旦出现更隐蔽的造
AI学术研究班，即将于下周三正式启动!
AI学术研究班，第二期课程即将开启，目前已吸引15位学者加入 特惠价格¥999，仅开放给前30位学员——目前仅余15个席位 课程将于周三（5/13）晚上7点准时开始 AI学术研究班｜SCI/SSCI论文创作AI辅助流程 报名通道 https://87455.xetlk.com/s/1kb91J 日本 , 2小时前 ,AI学术研究班第二期招生中，已有15位学者提前锁定名额 早鸟优惠¥999，限招30人——目前仅剩15个名额 周三（5/13）晚间7点正式开课 AI学术研究班｜SCI/SSCI论文撰写AI工作坊
徐纪元受邀参会ICLR 2026：以海报展示最新研究成果
近日，国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026，CCF-A类会议，人工智能领域三大顶级国际学术会议之一）在巴西里约热内卢顺利闭幕。我校信息技术与人工智能学院“藏经阁”团队硕士研究生徐纪元受邀到会交流，并通过海报形式呈现其最新研究论文成果。作为人工智能领域影响力突出的国际学术平台，ICLR由深度学习与表征学习方向的众多顶尖学者共同推动，长期与NeurIPS、ICML并列为全球三大权威AI会议。本届会议在巴西