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探秘宇宙深处:地下2400米的科学追寻

探秘宇宙深处:地下2400米的科学追寻

近日,新华社记者跟随“活力中国调研行”团队走进位于上海的李政道研究所,李政道研究所特聘学者、PandaX项目副发言人周宁接受记者采访,分享了自己和团队在上海交大PandaX暗物质实验室的追“暗”之旅。 7月7日,人们在上海交通大学李政道研究所参观。新华社记者 陈朔 摄 PandaX团队实验人员合影(右一周宁) 现代宇宙学观测表明,宇宙中存在大量看不见的暗物质,这种神秘物质在宇宙和星系的形成演化过程中发挥着关键作用。虽然暗物质占据了宇宙物质总量的85%,但至今仍无人直接探测到它。自上世纪80年代起,国际上开

2026-07-12 12:10:56  |  21 阅读
近海生态研究获突破 海上综合试验平台启用

近海生态研究获突破 海上综合试验平台启用

7月10日,由中国科学院海洋研究所独立研制的近海生态系统野外受控实验平台在山东荣成的黄海海域正式下水运作。该平台是中国科学院野外台站体系中首个海上重点科技基础设施,也是体系完整、高度开放共享的近海海上综合受控实验平台。 中国科学院海洋研究所自主研发的近海生态系统野外受控试验平台正在下水。(中国科学院海洋研究所供图) 资料显示,平台总面积约2000平方米,海上实验区约3万平方米,由生态指标自动监测、海水水体环境调控、围隔生态系统、综合支撑保障等模块组成,可实现单因子精准调控和多因子交互耦合实验,构建浮游、底

2026-07-10 18:45:48  |  12 阅读

AI4BIO时代来临:耀速科技首发生物智能超级工厂

7月17日至20日,2026世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议将在上海举办。作为全球领先的‘AI+器官芯片’创新企业,耀速科技将携3D Bio Intelligence™自主实验平台及多项突破性成果亮相,首次公开展示面向未来生命科学的AI4BIO生物智能人源化数据超级工厂。现场,耀速科技将围绕‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环体系,揭示人工智能如何深度融入生命科学核心场景,推动药物研发从传统实验迈向智能发现。针对AI进入生命科学后对真实、高质量人源化数据的迫切需求,耀速科

2026-07-10 12:05:57  |  19 阅读

智能视觉SOP管控系统:滴定实验新版本发布,提升实验室教学效率

滴定分析作为化学、化工、环境、医药等学科的基础实验,也是高校与职业院校实训教学的关键环节。然而,传统手动教学中,学生往往面临滴定姿态不标准、流速控制不稳定、终点判定不准确、操作流程遗漏等问题,这不仅造成实验数据偏差大、可重复性低,还使教师遭遇大班监督困难、细节纠正繁琐、评估标准难以统一的挑战,阻碍实验教学质量的提高。针对高校和职业院校实验室教学实训需求,北京欧倍尔实验室专属SOP流程监测系统现已推出!专注于滴定实验标准化操作难点,通过智能技术改进传统实验教学模式,为实验室教学注入效率动力。标准溶液制备的S

2026-07-10 11:01:04  |  15 阅读

工具越强大,越凸显人的内在修为

过去一年来,不少人将大量精力放在了模型、提示词和智能体等工具上。工具日益精进,但焦虑感却没有相应降低。刚掌握一个新功能,下一波更新就已到来;看到他人演示自动化流程,我们立刻会产生自己是否落后的焦虑。问题可能并不在于学习速度本身。Joe Hudson长期为OpenAI等科技企业管理者提供辅导服务,他在讨论AI时代工作模式的文章中指出:随着知识和执行力日益便捷,真正稀缺的将是一套不易察觉的能力——判断力、冲突处理、承受挫折和积极的自我沟通。AI降低了外部能力的获取门槛,同时也在放大每个人内在系统的质量。这并非

2026-07-10 05:24:16  |  21 阅读

AI重塑制药:一位30年老兵的实战洞察

中国创新药过去30年,经历了从仿制跟随到源头创新的巨变。今天,另一场新变革正悄悄发生:当AI开始进入药物研发,传统依赖经验、直觉、长期试错的研发模式,正被重新定义。过去,一个药物化学家需靠十几年甚至几十年经验,判断分子如何优化。现在,AI已能同时处理海量数据、预测分子结构、参与药物设计全程。有人认为,AI会彻底改变创新药研发;有人担心,行业正进入新技术泡沫。AI究竟只是提高效率的工具,还是会真正改变新药研发底层逻辑?当算法给的答案与人的经验冲突时,又该信谁?火炬长三角中心独家对话中国药科大学药物化学、医药

2026-07-09 14:15:01  |  20 阅读

AI驱动材料革新:层级架构与战略部署

本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库:人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错,已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来,人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程,促使材料创新由经验驱动转向数据驱动

2026-07-09 12:52:23  |  24 阅读

2026人工智能学院暑期下乡支教纪实 | 智能机器人进校园,趣味实验润童心

智能科技进乡村趣味科普润童心— 2026年人工智能学院暑期支教纪实① —·首日纪实2026年7月7日,伴随着夏日骄阳,支教工作正式拉开帷幕。老师们带着各式机器人及实验设备抵达文北中学,通过AI科普与趣味实验,激发了孩子们对科学的浓厚兴趣。随着课程结束,老师们感触良多,下面让我们一同回顾首日支教的心得体会。AI科普课:探索智能机器人奥秘本次“三下乡”活动选址文昌市文北中学,面向七、八年级学子开设AI机器人科普课。我结合人脸识别、AI绘图等案例,深入浅出地介绍人工智能知识,成功激发了学生的求知欲。现场演示环节

2026-07-09 08:50:41  |  18 阅读

全球首款AI疫苗人体实验:科学家的豪赌

AI锁定的目标,人类摸索了四十年仍未触及。全球首款由AI构建的疫苗已开展人体测试。这绝非仅仅是“辅助优化配方”的微调,而是AI从零出发,挖掘出数千种共通病毒靶点,这是人类科学家过往未曾系统化实现的突破。01 AI研发的疫苗具备何种特质?传统疫苗研发遵循“假设—验证”的路径,AI的强项在于:于海量蛋白数据中并行检索,捕捉人类直觉容易忽视的跨病毒通用目标。这种能力极大地拓展了疫苗研发的搜索边界。图1:AI疫苗设计生物实验室场景 ·

2026-07-09 08:21:26  |  27 阅读

浦江实验室:以几何美学,构建未来AI栖息地

浦江实验室:以几何美学,构建未来AI栖息地 核心项目:浦江实验室(隶属于上海人工智能实验室,由上海联创设计集团操刀;位于临港WLA顶科社区的AI Lab,由英国PLP建筑事务所主导设计,华建集团上海院负责落地实施;室内设计由Hassell完成) 空间定位:国家级科研基础设施 / AI前沿总部综合体 空间理念:【极致理性 / 工业与科技秩序】 一、深读:设计意图何在? 1. 他在对抗什么?——对抗“虚假繁荣”的商业套路 室内“不加修饰”,这恰恰体现了Hassell对项目的深刻洞察,国家级研发机构将预算和美学

2026-07-09 04:30:57  |  14 阅读

广东实验中学承办省级AI教师研修班 探索人工智能教学应用新路径

6月27日,在广东实验中学荔湾校区举办了一场人工智能教学应用高级研修班。该研修班由广东教育杂志社主办,广东实验中学承办,北大-点猫科技人工智能教育联合实验室全程提供技术支持。广东教育杂志社社长姚伟新,北京大学信息科学技术学院副院长陆俊林教授,北京师范大学自然科学高等研究院葛凤翔教授,深圳点猫科技创始人李天驰,广东实验中学校长蔡骘、副校长朱伯东、创新人才培养部主任梁万峰等领导、专家出席活动。来自全省21个地市的一百多名中小学教研员、学科骨干教师和教研组长齐聚校园,共同开启一场兼具思想高度、实践深度与技术活力

2026-07-08 17:13:38  |  11 阅读

OpenAI 原版缩放定律被推翻:实验设计存在致命逻辑错误

Scaling Laws 是过去五年里人工智能领域最核心的基石之一。它揭示了一个规律:模型规模越大、投入的数据越丰富,模型的表现就越出色。这种简单且确凿的信念,正是促使 GPT-3、PaLM 以及当下所有大型语言模型进行激烈军备竞赛的动力源泉。然而,前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在 Complete Skeptic 专栏发布的一篇文章揭露了一个令人震惊的事实——归功于 Kaplan 等人的原始 Scaling Laws,实际上从一开始就是一个谬误。造成这一局面的罪魁祸首并非算力不足

2026-07-08 13:58:00  |  22 阅读
日军暴行新证:五种动物血液注入23名战俘体内

日军暴行新证:五种动物血液注入23名战俘体内

新华社哈尔滨6月23日电(记者杨思琪、何山)侵华日军第七三一部队罪证陈列馆23日公开解读一份由侵华日军军医撰写的报告原件,从日本官方学术期刊中证实侵华日军曾在中国多次实施“动物血液注入人体”的活体实验。报告显示,1938年侵华日军利用马、绵羊、犬、家兔、鸡等五种动物血液,对23名战俘进行活体实验。 6月23日,侵华日军第七三一部队罪证陈列馆研究人员指证侵华日军利用马、绵羊、犬、家兔、鸡等五种动物血液,对23名战俘进行活体实验相关内容。新华社记者 何山 摄 侵华日军第七三一部队罪证陈列馆研究人员金士成介绍,

2026-07-07 20:37:11  |  13 阅读

世界杯拥抱AI时代,实验室怎能缺少"智慧中枢"?

点击蓝字 关注我们48支球队、104场对决,2026美加墨世界杯堪称史上规模之最,更是一届名副其实的"AI世界杯"。场地四周部署的16台光学追踪摄像机,以每秒50次的速率抓取球员全身29处核心骨骼点坐标,搭配搭载500Hz惯性测量单元的官方比赛用球,瞬间构建精准越位三维模型,画线误差压缩至5毫米以下;场外,生成式AI战术研判平台汇聚逾2000项数据维度,赛后复盘时长由昔日两天锐减至两小时。更不必说横跨三国十六城的数字孪生智慧调度中枢——本届世界杯的每个环节,均被AI彻底重塑。世界杯的AI体系需统筹球员信息

2026-07-07 16:20:21  |  13 阅读

北京发力AI驱动科研革新

聚焦Generative AI与General AI等新一代人工智能治理议题,共建智能创新生态,筑牢科学安全治理体系。欢迎「关注」AIGverse并设为星标⭐️为充分释放本市教育、科技与人才优势,加速人工智能赋能科学研究,引领科研范式变革,推动各领域科研突破,提升创新效能,促进科技与产业深度融合,特制定本方案。(一)构建科学智能中枢。到2028年,人工智能赋能科研的基础理论与关键技术实现重大原创突破。形成对标国际一流的“基础模型+专业模型”协同体系。建成具备自主感知、决策与执行能力的标杆实验室,重大科技基

2026-07-07 04:39:17  |  13 阅读