客户搜索习惯转向AI——企业获客渠道面临重塑,从AI曝光到线索转化的完整路径如何构建
"哪家公司提供适合工厂生产场景的AI语音运营服务？""可靠的连锁门店客户精细化管理运营平台如何挑选？""汽车行业售后回访数字化服务公司有哪些推荐？"完整运营链路详细拆解AI智能体承接的四大关键动作三方角色各司其职GEO决定客户能否发现品牌；AI智能体决定客户咨询后能否获得有效承接；标准化运营体系决定单次咨询能否转化为长期商业合作。全行业企业可免费申领盘古智能 AI 外呼线索筛选解决方案✅免费 15 天企业高级版体验✅行业专属话术模板库✅一对一专属部署落地指导
广发证券：晶苑国际维持"买入"评级 目标价8.47港元
广发证券(17.07, -0.22, -1.27%)发布研究报告，预计晶苑国际(6.79, 0.14, 2.18%)（02232）2026至2028年每股收益分别为0.09/0.10/0.12美元。参考同行业可比公司估值，并结合公司较强的成长动能与经营韧性，客户份额提升空间充足，加之较高的股息分红水平，参考公司2025年分红比例（66%）及2026年8月7日收盘价，公司当前股息率约7.0%。给予2026年12倍市盈率，对应合理价值8.47港元/股，继续维持"买入"评级。 广发证券核心观点如下： 全球休闲服
企业真正缺的，不只是AI助手，而是能融入业务的AI CRM体系
QUOTE绝大多数企业并不缺AI工具，也不缺CRM平台。真正欠缺的，是一套能够将客户数据、团队协同与后续执行真正串联起来的AI CRM。近两年，企业在数字化转型和AI应用上投入了大量资源。有的团队上线了智能客服，有的采购了传统CRM，有的则在销售、服务、项目与管理等环节不断叠加新的工具。但实际运行一段时间后，很多企业还是会遇到一个共同的难题：系统数量在增加，数据却没能真正贯通；AI响应越来越迅速，业务推进却未必变得更顺畅。症结通常不在于工具数量不足，而在于各工具之间缺少统一的业务语境。客户信息散落在CRM
盲目追随OPC AI一人公司热潮？绝大多数人都白忙一场！
你是不是以为，踏入 AI 领域就等于捧上了金饭碗，随随便便就能变现？在我调研的 4000 余名学员中我发现：来学 AI 的人，绝大多数瞄准的是「创业变现」，而非「自用学习」。这本身没问题。但为什么，真正跑通闭环的人，连 5% 都不到？核心原因在于：大多数人连商业闭环是什么都没搞明白，就仓促入局了。3在观察了上百位 OPC 创业者之后，我提炼出三种最典型的死法：第一种：永远在充电，永远不执行。今天听说 Claude 又更新了，明天看到 Codex 多强大，后天又冒出新模型。每天刷教程、囤课程、收藏干货，感觉
AI替你省了时间，却悄悄丢掉了客户
前两天跟一位做外贸生意的老板交流，他提到整个团队都在用AI工具了。我好奇地问他：AI都用来做些什么？他说：撰写周报、制作PPT、归纳会议记录。这三个月确实节省了大量时间。我接着追问：那这个季度的业绩有没有提升？他一时语塞。AI帮你写周报，节省半小时；帮你做PPT，省去一下午；帮你整理会议纪要，相当于省了一个文员的活儿。可问题是——省下来的时间都去哪了？大多数企业的实际情况是：说不清楚。这根本不是AI落地，而是花钱雇了个实习生，专门处理行政杂务。我想反问一句。你的销售上周跟进的那个大客户，沟通内容你清楚吗？
平安人寿打造AI矩阵赋能服务体系升级与智能风控
6月17日，2026陆家嘴论坛在上海启幕，金融科技与数字金融作为金融"五篇大文章"的核心议题，再度引发行业热议。6月18日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确要求银行业保险业在大力推进人工智能技术落地的同时，必须同步筑牢风险防线。 当前，保险业数字金融建设与人工智能应用正加速推进。在国家金融监督管理总局指导下，平安人寿始终秉持以客户为中心的理念，在新技术应用领域深耕多年，打造涵盖人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的立体化"AI矩阵"，
六种活儿该选哪种AI工具？一张分类对照表帮你告别万能工具思维
常听人抱怨"AI 不过如此"，深入了解后才发现，他们自始至终只用了一个对话窗口：既让它撰写文案，又让它制作图片，还让它处理表格。这就好比用一把螺丝刀去拧螺母、砸钉子、开罐头——并非工具不好用，而是缺少合理分工。以下按日常最常见的六类工作分别列出。每类提供几个国内可直接访问、大多具备免费额度的选项，以及一句简要的选取建议。无需全部安装，每类先固定一个用顺手的，远比每个都试一遍更有效率。① 文字处理：文案、邮件、方案、周报 可选：DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi。 选取建议：日常使用足够，
AI浪潮下，咨询师真正的危机不是不会用AI，而是手里没有客户
上周的商业陪练营里，一位从业四年的咨询师学员突然抛出一句："这个时代，真的还需要这么多咨询师吗？"她不是在开玩笑。她的学员直接告诉她："老师，你教我的这些东西，我都跟 AI 聊过了。"DeepSeek、元宝、豆包……来咨询之前，人家早就把市面上几个主流AI轮番问了一遍。这句话让她心里一震，甚至开始琢磨要不要换行。知乎上"AI是否会取代心理咨询师"这个话题，热度也一直在攀升。我了解不少做教练、做咨询的朋友，都被这件事困扰着。但我的判断是：咨询行业没有在萎缩，而
普通人靠AI赚钱的最笨实操路径：我亲测跑通了
“AI赋能”这个说法你肯定不陌生。到处都在宣传，说能提升效率，能帮你搞钱。具体怎么搞钱？没人细说。说了的，基本都是“在你的现有业务里做升级”。可问题是我压根没有业务，或者现有业务根本搭不上AI。于是我自己搞了个测试，跑通了，今天把整个流程拆开讲清楚。淘宝上做PPT设计、Word排版、Excel表格的商家一搜一大把。逻辑很直白：客户下单，客服对接，再把单子分给设计师。设计师一般拿成交价的25%左右。客户花400块做个PPT，你能拿到大概100块。但你算算耗时。一个PPT哪怕套模板，纯手搓一个小时根本搞不定，
香港科技探索公布：7月HKTVmall日均订单GMV达2450万港元，同比增长12.4%
香港科技探索(1.065, 0.01, 0.47%)（01137）发布通告，2026年7月期间，该集团持续在HKTVmall开展"全年度促销活动"，于周末时段对超市、个人护理、宠物食品、婴儿配方奶粉及纸尿裤等品类推出八五折让利。除周末八五折优惠外，HKTVmall进一步加大7月推广力度，自2026年7月13日起启动平日专属优惠。根据该活动，消费者在指定平日选购部分热门品类，包括电子产品及家电、美容保健产品、酒类及隐形眼镜，可获得额外折扣。受此带动，香港电子商贸业务在2026年7月实现稳健的同比增长：（i）
AI操盘手(061,AI小说连载)
AI 小说连载 · 一位 AI 创业者的亲历之路第061章：那个疑问━━━━━七月初。苏晴发来信息："明天下午两点，我老板在你方便的时候见。不用带电脑，他不喜欢看PPT。"陆远扫了一眼消息，没有立刻回复。他和苏晴打了半年交道。苏晴是汇通科技销售运营的负责人，手下带着15人的IT销售队伍，也是IntelliHub的首个客户。但这次要会面的并非苏晴——而是她的老板，汇通科技的CEO，周明远。陆远在手机上搜了搜周明远。找到的信息不多——没有公开访谈，没有行业论坛的发言录像，甚至连朋友圈截图都没有
AI应用实战:我把《客户成功体系与实践》整套方法论,做成了可直接落地的AI工具
第一阶段：方法论拆解——将书中厚重理论解构为可执行的工具模块书籍章节对应工具化模块核心落地功能认知模块（第1-4章）客户健康度评分系统参照书中标准化评分逻辑，整合客户活跃度、功能使用率、服务响应、续费意向、问题工单五大核心维度，自动录入数据、精准测算客户健康分数，完成优质、正常、预警、高危四档分层，取代人工经验判断。体系模块（第5-16章）净值目标仪表盘对标书中12个核心业务板块，自动核算NDR净收入留存率、客户复购率、增购率、流失率等核心指标，实时可视化呈现团队整体客户运营全貌，同步目标达成偏差，实现业
人工智能驱动业绩增长
对于大部分企业而言，销售团队面临的核心难题在于——数据录入繁琐、业务流程冗长、客户资料零散。人工智能与CRM平台的融合，能够全面疏通这些瓶颈环节。自动化能力场景对照表：实例解析：某知名制造企业在部署AI+CRM解决方案后，销售人员从过去每日耗费2小时处理数据填报与报表查询，转变为专注于客户互动和需求探索，销售整体产出提高了38%。与此同时，销售管理层借助可视化数据看板，实时掌握团队动态与业绩进展，实现数据驱动的决策模式，快速优化运营策略。可视化数据看板推荐：若您希望迅速构建销售管理看板，实时追踪业绩、线索
繁星未来AI销冠系统是什么？数字员工的核心价值解析
AI销冠系统由繁星未来（杭州）技术开发有限公司打造，是一套智能化数字员工产品。它致力于优化企业运作效能，重点在于精准的客户开发与触达能力。借助大数据分析手段，该系统能够迅速从海量企业资料中锁定关键决策人。此外，对话过程也更加流畅自然。这些特性既加速了企业数字化升级进程，也带动了业绩增长与服务体验的改善。AI销冠系统的主要能力体现在客户开发与客户触达两大维度。在客户开发层面，它依托大数据技术，可批量获取匹配目标行业的客户资料。如此一来，企业能够迅速定位潜在客户及决策人，优化工作流程。此外，系统允许自定义筛选
AI创业新拐点：竞争核心从开发速度转向客户获取能力
过去一年，人工智能创业领域最流行的一句话是：一个人，也能做出一家产品公司。这正在成为现实。借助大模型和各类智能工具，一个独立开发者可以在很短时间内完成产品设计、代码开发、介绍页面、定价方案、宣传素材和自动化流程，甚至直接上线收费。过去需要一个小团队完成的工作，现在一个人配合几个智能体就能完成。但当“做产品”越来越容易，一个更现实的问题也随之出现：产品做出来以后，客户从哪里来？最近，一个值得关注的信号是，智能体正在从写代码、做内容，进一步切入“寻找第一批客户”。有开发者开始利用智能体，从公开信息中研究潜在企