FDE：AI公司为何开始往客户现场派人
本期概念"FDE"一种将工程师派遣至客户真实业务现场，肩负将AI从概念验证推向生产系统的混合型角色QincAI沁菜当AI演示变得越来越简单，真正的难题反而在于如何接入权限、数据、流程与责任链条。FDE的兴起，折射出AI商业化正进入最繁琐也最具价值的深水区：把模型打造为组织每日敢用、能查、可追溯的系统。FDE是被派驻客户现场的工程负责人，而非只会演示的售前人员这一角色延续了Palantir式的前线部署传统，又因生成式AI的落地挑战而被重新点燃。FDE是Forward Deployed Engineer的缩写
人工智能浪潮下，智能家居人的三大生存之道
人工智能正推动智能家居领域迎来一场颠覆性的变革。它并非单纯“取代人力”，而是引发一场更为深刻的价值重构——让处于“中段”的技术转译环节日趋廉价乃至无偿化，同时令“前端”与“末端”的价值获得前所未有的提升。这一转变迫使每位产业从业者直面一个关键抉择：你的职业前景，究竟在何方？我的观点十分清晰：展望未来，你仅有三种选择。要么向左转，投身客户获取与信任构建；要么向右转，专注项目落地与风险承诺；要么向上走，成为高端智能化设计咨询师。不存在其他选项。何以见得？请容我将这一思考脉络完整展开。我们不妨将智能家居领域的全
AI主导理财决策，银行如何不被边缘化
客户无需再打开银行App做财务决定，他们只需让AI助手优化现金流、对比方案或规划下一步动作。那一刻，银行失去了对互动的掌控。关键洞察：人工智能正快速成为整合金融数据、引导决策的核心技术，彻底重塑客户的金融旅程。这不只是另一个数字渠道，而是客户与金融产品之间的全新决策层。AI正在改变人们做选择的方式。另一洞察：银行的问题是结构性的。它们仍以产品为中心组织，数据与激励机制分散割裂。相比之下，AI贯穿整个金融生态，与客户真实的金钱体验无缝衔接。人工智能正暴露银行架构与决策模式之间日益加深的脱节。资金流动之前，关
学AI之前 先放下AI
前几天，一位创业的朋友找我聊天，满脸困惑。他说自己花了半年时间，强迫团队学编程、研究深度学习、钻研大模型内部逻辑，结果越学越迷失，越学越不知道该如何运用AI。他问我："是不是我悟性太差？为什么大家都说AI是机遇，我却连门道都找不到？"我告诉他：不是你悟性差，而是你太急了。急到一上来就想啃最难的骨头，却忘了创业的初心是创造价值，不是为了拿一张AI工程师的认证证书。很多人把学人工智能这件事，硬生生变成了一场自我折磨。一、焦虑的根源在哪里这两年，我走访了数十家企业，发现一个有趣的现象：越是传统行业的经营者，对A
智能外呼系统：AI机器人助力批量获客
智能电话机器人操作便捷，只需在后台导入目标号码，设定呼叫时段，即可一键启动外呼任务，每日轻松完成数百乃至上千通电话，助你迅速锁定潜在意向客户。1、高频外呼电销机器人能够依据导入的号码清单进行持续性批量呼叫。它可全天候不间断地拨打电话，日均可达数千通，效率远超人工操作。这种强大的外呼效能确保了在极短时间内覆盖海量潜在客户群体。2、智能存档全程自动记录通话内容，语音实时转写文本并分类存储，精准标注客户关注重点，录音文件长期留存，支持完整回放及分段调取。经机器人初筛的高意向客户，将交由资深销售进一步跟进转化。3
AI驱动制造突围：精准获客新范式
近期，探迹科技温州铁军联合金蝶AI，成功举办一场聚焦‘AI+制造’的专题论坛。作为亮点环节，探迹科技温州区域总经理Jimmy以《AI+数字营销·跑赢2026》为题，结合温州本地制造产业的拓客难题，带来一场兼具前瞻洞察与实战落地的深度分享。直击痛点：温州制造企业的拓客困局温州是全国不锈钢法兰、紧固件等产业的核心基地，形成了以龙湾、乐清、瑞安为代表的特色制造集群。然而，规模优势背后，企业普遍面临产能过剩下的精准获客难题。Jimmy指出核心矛盾：‘温州不少制造企业技术过硬、工艺成熟、产能充足，但销售仍依赖老客户
智能AI问答功能赋能工程项目管理系统
在人工智能飞速发展的今天，信息量呈指数级增长，如何从海量数据中快速获取精准答案成为企业面临的核心难题。面对竞争日益激烈的市场环境，如何借助前沿技术实现效率提升、成本优化和客户满意度提高，已成为企业数字化转型的关键课题。下面让我们深入了解广联达施工企业项目管理系统（GEPS）所搭载的AI智能问答功能，看看它是如何帮助客户从容应对各类业务挑战的。AI智能问答如何助力客户1).即时响应与全天候服务即时反馈：传统客户服务模式常常要求用户长时间排队等待，有时甚至需要耗费数分钟乃至更久。而AI智能问答系统能够在短短数
AI盈利四步法：从技术到变现
很多AI创业者技术过硬，却苦于找不到盈利路径。免费模式耗钱，高价又难成交。今天，我用4步帮你打造可持续的盈利体系，让AI产品真正产生现金流。第一步：定价策略。SaaS产品推荐订阅制，比如每月99元，提供基础功能；按使用量计费适合API服务，比如每次调用0.01元。先低价获客，再逐步上调。第二步：客户细分。大客户利润高但决策慢，小客户数量多但流失快。建议先用小客户验证产品，再切入大客户。比如，先服务100家小企业，再推企业版。第三步：增值服务。除了软件，提供AI咨询、模型定制等付费服务。比如，帮客户训练专属
智能助力|登泰学堂，三步搞定端午AI送福
端午吉安，粽叶飘香此刻，正是向客户传递佳节问候的绝佳时刻不知祝福怎么写？担心文案太套路？登录泰学堂，呼叫泰书童不论是老客跟进、新客拓展 抑或家庭客群问候、高净值人群维系借AI瞬间定制端午贺词/贺诗让客户联络更轻松、更贴心泰行销扫一扫，激活泰书童上泰学堂，唤醒你的专属智能学伴——泰书童它不单能伴你精进提升 亦能在佳节客群经营时刻 化身你的AI送福小帮手【途径一：泰行销扫码】【途径二：点击泰学堂首页入口】进入泰书童界面后于聊天框内键入指令“AI祝福”便能启动你的定制佳节祝福生成器填入客户名，挑选贺词：精简真挚
坚守二十年金融初心 广发银行全方位服务护航国寿客户节
本年系中国人寿“616客户节”二十周年纪念。二十年初心不改，矢志金融惠民；新征途数字驱动，护佑百姓安康。广发银行身为中国人寿集团一员，紧扣数字化变革主轴，全面融入集团客户节总体规划，借多样化金融产品、暖心利民行动及公益担当实践，高效契合国家宏观战略与大众金融诉求，凭有温度、具智慧、显担当的全方位金融服务，感恩广大客户长久以来的信任与相伴，谱写金融惠及民生、服务实体经济的全新华章。 值此“十五五”启幕之际，广发银行积极践行二十大精神，坚决贯彻国家核心战略，构筑线上线下紧密交织的综合金融生态；顺应集团指引，将
国寿20年智享服务惠及万家
6月16日，中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿”）第20届“616”客户节迎来高潮时刻。 本届客户节以“智汇国寿 智惠万家”为主题，自5月30日启动以来，通过线上线下融合的创新形式，在全国掀起“国寿热浪”。这不仅是二十年温情回馈的延续，更是保险服务迈向数智化的重要见证。 线上“国寿活力城”：沉浸体验 引发追捧 作为本届核心亮点，“国寿活力城”以全沉浸式交互设计，搭建起客户与品牌之间的数字纽带。在虚拟助手“e小宝”的引导下，超千万用户畅游五大主题场景。 “时光列车站”带客户回顾个险营销30年与客户
3亿Token限时放送！AI赋能私域运营全环节
你的私域团队还在通宵手动回复消息？别再盲目加人了，让AI来助力！即刻订购网易智企·云商 AI 私域助理，即享3亿Token免费赠送！试用阶段的算力成本，由我们全额承担。本活动限时开放，扫码即可提交申请。获得3亿Token后，AI私域助理能为你做什么？概括而言：AI处理繁琐事务，团队专注高价值客户转化。更多实战成果：某鞋服集团激活4个子品牌沉睡用户联系方式未提供用户，转化率达11%，ROI高达17.3服饰品牌实现会员全域触达，依据生命周期精准施策，大幅缩减导购人力投入某养生品牌5家门店售前转化平均增长2%，
AI Agent：银行服务的下一程
近来，几乎所有银行都在热议AI，内外部培训也层出不穷。但一个核心疑问仍未解开：手机银行、智能客服、线上流程早已普及，为何我们仍必须部署AI Agent？不少从业者认为，当前AI不过是锦上添花，属于‘内卷式创新’，并非真正刚需。但若跳出技术框架，从客户行为、服务逻辑与未来竞争三重维度审视，答案显而易见：AI Agent不是可选升级，而是银行未来服务客户的唯一路径。未来几年，银行间的真正差距，不再取决于网点数量、APP活跃度，或传统产品的利率高低。决定银行层级的，只有一件事：谁能成为客户AI智能体的首选合作方
AI浪潮下，销售岗位的竞争逻辑正在被重塑
测一测：你的销售能力，会被AI放大，还是被AI淘汰？今年校招和求职面试里，很多销售相关岗位都会绕不开一个问题：AI销售助手和自动化工具越来越强，销售这行还有出路吗？尤其是AI进入CRM、客户画像、销售预测、智能推荐、自动跟进之后，很多人会焦虑：销售方案是不是AI来写？报价是不是AI自动生成？销售预测是不是系统直接判断？那销售本人还剩下什么价值？公开报道也在讨论，AI时代的校招逻辑正在变化，企业对人才的判断不再只看专业和经历，而是更看重AI应用能力和真实问题解决能力。所以如果面试官问你：AI销售助手出现后，
AI行业价值重构：中间层优势消退，两端护城河凸显
"我家AI模型最强"正在成为估值负担——中间层正在变成通用资源，真正的护城河只剩两端。过去12个月里，几乎每一家融资或路演的AI公司都在强调同一件事："我家的AI模型或Agent比竞争对手更强大"。这话本身没错——模型确实更强大、推理速度更快、测试分数更高、Agent编排确实更复杂。但当你跳出单家公司视角，观察整个AI基础设施这两年的演进轨迹，会发现一个被严重低估的现象——"我家AI更强"作为壁垒，正在以肉眼可见的速度失去价值。更准确地说：AI中间层——大语言模型、提示词工程、工具调用协议、数据连接器、向