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AI识别野菌存致命风险,使用智能工具需谨慎

近日,多个地区报告有居民借助AI图像辨识功能来检测野生蘑菇的可食用性,结果误食毒菇导致中毒的案例。各地疾病防控机构纷纷发出安全警示,强调公众切勿依赖AI辨识工具或图像识别软件来判定野生菌类是否安全食用。伴随各类“AI问答”和“AI识别”应用的广泛流行,越来越多人养成“拿不定主意就求助AI”的习惯。然而许多人未曾察觉,技术存在局限性,“AI错觉”“AI讨好倾向”“AI模型迎合效应”等因素都可能致使AI输出的答案出现误差,轻微时耽误事务,严重时危及人身安全。总而言之,无论何种AI应用,都仅是辅助手段而非最终裁

2026-07-10 18:20:00  |  22 阅读

AI神话破灭:理性审视当前技术边界与产业困局

2026褪去神话滤镜:理性看清AI的价值边界、产业循环与未来01市场回顾2026.7过去一周(20260628-20260705)国际股市震荡转强,国内A股与港股先抑后扬,重新上涨,只是港股表现更强。7月3日万德全A收盘6995点,一周小幅上涨0.20%,上证指数收于4044点,上涨0.41%。恒生指数上涨2.99%,恒生科技指数上涨5.72%,港股扭转前几周下跌态势,强劲反弹。与上周行情类似,全球AI产业链经过几个月的大幅上涨,目前已经显露疲态,进入震荡状态,韩国股市的震荡更为明显,三星与海力士的波动很

2026-07-08 09:47:50  |  20 阅读

AI能力边界:还有太多事它搞不定

最近一直在探索如何让AI在企业环境中发挥更大效用。AI确实强大,但有一点可以确定——今天它是能力最弱的一天。灵机一动,想到可以开个"AI无能为力"的专题,记录那些我在测试或实际工作中发现的、AI暂时或根本无法胜任的任务。期待大家一起来补充。不管大模型厂商和自媒体如何夸大其词,把AI吹得天花乱坠。但在实际场景中,确实还有很多,很多AI无法处理的事情。先不谈人际关系这类复杂领域。就举一个非常有意思的例子。在飞书生态里,目前AI能够在多维表格中生成工作流程。所谓工作流程,就是那些可以明确预见的规则化操作步骤。而

2026-07-07 22:54:39  |  43 阅读

人工智能无法理解的情感传承

同事王老师向我倾诉,如今教导学生愈发感到无从下手。他布置了一篇课程论文,学生迅速提交上来,条理分明,格式严谨,参考文献排列得一丝不苟。审阅完毕后,他却陷入了长久的静默。“我并非指责他们写得不好,”王老师坦言,“是过于出色,出色到让我察觉不到丝毫人情味。显然,这出自AI之手。”王老师的迷茫,我能体会。学生借助AI完成作业,还做得如此“无懈可击”,这触动了我们身为教师的深层忧虑:作业可被AI取代,是否表明,我们日常传授的内容,AI也能替代我们教授?这个想法一旦浮现,便难以消除。我们这些地方高校,始终将“学生就

2026-07-07 03:08:07  |  31 阅读

误信AI识别野菇无毒,9岁童中毒抢救8天:科技岂能替代专业诊断

端午假期,武汉一户人家上山游玩,顺手采了一批蘑菇。外形看着像鸡枞菌,大人不太确定能不能吃,于是掏出手机,打开AI识别工具,拍了张照片。AI给出了答案:无毒。一家三口放心了,把蘑菇炒了吃了。饭后不久,三个人相继呕吐、腹痛。9岁的小奥症状最重,被紧急送往医院,确诊为鹅膏毒肽剧毒蘑菇中毒,引发了急性肝衰竭、肝性脑病。在ICU里抢救了8天,小奥才脱离危险。据医生介绍,鹅膏毒肽中毒的死亡率在某些情况下可超过50%,抢救时间窗非常短。他妈妈事后说了一句话:"以后再也不随便采野蘑菇吃了。"这不是段子,不

2026-07-06 09:18:03  |  46 阅读

AI能否取代玄学?

今年堪称人工智能的爆发之年,近期接连推动多个算力项目落地。算力是AI的基石,耗能极为惊人。近一两个月,焦点几乎全在AI领域,各类新型智能体与产品推广层出不穷。我参与了大量相关课程与项目,深感其中现实困境重重。①人工智能的底层逻辑。从强大的检索功能,逐步演进为检索+智能重组。所谓视频生成、指令机器人等,实为人类意识的延伸。它通过算法对问题进行量化运算,这种能力远超人类。人类的工作、文化,在如此强大的AI面前几无抵抗之力,失业成为不可逆的社会趋势,大量“无用阶层”的涌现亦在所难免。②人工智能的未来。基于智能运

2026-07-05 00:49:04  |  27 阅读

AI 识图有局限:老字谜难倒智能助手

曾写过一篇文章探讨 AI 的边界。当时引用了 AI 的自述,但由于许多概念对老年人来说较为生疏,不容易理解。恰好最近在使用 AI 时,发现它“露怯”了,通过具体事例来说明,问题就清晰多了。这是一个图像识别问题。偶然翻到几年前的智力测试:找出藏字图中的汉字。于是,点击“+”将图片输入到小艺对话中,问道:这个线条图由几个字组成。生成总结:图片中没有文字,因此无法统计字数。(见截图)显然这是触碰到 AI 的边界。起初感到惊讶,识图、选词、翻译本是小艺的强项,为何会出现这种纰漏?经过一番思考,自我解答:当初扫描仪

2026-07-04 12:53:24  |  29 阅读

AI的学科根基、范式困境与智能跃迁——哲学、数学、计算科学与认知科学的综合探索

人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”)作为21世纪最具变革性的科技浪潮核心驱动力, UNSUBSCRIBE其底层逻辑深植于人类对自身心智本质的哲学思辨、对逻辑推演的数据化建模、对运算能力的工程化实现与对脑部认知的科学化仿真,是融合哲学、数学、逻辑学、计算机科学、神经科学、认知科学、语言学及工程技术的终极交叉学科体系。AI的根本宗旨在于仿真、延伸与拓展人类智能,达成从感知、认知、决策到执行的全流程智能化,其演进历程不仅是技术革新的轨迹,更是人类对自身智能认知持续深化的过程,

2026-07-03 06:27:23  |  28 阅读

人工智能在《文明VI》中按下核按钮的深层警示

AI AGENT · CIVBENCH · LONG-HORIZON STRATEGYAI在游戏《文明VI》中发动核打击真正值得关注的,不是核打击本身,而是AI在长期任务中是否具备持续校准目标、监测关键变量并修正判断的能力。说明CivBench 是一个利用《文明VI》测试大模型长期战略决策能力的实验性基准。AI代理通过 MCP 接口调用76种工具,读取游戏状态、管理城市、移动军队、发展科技、开展外交,并连续完成数百回合的游戏。《文明VI》(Sid Meier’s Civilization VI)是一款由F

2026-07-03 05:37:20  |  13 阅读

AI 裁员潮后的反思:企业发现机器无法完全替代人类

过去业界曾盛传,人工智能将引发全球就业大震荡,众多科技与制造巨头盲目跟风,试图用 AI 彻底取代人工岗位。然而,最新的行业调研及一线实践却给出了截然不同的结论:单纯依赖 AI 裁员的激进策略正让企业付出沉重代价,福特、IBM、澳洲联邦银行等行业标杆,均已重新开启招聘,召回被裁员工。Intuition Labs 发布的报告强调,许多企业在智能化预算上只关注「技术换人」,却忽视了员工技能培训体系的构建。被裁掉的往往是负责监督、校验 AI 运行的关键人员,导致智能系统缺乏管控,实际价值大打折扣。Orgvue 的

2026-07-02 10:32:46  |  34 阅读

AI提供的答案是否总是靠谱?

AI提供的答案是否总是靠谱?答案是不一定靠谱。最近一段时间比较迷茫颓废,心中有很多问题压着,这些问题有情绪上的,有专业上的,甚至还有玄学上的,所以总会找豆包、deepseek聊天。起初,你每次输入一个问题,无论哪一方面的,AI总能在几秒之内回答出来,而且你会觉得它回答得很中肯,但是提问多了,你会发现涉及到一定专业或者细节方面的东西时,AI的回答是漏洞百出。在探讨这个问题之前,我们需要理解什么是人工智能,以及它是如何给出答案的。人工智能,特别是基于大型语言模型的AI,是通过分析大量的文本数据来学习语言的 。

2026-07-01 12:02:18  |  67 阅读
AI押注的德国队倒在世界杯首轮:一场技术预言的破灭

AI押注的德国队倒在世界杯首轮:一场技术预言的破灭

点球大战落幕的瞬间,德国队伫立场地中央,仿佛一部剧本中被仓促删除的关键角色。 就在数小时乃至数天前,它还沉浸在另一番叙事之中。这套叙事更为冷静、精致,恰似当下AI企业惯用的表达:数据、模型、Agent、概率修正、市场偏差。Kimi在世界杯开幕前将德国列为"潜力被低估"的选项。它指出,模型计算后德国夺冠概率约为11.3%,而部分市场隐含概率仅在7.4%上下。 这绝非草率的"德国必胜"断言。恰恰相反,它的表述相当审慎:非确定性结论,而是概率偏差;非预言,而是公开记录;非主观臆断,而是由300个子Agent从战

2026-06-30 16:33:02  |  16 阅读

警惕AI的局限性

前几天看到个例子,有人手指断了求救AI,AI建议先泡生理盐水,结果到了医院发现组织水肿,没法接了。 我先问了自己常用的AI,它的回复是:“若手上有脏东西,用生理盐水冲一冲,再用湿纱布包好,装进密封袋,最后放入冰水混合物里降温。” 那个案例出现这种惨痛后果,大概有这两个原因:一是当事人理解错了;二是那个AI答非所问。 我注意到大家平时把AI当百科全书用,却忽略了:AI的回答质量参差不齐,同一个模型、同一个版本,换个提问方式答案都不一样,更别说不同模型之间了。 涉及生死或治疗预后的关键问题,最好还是遵循急救手

2026-06-29 15:47:44  |  33 阅读

人工智能检测的双面性探析

AI检测工具的利与弊冯祖华AI文本检测工具的兴起,是人工智能深度介入内容创作后的必然产物。它如同一面镜子,既映照出技术进步的光芒,也投射出亟待正视的阴影。从"利"的角度看,AI检测工具是维护学术诚信与内容生态的重要防线。在教育领域,它能有效甄别学生作业中的AI代写行为,倒逼独立思考与真实训练;在学术出版中,它是防范论文造假、剽窃的"守门人",确保科研成果的可信度;在新闻传播领域,它帮助辨别虚假信息与机器批量生成的内容,守护信息环境的清朗。可以说,在AI生成内容泛滥的当下,检测工具是维持"人机边界"的技术性

2026-06-28 02:45:40  |  31 阅读

AI辅助填报高考志愿:是得力助手还是决策陷阱?

二十年前,家长们翻阅泛黄的《招生简章》手工填报志愿;十年前,借助搜索引擎和论坛经验做决策;今天,更多人在对话框中输入孩子预估的分数与专业意向,等待AI生成一份看似量身打造的方案。效率提升百倍,但当千万家长涌入这些对话框时,却发现反而陷入更深的困惑——算法能精准计算分数,却无法衡量一个少年内心真正的热忱。高考志愿填报正经历一场悄然的技术革新。过去,家长们反复翻阅厚重的《招生简章》,在Excel表格中反复排列组合;如今,众多家长选择在对话框中输入成绩和意向,等待AI输出一份"专属方案"。效率的飞跃是实实在在的

2026-06-24 21:21:09  |  46 阅读