Hermes Agent体验：会学习的AI助手手册015
因为 Hermes 属于 OpenClaw 的“新物种”，所以如果你的云服务器里已经装好了 OpenClaw，它就会主动来问你要不要走“一键迁移”。整个流程有点像换新手机：旧机里的照片、通讯录和应用数据都能通过一键完成同步。这样一来，原来的配置、资料以及部分能力都能被快速接续，迁移和重新搭环境的门槛会明显降低。对那些已经折腾过一轮的人来说，这套安排确实很贴心，也让从 OpenClaw 切到 Hermes 的过程顺畅不少。Hermes 能够自动判断任务属于哪一类，并把内容整理进对应的分类管理里。比如本次，它
AI不是程序员专属：找到你的最佳工具
上周我和朋友小A一起吃饭，她在一家银行从事投资分析。她每天要花两小时做数据抓取和周报撰写——但有了 AI，这个时间被压缩到了 15 分钟，而她自己连代码都不会写。这并不罕见。过去半年，我帮二十多位朋友把 AI 用起来，从刚入职的新人到工作十多年的职场人士。我总结出一个反直觉的结论：适合每个人的工具路线差异很大，且常常并不是“最火”的那一款。他们往往有共同的诉求：工作做久了不想啃复杂编程，重点放在效率与能落地的效果上，尽量不想折腾。小A的日常很典型：先打开 Wind，下载市场数据，再复制进 Excel 做透
AI当家：这家咖啡馆的“疯狂”储备与未来启示
一家由AI打理的咖啡馆悄然开张，它不仅在短时间内完成了所有运营筹备，还在仓库里囤积了远超需求的日用品。2026年4月18日，瑞典斯德哥尔摩的街头，一家未挂招牌、未举行剪彩、未进行宣传的咖啡馆低调地开始了它的营业。过往的行人匆匆而过，鲜有人注意到它的存在。然而，一旦你踏入其中，便会发现一个惊人的事实：这里的“老板”，并非人类。它的名字是Mona。Mona是由旧金山初创公司Andon Labs开发的一套人工智能系统。该公司获得了Y Combinator的投资，专注于进行“前沿性实验”：将AI引入真实的商业环境
AI赋能：三步工作法解锁高效职场
三个月AI实战，老板惊叹我的“加班”AI时代高效工作法 · 实操指南你是否也曾感到每天忙碌不堪，邮件堆积如山，会议接连不断，PPT反复修改。夜晚躺在床上，脑中依旧盘旋着明日的方案构思。然后某一天，你偶然看到一个短视频：有人借助AI工具，一人之力完成了过去五人团队的工作量。你的第一反应可能是：“这不可能吧？”但事实并非如此。我亲自尝试了三个月，发现这完全可行——前提是你掌握了正确的方法。今天的分享，旨在避免制造不必要的焦虑或推销课程。我们将专注于一个核心问题：在人工智能时代，如何才能真正地提高工作效率。💡
AI正在重塑工作
尤其因为我本身是理工科出身，又在四大做过财务工作，所以那种冲击感，我体会得特别强。但往后，也许就不再是“冲击”了。以前在一家企业里：通常需要很多初级岗位员工。可现在呢？AI已经开始：✔ 做PPT ✔ 写代码 ✔ 分析Excel ✔ 写邮件 ✔ 总结会议 ✔ 做研究 ✔ 写报告而且：👉 更快 👉 更省钱 👉 甚至在不少场景里表现更好AI还在不停加速演进。说实话，我现在同时在订阅多种工具：确实能感到差异：👉 几个月就更新一轮 👉 几个月就出现明显质变现在它已不只是“聊天机器人”。而是：👉 能替你操控电脑 👉
第190期：AI助普通人撬动10倍效率
很多人会来问我：“AI到底能帮我做什么？我又不是程序员，也谈不上科技精英。”其实，把这句话放到AI时代来看，就像十年前有人说“互联网不属于普通人”一样。但现在，你几乎离不开网络，将来同样也绕不开AI。AI并不是那种冷冰冰的机器人，它更像一个“无所不知、随时可用、永不停歇”的超级助手。那些最早掌握AI的人，正在用同样的时间，做出10倍的产出。今天，我们就把话说清楚：普通人要怎样用AI把效率提升到10倍，让时间不再被白白消耗，让付出真正变得值。第一部分：AI提升效率的底层逻辑想把AI用到位，你得先抓住一个关键
AI外呼机器人：助力企业销售与客户管理
如今，许多人对电销机器人已不再陌生，我们常常会接到它们打来的电话，其主要目的是为了推广业务或产品。不少企业正是看到了电销机器人市场的光明前景，便利用它们来与客户进行对话沟通，从而有效节约了人力成本。那么，沃创云电销机器人究竟能为销售人员的工作开展带来哪些助益呢？让我们一同来探讨一番。 1.显著提升工作效率 每一家公司的销售人员都需要承担售前和售后两方面的工作。在传统的电销过程中，人工外呼耗费了大量的时间成本。然而，电销机器人的出现，在很大程度上解决了这一难题。通过预先上传好话术，电销机器人便能胜任客户接待
AI实战笔记：普通人利用AI创收的四大路径
前天分享完《踩过的5个大坑》，后台私信炸锅了。很多人问：小K，光说不练假把式，普通小白到底该怎么靠AI搞钱？其实这个问题我也琢磨了挺久。我发现很多人买了课却不会变现，或者天天捣鼓工具却只是图个乐子。后来我悟透了——AI赚钱的关键不在于技术多牛，而在于你能否找到具体场景，利用AI把事情做得更高效、更优质、更省钱。今天我就结合自己的实战经验，分享4条普通人利用AI变现的实操路子。没有空讲大道理，全是干货。看完你就知道怎么落地了。路径一：AI内容创作，实现批量变现定义利用AI辅助生成内容，分发至各大平台，通过流
黄仁勋破除AI末日论：AI将重塑而非取代工作
当前，随着大型语言模型和生成式人工智能技术的快速演进，许多声音开始担忧：人工智能是否会大规模地取代人类的就业岗位？未来是否会出现人工智能失控并颠覆社会秩序的极端情况？“人工智能取代人类”、“行业普遍失业”等论调愈演愈烈，使得许多普通民众对人工智能的未来感到不安。针对当前市场上普遍存在的对人工智能的悲观看法，黄仁勋在公开场合明确表达了反对意见，认为不必过度夸大人工智能带来的恐慌。在他看来，公众对人工智能的理解普遍存在显著的偏差。首先，人工智能的本质在于替代具体的任务，而非完全取代工作岗位。人工智能在处理重复
AI日报：AI正从“炫技”转向“实战交付”
今日最关键的信号十分明确：AI agent 的角逐核心，已由“能否实现”变为“能否在现实场景中稳定完成”。企业端正在完善流程、权限、上下文及变更管理；基础模型与工具链则持续强化多模态、语音、长上下文、结构化输出及安全自动化。真正拉开差距的，不再仅是模型本身，而是谁能将 agent 可靠地融入工作流。简而言之：AI 的主战场，正由“展示智慧”转变为“稳定办事”。Aaron Levie 的观点十分直白：Anthropic 和 OpenAI 均在推动企业内部部署 AI agents，但痛点已非“模型是否足够聪明
AI数字员工驱动转型：中小企业更快拥抱智能化
业务方向：AI 与数字员工我们专注于企业级 AI 自动化落地的实战经验，提供可定制的 AI 数字员工、智能工作流搭建以及面向全场景的数字化改造服务。解决方案主要依托火山引擎、OpenClaw 等免费且稳定的生态体系，帮助企业以较低成本构建专属 AI 智能体。包才道通全球化产业集团以包材产业为核心，围绕包材出海开展从策划到交付的全链路服务，打通产业、科技与金融要素，形成可持续的闭环生态。核心优势：扎根曹县本地的产业供应链与包材全品类资源；具备全渠道跨境代运营能力；拥有 AI 智能自动化的全链路运营技术；提供
揭秘AI自动生成GEO报告的原理
各位技术达人，是否好奇如何快速搭建这种稳定且几乎零Token消耗的自动化工作流？建议收藏并观看视频教程，让你能悠闲地喝着咖啡，看着AI自动运行，轻松生成此类自动化程序！随后即可将其展示给公司领导。此外，市场部的负责人：你们品牌在各大AI平台的GEO表现如何？利用AmphiLoop工具免费生成GEO分析报告，覆盖豆包、千问、DeepSeek等主流AI平台！您也能按需自定义设置！亲自动手，掌握AI技能不求人！各位技术达人，是否好奇如何快速搭建这种稳定且几乎零Token消耗的自动化工作流？建议收藏并观看视频教程
成立人工智能通识教育委员会的通知
信息技术新工科产学研联盟常务理事会已批准设立人工智能通识教育工作委员会。该工作委员会将由北京航空航天大学的吴文峻教授领导，成员单位包括武汉大学、中南大学、四川大学、电子科技大学、重庆大学、中山大学、北京交通大学、南京航空航天大学、西南石油大学以及高等教育出版社。请工作委员会遵循联盟章程，完善组织架构并加强规范化管理。委员会应致力于人工智能通识教育的资源共建共享、精准的教学服务供给、教学成果的展示与交流以及师资队伍的建设。通过积极构建人工智能通识教育的生态系统，推动产教深度融合，为我国信息技术产业的发展贡献
AI Agent：不只是对话，更是实干的智能伙伴
本节目标:用最朴素的话讲清楚 AI Agent 到底是什么、它跟普通的"AI 聊天"和"AI 工作流"有什么本质区别、为什么 2024 年大家还在说"少用 Agent"而 2026 年它突然成了主角、以及它现在正在悄悄做哪些原本只有人能做的事。不管你是开发者、产品、运营、做内容的、还是只是想搞清楚"自己每天用的这个 AI 助手到底是什么级别"的普通用户,这一篇读完都能讲明白。想象你周一下午要做一件事:整理一份关于公司近三个月销售情况的简报,周
企微上线面聊记录：AI正由单一工具演变为智能环境
五一长假结束，登录企业微信，惊喜地发现“记录面聊”功能已全面开放。该功能早在四月末便开始小范围测试，节前我查看时尚未推送，节后一登录，便看到入口已悄然安放在“+”菜单中，与“发起群聊”并列。看到这里你或许会疑惑，区区一个录音功能，有何大惊小怪的？意义重大。这并非普通的功能迭代，而是一个强烈的信号——AI正从“工具箱里的电动螺丝刀”，蜕变为“智能厨房的核心组件”。试想你家中有个工具箱。里面摆放着锤子、螺丝刀、卷尺、扳手……每件工具都各司其职，锤子擅长钉钉，螺丝刀拧起螺丝来很顺手。然而，痛点在于，这些工具互不