OpenAI推出工作区智能体，GPTs即将退出舞台
一款产品的正式退役，通常代表着它已圆满完成了自身的使命。5月2日，OpenAI在ChatGPT内正式发布了工作区智能体。这是对GPTs的一次全面进化，它基于Codex技术，可在云端全天候不间断运行，并能跨越多种工具完成指定任务。GPTs现已进入退役倒计时，用户可在5月6日前免费体验新功能。01 GPTs的谢幕演出GPTs曾在2023年的开发者大会上闪亮登场，被广泛认为是构建AI应用生态的关键举措。然而其局限性也十分突出：仅能进行对话交流，无法真正替代用户执行操作。示意图（配图与文章内容无关）02 从应答到
车载AI时代：通勤场景的重构机遇
近期人工智能领域传出两则看似寻常的新闻，但串联起来解读，背后深意便浮现出来。其一是谷歌正将Gemini部署至内置Google系统的汽车中。据官方披露，车载版Gemini将率先在美国地区以英语版本分阶段上线，用户登录谷歌账户后，便能以更自然的交互方式规划行程、处理资讯、查询车辆信息，后续还将支持更多区域、语言及车载应用功能。与此同时，通用汽车也宣布将为约400万辆2022年及后续车型推送Gemini功能。另一则是谷歌在Play Store上线了一款名为COSMO的实验性安卓AI助手。9to5Google与A
不会用AI的人会被淘汰
过去两年里，很多程序员反复在问一个问题：AI 终究会不会把我们替掉？ 我也越来越觉得，这个问题的切口也许选错了。真正让人担心的从来不是 AI 会不会去写代码。更危险的是，别人在已经把 AI 当作加速器来提升产出，而你却还在沿用几年前的旧打法——一个人扛需求、翻文档、敲样板、再硬熬排查。所以我不打算继续输出那种“AI 替代程序员”的情绪文。 我更想谈的是：AI 正在重塑程序员的工作方式，同时也在重新衡量程序员的价值。未来拉开差距的，往往并不是“能不能写代码”的那类人。真正会分化的是下面这两类：他们的基础可能
AI加速分化来临：职场人如何确定站位
我是丰哥。回头看我前半生的经历，确实有点"分裂"——在戴尔、IBM、联想之间转过一圈，28年下来做到营销负责人；可中途又"不务正业"，做了两次不同的事业：一回做企业级SaaS，一回做基因科技。兴趣也同样"分岔"。冲浪、潜水、风筝冲浪、竞技帆船、单板滑雪、跳伞……这些都属于要跟自然博弈的项目。今年我又换了方向，开始跑马拉松和越野跑。我是在用另一种方式和时间较劲。另外一个标签，可能是所有标签里最"极限"的：两个青春期孩子的爸爸。比跳伞带来的刺激还
AI学习避坑：4个大忌
坑1：只盯着新工具、却不把基础练扎实，天天跟着新AI跑：今天研究GPT、明天上手Claude、后天再试Gemini，转到国产大模型也不稀奇。可结果就是每个平台都只学到一点“皮毛”，一换环境就不知怎么用。关键问题在于：没把通用提示词逻辑、工作流和AI思维真正理顺。正确做法是先把1-2个主力工具吃透：提示词结构怎么搭、任务怎么分类、批量处理怎么练熟。等底层方法掌握了，再去学新工具就能快速上手、举一反三。坑2：沉迷花哨功能，却不去解决真实需求。很多人热衷于玩AI画画、AI聊天、AI整活，看着确实热闹，也很“酷”
AI能否真正替代我？
年初OpenClaw发布之际，我体验后的直观感受是：AI足以胜任我的岗位。令人意外的是，我起初并未感到担忧，反而生出一种难以名状的激动。随后的两个多月里，我持续观察并亲身实践，认真验证这一想法。我的实践过程我从事软件测试工作。为了验证AI的替代可能性，我选择了一项最具挑战性的任务：利用AI自动解析测试覆盖率报告，并直接产出自动化测试用例。设想很美好，执行却处处受阻。第一步便在覆盖率分析上遭遇瓶颈。我将报告交付AI处理，它按文件覆盖率低至高的顺序排出了优先级——表面看似合理，实则缺乏业务理解。部分文件覆盖率
人工智能正在悄然改变美国立法进程
01 文章选材4月25日至5月1日｜美国【Para. 1】以肯特的工作内容引入：立法议员的职责繁多【Para. 2-3】因此越来越多议员开始依赖人工智能辅助工作【Para. 4】AI确实能缓解人手问题，但也引发悲观者的担忧【Para. 5】大模型容易出现重复和编造内容的问题，由此产生的校对工作体量依旧庞大【Para. 6】此外，也有人担忧过度依赖AI会削弱立法者独立批判思考的能力03 原文音频人工智能正在悄然渗透美国立法过程【Para.1】肯特·罗（Kent Roe）是个非常忙碌的人。除了他作为农田估价师
人工智能时代的工作变革
人工智能时代的工作变革 #AI狂想曲 广东 , 1小时前 , 已修改#AI狂想曲喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定喜欢作者其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额¥最低赞赏 ¥0确定其它金额其它金额其它金额¥最低赞赏 ¥0确定¥最低赞赏 ¥0确定广东 , 1小时前 , 已修改广东 , 1小时前 , 已修改已修改
AI智能体与工作流融合：打造高效生产系统
别再让AI智能体单打独斗，用工作流把它们拧成一股绳，效率提升300%不是梦最近和几个技术负责人聊天，发现一个共同痛点：公司里AI智能体搞了一堆，客服的、写代码的、做分析的，但个个都是“信息孤岛”，不仅没形成合力，反而增加了管理负担。这就像买了一堆顶级食材，却只会白水煮——暴殄天物。真正的价值，不在于拥有多少智能体，而在于如何像交响乐指挥一样，让它们协同工作，完成复杂任务。这就是“AI智能体+工作流”组合搭建的核心——将单个的“AI员工”编织成自动化的“AI部门”。今天这份指南，将帮你系统掌握这套组合拳的搭
广东人工智能工程职称评审标准详解
第三章 评价标准人工智能工程领域专业技术人员申请各级别职称，除需满足上述基本要求外，还应分别具备以下条件：一、 技术员（一）学历与资历要求。符合以下任一条件：1. 拥有大学本科学历或学士学位，或技工院校预备技师（技师）班毕业，并从事本专业技术工作。2. 拥有大学专科学历或技工院校高级工班毕业，或具备中等职业学校毕业学历或技工院校中级工班毕业，且从事本专业技术工作满1年，并经单位考核合格。（二）工作能力（经历）要求。需熟悉本专业的基础理论知识和专业技术知识，并具备完成一般技术辅助性工作的实践能力。二、 助理
AI语音转文字实战手册：影音制作人的智能工作流优化
AI 语音转文字技术实施指南：专业影音创作者的高效工作流 1. 引言：AI 驱动的影音制作范式转移 站在 2026 年的技术拐点，AI 语音识别（ASR）技术已从"辅助工具"进化为影音制作的核心底层架构。对于专业影音创作者而言，这不仅是工具的更迭，更是一场成本结构的根本性重塑。通过构建"本地开源引擎"与"云端多模态 AI"的双轨制工作流，制作团队能够以近乎零的边际成本，在处理重口音、专业术语等复杂素材时达成 99.99% 的惊人准确率。 本指南的目标在于提供一套标准化的技术实施方案，将原本占据后期 40%
青春担当点亮志愿路——习近平青年工作思想引领奋斗
新华社北京5月2日电 题：“以青春智慧与汗水共建更美中国”——习近平总书记关于青年工作的重要思想引领青年志愿者勇挑重担、矢志奋斗 “青春孕育无限希望，青年点亮美好明天”“希望你们把握志愿精神中的奉献、友爱、互助、进步，坚持同祖国一起前行，用行动为人民服务”。 对青年、对青年志愿者，习近平总书记始终倾注真情关怀、寄予深厚期待。一封封回信、一次次沟通、一次次叮咛，都在赞美青春、激励青年，像春风和雨露般滋养人心。 在习近平总书记的号召下，成千上万的青年志愿者奔赴强国建设、民族复兴的时代征程，接续拼搏、持续奉献，
5月1日AI圈大事：从“会回答”走向“能执行”
读完今天这份 Digest，我更强烈的体会并不是某个模型“又更聪明了”，而是AI的价值重心正在转移：关注点从模型本身，逐渐落到围绕模型搭起来的工作流、工具体系、协作界面以及安全治理上。如果说上一阶段大家主要还在争论“谁的模型更强”，那今天更值得追问的就变成：能否把模型真正嵌到工作中、嵌到组织里、嵌到业务流程里，同时保证它可控、可协作、并且能长期运行。今天最值得留意的一个变化信号，来自开发者工作台以及 Agent 运行环境正在持续被重构。Anthropic 对 Claude Code desktop 做了重
OpenAI推出基于Codex的团队协作助手
基于 Codex 的团队智能体。今天，我们在 ChatGPT 中引入工作区智能体（Workspace Agents）。团队现在可以创建共享智能体，用于处理复杂任务和长期运行的工作流，同时在其组织设定的权限和控制范围内运行。工作区智能体是 GPTs 的演进。由 Codex 驱动，它们可以承担人们在工作中的许多任务——从准备报告、编写代码到回复消息。它们在云端运行，因此即使你不在，它们也能持续工作。它们还被设计为可在组织内共享，因此团队可以构建一次智能体，在 ChatGPT 或 Slack 中共同使用，并随着
AI工作流真正的差距：在验收能力
这不是官方素材，是AI生成的。但它不像以前那类一眼就能识破的AI画面——画里有商品、有版式、有品牌露出，甚至还凭借模型的推理做出了两个品牌联名的饮品。你明知道它可能是假的，但初看时不会觉得“假”得明显。这张图本身不是重点。真正重要的是它传递出来的信号：广告视觉最表层的语言，AI已经能跟上。品牌露出的顺序怎么摆、产品关系怎么组织、版式秩序怎么排、拍摄质感怎么呈现——它不一定把底层逻辑完全吃透，但它已经能做出那套“像真的”样子。对普通人来说，这也许只是个段子。可对做品牌和campaign的人来说，这件事值得认