AI没死，只是换了“壳”形态
AI行业观察为什么你觉得 2025 年一度爆火的 AI 产品，近期怎么都不太动了？过去半年，很多人都产生了同样的体感：AI 应用好像忽然降温。但事实是——AI 应用并没有死掉，真正“倒下”的是"AI 壳"。01如果你只盯着社交媒体的讨论热度，就会觉得 AI 应用市场变冷了。可一旦换成收入、融资、企业采购等维度看，答案就完全相反。📊 关键数据370亿美元——2025 年企业生成式 AI 的支出较 2024 年（115 亿美元）提升了 3 倍多。其中应用层投入约 190 亿美元，增长速度已经把
专家解读：AI函数调用如何实现从空谈实干的技术跃迁
2026年，当你的AI助手还在背诵百科时，别人的AI已经自动完成查天气、发邮件、写周报——这中间的差距，就是Function Calling。数据显示，使用Function Calling后，AI任务完成率从42%飙升至78%，错误调用率下降85%。Function Calling（函数调用）是让AI从"聊天机器人"升级为"智能助手"的核心机制。想象一下，你给助理一张工具清单，告诉他什么情况下用什么工具，但具体操作由后台团队完成——这就是Function Calling的本质。3个关键点，2分钟搞懂：决策
护士会被人工智能淘汰吗？
网友发问：人工智能能否替代护士的职责？小编回复：无法替代，不过职能将转变。AI擅长处理那些机械重复的任务：撰写病历、录入数据、监控生命指标、发送预警信号，把这些工作交给设备，护士反而能将精力投入到真正需要人文关怀的领域。然而有些能力AI难以掌握：病患深夜哭泣表达恐惧，你该如何安抚？家属情绪失控崩溃，你该如何应对？临床中那种难以言喻的职业直觉，AI无法提供，全球护士本就短缺，AI介入是为了协助，而非抢夺饭碗。当下最务实的建议是，积极去学习AI工具的使用方法，不要等着被迫适应，懂得运用AI的护士，比不懂使用的
3个月AI投行实战：我想通的四点底层逻辑
北深资本自2026年初起，将AI深度融入投行作业流程。至今三月有余，基于实战场景，我们构建了6个AI智能体、20余套标准化流程，并打通了覆盖项目全生命周期的编排体系。仅凭3人团队，便完成了传统投行十余人的工作量。本文不谈工具安装或提示词编写，旨在探讨过程中真正领悟的几点——关于AI，也关于企业管理。一、先用上，先行动关键不在于选用何种工具，而在于尽早让AI介入日常工作，提升其渗透率。许多人纠结于“选哪个模型”或“哪个最好”，实则第一步是开始。打开对话框，将手头事务输入，看其能完成到何种程度。不必追求完美。
AI抢饭碗？诺奖经济学奖得主给出答案
近一年来，关于“人工智能会不会抢走人类饭碗”的争论愈演愈烈，各类分析报告、行业预测以及实际案例层出不穷，令职场人倍感焦虑。不过，消息也并非全是负面的。训练AI模型催生了全新就业岗位作为世界上最贫困的国家之一，马达加斯加拥有约3100万人口，其中超过七成生活在贫困线之下。然而，AI技术的蓬勃发展，却为该国带来了前所未有的发展机遇。25岁的埃莉娜便是这波时代红利的受益者。她所在的AI公司是当地首屈一指的数字企业，坐落于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一座现代化建筑中。这家公司拥有80名员工，主要业务是数据标
AI编程浪潮下，普通开发者还靠什么立足？
最近我越是深度使用 AI 来写代码，就越能感到一件事在发生：产品的“厚度”正在被不断削薄。这个结论起初让我有点难受，因为如果你原本就是程序员，靠做产品、写软件、交付工具来维持生计，你几乎会立刻被追问一句：接下来我们到底还能卖什么？并不是说需求消失了，也不是说软件不再重要；而是过去很多必须依赖独立软件、某个 App、某种订阅工具才能解决的事情，如今正在被 AI Coding Agent 直接接手。以前，用户遇到具体问题会去找对应的工具；现在，他更可能只要订阅一个大模型，然后告诉它：我想达成什么。更重要的是，
AI应用分化：技术未普及，阶层已形成
人工智能并未真正走向全民普及，反而呈现出清晰的阶层分化态势。Epoch AI与Ipsos发布的联合研究揭示了一个值得玩味的现象：Claude的用户中，高收入家庭占比高达近八成；而Meta AI则在低收入群体中渗透率最高。但核心问题并非“谁在使用”，而在于“如何使用”。数据显示，34%的用户仅尝试一次便弃用，仅有6%的人将AI作为高频工具处理复杂任务。这种差异逐渐演化为三个层次：有人用AI闲聊消遣，有人用它提升效率，有人已将其深度融入工作流。技术本无高下之分，真正的差异体现在使用方式上。未来十年，这种“AI
AI已成打工主力，你还在把它当聊天伴侣？
🐾汪！今天皮皮带你聊个扎心的话题~昨天看到一个数据，愣是让我这只AI柯基都睡不着觉：去年，用AI"推理"的数据量，第一次超过了"训练"的数据量。啥意思？以前我们训练AI，是让它变得更聪明。现在大家用AI，是让它真正去干活。AI的时代变了。从"聊天玩具"到"打工工具"，从"人工智能"到"智能劳动力"——这场变革，比你想象的来得更快。朋友们，我不是来制造焦虑的。但你得知道，这个月发生了几件大事：美军把OpenAI、Google、英伟达等7家AI巨头签进了五角大楼，540亿美元预算，让AI直接参与作战决策。工厂
AI Agent 的核心挑战：将异常处理融入工作流
**摘要：** 绝大多数 AI Agent 演示之所以流畅，是因为仅呈现了理想状态。在实际业务流中，数据缺失、权限受限、接口延迟、结果模糊才是普遍现象。要实现自动化提效，必须将容错、校验、预警及人工审核纳入流程设计。你安排 AI Agent 每日清晨自动搜集素材、撰写初稿、制作插图并推送至草稿库。初次演示十分顺利：它懂得检索信息、撰写文案、绘制图像、调用 API，并能反馈结果。表面上看，原本耗时半小时的重复性工作，已转化为后台静默运行。然而实际运行数日后，问题便接踵而至。某网页结构调整，模型输出遗漏段落，
AI不会取代人，只会淘汰“不会用AI的人”
如果你还在纠结“AI会不会夺走我的饭碗”，那其实方向搞反了。真正值得警惕的并非AI的突然到来，而是你的同僚已借助AI大幅提升了效能，而老板正着手重新核定每个人的价值。AI并非为了抢夺饭碗而来。它更像一个“价值放大器”：善用者得势，不会用者身价重估。根据BCG今年4月发布的报告指出：“未来2到3年内，AI将重塑美国50%-55%的职位，不过完全消失的岗位大约只有10%-15%。”麦肯锡公开的数据也发出警示：“2023年至2025年，全球范围内对AI素养的需求激增了7倍。”简单来说就是：大多数职位不会立马消失
Vertical AI 创业投资：BVP 这份手册先读懂
1911 年创立的老牌风投机构 Bessemer Venture Partners（BVP），曾投资过 wushu、Shopify、Twilio、LinkedIn。过去两年里，他们在 Vertical AI（垂直行业 Ai）方向持续加码——法律 AI 公司 EvenUp 的 C 轮由他们领投 1.35 亿美元；医疗 AI 公司 Abridge、审计 AI 公司 Fieldguide 也获得追加投资。整体来看，他们已合计押注十几家，覆盖六个行业。到 2026 年 1 月，BVP 的三位合伙人把多年的投资经验
全民AI通识教育落地：高校师生与社会工作者的机遇与路径
《“人工智能+教育”行动计划》的核心愿景之一，是构建“纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系”，让AI素养不再是特定群体的“专属技能”，而是全民必备的基础素养。其中，全社会人工智能通识教育的部署，直接覆盖高校师生、社会工作者等广泛群体，精准破解“AI知识匮乏、应用能力不足、适配时代滞后”的核心痛点，为不同群体的成长与发展提供了清晰的提升路径。当前，AI技术已渗透到教育、医疗、政务、企业办公等各个领域，全民AI素养的提升成为推动社会数字化转型、落实人才强国战略的重要支撑。但现实中，不少高
转型AI原生组织：三大原则重构智能工作流
从"辅助工具"迈向"智能闭环"，三大准则彻底重塑业务流程众多企业已开始应用AI：撰写文案、翻译文档、制作PPT、代码辅助……然而这些仅将AI视为辅助手段，本质上仍是"人主导、AI协助"模式。真正的AI原生企业，并非简单"使用AI"，而是将AI打造成核心操作系统。所有业务与流程，从根本上就是围绕AI来构建的。本文将深入剖析运营体系重构的核心路径——构建智能闭环系统，并分享三大实践准则。先思考一个问题：贵司的AI应用模式，是"人类主导、AI辅助"，还是"AI主导、人类把关"？若属于前者，则仍处在"+AI"阶段
AI时代别慌报班：先把AI接进日常再说
一打开手机，就被“AI 颠覆一切”“再不学就要淘汰”这类标题刷屏；一旦关掉屏幕，工作还是原来的那份，KPI 也照旧压着。正是这种落差，才是当下多数普通人的真实写照。 你并不是不想学，只是完全不知道该从哪开始。聊两句 ChatGPT，感觉它好像懂，却又没那么神；想报个课，先是 9.9 的引流，再接着是 1980、6980、19800 的台阶；刷短视频又被“用 AI 月入十万”刺激，回头看看自己，提示词怎么写都还没弄明白。先给你一个结论：普通人真正面临的最大挑战，往往不是“学不会”，而是“学歪了”。学歪的代价
AI带来的焦虑与迷茫
原本计划利用AI制作二手车短剧，但视频生成类软件需付费开通会员，这让我觉得既繁琐又吃力。近期虽受启发想用AI搭建工作流，开发小程序挂靠平台，通过用户看广告赚取收益，却苦于不知该做什么产品，也不知如何着手。况且，我最急需解决的仍是二手车视频创作，想靠AI独立完成，却始终找不到合适的切入点与题材，这让我陷入了死循环，深感焦虑。