工信部将启动“人工智能+软件”行动，培育新型服务模式
4月28日，国务院新闻办举行了关于《推进服务业扩能提质意见》的政策例行吹风会。工业和信息化部副部长柯吉欣在会上介绍，预计到2025年，我国软件和信息技术服务业的整体营收将达到15.48万亿元，这一数字是2012年的6.2倍，年均复合增长率高达15.1%。柯吉欣指出，在软件领域，国产操作系统、数据库等基础软件的性能持续稳步提升。截至3月底，采用开源鸿蒙操作系统的手机累计数量已超过5500万台。工业软件已构建起覆盖关键行业的产品体系，整体技术水平实现显著跃升。云计算、大数据等新一代信息技术为金融、政务、教育、
工信部启动“AI+软件”行动，推动产业升级
非常感谢您的提问。软件和信息技术服务业是生产性服务业的关键组成部分。自党的十八大以来，经过多年发展，该行业已成为我国服务业的重要力量，堪称基石与支柱产业。预计到2025年，软件和信息技术服务业的整体营收将达到15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率为15.1%。这些成就和数据的背后，生动地反映了我国整体产业的升级和技术迭代，也凝聚了行业内超过1100万从业人员的辛勤付出和不懈奋斗。在发展质效和成果方面，国产操作系统、数据库等基础软件水平稳步提升，应用体验较以往更加流畅好用。截至3月底，搭载
2026年生成式AI应用工程师报考指南：从报名到拿证全攻略
伴随国家战略报告中“人工智能+”的频繁提及，一个崭新的职业领域——生成式人工智能应用工程师，正逐渐成为就业市场的新宠。这不仅是进入AI行业的入门凭证，更是未来十年内极具价值的技能认证之一。那么，2026年如何报考生成式人工智能应用工程师？考取该证书有何益处？可胜任哪些职位？其薪资水平又如何？本文将为您一站式解析，涵盖从报名注册、考试认证到职业发展和就业前景的全部信息。一、生成式人工智能应用工程师解析生成式人工智能，指的是运用算法、模型和规则来创造文本、图像、音频、视频及代码等内容的技术。生成式人工智能应用
AI突然重磅利空
特别提示：由于公众号调整了推送规则，如果平时不够活跃、不点“在看”、也未设置“星标”，推送就可能逐步减少，最终导致无法再收到文章推送盘面观察：今天沪指呈现窄幅波动，然而下跌个股数量仍多，约有3682只股票走弱，跌停的个股也达到60只左右。随着业绩报披露进入尾声，目前仅剩2天窗口期，建议警惕可能出现业绩爆雷的相关公司。五一假期的影响下，资金整体更偏谨慎；节前市场维持窄幅震荡为行业观察：1、煤炭行业：印尼矿企暂停现货煤炭出口；2、电网设备和电力：国家电网“十五五”固定资产投资计划将触及4万亿；同时美国已批准7
工信部AI人工智能工程师（高级）认证课程详解
权威的职业能力认证——工信部教育与考试中心“AI人工智能工程师（高级）”认证，是专业人士巩固技术实力、实现职业晋升的关键途径。该课程体系以“理论基础夯实+框架实践操作+项目落地应用”为核心，全面涵盖从数据处理到模型部署的各个环节。完成课程后，学员将获得工信部教育与考试中心的行业证书，并被纳入官方人才数据库，该证书具有高含金量和广泛的行业认可度。一、认证的价值所在（为何考取高级认证）1. 官方认可，权威背书由工信部教育与考试中心颁发的职业能力证书，可在官方网站查询，并被录入国家级技术技能人才数据库，在企业招
工信部AI应用证书值不值：含金量高吗？能跨行业吗？
《我能用ChatGPT写周报，也会用Midjourney出图，还得专门再考个AI证书吗？》——这是最近被反复追问的一个问题。不少人担心的点也很集中：AI更新太快，拿纸质证书会不会很快变“过时”？它到底有没有真正的含金量？今天我们不制造焦虑，也不讲空话，只从“能不能带来现实回报”的角度，把由工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属事业单位）颁发的《人工智能应用工程师》/《AIGC应用工程师》证书，做一次客观拆解：它到底在用什么价值。01 先问清楚：含金量到底高不高？看待证书的价值，别急着看宣传，关键要看它在
工信部权威认证AI法律顾问，6月27日开考
当人工智能重塑法律服务的疆界，当数据合规成为企业生存的必然要求，当“法律+科技”成为高端服务的准入门槛，你是否仍固守旧有业务，面对客户需求的升级感到吃力？全球 AI 法规密集发布，国内数千万家企业正加速数字化转型，19% 的企业急需 AI 法律顾问支持，招聘市场上该岗位薪资可达 50-80K，年咨询费轻松突破 30 万……这一切都在预示：AI 法律顾问已是行业的黄金风口！如今，工信部人才交流中心认证的 AI 法律顾问能力评价证书，帮助你构建从传统律师向科技法律专家转变的桥梁，助你抢占 AI 时代法律服务的
人工智能训练师报考指南：工信部权威认证详解
“人工智能训练师”作为数字经济浪潮下诞生的全新职业，已跻身《广州企业紧缺急需职业（工种）目录（2024年）》。深圳、珠海、佛山等城市也正筹划将其列为紧缺工种。2024年，“人工智能+”被纳入政策报告，强调深化大数据与AI研发应用，推进“人工智能+”行动。这表明我国AI技术正飞速发展，也预示着未来就业市场或将迎来巨变。展望未来，随着AI在制造、交通、农业、医疗、金融、物流及城市服务等领域的全面渗透，人工智能训练师的需求与规模有望迎来激增。人工智能训练师是如何诞生的？通常，AI企业从用户处获取的原始数据无法直
AI应用工程师证书：值得考取的高含金量认证
人工智能应用工程师属于AI领域的核心技术岗位，主要负责设计、开发及优化人工智能系统，推动智能技术在多行业中的落地应用。该职位要求掌握AI基础原理与算法，具备编程与数据处理技能，同时需了解行业动态与应用场景。职业定义核心职责1、需求解析：与客户或项目组进行沟通，明确业务痛点与目标，界定AI应用的具体方向与范围。2、数据采集与清洗：收集相关数据，执行清洗、整理、标注及预处理操作，为模型训练提供高质量数据。3、模型选择与构建：依据需求与数据特征，选取合适的AI算法与模型（如机器学习中的决策树、神经网络、支持向量
工信部报告展望AI新篇章：从大模型迈向空间智能（报告下载）
完整版报告获取方式请见文章末尾近期，由工信部元宇宙标准化技术委员会（筹）与中国电子工业标准化技术协会元宇宙工委会共同撰写的《空间智能发展报告（2026）》正式发布。这份长达84页的报告，是我国首份从产业维度系统解析“空间智能”的权威文献。报告开头引述了中国工程院院士丁文华的见解，为全文奠定了核心基调：倘若将大语言模型（LLM）比作“读万卷书”，象征着AI在知识与信息处理上的极致水平，那么空间智能便是“行万里路”，标志着AI开始涉足物理世界，完成感知、思考与行动闭环的关键一步。1. 概念界定：从三维感知到物
人工智能应用工程师认证报考指南!官方可查、全国通用!
近期，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部等十部门联合发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作明确了方向。《办法》对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作流程、监督管理等进行了规定，并结合人工智能科技活动特性，细化了申请与受理、一般程序、简易程序、专家复核程序、应急程序等不同流程要求，有效规范人工智能科技活动伦理治理。为推动人工智能科技伦理服务体系建设，《办法》从标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五个维度制定
AI训练师职业培训|工信部认证课程招生启动
当前人工智能飞速发展，AI领域专业人才严重短缺，掌握AI技术、精通模型训练、具备实操能力的复合型人才市场急需。人工智能训练师已成为职场热门岗位，晋升加薪、转行发展、创业接单、企业任职均具备显著优势。一政策支持数据产业的蓬勃发展源于国家顶层规划与地方协同推进的完美结合，从国家战略层面到地方扶持政策，全方位为数据领域人才与产业发展提供坚实保障。工信部权威认证的人工智能训练师职业能力证书，全国通用、官方可查，社会认可度极高，企业任职、岗位评级、项目投标、积分落户均可使用，是AI行业极具分量的专业凭证。课程零基础
人工智能伦理治理新规出台 十部门联合发布审查服务办法
近期，工业和信息化部等十部门共同发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作指明了方向。《办法》对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作程序、监督管理等进行了明确规范，并结合人工智能科技活动特性，规定了申请与受理、一般程序、简易程序、专家复核程序、应急程序等差异化程序要求，切实加强人工智能科技活动伦理治理。为促进人工智能科技伦理服务体系建设，《办法》从标准建设、服务体系、鼓励创新、宣传教育、人才培养五个维度制定支持措施，助力企业
人工智能应用工程师证书申报与考核详解
人工智能应用工程师2024年，我国“人工智能应用工程师，人工智能训练师”正式被纳入国家职业分类目录及紧缺专业，其中对人工智能训练师的定义为：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2024年，“人工智能+”被写入《政府工作报告》，其中提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这充分说明我国人工智能技术正在蓬勃发展，也预示着随着人工智能时代的到来，未来就业市场可能会发生重大转变。 人工智能+，“+”的就是
博雅创智入选国家AI数据集建设联合体，赋能产业高质发展
近期，工信部办公厅正式印发《关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知》（工信厅信发函〔2026〕138号），天津高新区企业博雅创智科技有限公司（简称"博雅创智"）依托其在AI与工业数据领域的长期积淀，成功跻身该国家级项目核心成员行列。博雅创智聚焦"AI垂直产品+服务"双轮驱动，专注人工智能赛道，从三大方向重塑垂直产品与数字化服务：第一，依托长期数据研究积淀与垂直行业实践，组建涵盖数据科学、算法研发及核电、工程建造等跨领域专家的复合团队，突破"技术+行业"双向壁垒；第二，自研高