跨考同济AI成功之路：心态方法思维三要素
我本科是传统理工科背景，考研过程中，我认为心态是最重要的。永远要相信一切都来得及。我个人感觉，最后两个星期背下来和学到的内容，比前面几个月都多。作息方面，不用追求机械的规律。不必强求每天几点起床、几点睡觉，困了就睡，睡醒了就学。保持身心放松，比追求形式上的规律更重要。整个考试的过程，就是水到渠成，船到桥头自然直。政治政治我起步比较晚，大概11月份左右才过完第一轮课程。政治上的很多内容，尤其是马原和近代史，比起知道它是什么，理解它为什么是这样更重要。另外，考研要学的科目比较多，需要均衡分配时间。政治背诵不用
AI 浪潮下，莫让网络恐惧阻碍前行
迈入人工智能全面普及的崭新纪元，网络已深度融入生活与工作的各个角落。然而，当前许多人内心仍深藏强烈恐惧，遇事便对网络避之不及：担忧无心之失招致全网曝光，忧虑言行失当引发舆论风暴，更惧怕遭受恶意造谣与暗中诽谤。这种对网络的戒备与恐慌，已演变为当下一种广泛的社会心理。谈网色变的症结，在于 AI 技术大幅降低了作恶成本。如今，AI 换脸、语音合成、文案生成等工具触手可及，别有用心者能轻易伪造虚假信息、拼凑虚假影像。一句无心之言、一张普通照片，经 AI 加工放大后，便能迅速在网络发酵扩散。网络传播具备瞬时性、裂变
AI 黄金学院实战收益实录
并非我口头宣扬 AI 的卓越而是客户账户呈现的实绩交易中最核心的并非豪言壮语在于账户是否实现盈利在于系统是否严格执行在于人员是否减少误操作首位客户综合信号倾向看空做多几率为38.1做空几率为61.9今日获利45美元累计收益达517美元今日成交14单累计成交156单此成绩虽不惊人却足够真实可靠交易不惧节奏缓慢所惧的是开局即盲目账户稳健前行胜过单日暴利次位客户综合信号保持中性做多几率为40.6做空几率为59.4今日获利70美元累计收益达272美元今日成交12单累计成交234单此类行情最考验心态方向并未走向极端
错失 AI 行情的首日复盘
身为一个彻底错过 AI 浪潮的普通投资者，此刻是该追高入场还是继续观望？耳边充斥着各类暴富神话，大 V 们喊单动辄便是三四十%的涨幅。或许性格使然，众人皆赚的快钱我难以把握。身为老股民，昔日追高吃尽苦头，如今面对这变革人类的 AI 产业大势，反倒怯懦了。然而近期市场情绪指标确实红灯频闪。在此记录一二，以排解踏空之焦虑。早年信奉的币圈大 V 已转身股市并封神获利迟来信服的 KOL 近日也已全线满仓杀入群友每日皆手握暴涨财富代码地铁上圈外女生热议美股获利，正筹备开通北交所账户社交场合流传的盈利截图韩国券商开户
AI 算力爆发催生隐形冠军：稀缺服务器元件迎机遇
“沉稳、谦逊、有序、镇定”，深刻领悟这八字真言的内涵，想要在股市亏损都难！股市里炒作“价格”博弈的本质，实则是“人性弱点”的极致放大。技术流派层出不穷，价值投资深不可测，但决定散户能否穿越牛熊周期的，往往并非高超的画图技巧，而是那种极度反人性的“心境”修炼。令人惋惜的是，绝大多数散户终其一生都被囚禁在“情绪化”的牢笼中，成为了这八个字的反面典型。“急”，是扼杀大多数散户财富的罪魁祸首，急于求成，多亡于频繁交易。许多人买入股票的刹那，脑海中浮现的便是次日涨停的幻想，一旦标的在一两天内不涨，内心便开始焦躁，尤
玩转AI：人生游戏的终极作弊码
不用岂不是蠢？毕竟现实世界就是鼓励你开挂的。你越精通，身价越高。近来愈发察觉，人生宛如一场游戏，AI便是其中最强的辅助工具。务必掌握那些顶尖的“神器”，比如克劳德、GPT 这样的智能助手。说真的，一旦体验过就再也回不去了，效果简直惊人。这是汇聚了当世最顶尖的资本、科学家、企业家等各方顶级资源打造的超级武器，而普通人仅需每月一百多元，几乎就能“无限次”调用。如今更涌现出众多 Agent，如龙虾、爱马仕等，化作大模型的“手脚与大脑”，能为你全天候工作。撰写此文，纯粹源于一位普通创业者近期折腾 AI 与 vib
AI行情深度解析：把握科技浪潮的投资机遇
1. 昨日存储板块出现调整，市场情绪随之波动，这是见顶信号还是正常回调？人工智能产业仍处于萌芽期，仍处于成长初期阶段。从长远角度来看，只会更加蓬勃发展。即便短期见顶，也只是整体大盘的短期调整。大概率在这两个月内出现。即便经历调整之后，市场仍将迎来新的机遇。2. 存储领域的HBM只是其中一个制约环节。还包括先进封装cowos技术。还包括光通信领域3. 比特币早期参与者中，那些坚定持有、不被山寨币诱惑、不受杠杆吸引的人。不做高抛低吸操作的人。才是最终的胜者。反而那些每天一个想法，两天一个操作的人，最终都亏损收
AI浪潮下的现实应对（下）
在动笔之前先说明一下：本文给出的方向，主要围绕未来一两年到最多5至10年的变化来谈。太远的未来更多只是想象，因为当时的社会结构、生产方式以及环境格局如何演化，没有人能给出可靠答案。我们能做的，往往是先看眼前可能发生的趋势，再根据变化随时调整行动。那问题就落到当下：面对AI带来的冲击，我们应该怎么做？先在可能到来的危机里“撑住”。根据上一篇文章AI与未来的思考（上）的判断，在不久的将来，或许会迎来一场世界范围的经济危机。我们当然不必把这件事当成需要反复恐慌的结论，毕竟危机一旦出现，具体会以什么形式、波及多深
巴菲特警示市场：别把教堂当赌场
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 巴菲特在接受记者采访时，把市场形容为“附带赌场的教堂”，用来区分长期以来的价值投资理念，和如今愈发热闹的短期场外期权交易浪潮，以及逐渐升温的预测市场投机风气。 他指出：“人们既能走进教堂，也能转身去赌场。目前选择‘教堂’（价值投资）的人仍占多数，但赌场带来的吸引力正在变得更强。买入或卖出单一到期日的期权，这既不是真正的投资，也谈不上投机，本质上更像赌博。” 巴菲特还直言，如今大众所呈现的“赌博”倾向已经被推到很高的程度。 “从来没有任何时候，人们的赌博心态能像现在这
前麦肯锡顾问转型AI CEO，创业路上的心路历程
回头想，我的顾虑纯属多余——毕竟公司融到了不少资，发展势头正猛。退一万步讲，即便公司倒闭，凭借我的背景，再找份工作并非难事。《商业内幕》原文报道如下：一位麦肯锡前顾问离开咨询界投身创业，最终打造出一家AI公司。Nathan Wangliao表示，他必须摒弃一些咨询行业的旧习，比如过度分析。作为一家初创公司的CEO，他变得更加敢于冒险，并能迅速做出决策。这篇基于对话的文章由Nathan Wangliao Yinan讲述，他是新加坡AI初创公司Havana的CEO兼联合创始人。对话经过编辑以精简和清晰。商业内
AI能通过大设计吗？
公众号又改版了！怕以后找不到你，先把我星标关注一下吧↓拿2025年真题的四张图当作题目，用同样的提示词分别丢给三个AI，结果和我预期的差不多。说实话，我确实挺希望AI能顶替我现在的工作，这样我就能腾出时间去做别的事了，难道不也挺好？AI本质上还是工具。人和动物最大的差别，就在于会不会运用工具。只要能把事办成，用哪个顺手就选哪个，别在那儿纠结。不过该掌握的还是得掌握，别让AI把你“卡”住。所以我还是想当那个老手艺人，一级建筑师考试，离我还有19天。点这篇文章右下角“在看”的朋友，考试就会顺顺过。kaobaj
黄仁勋怒斥对华芯片禁令：愚蠢至极，失败心理作祟
面对芯片对华销售问题，黄仁勋罕见失态，强硬回击道："你可不是在跟一个一睁眼就自认是输家的人对话！" 近期，NVIDIA掌门人黄仁勋参与某播客访谈，与主持人德瓦克什・帕特尔就AI芯片对华出口议题展开交锋。在对方连番质询下，黄仁勋几乎失控。他直斥限制对华芯片销售的想法愚不可及，是典型的输家思维，并抛出"你可不是在和输家对话"的强势宣言。 此次访谈出自帕特尔的个人播客。该主持人在对话中惯常扮演反对者角色，全程与黄仁勋立场相左。他提出的核心疑虑是：向中国开放AI芯片市场，是否会危及美国企业利益与国家安全。 帕特尔
特朗普战时心态大起大落：外强中干，内心惶恐
唐纳德·特朗普似乎已经耗尽了冒险的底气，内心的不安与恐惧却在不断加剧。 耶稣受难日的午后，白宫西翼几乎空无一人。就在总统得知一架美军战机在伊朗境内被击落、两名飞行员失踪后不久，他对着幕僚暴怒斥责了数个小时。他反复念叨，欧洲国家袖手旁观、毫无助力。彼时全美汽油均价达到4.09美元/加仑。据亲近他的人透露，1979年伊朗人质危机的画面不断在他脑海中浮现——那是近代美国总统执政史上最重大的外交惨败之一。 特朗普曾在今年3月谈及此事：“看看吉米·卡特当年的下场，直升机救援惨败、人质事件缠身，最终直接输掉了大选。简
2026高考风向变了：告别虚火，家长更看重专业稳定性
大多数人的直觉其实很统一：榜首非人工智能莫属。然而榜单揭晓后，许多人陷入了沉思。人工智能不仅未能登顶，反而滑落至第四。真正稳居首位的，依然是那个曾被不少人嫌弃“土气”“不时髦”的专业——电气工程及其自动化。值得警醒的并非某个专业的升降，而是大环境的转向：大家不再盲目追逐“听着高大上”，而是开始甄别“毕业后能否立足”。今年前十依然由理工科主导：飞行器设计、车辆工程、通信工程、临床医学、口腔医学、交通运输、人工智能、自动化、机械设计及其自动化，以及电气工程及其自动化。但与前几年的最大分歧在于“热”的定义变了。
期末备考心理指南 | 轻松应对考试压力
焦虑退散逢考必过人工智能学院期末周的图书馆永远座无虚席，笔尖划过纸张的沙沙声，混着咖啡的微苦，成了这段日子的专属背景音。你是不是也盯着满页的知识点发呆，背了又忘的瞬间忍不住想叹气？身心松绑：给复习留一点呼吸感其实不用逼自己做“永动机”，身心调节藏在小细节里：学累了就放下笔，用5分钟做一组拉伸，或者嚼一颗甜甜的糖果，让紧绷的神经松一松。觉得复习节奏乱了，就停下整理10分钟计划，比硬着头皮赶进度更管用。复习干货：让效率拉满的小技巧复习时试试“思维导图法”，把零散的知识点串成网，比盲目翻书更高效；遇到卡壳的题，