AI真正缺失的不是智慧，而是支撑结构
2023年ChatGPT迎来爆发，人们普遍认为人工智能时代已经来临，企业软件即将迎来巨变。然而一年过后，冷静下来的观察者开始反思：大型语言模型在企业环境中，究竟能发挥哪些作用，又有哪些局限？答案隐藏在Palantir这家公司身上。它规模不大，名气不如OpenAI，但它的Ontology，是目前AI在企业落地中最贴近本质的解答。Palantir耗费二十年专注一件事：将企业的决策架构，建模为一套语义系统。这并非数据仓库，也不是知识图谱，而是把“订单-客户-供应商-成本中心-决策链条”之间的语义关联，全部编入一
WAIC 2026：AI读懂物理世界方能成为智能伙伴
今年WAIC展会上，机器人无疑是焦点。它们负责搬运、组装和协作，同时也引出了一个关键问题：当AI脱离数字领域，深入物理空间，它依靠什么来理解周围发生的变迁？7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海盛大举行。本次大会以“智能伙伴 共创未来”为核心，深入探讨了人工智能的前沿科技、产业落地及全球治理等议题。7月19日上午，在“AI新周期：重构产业底层逻辑”分论坛上，深圳海清智元科技股份有限公司执行董事、董秘兼副总柴剑博士发表了题为《细分领域AI路径探索：以多光谱AI技术在物
AI打造视觉隐形无人机
AI打造视觉隐形无人机AI赋能设计，运动错觉实现‘隐形’财联社7月20日消息，美国西北大学科研团队成功研发出一款名为‘Phantom Twist（幻影扭曲）’的新型低可见度无人机，可依托视觉错觉实现肉眼层面的‘近距离隐身’，颠覆了传统无人机伪装技术路径。相关研究成果已于当地时间7月16日，在澳大利亚悉尼举办的2026年机器人科学与系统大会（RSS 2026）上正式发布。该无人机最大的技术突破在于摒弃了隐身涂层、特殊光学材料等传统伪装手段，创新性结合人工智能设计与人类视觉感知特性实现隐身效果。科研团队借助A
腾讯发布具身智能新模型与智能体系统
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，腾讯Robotics X实验室、福田实验室联合腾讯混元发布具身智能系列新模型和智能体新成果，首次系统性地打通“感知—身体—行动”的闭环。 本次发布并开源的模型有三个，首先是新一代具身 VLM基座模型Hy-Embodied-VLM-1.0，解决“看物知用”、“看景知变”、“看远知返”。在覆盖 37 个任务的评测中，三类能力均显著优于同等规
他山科技发布全球首款动态触觉芯片
新浪科技讯 7月17日晚间消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 现场，他山科技携全球首款动态触觉感知芯片“绿宝石E10A”等三大首发新品亮相。 据悉，绿宝石E10A芯片是全球首款动态触觉感知芯片，也是第一款通过自研ASC（模拟脉冲转换模块）将触觉信号直接转为脉冲信号的芯片，实现微秒级时间分辨率与超低功耗运行。 具体参数上，绿宝石E10A芯片待机电流仅0.9μA，时间分辨率突破至2.9μs，测量频率超300kHz，相比传统方案提升上百倍。 同时，其赋予机
Soul在WAIC 2026首秀AI硬件B Soul，计划8月启动量产销售
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月17日上午消息，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海举行。上海任意门科技有限公司（Soul）在WAIC 2026上，展示了其在实时多模态交互技术基础设施方面的探索，以及战略升级后的AI生态布局。 Soul CTO陶明表示，“自2016年推出App至今，Soul已转型为一家专注于情绪感知与交互、模型与应用一体化的AI生态企业。与通用大模型不同，Soul以基于情绪感知、语音优先、面向多模态的交互大模型SoulX为技术
AMI创始人拒用AGI标签：真实世界智能才是关键
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USImage Credits:SBVA当前AI行业热衷于将自身技术冠以“通用人工智能（AGI）”或“超级智能”之名，但Yann LeCun旗下世界模型初创公司AMI Labs的首席执行官Alexandre LeBrun却坚决回避这些术语。勒布伦在接受TechCrunch采访时明确表示，公司内部从不使用“AGI”或“超级智能”这类词汇。“我们从未提及AGI。我注意到，现在业内连这个词都不提了，全改叫‘超级智能’，”他说，“过一阵子他们又会换新词。”他同样质疑这一新
AI法律探索196：具身智能让企业合规面临新挑战
我们熟悉的生成式AI（Generative AI，基于大语言模型自动产出文本、图像等）只在数字空间里运作——接收你的指令、生成回复，仅此而已。然而如今，AI正走出屏幕，踏入物理世界：具身智能（Physical AI，配备传感器和执行器，能感知并实际干预现实环境的智能系统）已开始掌控工厂生产线、物流仓库、自动驾驶汽车乃至手术室。具身智能的基本架构——感知（Sense）→思考（Think，通过强化学习RL，利用奖励反馈让智能体在试错中优化行为）→执行（Act，经由执行器Actuator完成）。对于常年服务制造
高平电子达成美国陆军彩色MicroLED技术三大关键节点
领先的微型显示器制造商高平电子（Kopin Corp.）近期公布，其为美国陆军地面士兵视觉应用打造的彩色MicroLED显示技术已实现三项重要突破。这些成就意味着该技术向满足严格军事标准迈出了坚实一步，有望提升士兵在战场上的环境感知能力。 这三项关键节点包括：成功研制出具备军用级亮度和色彩准确度的高分辨率彩色MicroLED显示器；完成了该显示器与陆军现行光学设备的初步集成；以及通过了一系列初始环境适应性与可靠性考核。高平电子指出，这些显示器运用公司独有技术，能在强光条件下确保清晰可视性，对于单兵佩戴的头
AI浪潮下，为何我们仍需执笔写作
今天忽然想谈谈写作这个话题。过去一直认为写作是作家的专属领域，是所谓的"创作"，需要灵感迸发时才能完成。然而身处AI时代，我对写作有了全新的认知。写作并非创作，而是一种训练。犹如大脑需要进入健身房一样，不动笔，思维便会迟钝。AI即便再强大，也无法替代我进行思考，无法替代我去感受，无法替代我去经历。那些仅属于我个人的感悟，那些真实的存在，才是我动笔的源头。今天落下的第一个字，便是我积累的起点。并非追求写出惊世骇俗的篇章，而是渴望留下印记，留下思绪的脉络。AI能够协助我润色、协助我拓展、协助我梳理，但核心的起
电信AI视联网：智能视觉赋能数字治理
城市治理、食品安全、消防安全、基层安防……多场景监管难题如何破解？中国电信AI+视联网依托智能视觉感知平台，为各行业数字化转型提供强力支撑！一、升级视联网3.0，构建顶尖智能感知基座秉持“统一云网底座、统一PAAS平台、统一应用架构”理念，融合视联网公网与专网，全面接入社会各类视频监控设备，打造规模庞大、技术领先、安全可靠的国家级智能视觉平台。核心优势一句话概括：大视频，全连接，大平台，泛智能，广生态。二、四大核心能力，一站式破解管理困局✅ 统一设备管理：全国一张视频网实现全域设备汇聚，精细分权分域管控；
生成性认知视角下的人工智能探索
作者：Banafheh Rafiee, Richard S. Sutton本文倡导将生成性（enactive）方法应用于人工智能的感知与认知领域研究。生成性方法将感知理解为智能体与世界之间的主动、技能化互动过程——智能体通过行动来获取感知，通过领悟自身行动如何影响其体验来理解世界。这与传统的被动观点形成鲜明对照：传统观点将感知看作大脑接收感觉信号、处理信息、然后发出行动指令的内部过程。生成性观点则突出感知的动态性、身体性和交互性，其根基在于嵌入环境中的智能体的生活经验。我们识别并发展了四个与人工智能密切相
谢康与乔晓春对谈：AI浪潮下，教育如何赋予孩子感知幸福的真能力
为后代筹划长远未来，是深植于中国父母血脉的本能。近年来，人工智能的超常规跃进，颠覆了传统教育中诸多理所当然的模式与手段，将家长、学生和学校的变革忧虑推至新高。成长于AI纪元的孩子，应当接受怎样的培育？仅增设AI课程就算迈向AI时代的教育吗？家长和学校在这一转型中又需做出何种调整？中信出版集团近期推出的《学习的进化》一书，对以上议题进行了深度剖析。该书作者为北京博雅明悦学校校长谢康，书中凝聚了她12年探索面向AI时代的全人教育实践与体悟，堪称一部“写给中国家长的AI时代成长指引”。近期，中信出版邀请谢康校长
亚太防务黑客松落幕，多支团队获美韩合作机会
【《韩国时报》7月12日报道】首届‘部署于防御’（Deploy for Defense，D4D）亚太黑客松于7月3日至5日在首尔成功举办，吸引来自学术界、防务AI企业及技术社群的200余名开发者与官员参与，包括Palantir Technologies、Stealth Mole和BONE AI等公司。赛事聚焦自主与无人系统、防务情报、战场网络、海域态势感知与战备五大领域，评选出8支优胜团队。其中两支队伍荣获与美国俄勒冈州无人机加速计划相关的特别奖，该州相关机构计划于7月14日赴韩签署谅解备忘录，助力获奖项
仅凭本体感知即可应对复杂地形：上海 AI Lab 推出全新四足机器人控制框架 HIM
全称：混合内模：利用仿真机器人响应学习敏捷的足式运动作者：Junfeng Long1,∗Zirui Wang1,2∗, Quanyi Li1, Jiawei Gao1,3, Liu Cao1,3, Jiangmiao Pang1 1OpenRobotLab, Shanghai AI Laboratory, 2Zhejiang University, 3Tsinghua University链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.11460目前，基于深度强化学习的四足机