索尼AI乒乓机器人登场
博主介绍了索尼AI推出的一项高难度机器人项目——Ace乒乓球机器人🏓。这台机器人的训练方式是强化学习，从零起步，先在仿真环境中自我对战，再逐步落地到现实世界。它的感知系统配有9台摄像机用于追踪球体、3套视线控制系统负责检测旋转，另有4个摄像头持续观察球员和球拍。机器人本体参考了SCARA结构，依靠三个同轴关节叠加提速，并加入腕关节来实现上下旋转，做到极致轻量化和高刚性。项目自2020年启动后，团队从赢下办公室同事开始，随后又战胜业余高手，最终在持证裁判、国际乒联标准球台的正式赛场上向职业选手发起挑战💪。最
智能毛绒公仔
AI 毛绒公仔 = 经典毛绒玩偶 + AI 内核，聚焦语音交谈、情感识别、持久记忆、多感官互动，本质是 "会回应、知冷暖、能进化" 的智能陪伴者。一、主要特性（一语道破）语音交流：闲聊、讲故事、知识问答、双语翻译，支持连续对话。情感识别：分析语调 / 感知触碰，高兴时陪伴、难过时安抚、生气时劝解。持久记忆：留存你的喜好、昵称、习性，聊得越多越懂你。断网可用：本地轻量模型，无需联网也能基础互动，保障隐私。启蒙教育：绘本导读、国学科普、儿歌故事，内置海量内容。二、技术原理（通俗讲）硬件：搭载 AI 芯片、麦克
ThinkingAI上海发布会收官：Agentic Engine助力企业构建自主AI团队
深夜3点，某全球发行的游戏项目的运营团队正值休息时段。一个AI智能体察觉到7日留存率下降了12%，自动剖析问题根源——来自哪个渠道、哪个版本、哪类用户？它整合团队内部会议记录和外部用户评价，30分钟内锁定上周新版本对新手引导流程的调整，导致部分用户在关键关卡受阻。智能体依据业务理解自动生成优化建议并启动A/B测试，2小时后根据测试结果选定最优方案并全面上线。几小时后，团队成员清晨通过智能体发送的日报获知：问题已处理完毕。这不是未来规划，而是现实写照！4月22日，上海漕河泾会议中心，ThinkingAI品牌
中国AI产业白皮书：具身智能前沿发展报告(2026版)
具身智能作为人工智能领域的一个重要研究方向，专注于智能体通过物理本体与外界环境的互动来实现智能的理论与技术研究，涵盖环境感知、记忆推理、对话交互、自主学习、决策规划、动作执行等综合性技术，从而在真实物理世界中展示出类人的智能行为。相比于静态、离身的人工智能，具身智能具有涉身性、情境性、主动性和交互性等特点。具身智能兼具多技术融合与多学科交叉特性，与计算机科学、机器人学、神经科学、认知科学等不同领域都紧密相关，其研究范畴、研究范式，内涵外延也在不断发展中。具身智能近年来得到了学术界、产业界的大量关注，被认为
智驾巨头Momenta冲击IPO：技术路线转型引人员调整，或节省亿元成本
文 丨 《次世代车研所》栏目 周文猛近日，Momenta已向香港交易所递交上市申请，启动IPO工作。《次世代车研所》栏目从知情人士处获悉，此次IPO工作前，Momenta以60亿美元估值完成Pre-IPO轮融资，获得磊石资本、高榕资本、高成资本等机构约5亿美元资本加持。值得注意的是，启动IPO之际，Momenta内部也在人员“大清洗”，其中感知算法和数据平台部成为重灾区，传超百名员工被曝离职。“传统感知裁了，但端到端算法没裁”，一位深度接触过Momenta管理及技术人员的知情者对《次世代车研所》栏目证实此
大模型只是在表演!DeepMind用论文揭穿AI“意识”的假象
醒醒吧，再多的计算能力，也打造不出一颗心灵。当你与AI对话，它回应“我懂得你的情绪”。它真的领会吗？凭直觉看，它讲话太像人类了，它似乎真的关心你，它甚至会“发怒”会“高兴”，会为你献策，会处理棘手任务。AI是否真的拥有意识？语言模型日益强大，AI离“苏醒”的时刻愈发临近，众多科技界巨头坚信，只要算法足够精巧、算力足够浩瀚，意识便会自然显现，不管它是存在于碳基的大脑里，还是硅基的芯片中。但谷歌DeepMind近期推出了一篇重要论文，给火热的“AI苏醒论”浇了一盆冷水，同时也给惴惴不安的普通人注入了一针安慰剂
中国AI新赛道：Ambient AI范式引领未来变革
关于AI智能体范式革新与品类界定的深度探讨文｜TIAA 产经述评组1技术新时代品类定义的超能量在人工智能领域，有一个声势浩大却相对低调的概念——它就是Ambient AI，被称为"环境智能体""环境理解AI终端""被调用"的智能体开发理念、范式、框架，没错，"被调用"，完全颠覆了传统模式，通过环境感知来理解人的需求、意图和位置。"一个始终存在、持续感知、主动介入的系统级智能体......"虽在顶级会议圈引发热烈追捧，但知名度远不及OpenClaw等热门项目，甚至不少人都还未曾听闻。就品类定义而言，这一概念
AI驱动飞行器结构技术革新
飞行器结构设计作为航空工程的关键组成部分，涵盖机构与构造设计、静力学、动力学及热力学强度分析与验证等核心要素。该领域长期致力于在性能、重量、成本和安全之间寻求最优平衡点。历经数十年演进，传统的飞行器结构设计已从经验主导模式逐步迈向数字驱动阶段，业界普遍采纳计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）及计算机辅助测试（CAT）等数字化仿真手段，并深度依托这些仿真数据配合实验验证来完成飞行器结构的科学研制。不过，随着高超音速飞行器、可变构型飞行器、跨空域飞行器等新型航空器概念持续涌现，基于数字仿真的"设
边缘计算技术赋能无人机实时绘制战场威胁态势图
佛罗里达州一家安防企业研发了创新边缘计算平台，美军或可借此提升战场地图绘制水平，实现无人机拍摄影像向威胁态势图的即时转换。这套被称作"核心节点"的解决方案，是面向高强度作战场景设计的次世代微型处理单元，主要使命是高效执行战场目标识别作业。平台内置了专利保护的物体威胁侦测算式，该模型基于260余万张无人机航拍画面及4.7万例小型威胁验证样本进行深度学习，可辨识150类地雷与集束炸弹，展现出卓越的战场隐匿威胁探测性能。当代战场背景下，地雷、子母弹等微型隐蔽爆炸装置始终是地面部队推进与战术机动的主要安全威胁。传
具身智能：让AI拥有真实身体的革命
引言2026年的当下，提及人工智能已不能仅限于“会聊天的聊天机器人”或“能绘画的生成模型”。AI正迈向一个新里程碑——它不再局限于服务器中的数字程序，而是开始拥有“躯体”，能在现实世界中感知、思考并行动。这一充满未来感的概念，便是“具身智能”。何为具身智能？简而言之，即“拥有躯体的智慧”。它是指智能体（例如机器人、无人机、智能汽车）通过物理实体与环境的实时交互，实现感知、认知、决策与行动一体化的智能体系。试想这样一个画面：一个家庭机器人步入房间，它不仅能“看见”桌上的水杯，还能“触摸”杯身，感知到它是坚硬
技术浪潮下的不同步感知
我听着听着，脑海里浮现的第一个想法并非关于技术本身。而是关乎人。我忽然明白一个道理，人工智能并非平等地降临到每个人身上。媒体讨论得沸沸扬扬，仿佛全国十四亿人正一同站在起跑线上，望向同一个远方。但现实哪有这么理想。多数人只是同步听到了这个词汇，却并未共同融入这场变革。部分人的职业生涯已被其重塑。而另一些人仍只将其视为一则资讯。这种差异并非源于智力高低，或谁更优越。关键在于，这项技术是否真正触及你的切身利益。倘若你本就身处前沿领域，AI就不是遥远的新闻，而是办公桌上的日常气息。每日撰写、开会、策划、优化产品、
AI+质量路线图将出，智能工厂如何锻造“细胞级”品控能力？
4月13日，工信部发布《关于推进2026年工业和信息化质量工作的指导意见》，首度专门部署“强化AI驱动质量升级”。文件清晰提出，将统筹制定重点产业“AI+质量”应用图谱与升级路径，并加速推进高端质检大模型、工业智能体等创新融合。这释放出一个强烈信号：品控体系的智能化、精确化与自演进能力，正逐步突破基础自动化范畴，演变为评估智能工厂成熟度的关键新标准。当“AI+质量”从可选项变为必选项，智造企业应如何搭建面向下一代的品控系统？核心在于锻造一套“细胞级”的品控能力。“细胞级”品控的内涵是什么？“细胞级”品控，
中国企业在无人艇智能控制领域的人工智能技术应用探索
重塑 | 赋能 | 智构 | 迭进Advancing with sustained momentum人工智能在无人艇 智能控制的应用展望2026- NEWROCK -报告提要TECHNICAL REPORT当暴雨洪水席卷城市，当海上风浪吞噬船只，当港口码头昼夜不息。曾经需要人类冒着生命危险冲锋在前的水上作业，如今正被一群搭载着中国自主研发 AI 大脑的 "智能尖兵" 全面接管。水面无人艇（USV），这个集高科技与智能化于一体的海洋交通工具，正在人工智能技术的赋能下，彻底改写全球水上作业的规则。从南海岛礁的
工业机器人学会“礼让”：力觉感知如何赋予钢铁伙伴分寸感
你是否曾思考过这样一个问题：为何我们本能地对工厂里的机械臂感到畏惧？并非因为它凶猛。而是因为它无法感知你的存在。我初次站在一台工业机器人旁的感受，至今记忆犹新。它在运动。我也在移动。但它对我的存在毫不在意。那一瞬间我明白——这台机器，缺乏“触觉”。传统工业机器人的核心缺陷，并非速度过快，而是过于“盲目”。它严格遵循程序运行。轨迹精度达到毫米级。但它无法感知，你的手，已经进入了它的运动路径。因此，人机协作的首要障碍，从来不是技术，而是感知能力的缺失。如今，这一状况正在发生转变。协作机器人的力觉防护技术，本质
华为AI WAN方案引领IP网络跨入全智能时代
[中国，北京，2026年4月15日] 在2026年云网智联大会期间，华为数据通信产品线运营商领域总裁罗江淦带来了《拥抱AI WAN 迈向All Intelligence新阶段》的主题分享，深度剖析AI时代IP承载网的发展走向与技术革新。罗江淦指出，人工智能正在加速融入生产和生活的各个环节，催生全新数字化智能化转型契机；人工智能为各行各业赋能过程中，也带来全新安全挑战，设备可信度、APT防护及量子攻击防范成为关键议题；针对运维效能优化，"网络智能体"已成为释放AI潜能的创新模式。面对AI创新业务对网络基础设