AI眼中的世界：一场不完美的翻译
2002年，苹果展示了一则广告：路过的行人让iMac屏幕转动，他跳，屏幕抖；他伸舌，光驱弹出。这则广告预示了人们对技术的一种古老期盼——技术能直觉地察觉我们。二十多年后，这一愿望正以一种意想不到的方式达成：AI正在学会“看”我们的世界。然而，它所看到的景象，与我们以为它看到的，有着天壤之别。想要理解这种差异，首先得明白一个概念：拟物化设计。拟物化曾是早期界面设计的核心逻辑：利用物理世界的隐喻来辅助人类理解计算机内部的抽象操作。文件被收纳在“文件夹”中，文件夹摆在“桌面”上，无需之物扔进“垃圾桶”。这些隐喻
AI 浪潮下：比学习更关键的，是感知幸福
随着人工智能技术的飞速迭代，获取信息与答案变得触手可及，但这反而让学习的价值更加不可忽视。尽管AI能高效处理数据、执行重复任务，甚至产出看似完美的文本或画作，却无法取代人类的学习历程。学习不单是知识的堆砌，更是思维能力的磨砺、价值观的构建以及情感世界的拓展。首要的是，学习是驾驭AI工具的基石。要高效运用AI，必须具备扎实的知识储备与批判性思维。譬如在使用AI分析数据时，若不懂统计学原理，便难以甄别结果是否合理；利用AI创作时，若缺乏艺术理论与文化背景支撑，作品往往流于表面模仿，缺失深度与灵魂。其次，学习有
院士吴一戎：以创新雷达驱动科技自立与未来
新华网青岛 5 月 11 日电（朱家齐）从苍穹下静默伫立的天线阵列，到智能座驾上精准护航的“慧眼”，再到捍卫低空经济安全运行的“无形哨兵”，电磁波穿梭于天地之间，编织出一张坚实可靠的全域感知大网。身为我国雷达与微波成像领域的领军人物，中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院学术院长吴一戎，在该领域深耕数十春秋，亲历了中国雷达从国防专用迈向千行百业的跨越式腾飞。在他眼中，雷达绝非仅限于“探测”，更是服务国家战略、赋能数字经济、支撑新质生产力的核心基础设施。 新华网专访中国科学院院士、中国科学院空天信息创
边缘AI新前沿：情景感知引领智能监测与维护变革
Stéphane Henry，意法半导体边缘AI解决方案副总裁人工智能（AI）正成为重塑日常生活的变革力量。从实时监测健康的可穿戴设备，到提升行车安全的自动驾驶，AI彻底改变了人机互动模式。智能工业设备能自主制定检修计划。随着设备线上线下深度融合，界限日益模糊。这一未来并非遥不可及，而是触手可及。这场变革的核心在于边缘人工智能。通过将AI部署在数据源头附近，边缘AI降低了模型对云端算力的依赖。面对全球数据激增、能耗攀升及可持续发展等挑战，AI从云端下移至边缘端显得尤为关键。半导体是AI变革背后的隐形功臣。
AI的"感知力"觉醒：从被动响应到主动理解环境
导语：真正的智慧不在于识别图片或执行指令，而在于对"场"的理解。能够感知氛围、洞察意图、把握情境，在这个转折点，AI从工具进化为一种全新的感知系统。未来的技术不再依赖界面和命令，而成为一种"无声的判断力"，在你未察觉时主动与你的生活同步。过去十年，AI本质上是一个"任务执行器"——识别图像就输出结果，接收命令就采取行动。它能识别物体，但无法理解场景；能判断事实，但无法感知氛围。而AI正悄然跨越一个关键能力——场感。场感是对环境整体的理解能力，不仅仅是识别具体事物，而是把握"正在发生什么"。当技术具备场感时
解读智能时代战争形态的新演变
来源：解放军报人工智能正引领战争形态迈向智能化新阶段。传统战争遵循“以大吃小”逻辑，较量的是兵力规模与火力强度；信息化战争讲究“以快吃慢”，追求发现即摧毁的即时效应；而 AI 驱动的战争则呈现“以精制粗”的特征——谁能借由算法达成更细腻的感知、更精准的研判、更精确的打击，谁便能掌控战场主导权。在此背景下，厘清 AI 时代的战争形态特征，有助于我们深入理解并运用这一制胜法则，从而在未来战场上抢占先机、掌握主动。特征一：全域融合感知——从“迷雾笼罩”到“透明战场”AI 正在重构战场感知范式，推动战场前所未有的
边缘AI重塑未来：迈向智能与可持续新时代
Stéphane Henry，意法半导体边缘AI解决方案副总裁人工智能（AI）正演变为一股颠覆性力量，深度重构我们的日常生活。从实时追踪健康的可穿戴穿戴，到提升行车安全的无人驾驶，AI正在彻底革新我们与世界互动的方式。智能工业装备能自主规划维护周期。随着设备实现线上线下无缝协同，虚实界限正逐渐消融。这样的未来并非遥不可及，而是已然降临。这场变革的基石是边缘人工智能。通过将AI算力部署在数据产生的源头，边缘AI能显著降低对云端处理的依赖。面对全球数据爆发式增长、能耗激增及可持续发展等多重挑战，将人工智能从云
AI 改变高级视觉创作
曾经： “高级感”是少数人的专属。需要： 专业设计者、昂贵工具、复杂程序。而如今：多数人或许尚未察觉：你是否注意到：当下越来越多：宣传图封面广告视频画面开始呈现出：以往的视觉风格：偏好：信息密集元素繁复色彩浓重现今真正优质的视觉表现：反而逐步趋向：✅ 简约 ✅ 清新 ✅ 富有氛围 ✅ 情绪丰富因为：过去许多人认为：宣传图是“传达信息”。但目前：真正出色的视觉作品，实际上是在：例如：科技风宣传图。真正吸引之处，并非科技元素。而是：旅游宣传图。真正吸引之处，并非风景。而是：电影感宣传图。真正吸引之处，并非人物
AI时代真正稀缺的能力是什么
AI 时代被淘汰的，并非“不会用 AI 的人”，而是“缺乏系统思维的人”。 这里的“系统思维”包含三个层面： • 你如何界定问题边界 • 你如何做出权衡选择 • 你如何在混沌中找到确定性 而 AI 本质上更像是“倍增工具”。 如果一个人本身缺乏思维框架，AI 只会将混乱放大；但如果一个人具备清晰的问题拆解能力，AI 则能将其效率、视野和执行力提升到极致。 “现实世界是复杂系统，而非标准化的考试题。”这句话的重要性，被太多人忽视了。 传统教育中，多数人被训练的是： • 寻找标准答案 • 规避错误 • 追求唯
AI 浪潮中，为何文学阅读仍不可或缺？
著名文学评论家文学博士、教授山东理工大学文学与新闻传播学院院长，教育部学位论文评审专家，山东作家研究所所长。发表学术论文200余篇，出版《文化伦理视阈下的中国现当代小说研究》《新世纪中短篇小说观察》等专著7部，编著2部。主持国家社科基金项目3项，主持山东省社科课题4项。获省部级科研奖励6项。六 人工智能时代下我们为什么还要阅读文学？这个传统节日蕴含着文化、伦理与情感价值。这套丛书同样具备文化、文学及情感价值。我们为何仍需坚守传统节日？为何要在忙碌疲惫的日常中坚持阅读？人工智能正全面渗透日常生活，为工作与生
三位图灵奖得主的AI风险观：失控、自主目标与后果感知
三位图灵奖获得者在人工智能领域各自提出了不同的风险评估：失控、自主目标与后果感知。关键问题不在于评判对错，而是当AI从被动回答转向主动执行时，是否具备预见行动后果的能力。三位图灵奖得主在人工智能领域各持己见，分别关注系统失控、目标自主性和后果感知。核心议题是AI从被动响应转向主动行动时，是否拥有预判结果的能力。① 三位图灵奖得主的三种立场 → ② token领域与后果领域 → ③ 世界模型的核心内涵 → ④ Agent与机器人的潜在威胁 → ⑤ 三类风险构成连续谱系2018年，Yoshua Bengio、
人工智能时代的中医药：危机与转机（上）
人工智能时代，中医药面临的挑战与机遇（上）作者：麻仲学河南中医药大学1979级校友美国千帆大学校长当AI开始进入医疗领域，中医究竟会走向消亡，还是迎来复兴？01我深感庆幸，也颇为动容，能够亲历这个人工智能飞速发展的时代。回想起80年代在北京求学的日子，每逢周末，我几乎都将时光消磨在国家图书馆里。那时，没有互联网，更谈不上搜索引擎。为了查找一个医学问题，往往需要：逐本翻阅书籍；从古籍到当代文献反复检索；再手动复印、整理资料。极其耗费时间与精力。然而如今追忆起来，那种在图书馆中沉浸式阅读的环境与氛围，却始终散
苹果AirPods Pro新爆料：2026年将迎重大升级
苹果的新一代AirPods Pro（也可能被称作AirPods Ultra）预计在2026年秋季亮相，核心配置包括红外视觉系统与H3处理器，并融入先进的人工智能环境感知技术。该产品打破了AirPods Pro三年升级的常规周期，属于AirPods Pro 3的高性能增强版本，各项性能都将超越当前在售的型号。根据9to5Mac和彭博社Mark Gurman的报道，新款AirPods Pro最显著的升级在于左右两侧均配备了红外摄像头。这种低分辨率视觉传感器不具备拍照或录像功能，其主要作用是为Apple Int
感知融合：AI迈向统一认知之路
朋友们好，我是万象大叔。深耕AI领域，解析技术脉络，洞察产业趋势，助力商业变现与财富增长。目前，AI在单一模态内（特别是语言理解方面）已逼近甚至超越人类平均水平。但真正的智能，无论是生物的还是人工的，其核心在于跨模态信息的有机整合、深度理解与逻辑推理。人类无需将视觉信号“翻译”为语言再进行思考；我们天然在同一认知框架内处理光、声、语义与抽象概念。多模态AI的终极追求，正是打造这种统一的、原发的、基于感知的认知架构。这绝非给模型简单装配“眼睛”和“耳朵”，而是一场旨在消除模态间语义壁垒、让AI建立对世界统一
AI 眼镜技术演进：从玩具到必需品
AI 眼镜的技术演进 AI 眼镜正快速由“数码玩物”转型为生活必备品。其核心技术突破主要聚焦于以下三大维度：1. 硬件“隐形化”与全天候佩戴 昔日智能眼镜臃肿且耗电，如今技术革新使其形态趋近普通眼镜。极致轻量化：借助新型树脂波导（光传输技术）及微型显示芯片，主流产品重量已控制在 50 克上下，终日佩戴亦无压迫感。功耗奇迹：引入“端云协同”架构（本地处理简易指令，云端承载复杂任务），让小容量电池也能支撑全天使用，初步缓解电量焦虑。2. 从“被动听令”到“主动感知”AI 眼镜的最大飞跃在于智能化升级。多模态视