控制论视角：AI自主决策的虚幻本质 | 机器智能与真实性危机（二）
无论是Claude Code还是Codex，都支持一种操作：用户输入一个复杂的 /goal 指令，描述目标，然后关闭屏幕。系统会自动拆解任务，指挥子代理集群，规划步骤，应对中途的失败，尝试重试，更换路径，直到产出一份完整的交付报告。在此期间，人类并不在场。这给人类留下了一个极其强烈的印象：这个系统正在自主地完成任务。但“印象强烈”本身或许就是一种行动层面的“自主性错觉”，必须冷静剖析。首先，有两个必须厘清的问题——谁决定下一步做什么，以及谁定义什么算做完——这二者并非同一回事，而大多数关于“AI自主性”的
AI算力的绿色迷思与碳感知调度破局
深度审视一：西迁运动的幻象 —— 电网物理边界的理想与现实业界普遍存在一种惰性思维模式：认为将智能计算中心、数据中心大规模搬迁至内蒙古、贵州、宁夏等清洁能源富集区域，就能自动实现算力的绿色低碳化转型。这种逻辑仅适用于长期战略规划层面，在2026年当下，却是脱离电网实际运行规律的虚假环保承诺。根本性能源瓶颈难以突破：跨区域特高压输电线路面临输电容量硬限制、网损消耗、输电成本三大障碍，无法无限制地承接东部算力转移需求；风力、光伏发电具有显著的间歇性、波动性、时段性特征，西部清洁能源产出难以匹配智能计算中心全天
智能时代战争新范式：算法主导战场，AI重新定义制胜逻辑
智能时代战争新范式：算法主导战场，AI重新定义制胜逻辑当硝烟弥漫不再是战争唯一标签，当数据、算法、算力成为新兴战场王牌，人工智能掀起的军事变革正从根本上颠覆延续百年的作战形态。从依赖兵力对抗、火力覆盖的机械化战争，到追求信息互通、精确打击的信息化战争，再到如今由算法驱动、智能加持、全域联动的智能化战争，AI已不再是科幻银幕的虚构场景，而是深度融入侦察研判、指挥决策、作战行动、后勤保障全链条的关键力量，重塑着未来战争的制胜机理。01 洞穿战场迷局：全域智能感知，获取“预判先机”传统战场上，信息繁杂、情报延迟
美军“史诗怒火”行动中 AI 实战应用深度解析
摘要：本文选取美军 2026 年针对伊朗发起的“史诗怒火”行动作为实证样本，全面拆解人工智能技术在当代精确打击及网络信息战中的全流程应用。分析显示，依托帕兰蒂尔“梅文”平台、Claude 军用大模型以及低成本无人机集群构建的 AI 作战架构，已深度融合进情报整合、目标甄别、方案生成、合规审核与毁伤判定等关键节点，成功将传统 OODA 循环与杀伤链耗时从数小时骤减至分钟甚至秒级，实现了日均千级目标的敏捷决策与高频次打击。此外，AI 在打造实时通用作战图、维持抗干扰天基通讯、实施前置网络渗透以及开展认知域定向
浙江大学AI研究所与微软视觉感知实验室：申博指南
浙江大学人工智能研究所由中国工程院潘云鹤院士长期担任所长。潘云鹤是我国智能CAD和计算机美术领域的先驱，他创造性地将形式化的逻辑推理与形象化的理解生成相融合，弥补了传统符号主义人工智能方法处理视觉等形象知识的缺陷。潘云鹤院士的核心成就包括：形象思维理论：提出形象思维、信息模型和综合推理等理论，钱学森先生评价其“指出了突破口”人工智能2.0：2015年率先提出“人工智能2.0”概念，主导编制国家《新一代人工智能发展规划》CADAL数字图书馆：与图灵奖得主Raj Reddy共同发起“中美百万册数字图书馆国际合
AI智能体：从动嘴到动手的跨越
你手里的AI还在光说不练，别人家的AI早已付诸行动。深夜八点，你拖着疲惫的身体回家，打开手机里那个号称无所不能的AI助手，询问红烧肉的做法。它的回答简直完美——挑选三层肥瘦相间的五花肉，冷水下锅焯水，小火慢火熬制糖色，讲得头头是道。可结果呢？锅还得你自己开，油烟还得你自己吸，忙活一个小时，最后要么默默放下手机煮碗泡面。这就是过去几年你与人工智能相处的真实状态：它博学多才，却懒于动手。光动嘴皮子时，它是天才；真要动手操作，它就像不存在一样。不过，现在的局势已经逆转。想象一下，有一位大厨，自己检查冰箱里的食材
【L20 速览】人工耳蜗 AI 技术如何优化生活体验？
课程核心：1. 嘈杂环境下的聆听最具挑战——餐厅、教室、医院等场所声景各异，助听装置须先“解析环境”方可实施精准音效处理。2. 临床实证支持：AI 场景识别体系在噪音背景中的语音辨识能力显著超越传统自动化方案。3. AI 科技不断迭代，未来听辅设备将整合更多即时资讯与训练样本，使听觉体验更便捷、更贴合自然。课程核心：1. 嘈杂环境下的聆听最具挑战——餐厅、教室、医院等场所声景各异，助听装置须先“解析环境”方可实施精准音效处理。2. 临床实证支持：AI 场景识别体系在噪音背景中的语音辨识能力显著超越传统自动
物理 AI 产业链核心标的深度解析
物理 AI 概念涵盖仿真、感知、执行及整机制造等关键领域，以下为重点关注企业：1. 仿真与 AI 平台（物理 AI 的“中枢系统”）· 索辰科技 (688507)：国内 CAE 仿真领军者，自主研发“天工·开物”物理 AI 平台，并融入英伟达生态系统。· 凡拓数创 (301313)：打造“物理 AI+3D 数字孪生”关键技术，搭建机器人动作演练环境。· 天娱数科 (002354)：构建空间智能 MaaS 服务平台，助力机器人“大小脑”协同进化。2. 感知层（物理世界的“感官神经”）· 奥比中光 (6883
腾讯开源AI安全检测平台！一键扫描风险、生成报告，免费解决企业AI防护难题
AI系统安全漏洞频发如何应对？这款开源平台提供全链路风险检测，全面保障AI系统安全。腾讯朱雀实验室推出的AI安全检测平台，提供一站式AI设施漏洞扫描、大模型防护能力测试、智能体风险排查服务。目前许多AI系统上线后存在漏洞和攻击风险，传统检测工具功能单一。该平台能快速完成安全检测并生成报告，有效解决企业AI安全检测困难、防护薄弱的痛点。源代码：https://www.gitcc.com/wenyuan/ai-infra-guard-cn核心功能全栈设施扫描：覆盖68种主流AI组件，匹配千余条漏洞，自动检测配
从未踏出房门的AI,为何能凭空"画"出地球？
一个仅通过文本学习的AI，为何能勾勒出世界轮廓，却在两座城市间的距离计算上频频失误？本文将揭示AI认知世界的真实局限，以及硅谷为此展开的激烈角逐。让我们先进行一个思想实验。将一个AI囚禁于无窗密室。它没有视觉、触觉、手机、定位设备，从未见过地图、卫星影像，更未踏足任何地方。它能接触的仅有人类书写的文字——书籍、新闻、维基条目、网络对话，仅此而已。此刻你隔门询问：巴黎在何处？纽约在何处？东京在何处？按常理，它至多能背诵"巴黎是法国首都"这类教科书语句，再追问细节便会信口开河。毕竟，它连地球的模样都未曾目睹。
揭秘 AiBlock 积木互动：开启青少年 AI 启蒙新纪元
伴随科技的飞速进步，AiBlock 积木视觉交互场景正式登场。这一独具特色的 AI 视觉积木启蒙环境，主打沉浸式 AI 视听双模态实践，旨在为青少年开启智能感知与逻辑编程的大门，提供充满趣味的人工智能科创体验。--AiBlock 积木视觉交互场景HiwonderAiBlock 积木视觉交互场景直观感受科技魔力AiBlock 积木视觉交互场景是专门为青少年定制的 AI 视听启蒙实践平台。该场景凭借高性能 AI 视觉模块的独特优势，将 AI 双模态感知技术与执行控制逻辑深度融合，打造“感知 - 处理 - 响应
海清智元：多光谱AI技术的创新先驱
海清智元创立于2013年，公司基地坐落在深圳，是国内顶尖的多光谱AI技术解决方案提供商，此后逐步向AI算法与大模型领域延伸发展。2021年期间，企业曾筹划A股上市事宜，但因未签订正式辅导协议而未能推进。2025年8月，海清智元首次向港交所呈交上市申请书。海清智元的核心竞争力在于多光谱AI技术。所谓多光谱AI，即通过采集、处理及解析多个特定光谱波段的光学数据（包括可见光、红外光及紫外光等），从而获取比单一可见光成像更为细致和全面的物理信息，下图为官网介绍。用通俗的方式解释，常规摄像头仅能识别人眼可见的光线，
indie发布新一代边缘AI芯片iND881，强化汽车与机器人感知能力
汽车半导体领域创新企业indie Semiconductor近日推出其全新边缘人工智能系统级芯片iND881。该芯片整合了AI运算核心，旨在为汽车及机器人行业的智能摄像头提供强劲算力支撑，标志公司在快速发展的边缘AI市场取得重要突破。 iND881专注于低功耗与即时响应需求，采用异构计算架构，融合神经网络处理单元、多功能数字信号处理器以及四核ARM Cortex-A53处理器。该组合使其能够高效处理各类复杂边缘感知任务：神经网络处理单元加速AI工作负载，数字信号处理器负责传统信号处理，CPU则支持主流操作
国家队悄然落子!物理AI浪潮来袭,六大核心领域浮出水面!
各位！注意了！算力之后，英伟达开始抢占"物理AI"的关键环节。联手韩国斗山，意味着AI工厂供电、高端散热和机器人材料全面升级。这不仅是一场技术革命，更是一次产业链的重新洗牌。很多人还在盯着机器人怎么动，但真正的战场，是让机器在虚拟世界练好本事，再到现实里干活。这就是物理AI——从实验室迈向工业级标配。话不多说，我们拆解了这条产业链，核心就是这6大赛道，供大家研究参考。一、算力底座：物理AI的发电厂训练物理AI，烧的不是金属，是电，是算力，是散热。工业富联：全球服务器代工巨头，英伟达背后的制造担当。浪潮信息
AI预警系统沪上启用 科技助力城市交通安全管理
日前，专注于高架路口盲区治理的“城市交通风险AI预警系统”在上海黄浦正式启动常态化运作。该系统由黄浦警方携手中国平安等企业共同打造，运用大数据、人工智能感知等先进技术破解超大城市交通管理难题，推动交通管理从被动应对向主动预防、及时干预转变，实施风险减量策略，保障市民出行安全。 据悉，此次AI交通预警系统选点的黄陂南路延安东路路口，位于上海市中心繁华地段，靠近人民广场与延安高架上下匝道，车流人流高度集中，通行路径错综复杂。受高架立柱视线阻挡，该路口形成视觉盲区。行人和非机动车驾驶员经过时视野受限，容易误入禁