算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
磷酸铁锂迎来反弹：缘何一路走强？
“熬到头了！一季度行业普遍恢复盈利，终于摆脱了持续三年的亏损状态。”一位磷酸铁锂企业高管近日在接受上海证券报记者采访时表示，结合驱动力(7.370, -0.09, -1.21%)可以看出，主要原因有三点：其一，下游需求持续走强；其二，一季度加工费出现抬升；其三，上游原料碳酸锂价格上行，带动库存收益进一步兑现。 记者从产业链多家企业了解到，当前行业的回暖并非偶然，背后趋势正在逐步调整。高压实密度产品（四代及以上）正在成为利润兑现的关键区域，头部企业的扩产也更集中在高端产能上，行业竞争从过去的“拼规模”转向“
AI格局重塑，DeepSeek强势破局
据投资家网报道，4月24日，国产大模型领军企业DeepSeek重磅发布新一代模型DeepSeek-V4预览版，并宣布完全开放源代码。此次亮相的V4-Pro和V4-Flash双版本，均具备百万级上下文支持能力，在性能表现、成本控制及自主可控层面取得重大进展。新版本适配华为昇腾处理器及CANN计算架构，摆脱CUDA生态束缚，构建从算法到算力的全栈国产化体系。在代码生成、数学推理等关键领域，性能表现已接轨甚至局部领先于全球顶尖闭源大模型，成本却仅为业界主流模型的十分之一，显著降低人工智能应用门槛。业界普遍认为，
硅谷不安加剧：中国高性价比开源AI吸引美国开发者
长期站在全球科技浪潮前沿的硅谷，如今正遭遇一股来自东方的“低调渗入”。以DeepSeek、阿里巴巴通义千问等为代表的中国开源大模型，依靠出色的性价比与更强的可定制特性，正在被越来越多美国科技企业纳入核心技术栈，这让一贯自信领先的硅谷感到明显压力。 “好用还省钱”，硅谷大厂用选择表态 这份紧张并非凭空而来，而是出自硅谷最看重的“结果导向”。当中国AI模型的能力快速追近美国顶级闭源模型时，其在成本上的优势却更加显眼，甚至形成压倒性差距。 就连与OpenAI首席执行官山姆·奥特曼关系密切的Airbnb掌舵者也公
中国宏桥获买入评级：一体化优势叠加高分红
华源证券研报指出，首次覆盖中国宏桥(35.08, -1.32, -3.63%)（01378），并给予“买入”评级。公司作为全球电解铝龙头，产业链一体化布局完善，氧化铝与电力环节成本优势明显，同时分红水平较高、估值也低于同业。该行预计公司2026-2028年归母净利润分别为348/370/393亿元，对应PE为9.0/8.5/8.0倍。该行选取中国铝业(11.93, -0.06, -0.50%)、云铝股份、天山铝业和南山铝业4家电解铝上市公司，2026-2028年平均PE分别为11.0/9.7/8.2倍。
中国AI大模型调用量三连冠揭秘
根据OpenRouter这一全球领先的AI模型API整合平台最新统计，在2026年3月16日至22日这一周，全球AI大模型总调用规模达到20.4万亿Token，较上周增长20.7%。在排名前十的AI大模型中，中国模型的周调用量高达7.359万亿Token，环比增幅达56.9%；而美国模型周调用量为3.536万亿Token，环比仅增长7.35%。至此，中国AI大模型周调用量已实现连续三周领先美国。中国AI大模型Token调用量为何能持续位居榜首？问题一：Token究竟是什么？"Token是大语言模型处理文本
无人机企业负责人警示：航空战力未来依赖自动化，美国优势不明显
核心观点 专注于自主飞行器研发的梅林实验室首席执行官马特・乔治发出警示： 未来空中作战力量将依赖于自主化平台，即便美国拥有全球最庞大的空中部队，其领先地位也并不稳固。 乔治在新加坡CNBC CONVERGE LIVE活动中指出，中小型自主化平台已在伊朗和乌克兰的军事冲突中扮演了关键角色。 这类能够执行侦察或直接携带武器攻击的无人机平台，与传统装备相比成本低廉、部署迅速，正在促使西方军事力量重新评估其军费开支方向。 “美国已经认识到……我们可能并未落后太多，但肯定不具备压倒性的优势，必须增加对这类技术能力的
钠电池量产倒计时，低成本优势重塑储能与动力市场格局
1. 格林美(8.570, 0.09, 1.06%)（002340）格林美作为国内新能源材料及资源循环领域的领先企业，采用“城市矿山开采+新能源材料制造”双轮发展模式。核心业务涵盖三元前驱体、四氧化三钴、正极材料及电池材料，在钠电池赛道重点发力，掌握层状氧化物、普鲁士蓝两大主流正极技术。现已建成荆门万吨级钠电前驱体产线，泰兴、无锡万吨级正极产线，实现前驱体规模化量产与正极材料批量供货。产品通过多家头部电池及储能企业认证，技术持续升级，持有锌钛共掺杂正极、固态电解质等多项专利。公司打通镍钴锂金属循环链条，合
人工智能与机器人技术在食用菌领域的应用：散户生存策略探讨
人工智能与智能机器人进入食用菌行业，对中小型散户来说，并非意味着终结，而是挑战与机遇并存。只要定位准确、合理利用技术、选择差异化路径，中小散户依然能够展现出强大的市场竞争力。一、AI技术带来的挑战（压力）1. 成本与效率差距扩大大型基地采用机器人采摘、AI环境调控，用工减少80%-90%，产量增加、品质更稳定。散户仍依赖人工，在人工成本、能耗控制、品质稳定性方面处于不利地位。2. 规模化与标准化优势工厂化生产实现全年稳定供应、高品级率，商超、电商平台更倾向于长期合作。散户易受天气、管理水平影响，批次不稳定
2026中国AI短剧产业前瞻：技术变革驱动内容升级
完整版报告可通过加入『知识社群』获取，支持APP及网页端检索下载。新用户请点击了解『下载指引』❏报告标题：2026中国AI短剧产业发展与受众分析报告：技术革新，内容突破❏研究出品：明略科技❏总页数：47页点击查看『单份报告获取指南』前言一部AI短剧数月内斩获惊人商业收益，个体创作者借助智能工具打造比肩专业团队的作品，传统影视企业加速布局这一新兴领域——AI短剧已然从技术构想演变为重塑产业格局的核心驱动力。市场扩张四大核心驱动力技术革新驱动市场高速扩张AI短剧精准触达细分用户群体平台扶持激活创作生态，助推产
亚马逊在华部署智能枢纽仓网络，深化跨境供应链布局
新浪科技报道 4月15日早间资讯，亚马逊官方今日正式发布消息，其全球首座智能枢纽仓（Global Warehousing and Distribution，简称GWD）已在深圳启动，并向所有卖家敞开使用。在当日举办的媒体交流活动中，亚马逊中国副总裁、全球开店跨境供应链业务主管陈鸣在接受新浪科技等媒体采访时表示："现阶段，GWD主要服务于卖家向美国亚马逊FBA仓库发货的需求，后续我们将拓展至更多海外站点，包括欧洲、日本等市场，最终实现全球库存一体化管理，单仓即可满足全球供货需求。"陈鸣进一步指出："在货源布
AI时代的生存密码：我为何比算法更划算
看到一条让人心碎的留言："企业解雇了3名运营人员，用AI工具替代，老板直言，AI月费仅500元，而你们每人工资8000元，我找不到留你们的理由。"这番话如同利刃，戳破了众多人对AI时代的幻想。我们总是担忧AI更聪慧、更迅速、更不知疲惫，却忽视了一个最根本的生存法则：在资本眼中，"性价比"始终是首要考量。我的一位从事短视频剪辑的朋友，去年险些被AI淘汰。公司引进AI剪辑软件后，原本5人的剪辑小组，眨眼间就裁撤了3人，仅留下他和另一位同事。所有人都认定他将是下一个被裁对象，然而他却牢牢保住了自己的位置。并非他
120万亿Token狂飙：中国AI以低成本碾压美国
特约撰稿人| 独行侠2026年4月2日，火山引擎在巡展上投下了一枚重磅炸弹：豆包大模型日Token消耗量突破120万亿！短短三个月翻了一番，相比发布时增长了1000倍。几乎同一时间，火山引擎总裁谭待透露，累计Token超万亿的企业客户已从100家增至140家，短短三个月新增了40家，这标志着——AI已经从“免费试用”阶段正式迈入“企业规模化付费”阶段。同一场发布会上，智谱AI发布上市后首份财报，给出了一个极具震撼力的数字：2025年全年收入超7.24亿元，同比增长132%；其MaaSAPI平台的年度经常性
新石器CEO余恩源谈中东市场：冲突环境下无人车表现优异
专题：智能电动汽车发展高层论坛（2026） 4月11日至12日，智能电动汽车发展高层论坛（2026）于北京举行。新石器慧通（北京）科技有限公司创始人兼首席执行官余恩源在会上指出，中国的无人驾驶车辆产品在海外市场并非小幅领先，而是呈现出断层式的优势。 余恩源介绍说，新石器公司的无人车产品已经将成本控制在1万美元以内，这在全球范围内尚无直接竞争对手，目前产品已经推广至大约十五个国家。 他特别强调，在阿拉伯联合酋长国，已有数百辆无人车投入运营，预计今年内数量可能攀升至上万辆规模。 “我们今年已经获得了阿联酋方面
AI大模型与小模型的深度对比
为何当下AI技术普遍追求'大模型'？这两者之间究竟存在哪些差异？本文将用通俗易懂的语言，为您解析这两个概念，以及它们各自的应用场景。 近年来，'大模型'一词几乎充斥着各大领域。 ChatGPT、文心一言、通义千问……这些我们耳熟能详的AI，背后都离不开'大模型'。 但您是否思考过： 为何AI都要往'大'了做？ 大模型真的比小模型强吗？ 今天，我们就来聊聊这个话题。 何为'大'模型？何为'小'模型？ 简单来说，'大'与'小'指的是模型参数的规模。 何为参数？不妨将其视为AI的'神经元'。 - 小模型：参数量