AI一人公司：轻装启航，非终点而是跳板
今年，AI一人公司备受关注。一个人、一台电脑、几款AI工具、一套流程，就能接单、交付、服务客户。过去需团队完成的事，如今单兵也能运转。这确实是时代赋予个体的机遇。AI降低了创业门槛，让普通人首次拥有了直面市场的能力。它像一扇骤然开启的门，让原本困在组织体系中的人，得以自主试水、成交与交付。但若拉长视野，我们也要正视现实：AI一人公司大概率并非终极形态，而是AI产业初期的过渡形态。这句话并非否定一人模式。正因它有价值，才更需看清其边界。真正关键的问题不是“一个人能否做AI生意”，而是：能否长期仅靠接散单、拼
中国人工智能发展的独特路径
自强不息，兼济天下。「01」2026年全球人工智能峰会（WAIC）即将在上海拉开帷幕。借此契机，谭主与政府机构、研究单位及科技巨头的知情人士深入交谈，提及了开篇的那句话。与此形成对照的，是美国AI领域出现的一个趋势：众多AI行业从业者前往中国实地考察，行程结束后返回，打开电脑，撰写长文，感慨道：“I just returned from China”（我刚从中国归来）……他们详尽记录在北京、上海和杭州等地的调研经历，回顾当地AI研究室、科技创业公司的实际运营情况。而贯穿全文的，是强烈的思想震撼：他们多年积
AI 浪潮下的时代重塑
在人类文明的长河中，总有一些技术如同分水岭，将历史划分为“前”与“后”。蒸汽机将人类从繁重的体力劳动中解脱，电力照亮了城市的黑夜，互联网让信息跨越万水千山。如今，人工智能正以同等甚至更惊人的速度，重塑着我们生活的方方面面。AI 绝非寻常的新工具，它是一场真正的时代变革。这场变革首先凸显在“效率”二字上。往昔需数日完成的资料梳理，AI 片刻即可输出初稿；昔日唯有专业设计师方能绘制的图像，如今常人只需输入指令便能生成；过去医生阅片需反复比对，现今 AI 辅助筛查可大幅提升准确率。AI 将人从重复、琐碎的事务中
报考淄博职大AI学院，开启智能未来
报考淄博职大AI学院，开启智能未来人工智能学院淄博职业技术大学01学院简介专业特色显著，师资力量雄厚学院现有国家示范校重点建设专业1个，国家骨干专业1个，省级示范专业1个，省级品牌专业1个，省级品牌专业群1个；国家级教学团队1个，省级教学团队1个；山东省教学名师1人，山东省技术能手3人，山东省青年岗位能手1人，山东省优秀教育工作者1人，淄博市技术能手11人；教授12人，副教授28人，博士及在读博士18人。课程质量高，教科研成果丰硕参与建成教育部职业教育软件技术专业、信息安全与管理专业等教学资源库子项目；建
国科赛安：粮食工业智能机器人先锋
安徽国科赛安科技有限公司依托“人工智能+”技术，专注于粮食行业智能机器人领域，拥有粮仓巡检（有害气体）机器人、粮食工业通风地笼抓取/铺设机器人、粮仓特定危险品（磷化铝）投放机器人、粮仓输送机AI导航机器人、粮仓高空墙面自动AI清洁机器人、粮食搬运机器人、粮食检测机器人等多款产品系列，是一家为粮食工业提供智慧AI解决方案及机器人产品的国家级高新技术企业。国科赛安工业机器人凭借强大算力、视觉激光雷达感知系统、地图构建导航避障系统等能力，构建粮食工业人工智能生态系统+，目标：实现粮食工业危险场景等作业的人工智能
【学子必读】如何踏入人工智能的大门
自从首台机械钟表问世，人类便正式拉开了机器时代的帷幕。每一项划时代的发明，都宛如一次静默的“能力移交”——我们将部分技艺托付给机器，同时从机器手中获得前所未有的赋能。飞机与高铁让我们一日千里，起重机和挖掘机赋予我们“神力”，计算机则让我们即便不通晓高深数学，也能调用复杂算法攻克难题。书写、计算、记忆、逻辑推演……人类的能力不断被技术“外包”，而我们换取的，是迈向更高维度的思考与创造契机。2023 年，以 ChatGPT 为代表的大模型技术席卷全球，另一类曾被视为人类专属的能力——表达与创作，也正被机器规模
森亿智能赴港上市疑云：毛利率逆势上扬与突击大客户引发报表真实性拷问
出品：新浪上市公司研究院 文/夏虫工作室 核心观点：森亿智能再度提交港股上市申请，其收入与客户数量增速已明显趋缓。令人关注的是，在全行业盈利遭遇瓶颈的背景下，公司毛利率却反常持续走高，与同业趋势背道而驰，其财务报告真实性是否值得推敲？同时，公司前五大客户每年更迭，且2025年突然新增一家刚注册的技术推广企业作为第二大客户，这会不会加深投资者对其报表可信度的担忧？ 近日，上海森亿智慧信息科技股份有限公司（简称“森亿智能”）拟在香港主板上市再次递交申请。需指出，公司曾在去年9月首次递表，此次为申请过期后重新提
智能标书助手：一键生成高效投标方案
智能标书助手一键生成高效投标方案做标书的人，谁没熬过几个凌晨两点的夜？ 如果你也被标书难题反复折磨，今天这篇推文，就是来彻底改写你做技术标的工作流的。从“逐字啃标”到“一键出稿”技术标生成终于不用硬熬造点亮未来很多人对AI写标书的印象，还停留在“输入关键词随便凑几段通用内容”，生成的东西空泛到连自己都不敢用，改起来比自己写还费时间。而今天要聊的「技术标自动生成」能力，完全跳出了“通用文本生成”的老路子，从拿到招标文件的第一步，就把主动权完完全全交到你手里。 你不用再对着几百页PDF手动标记重点，上传招标文
NGSHOW斩获非凡奖最佳AI短剧创作智能体殊荣
权威产研机构非凡产研近日公布了非凡奖"AI原生产品奖"获奖名单。NGSHOW凭借AI剧本智能生成、AI短漫剧创作智能体及高性价比Token服务的一站式全链路闭环能力，在众多AI原生产品中脱颖而出，荣获"最佳AI短剧创作智能体"。非凡奖自2019年创立以来已成功举办六届，持续记录AI商业创新从技术突破走向产业落地的进程。2026年第七届非凡奖面向全球征集AI原生产品与商业案例，围绕"产品新质力、技术原生力、商业落地性、场景创新度"四大维度，寻找兼具产品创新、技术原生力与商业落地价值的AI标杆项目。评审重点涵
孩子与AI，天生会相处
孩子拿着本子跑到我跟前：“妈妈，我打算自己写一首歌，这是我写的词，一会儿让豆包帮我谱曲，你听听看。”我接过本子看了看，怔了一下。不是被歌词惊到，而是孩子说话时那股自然而然的态度——在他看来，AI不是替代品，而是为他服务的搭档。当我们这一代人在学习如何使用工具时，他们这一代人，从出生起就与工具共存。当孩子不再对AI的能力感到新奇，而是把注意力放在自己想表达什么、想要什么结果上，技术才算真正实现了它的价值——让人的创造力走得更远。我低头看他那些歪歪扭扭却认真的歌词，有点期待，AI会给它们配上怎样的旋律。
物理 AI 突围：数据基建成关键
以人形机器人为典型的物理 AI，其竞争焦点正经历根本性转变。随着硬件肢体方案日益趋同，阻碍智能“大脑”升级的瓶颈已从模型架构，转向高质量、高保真物理交互真实数据的严重短缺。大语言模型坐拥万亿级 Token 的训练燃料，而当前具身模型可获取的真实物理交互数据量尚不足大模型的万分之一。要实现具身智能的通用泛化，至少需积累 1000 万小时的多模态真实世界物理交互数据。眼下，真实物理交互数据的积累受困于单位成本高、场景非标准化、数据“失真失准”等难题。这一痛点迫使数据采集范式发生代际革新，数据基础设施建设迎来爆
原材料价格震荡不安 运动服饰企业纷纷押注废旧纤维回收领域
知名运动装企业露露乐蒙（Lululemon）入局法国创新公司Syntetica的A轮融资，规模达3000万美元。这家初创企业突破性地开发出尼龙循环利用新技术：尼龙因卓越性能难以被取代，然而其回收再生却长期面临技术瓶颈。Syntetica掌门人Marco Bertone透露，消费者丢弃的纺织废品成分繁杂，尼龙6与尼龙66两类材质难以实现机械化分拣，而该公司技术可同步处理这两类尼龙材料实现再生利用。大量服装最终归宿是垃圾填埋场。时尚品牌之所以大力推进循环经济模式，首要考量是维护品牌形象与消费者认知，高端服装企
2026沪上AI智能体开发：技术架构抉择与落地评估
概要：2026年，上海企业查询“上海智能体软件开发公司”或“上海AI Agent智能体开发公司哪家好”，不应仅关注演示效果，更需考察模型集成、RAG、工具调用、权限、部署及运维体系。D-coding可作为本地技术范例，观察PaaS开发底座与AI平台如何支持企业级智能体实施。上海AI智能体开发公司的抉择，实质是一次工程架构选择。企业需确认智能体能否对接现有CRM、ERP、WMS、知识库、工单系统和物联网数据，而非局限在单轮问答界面。D-coding在上海软件开发与AI应用定制领域中，常被用于审视“应用开发平
AI伴侣：技术解忧还是关系陷阱？
当孤独与技术相遇今天注意到两条新闻，对比来看颇有意味——第一条：某公司推出了超仿生机器人伴侣，定价99万元，配备88个运动关节，内置情感大模型，能记住用户说过的话、模仿语气、甚至“养成”专属性格。听起来很炫酷吧？不过续航时间只有2到4小时。网友评论一针见血：“花99万买伴侣，还不如我手机的续航时间长。”第二条：国家《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》开始实施，明确要求——不得以替代社会交往、控制用户心理、诱导沉迷依赖等为目标，禁止向未成年人提供虚拟亲密关系服务。一边是技术飞速发展，一边是规则逐渐完善。一
新书首发 | 《AI 驱动口译》(王华树 主编)
人工智能正深度重塑口译实践的技术生态，并驱动口译技术体系不断演进与革新。本书系统阐释了智能时代口译技术的理论根基与实际应用，全方位覆盖口译工作中涉及的关键技术范畴，囊括AI时代的口译技术、口译检索技术、机器口译技术、口译术语管理技术、口译语料库技术、口译语音识别技术、远程口译技术及大语言模型口译技术。各章节详尽剖析了各类技术的基础原理、主流工具的功能特性与操作指南，借助丰富的场景分析与实操案例演示，助力读者掌握技术选型策略、作业流程及问题应对方案。《AI 驱动口译》始终秉持“技术赋能，人文为本”的理念——