AI参与创作短片，明星会失业吗？
最近网上流传一种说法：AI可以完成编剧、特效到成片的全过程，未来虚拟演员可能取代真人明星。我原本将信将疑，直到看到#王珞丹用AI制作短片#登上热搜，看完她执导的《都可以拍卖会》后，我对这个问题有了新的理解。令人惊讶的是，这部出圈作品没有专业摄制团队，也没有高昂预算，王珞丹借助AI技术，仅用10天就完成了整部短片。影片没有浮夸的视觉效果，而是通过贴近生活的故事打动了观众，也揭示了一个核心观点：工具始终是工具，AI无法复制人类的真实情感。短片主角是一个贴满标签的纸偶W女士，脸上写着“都行”“没关系”“算了”等
2026 年 5 月：AI 技术演进与未来格局展望
近两年来，大型语言模型（LLM）已打破单一文本的局限，迈入了能统一解析并理解多模态数据的全新时代，这标志着迈向通用人工智能（AGI）的关键一步。在大模型迅猛发展的背后，是全球对 AI 基础设施尤其是算力芯片的空前投入。这场竞争的规模与深度，已然成为衡量国家与企业 AI 战略成败的决定性因素。展望 2026 年，AI 将不再仅仅是辅助手段，而是推动各行业效率飞跃与业务流程重塑的核心动力。伴随 AI 能力的指数级爆发，其潜在风险也愈发显著。2026 年将成为全球 AI 治理的分水岭，监管体系将从原则性指引全面
智慧航运引领行业变革
航运业承载着超过80%的全球贸易运输，是维系全球产业链供应链畅通的重要'水上通道'。6月2日至5日，第四届天津国际航运产业博览会召开，400多家中外企业齐聚一堂。通过这一平台可以发现，我国航运业正从经验驱动向智能引领转变，从传统模式向未来模式升级，从跟随者向引领者跨越的转型之路正在加速推进。老船长的经验正在被强大的算算力重新定义。在展览现场，天津国兴海洋能源科技有限公司的展台上，一块屏幕展示着一场远程操作。上海的工作人员轻点鼠标，就能校正浙江嘉兴船舶的航线。公司总经理赵玖成介绍，该系统通过AI技术整合气象
刘文清：仰望星空守护蓝天
新华网北京5月21日电 题：刘文清：仰望星空守护蓝天 蔚蓝苍穹之下，地面雷达精准捕捉大气成分的每一丝细微变化；星河浩瀚之中，卫星载荷默默织就守护地球的“天网”，月球南极的永久阴影坑旁，一项中国“黑科技”即将破解水源之谜。 浩瀚宇宙、天地之间，藏着中国工程院院士、中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所学术委员会主任刘文清数十载的坚守与深耕。4月17日，其团队自主研制的两大核心卫星载荷，搭载于探测卫星DQ-2顺利入轨，实现24小时监测全球大气；今年，嫦娥七号将携团队最新研制的仪器奔赴月球，开展月球极区水冰的原
部省联动加速推进6G商用创新发展新格局
6月4日获悉，工业和信息化部近日正式发布通知，全面启动6G创新发展部省协同试点专项行动，明确到2029年，进一步调动地方与企业创新积极性，形成一批自主可控的6G技术解决方案，培育若干具有发展潜力的新型业务应用场景，推出多款创新型终端产品，为6G商业化应用筑牢基础。 业内专家指出，相关政策安排将有力推动6G基站、核心网等通信设备产业发展，加快促进新型终端、芯片器件、操作系统等上下游产业培育壮大。 通知围绕技术攻关协同、产业研发协同、应用培育协同、项目布局协同等方面制定了一系列具体措施。 在技术攻关协同方面，
飞秒激光器成功集成至光子芯片
光子芯片被放置在一枚1瑞士法郎硬币上。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院 科技日报北京6月4日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院研究团队首次将高性能飞秒激光器集成到光子芯片上，它可产生能量达1.05纳焦，脉宽短至147飞秒的激光脉冲，性能可与传统台式飞秒激光器相媲美，为超快激光器的小型化和低成本化开辟了新路径。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。 光子芯片可以在微小的波导中引导和处理光信号，其作用有些类似电子芯片中的电路。近年来，许多原本需要大型光学设备才能实现的功能，已经逐渐被集成到这种芯片上。但飞秒激
太空算力新赛道加速崛起
本报记者 贺王娟 人工智能算力需求飙升与商业航天蓬勃发展正催生“太空算力”新赛道，一场围绕太空算力的产业竞争悄然展开。 近期，各地加速布局，频频加码这一新赛道。 6月3日，北京亦庄方面消息，北京经开区于近日发起成立北京太空智算研究院，目标直指建设太空算力创新中心；企业将联手攻克星载抗辐射芯片、星间激光通信、高效热控供能等关键共性技术难题，加快算力卫星在轨验证与规模化组网，打造“星座+终端+服务”完整创新链、产业链，推动构建自主可控、安全可信的太空算力技术和标准体系。 5月29日，在2026世界智能产业博览
OpenAI 公布 2028 规划：AI 研究员将实现全自主
将取代 AI 研究员的时间点精确锁定到具体月份，这一举动着实令人感到不寒而栗。在完成历史上最为关键的组织架构重组后，OpenAI 首次披露了内部研究目标的具体时间表。文档指出，OpenAI 预定于 2028 年 3 月达成「完全自主的 AI 研究员」目标——精确到了月份。01 路线图揭示了什么这份时间表的发布本身就是一个强烈信号——OpenAI 正从「模糊的通用人工智能愿景」转型为「精准的工程化实施路径」。值得关注的是，奥特曼在直播中坦言 GPT-4o 发布时「我们搞砸了」——特指语音模式的体验缺陷。这种
AI 自主进化：递归改进的现实与未来
AI 开始自己造 AI 了——递归自我改进，到底是不是狼来了?6 月 4 日，Anthropic（就是做 Claude 的那家公司）发了一篇文章，标题叫《当 AI 构建自身》（When AI builds itself）。听起来像科幻片的台词，但通篇没有一句煽情，全是数据。它讲了一件正在发生、但很多人还没意识到严重性的事:AI 不只是在帮人写代码了，它正在一步步参与「制造下一代 AI」这件事本身。如果你最近被各种「AGI 要来了」「人类要失业了」的标题搞得有点麻木，那我建议你把这篇看完。因为这次说话的不是
CPU重归AI计算核心：揭秘其隐藏的AI战略
在GPU风头正劲之时，CPU制造商却在背后酝酿着一场技术变革。6月1日，英伟达公布其首款独立数据中心CPU Vera已进入量产阶段，预计第三季度开始交付。而就在前一周，AMD也宣布其新一代EPYC数据中心CPU Venice正式投入生产。这些CPU巨头的集中行动引人深思。01 为何CPU再度崛起关键原因在于Agentic AI（智能代理）的兴起。GPU擅长处理大规模并行计算任务，但AI Agent更依赖于精细化的资源调度与控制。随着AI Agent逐步成为应用主流，CPU的应用需求正在发生结构性转变。示意
AI赋能大众却难抹贫富差距
昨日前往复印店办事，店主老张正忙于电脑前。我走近一看，他正借助AI为一家餐饮店制作电子菜单。往昔此类任务，他需委托专业设计公司，一套菜单最低收费两三百元，自己仅得微薄打印费。如今不同，他只需向AI输入“川菜馆菜单，红色喜庆风格，含菜品图片，价格栏清晰”，数分钟内便生成多个版本，客户稍作调整，半小时即完成。老张收取150元，乐得合不拢嘴：“AI真是神器，从前我哪懂设计，如今也能分设计师一杯羹。”望着屏幕上设计精良的菜单，我不禁联想到近期热议的“AI平权论”。许多人认为AI降临打破了知识与技术的壁垒。昔日唯有
欧盟发布能源数字化与AI战略路线图
导 读Special Focus2026年6月3日，欧盟委员会正式推出《能源领域数字化与人工智能战略路线图》。作为《欧洲技术主权一揽子计划》的关键一环，该路线图致力于解决数字基础设施快速扩张引发的能耗激增问题，巩固欧盟在“人工智能+能源”领域的技术主导地位，推动人工智能与能源产业深度结合，利用人工智能技术构建更清洁、更具竞争力且安全的能源体系。1Background背景数字技术正在重构全球能源格局。正如《德拉吉报告》所指出，欧盟必须抓住“数字革命”的契机，大力投资人工智能及数字基础设施，以保持竞争力并引领
构建物理AI时代3D感知基础 | OPT SuP成果入选CVPR 2026
使机器在复杂环境中准确理解三维空间—这是3D视觉的核心挑战，也是OPT持续研究的关键技术方向。6月3日至7日，第43届国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2026）在美国丹佛召开，OPT的研究成果— SuP（子云驱动的点云配准方法）成功入选会议Highlight。作为计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会，本届大会共收到16,092篇投稿，录取率仅为25.42%。OPT论文的入选，不仅标志着国际学术界对OPT技术实力的认可，也展示了其在3D感知基础算法上的不断进步。点击文末 “阅读原文”，查看论文详情
奥尔特曼揭秘 AI 新蓝图：主动式智能成未来关键
6 月 4 日传来消息，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在一次企业活动中阐述了 AI 产品演进的三阶段理论：在经历了以 ChatGPT 为标志的聊天机器人阶段，以及以 Codex 为代表的 AI 智能体时代后，行业未来的重心将转向“主动式 AI（Proactive AI）”——这是一种能在后台持续运作并自发协助用户的 AI 系统。奥尔特曼指出，主动式 AI 是他“未来一年最为看好的领域”。他透露，OpenAI 正致力于开发一款集成化产品，将 Codex 的代理能力与 ChatGPT 及其他工具深度融
AI时代的能力鸿沟：从信息差距到使用差距
你或许对"信息不对称"这个词不陌生：掌握他人未知的信息，便能占据优势地位。过去，这种不对称主要源于"获取渠道"——我拥有你无法接触的信息源，或"专业门槛"——我具备你欠缺的专业知识。然而在AI时代，信息不对称正以全新的形态呈现。AI的核心能力之一是"信息整合"。以往想了解某个行业，需要耗费大量时间搜集资料、研读报告、请教行家。如今，只需在豆包中询问"帮我分析XX行业的现状与趋势"，便能在十分钟内获得相当完整的答复。过去学习一项