AI训练师培训新启，助您掌握未来技能
人工智能训练师是指在人工智能产品的实际开发、部署和应用过程中，负责数据采集、数据处理、数据标注、模型构建、模型训练、模型部署，以及智能系统设计、运维和优化的专业技术、产品和管理人员。简而言之，他们的职责是让AI更好地理解人类的需求，从而提供更优质的服务。本次人工智能训练师培训面向各类人群开放报名，包括应届高校毕业生、现有技术岗位的在职人员，以及希望转换职业跑道的人士。只要您对人工智能知识抱有浓厚兴趣，或有意投身于人工智能相关领域的工作，都可以积极参与。专家预测，到2035年，生成式人工智能有望为全球经济贡
拥抱AI时代：驾驭、协作与坚守
在人工智能时代浪潮下，我们既不必过度焦虑，也不能浑然不觉。AI本质上是人类能力的延伸，而非对立面。它在处理海量数据、执行重复性任务及标准化操作方面表现出色，但对于情感的共鸣、价值的判断、原创的构思以及突发情况的应对等“人性化特质”，AI仍无法企及人类。要想在AI时代稳健前行，实现更自由的生活状态，可以从以下三个方面进行自我调整：🧠 保持思维自主，成为AI的“掌控者”AI带来的便利容易滋生依赖，甚至导致“认知外包”，进而削弱我们的独立思考和表达能力。* 建立“AI缓冲机制”：面对新问题时，先尝试独立思考并形
深圳“AI夜校”火爆：2万市民扎堆学习，赋能数字时代新技能
近期，深圳龙华区章阁社区AI夜校在网络上引起了广泛关注。与传统的培训机构不同，这个设在社区党群服务中心的公益性夜校，以其低门槛、高实用性的AI课程吸引了大量居民报名，甚至吸引了远道而来的外地学员，热度持续攀升。章阁AI夜校自2024年12月启动以来，已成功举办了200多场课程，线下参与人次超过2万。课堂总是座无虚席，课程名额常常在几分钟内就被抢光。学员背景非常多样，既有本地的务工人员、宝妈、老年人和学生，也有来自重庆、武汉、河南等地的外地学习者。其中包括前新东方数学老师郑嵩，他成功转型，在几周内掌握了AI
AI浪潮下，精神内耗比失业更可怕
夜已深，时钟指向23点，我仍旧坐在工位上，手指在手机屏幕上滑动。原本只是打算加班一会儿就回家，就像偶尔拿起手机看看信息然后离开一样。然而，当我打开微信公众号，映入眼帘的尽是“AI助我月入十万”、“AI取代率高的职业排行”、“ChatGPT入门指南，百万收藏”等文章标题。这些内容越看越让我清醒，而清醒又加剧了我的焦虑，这种焦虑感让我无法停下手中的动作。最终，我还是没能按时离开。脑海中充斥着Midjourney生成的图像、Copilot编写的代码、Sora制作的视频，而我只能在一旁束手无策地看着，感觉自己像个
技术改变课堂，育人无法被AI取代
观看了华东师范大学附属小学严玮懿校长关于《AI进校园的三个非典型陷阱——设备、技能、价值观》的演讲后，我深受触动。近年来，“人工智能+教育”已成为基础教育领域的热门话题。从国家层面来看，《教育强国建设规划纲要》、《教育部等七部门关于加强中小学科技教育的意见》和《“人工智能+教育”行动计划》等文件相继发布。人工智能不再仅仅是技术话题，而是塑造未来教育的重要变量。许多学校正在建立AI实验室、智慧教室、人工智能和机器人课程，甚至将“未来校园”作为转型的关键。然而，在这股热潮中，保持冷静至关重要。严校长提出的“设
AI资讯，轻松掌握
那位专家，带着AI HOT亮相，而这仅仅是序章。这是一个追踪AI热点的平台，资讯即时更新，具备信息源评分筛选功能。网址：https://aihot.virxact.com/功能真的很强大！！新手，也能媲美AI大师。不仅能够浏览，还能整合进个人工作流程，非常实用。安装过程极其便捷，复制下面的语句发送给Agent。请帮我安装这项技能：https://aihot.virxact.com/aihot-skill/使用几乎免费的WorkBuddy体验一下，表现良好，很听话~询问一下，今日的AI资讯摘要。相当不错，能
回顾五次技术浪潮：AI时代的机遇、风险与对策
全球正经历人工智能的迅猛发展，这既带来了生产力的飞跃和经济繁荣的希望，也引发了关于大规模失业、贫富差距扩大及社会动荡的深切忧虑。历史是洞察未来的明镜，美国过去250年经历的五次重大创新浪潮，揭示了技术变革与宏观经济转型之间稳定的互动模式。本报告依据摩根士丹利2026年4月发布的《人工智能与经济转型：AI 之前五次创新浪潮的经验教训》，结合世界银行、麦肯锡、OpenAI等权威机构的最新发现，系统梳理历次创新浪潮的核心特征与共性规律。以此为基准预测AI作为第六次浪潮的经济影响，探讨可能打破历史规律的极端情景，
AI驱动职场技能升级：专题培训今日启程
为满足就业市场对人工智能专业人才的渴求，并促进教育供给与市场需求间的精准对接，学校特别为2026届毕业生组织了“AI赋能职业能力提升”系列培训活动。一、培训日程安排本次培训将于2026年5月8日至5月31日进行。二、目标学员群体主要面向2026届本科毕业生，同时也热忱欢迎其他年级的同学踊跃报名。三、报名及参与途径本次培训采取线上形式。学员可访问“宁师智雁”在线学习平台（课程代码：30128），或通过小雅APP扫描随附二维码进入课程。四、学时与学分认可成功完成培训并满足相关要求者，将获得结业证明。依据学校相
拥抱AI：不被时代抛弃的关键
这句话我已经说腻了，但还要再说一遍：AI不会淘汰人，但会用AI的人会淘汰不会用AI的人。看看你周围：同期入职的同事，用AI 1小时干完你一天的活。不是他比你聪明，是他比你快。一个真实的故事：两年前，公司同时进了两个运营。 小王每天手动整理数据报表，晚上加班到9点。 小李用AI自动化处理同样的工作，每天准时6点下班。 两年后，小李升职主管，小王被优化。AI不是取代你，是取代用旧方式工作的你。30岁被淘汰？不，35岁被淘汰的是那些不愿意学习的人。AI门槛已经低到不能再低：唯一需要做的：放下"我学不会"的念头，
多部门联手 赋能AI产业 紧缺人才获政策倾斜
工信部等十部委：规范AI科技活动伦理治理内容涵盖普及中小学AI教育，培养面向智能时代的高端人才，促进职业教育专业更新，推动全民AI素养提升，以及加强教师的智能素养与技能培训。教育部等五部委：力争2030年实现AI与教育深度融合。教育部等五部委近期联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》就推动AI人才培养与素养提升、深化AI与教育融合、夯实AI+教育基础环境、优化AI+教育发展生态等方面作出了具体部署。《行动计划》提出要加快普及中小学生的人工智能教育，培育面向智能时代的高层次人才，推动职业教育传统专业升级转
AI时代，你的知识储备是否已“升级”？
2026年5月8日，《中国青年报》刊文《AI来了，高校如何带学生“突围”》，揭示了一个值得关注的现象：随着人工智能的深入影响，部分基础岗位的春季招聘数量出现下滑。同一天，《中国教育报》也发表文章指出，教育数字化正在重塑教师角色，从传统的传授者转变为媒体型教师，人工智能与教育的深度融合已是大势所趋。这两则报道共同指向一个核心议题：在人工智能浪潮的冲击下，职业教育应如何应对并交出令人满意的答卷？当AI重塑职场格局谁能抢占先机？北京物资学院正尝试推行一项名为“OPC”（一人公司）的创新性微专业。该校智能工程与供
考研降温28%与AI存储暴涨：学历光环褪去后的教育变革
01—考研退潮：学历光环不再万能2026年全国硕士研究生报名人数尘埃落定：343万考生过审，较2023年474万的峰值骤减131万，降幅近28%。考研热度连续三年下滑，已回落至2020年以前的水平。值得注意的是，整体降温中，MBA等管理类专硕分数线屡创新低，甚至出现招不满的情况。曾被视为“精英敲门砖”的研究生学历，特别是那些脱离职场的学术学位，正迅速失去往日荣光。这并非考研热潮终结，而是非刚性需求退场。考生就业导向愈发明显，将深造视为提升职场竞争力的战略投资，而非盲目随大流。那些未选择考研的人流向何方？2
AI产业新动向
2026年5月8日美国国防部于5月1日集中签约六大AI领军企业，OpenAI、Google、微软、AWS、Nvidia及Reflection AI悉数获准接入IL6（机密）与IL7（高机密）网络。此举旨在"简化数据整合、增强态势感知、支撑作战人员决策"。官方宣称这是为了避免AI供应商绑定，保障联合部队的长期灵活性。耐人寻味的是，Anthropic并未入选。这家公司在今年3月刚获得"不被认定为供应链威胁"的法庭裁定，此次落选引发诸多猜测。究竟是合规障碍，还是战略分歧？虽暂无定论，但这一空缺本身已释放明确信号
AI财务官：AI+智能体赋能财务核算与自动化工作流升级
AI财务官：AI+智能体构建财务核算与自动化工作流新能力 —从手工记账到智能分析，全面掌握AI财务核心技能实战性强：手把手教学，全景直播演示关键任务结果导向：每模块交付具体产出物高度实用：所学内容即刻应用于实际工作紧跟前沿：深度融合AI与自动化流程2026.05.13 09:00:00 开课01课程背景随着AI技术的飞速进步，财务工作模式正在发生深刻变革。大模型等AI工具正逐步取代传统财务中的繁琐重复性工作，如数据录入、票据处理和基础对账，推动财务工作从单纯的“执行”向“分析与决策支持”转型。但在实际操作
2026年AI训练师报考指南：条件、流程、考试安排全解析
2026年4月23日，2026智能量子峰会在北京中关村会展中心召开，国内首个聚焦AI与量子技术深度结合产业化的企业实体——量智开物宣布成立。这家企业由科大讯飞与清华大学量子计算团队共同创立，于今年3月刚刚注册成立。此次峰会，量智开物推出两大技术突破："追风"原子大规模快速重构算法与"扁鹊"量子纠错解码系统。清华大学研究组成功捕获10064个原子，量子比特数量首次突破万级大关，创下全球新纪录。创始人刘庆峰指出，传统计算模式正遭遇性能与功耗瓶颈，国内AI日均Token调用规模呈爆发式增长，量子计算开辟全新赛道