招募令！江宁AI夜校开启新篇章
宁青Yeah校江宁AI学堂白天工作，晚上充电端午将至，夏日悠长宁青Yeah校本月重磅上新江宁AI学堂手把手带你制作爆款短视频别再说AI技术太深奥！你是否也常常刷到深夜却不懂流量爆火的秘诀？现在，机会就在眼前拒绝只当“看客”变身流量制造机!别再观望席位告急，赶紧加入吧无需编程基础哪怕是零基础小白都能在一节课中学会AI新技能！结识“好伙伴”习得真本事来宁青Yeah校·江宁AI学堂“宁青Yeah校·江宁AI学堂”是由江宁团区委主办，旨在强化青年思想引领，提升青年素养，激发青春正能量。课程形式深受青年喜爱，涵盖自
全国《AI 智能体应用工程师》线上特训营报名开启
各相关机构：为积极响应党中央及国务院关于推动数字经济发展的战略部署，强化数字人才对数字经济的基石作用，切实贯彻《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026 年）》，深入实施数字技能提升计划，大规模培育数字技能专才。现特别开设全国数字技能提升研修班，致力于增强各行各业学员在人工智能领域的专业素养与实战能力，从而更有力地赋能数字经济增长。一参训人员二研修课程AI 智能体应用工程师课程构建了一套集专业知识框架、科学培养路线与系统考核机制于一体的高端人才培养方案。该方案旨在全方位评估从业人员在
AI技术驱动下的应用型人才培养革新：基于"三结合五赋能"体系的数智化转型升级实践
摘要：在人工智能技术广泛应用的背景下，高等教育正经历数智化转型的关键时期，地方应用型本科院校如何重构和创新人才培养模式成为教育改革的重点课题。陕西国际商贸学院结合商贸类院校的办学特点，构建了“三结合五赋能”特色人才培养体系，形成了独特的应用型育人模式。然而，面对数智化浪潮，传统育人模式仍面临路径融合深度不足、素养培育分散化、技术赋能薄弱、产业对接不及时等挑战。本文以人工智能深度赋能为切入点，融合产教融合理论、素养本位教育理论与数智化教育理论，系统分析传统育人体系的运行困境，构建技术驱动、路径闭环、素养全面
“人工智能+”战略全面深化：抢占AI产业应用制高点的机遇与挑战
2024年全国两会期间，“人工智能+”首次被纳入政府工作报告，迅速成为科技创新领域的焦点议题。今年全国两会期间，人工智能依旧是最受瞩目的关键词之一。《“十五五”发展规划建议》明确部署要全面推进“人工智能+”行动计划，抢占人工智能产业应用的战略高地，全方位赋能各行各业转型升级。3月5日，政府工作报告在阐述2026年重点工作时强调，要深化拓展“人工智能+”应用场景，加快新一代智能终端和智能体的普及推广，推动人工智能在重点行业领域的商业化与规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，推动开源
CFA报告：中国毕业生拥抱AI程度领跑全球
6月10日，由全球投资专家构成的CFA（特许金融分析师）协会发布了《2026年全球毕业生前景调研报告》。报告指出，全球年轻毕业生对AI（人工智能）的态度正发生快速转变，新一代正逐步将AI视为职场不可或缺的一环。其中，中国毕业生在应用AI方面表现得更为主动。报告揭示，毕业生对经济波动、职场环境剧变等宏观就业形势有着清醒的认知。在AI重塑各行业的背景下，竞争日益激烈，毕业生愈发认为实操能力、职场实战经验以及综合适应力是决定长期职业发展的核心要素。数据显示，72%的全球受访者表示有信心在职场中驾驭AI工具。同时
AI浪潮席卷而来：普通程序员的未来何去何从
最近技术圈最讽刺的说法："AI生成的代码漏洞百出，还得我来收拾。"说出这话的人，恐怕一年后就得另谋出路了。你以为自己在和AI争夺工作机会？想多了。企业并非要用AI取代你，而是要用那个懂得运用AI的新人取代你。对方拿着你一半的薪资，却能完成你三倍的工作量，还从不抱怨996。你拿什么去竞争？该清醒了。AI淘汰的并非程序员本身，而是在给所有"平庸的程序员"敲响丧钟。别再说什么"AI只能编写简单代码"了。GPT-4o能够构建完整的微服务架构，Claude 3能够重构你积累三年的技术债务，Cursor能够直接生成整
AI成长航线实战记录
今天来给大家展示一下我的AI学习航线图，看看作为AI新手我是如何一步步踏入AI领域的。AI学习航线图第一阶段：构建AI认知体系：AI功能+使用场景+AI工具1. 学习认知篇，探讨普通人如何有效运用AI2. 熟悉AI生产力工具，了解各类AI应用第二阶段：练就5大AI核心技能，通过实战获得成长1. 掌握AI对话核心能力，实现与AI的高效互动2. 构建个人知识库体系，积累内容资源3. 借助AI完成一篇公众号文章及封面设计4. 从无到有制作一个15-30秒的AI视频5. 使用coze开发一个个人介绍页面6. 利用
AI时代高薪技能揭秘
AI并未淘汰任何人——但掌握AI工具的人，正在超越那些不会使用AI的同行。同样是编程工作，有人年薪50万以上，有人仅20万。个体差异并非能力问题，而是所处领域不同！！传统CRUD岗位需求正减少30%。近三个月来，80%的大模型算法职位都强调相同技能要求：（如大模型开发、RAG架构、模型部署等）薪资差距持续拉大：大模型算法岗位普遍比传统研发高出50%。AI已经能够自主完成代码编写、调试与测试——这并非未来趋势，而是当下现实！你目前从事的工作还安全吗？大批求职者已开始转向大模型算法方向。对正在寻找新机会或考虑
AI时代真正的核心竞争力:从来不是天赋,而是适应力
最近很多人感到焦虑：AI发展迅速，旧技能快速过时，努力似乎没有回报，经验也逐渐失去价值。我非常理解这种困惑。因为15年前，我也亲身经历过一次完全相同的“行业剧变”。2011年，我加入阿里巴巴，第一次深刻体会到：当时代抛弃你时，真的不会提前打招呼。01 所有恐慌都源于“旧经验失效”进入阿里前，我的工作状态很稳定。掌握一套技术，吃透一套逻辑，就能安稳做很多年。但2011年的阿里正处于一场剧烈的技术变革中，整个电商、支付、风控系统正在被彻底重构：- 多年使用的集中式架构被全面淘汰- 传统IBM小型机、物理机逐步
AI时代技能变现与人机协作指南
近期不少朋友询问我的近况，在此统一说明：目前专注于两大方向。其一，担任技能经纪人，协助大众将个人技能转化为可流通资产，实现数字资产的流通与传承。其二，作为人机协作顾问，指导大家在人工智能浪潮中抢占关键节点、搭建收益管道并获取成果。我深刻理解普通人在转型阶段的困惑，因此我的核心使命明确：指引方向，助你把手头技能升级为AI时代的资产，助你在机遇风口布局节点、构建管道，你只需遵循执行，直接复用即可。近期不少朋友询问我的近况，在此统一说明：目前专注于两大方向。其一，担任技能经纪人，协助大众将个人技能转化为可流通资
AI知识库构建指南-实战教程
很多人都在询问同一个问题：你提到的那套AI知识沉淀体系，究竟该如何搭建？今天我完整地把搭建步骤分享出来，手把手带你操作。先聊聊为什么要做这件事。大多数人使用AI的方式是：打开对话工具，问一个问题，获取答案，关闭。下次遇到类似问题，再重新提问一遍。这就好像每次下厨都要重新采购食材、重新查阅菜谱，做完就丢弃。而知识库的价值，在于把你的思考、经验、方法论、行业认知，全部积累保存起来。让AI基于你的知识库来回复问题，而非基于通用的训练数据。这样AI给你的答案，才是真正契合你的。二、接下来我分享一些实操步骤：Obs
Meta砸1.15亿打造蓝领学院，解决AI基建人才荒
Meta平台近期宣布了一项高达1.15亿美元的技能提升项目，主要为了解决AI数据中心大规模建设期间出现的技术人员匮乏问题。 该计划被命名为“美国劳动力学院”，将在今年于路易斯安那州、俄亥俄州、印第安纳州以及得克萨斯州先行试点。培训周期为4至5周，重点培养电工、管道工、焊工、光纤技术员等急需人才。该项目不设门槛，退伍军人、应届生及转行者均可报名。Meta将全额承担费用，涵盖学费、差旅、住宿及生活津贴，并颁发美国国家建筑教育与研究中心认证的证书。 Meta数据中心副总裁雷切尔·彼得森指出，AI基础设施搭建需要
AI时代的职场生存法则
近期周围许多人在讨论裁员与人工智能，内心充满不安与困惑。经过深入思考，我的看法如下：第一，摒弃对"稳定工作"的执念。当今社会已不存在绝对安全的职业。与其担忧被技术淘汰，不如思考如何从变革中获益。第二，将AI视为合作伙伴而非竞争对手。AI能够代为完成机械性任务，如排版、数据整理等。然而，它无法理解美的本质，不懂深夜灵感的微妙，难以体察文字间蕴含的情感。第三，发掘专属你的价值领域。方案设计、项目规划乃至绘图，AI都能模仿，但无法复制我们对文字的敏锐感知。每个人的生活阅历、情感历程、审美视角都是无可替代的。具体
人工智能时代的人机关系：超越替代恐惧，走向协同进化
2026年6月，随着京东在全国范围内启动"涅槃计划"建立80余个机器人实训基地、刘强东宣称"即使机器替代人工也不会裁员"、以及多地高考明令禁止携带智能眼镜进入考场，一个深层议题正在浮出水面：人工智能与人类的关系究竟是走向"取代"还是"共存"？在技术能力呈指数级增长的当下，劳动者该如何重新定位自身价值？这不仅是经济议题，更是关乎社会架构和个人命运的根本性命题。现象呈现是多维度的。在工业领域，乘物机器人成立仅半年便实现营收超2000万元，服务于富士康等领军企业；星尘智能的T1机器人定价8.99万元起，已获得千
AI重塑职场：重复性工作首当其冲
核心观点过去两年，关于AI最流行的说法只有一个："AI要抢我们的饭碗了。"2025年，Meta血裁600人的AI团队（包括前AI研究总监田渊栋），引发了全球科技圈震荡。2026年初，"AI教父"杰弗里·辛顿警告新一轮**"失业潮"即将到来。Anthropic CEO Dario Amodei更直接：金融、咨询、科技领域的初级白领岗位**可能最先被AI替代。这些信号让很多人感到焦虑——但与此同时，另一个声音也在变得越来越清晰：AI淘汰的不是人，而是重复性工作。