AI热潮退去后的资金去向
过去一年，投资者对中国 AI 股票的直观感受是：光模块、国产算力芯片及互联器件涨幅惊人，反观云服务、IDC及软件应用板块却未能同步飙升。这并非市场“误解”了 AI，反而说明市场看得很透彻：AI 产业链的兑现逻辑，本就不是从应用端起步，而是源于算力供给端的驱动。只需一句话概括：在硬件暴涨之后，A股是会经历暴跌还是全面牛市？我的观点是：既会有理性的回调，也难现全面牛市，更可能是一波由 AI 上游硬件领涨，随后等待中下游板块验证的结构性行情。黄仁勋曾将 AI 比作“五层蛋糕”：能源、芯片、基础设施、模型以及应用
全球股市分化：AI 如何定胜负
周五韩国股市大涨 8%，近期日韩指数表现强劲，而 A 股却在日内承压回调，这种鲜明对比引发市场对全球行情底层逻辑的深思。回顾过去十余年全球主要市场走势，差异显著。美股经历长期牛市，涨幅惊人；日本股市震荡上行，整体涨幅达数倍；韩国股市近两年爆发力惊人，指数从两千点飙升至八千点区间。反观 A 股，过去一年从 3040 点涨至 4100 点，整体涨幅约 25%，在全球主要市场中表现相对疲软。 深入探究各国股市分化根源，结论高度一致：AI 硬件产业链决定了本轮资本市场的强弱上限。韩国近两年指数大幅走强，核心支撑来
AI浪潮中哪些资产值得关注？重新审视重资产与投资逻辑
过去十年，资本市场最追捧的故事是"轻资产、高增长"。从SaaS到平台经济，投资者为"零边际成本"的商业模式付出了丰厚的溢价。然而，当人工智能以雷霆万钧之势重塑数字世界的生产函数时，一个颠覆直觉的问题浮现：倘若AI能够编写代码、进行设计、替代客服，那些曾被视为"轻盈优雅"的数字资产，是否反而沦为最脆弱的一环？与此同时，另一类资产正悄然重返舞台中央——电网、管道、工厂、铁路、通信基础设施——这些看似"笨重"的实体存在，恰恰因为AI无法将它们虚拟化，而获得了一种全新的稀缺性溢价。这正是HALO效应所揭示的投资逻
A股AI核心标的深度解析
A股核心梳理： 20260518 1. 中际旭创 几乎是A股AI光模块的绝对龙头。 核心看点： * 800G技术全球领先 * 拥有北美大客户 * AI营收占比持续攀升 * 利润爆发力极强 它本质上已不再是传统通信企业。 而是： AI资本开支的映射标的。 ⸻ 2. 新易盛 上涨弹性巨大。 特点： * 高速光模块 * AI交换网络 * 北美订单 * 增速迅猛 很多时候： 当市场风险偏好较高时， 其上涨弹性甚至超过中际旭创。 ⸻ 3. 天孚通信 属于典型的“卖铲子”角色。 核心逻辑： * 光器件 * 耦合封装
AI热潮退去：普通人如何捕捉新机遇
AI算力激增 → 数据中心扩建 → 用电需求攀升 → 能源及原料涨价 → 农产品与民生成本增加 → 通胀再度显现审视该行业未来市场体量，再观察领军企业的市值表现。领军企业市值通常约为行业规模的一至两倍，尚属合理。研报中最无价值的部分，往往就是其结论。它建议买入哪些标的？它揭示了哪些新事实？是否提出了市场尚未充分认知的新逻辑？当龙头股涨幅见顶，资金便开始挖掘边缘品种。优质行业未必带来优质投资。优秀公司未必对应合理价格。宏大趋势并不意味着随意买入就能获利。
外资视角重构：中国科技资产投资新逻辑
■邢萌 近期，三十多位国际机构投资者代表受邀参与上交所主办的“国际投资者赴境内调研上市公司”活动，深入科创企业前沿，全面考察沪市上市公司的创新活力与潜在价值。此举可视为国际资本布局中国科技资产前的一次集体“探路”行动。 近年来，中国资本市场双向开放带来的制度红利与科技创新驱动的产业升级产生共振：跨境投资机制持续完善，外资入市渠道日益畅通；新质生产力迅猛发展，前沿技术产业的全球竞争力显著增强。在此背景下，国际资本投资中国科技资产的底层逻辑正发生深刻转变。 对中国科技资产的定位，已从“全球产业链跟随者”升级为
算力网引爆市场，A股巨头布局Token工厂，受益标的盘点
源自英伟达GTC2026大会的前沿理念“Token工厂”，正以迅猛之势在中国从理论构想迈向大规模商业应用。 5月17日，中国电信(6.330, 0.07, 1.12%)在全国范围内推出系列试商用Token套餐，面向开发者、中小微企业、个人家庭及生态合作伙伴提供差异化服务。个人及家庭月费始于9.9元/1000万Tokens，开发者及中小微企业月费始于39.9元/1500万Tokens。 此前，上海电信已率先在当地推出Token套餐体系，成为上海首家发布此类套餐的运营商。 就在两天前，国内AI算力领军企业弘信
AI 硬件热潮褪去，软件何时接棒？
一面是蓝海，一面是烈火。今年紧盯科技板块的投资者，想必都有同感——AI 硬件板块疯涨，软件端却跌得人心惊肉跳。英伟达、三星、海力士这些芯片与硬件巨头，订单已排至下半年，利润成倍增长。反观从事 AI 应用及软件的互联网企业，估值回落到数年前水平，仍在靠烧钱维持运营。缘由何在？AI 硬件究竟指什么？为何总是硬件先行、软件跟进？我梳理了这段历史，发现规律始终如一。先讲三个最核心的要素——它们构成了 AI 的"铁三角"：GPU（AI 服务器）算力——"掌勺大厨"，负责计算光模块通信
金价疲软背后的投资逻辑重塑
汇丰首席贵金属分析师指出，当前黄金价格走势并未脱离基本面支撑，实物需求依然坚挺，特别是亚洲大国的机构投资者购金需求强劲。与此同时，黄金与原油的联动关系已经发生根本性转变，2026年黄金表现出更多风险资产属性，短期承压不改其长期配置价值，在地缘风险、央行购金及资产多元配置推动下，未来前景依然乐观。 汇丰首席贵金属分析师詹姆斯·斯蒂尔（James Steel）指出，虽然金价随市场波动出现下行，但实际需求仍然旺盛。尤其是亚洲大国市场表现突出，该国黄金交易所内外盘价差维持在每盎司20美元高位，显示国内买盘力量强劲
AGI时代搜索基金的进化路径：成为AI落地服务领域的"预处理器"
2026年的科技领域，底层范式已发生根本性转变。长周期智能体具备从失误中自我修复并持续产出成果的能力；核心算法推动算力呈指数级攀升，创新工具以"周"为单位加速迭代。当业界焦点全部聚焦于基础大模型、算力基础设施和芯片制造时，一个直指中国一级市场的核心问题亟待回应：起源于1984年、在欧美已运行40年的搜索基金模式，刚刚在亚太地区萌芽。在这个被"硬科技"与"AI基础设施"强烈渲染的周期内，这种看似传统的"收购成熟服务企业、优化人效比、长期持有后退出"的投资策略，还能适应这个时代吗？在资本极度渴望颠覆式创新的语
算力价值变现：聚焦安防军工传媒办公四大核心场景
算力投资的逻辑重心已从服务器、GPU、光模块等上游硬件转移，算力价值的最终体现，在于千行百业的数字化落地应用。本文以安防、军工、传媒、办公四大垂直领域为切入点，结合行业刚性需求、政策指引及技术壁垒，梳理各板块核心标的，探寻个股的独特稀缺价值，为算力应用层的投资提供参考依据。在安防领域，算力主要用于网络安全防御、数据治理、政企监测及工业风控，这是数字经济时代合规需求与自主可控双重驱动的确定性赛道，信创与等保政策持续推动需求增长。核心标的：永信至诚、安恒信息、国投智能、奇安信-U、深信服、三六零、拓尔思稀缺性
AI应用层遭遇质疑：字节传闻背后的投资逻辑深度剖析
上周末，一则“字节跳动砍掉30% AI应用项目”的消息在创投圈疯传。源头是X平台用户“Mr. 小川”（@xiaochuan8688）的一条帖子。该帖援引“行业内消息”称，字节在4月内部复盘会上大砍AI应用，原因是用户越多亏损越大——2025年AI推理成本超80亿元，是营收增量的2.3倍；同时，公司要求除豆包外再做出3个千万级DAU产品，结果一个都没成。但说实话，这帖子之所以能传这么广，不是因为它说的数字有多准，而是它抛出来的问题太尖锐了。它逼着每一个把钱放进AI赛道的投资人，都不得不面对一个根本的拷问：如
AI量化轮动策略：725%收益背后的底层逻辑
身处当前风云变幻的市场浪潮中，TOP25股票UQTOOL.COM人工智能量化轮动策略交出了一份亮眼的成绩单。该策略自启动以来，累计收益高达725.91%，年化收益率更是达到惊人的555.38%，且最大回撤被严格压制在10.72%的低水平。这一成绩不仅大幅跑赢同期沪深300指数，更在风险收益比方面确立了新的标杆。策略核心优势本策略的核心依托于人工智能驱动的量化轮动体系。借助深度学习模型，它对A股市场的TOP25只股票实施动态筛选与轮换，精准捕捉短期趋势及动量因子。与传统量化不同，该模型拥有自适应能力，能随市
算力落地新机遇：教育医疗金融智造全解析
算力时代不仅限于服务器和芯片等硬件设施，算力已深入各行各业，教育、金融、汽车及工业软件等领域成为算力应用的关键场景。本文基于算力应用的细分领域，整理各行业的核心企业，挖掘其独特价值，为投资决策提供依据。在教育领域，算力的核心应用体现为AI辅助教学、学业分析、智慧校园建设及职业教育数字化，这是政策鼓励与刚性需求双重驱动的确定性赛道。核心标的：科大讯飞、佳发教育、豆神教育、粉笔、南方传媒、皖新传媒、世纪天鸿、学大教育、新开普、卓越教育集团、天立国际控股金融行业对算力性能、低延迟及数据安全有着极高要求，金融IT
AI驱动PCB产业爆发：核心标的与技术解析
一.PCB产值与AI服务器双线高增算力硬件板块热度持续攀升依据Prismark最新数据，2025年第一季度全球PCB市场同比增幅达6.8%，其中高阶HDI板与18层以上高多层板需求增速分别高达14.2%和18.5%。预计2025年全球PCB产值将突破786亿美元，产值与出货量增速将分别达到6.8%和7.0%。此外，多家分析机构预测，2023至2028年全球AI服务器PCB市场的复合年增长率将超过30%。单台AI服务器所使用的PCB价值量可达传统服务器的5至7倍。胜宏科技(300476)作为AI算力PCB领