AI正在蚕食教育的温度
昨天上午，我把自己刚写好的文章《人越来越像机器，AI伪教育正在毁掉课堂》发给了我的兄长兼老搭档黄校长。他很快回复了——“AI负能课堂……”不是赋能，是负能。这个词是他创造的，但我明白他不是在玩文字游戏。5月26日，他曾给我发过下面这段话。我反复读了好几遍，每次读完都不知该说什么。今天决定把它原封不动地呈现出来：“这段时间，因为备考工作的需要，密集走访了一些学校，巡课时发现老师们的课件越来越精美，动感十足，可学生越来越迷茫，部分学生课桌上无书无纸笔。答题能力更是江河日下，以英语学科为例，近30%的学生，英语
AI浪潮下的财务变革：效率提升的新机遇
智能技术正逐步渗透财务工作的各个场景，涵盖票据识别、报表编制、账目核对、偏差分析等领域。熟练运用智能工具的财务从业者，能够在更短时间内达成同等工作成效。过去从业者关注Excel技巧、报表合并、税务申报等传统技能；当前业界焦点已转向财务共享中心的岗位调整、自动化机器人处理单据、智能技术生成财务评估报告等创新实践。变革已然来临。他人利用智能工具数小时完成你全天任务，自动实现账务核对、报表编制、报告撰写，而你仍在逐张导出数据、逐行调整格式、逐次核对科目——并非你不够勤奋，而是你尚未认识到：工具已革新，工作方式随
AI服务器电源系统深度解析
AI服务器市场的角逐，表面上聚焦于GPU、HBM及交换机，但究其根本，离不开一个更为底层的支撑：电源系统。伴随AI算力密度的爆发式增长，单机柜功率已由几十kW跨越至百kW级别。此时，电源系统已不再是简单的辅助部件，而是制约AI基础设施发展的关键瓶颈。相较于普通服务器的稳定供电，AI服务器电源必须兼顾高功率、高能效、高密度、低损耗、优异散热及长寿命等多重严苛指标。剖析AI服务器电源系统的成本构成，主要由八大板块组成：功率半导体、控制与驱动芯片、磁性元件、电容与机械件、PCB及连接器、散热与结构件、电源管理监
AI使用技巧|换个思路和AI对话,让工作效率翻倍提升
AI时代，掌握提问技巧的人正在悄然与同龄人拉开距离。但你是否想过——让AI反过来向你提问，效果可能会出乎意料地好？作为辅导员，你每日处理着各种各样的学生事务：思想引导、个别交流、危机处理、就业辅导……当你试图借助AI提高工作效率时，是否经常陷入这样的困境——“我让AI写一份活动方案，它输出的内容太过模板化，根本无法直接使用。”“我询问AI如何处理宿舍纠纷，它给的建议都是听起来正确却毫无用处的套话。”“我觉得自己已经表述得很清楚了，但AI的理解仍然偏离了重点。”问题究竟出在哪里？答案或许会让你感到意外：不是
鸿图大讲堂 | 金梧桐与人工智能专题讲座重磅启动
金梧桐&鸿图大讲堂暨人工智能专题宣讲会重磅来袭写在前面►►►2020年至今，“学”无止境，勇往“职”前升学就业季品牌系列活动已成功举办11季，凭借线上会议、线下讲座、Open Day等多元形式，邀请优秀校友、知名导师、企业大咖共话未来，涵盖升学深造、名校优生、人才引进、企业就职、高校任教、研究所科研岗位等丰富主题，受到全校同学与用人单位的高度关注与一致好评。目前已累计服务逾两万人次，推文累计点击量逾九万次，切实践行“以科学名世、以人才报国”的办学理念。新的学期，“‘学’无止境，勇往‘职’前”升学就
与其担心被AI取代,不如学会驾驭AI
你感到过焦虑吗？反正我确实焦虑过。说实话，并不是某个特定时刻让我害怕，而是一种逐渐蔓延的感觉。今天看到AI能创作文案了，明天发现它能生成图片了，后天又听说能编写代码了。你花费大量时间才掌握的技能，AI几秒钟就完成了，而且完成度并不比你差。遇到这种情况时，内心确实不好受。这并非我个人的感受。周围许多朋友也在讨论，有人持观望态度，有人感到担忧，也有人已经付诸行动了。但交流得越多，我越发现一个现象：大多数人在争论AI是否会取代人类，却很少有人思考如果会取代，我该怎么办？前者制造焦虑，后者找到出路。怎么说呢，回顾
AI+X教学模式探索：浙大分享人工智能教育实践经验
6月2日下午，中国传媒大学持续举办2026年教职工人机协同能力提升培训"云端智汇"系列讲座，特别邀请浙江大学人工智能教育教学中心副主任、人工智能通识课（社科）课程组组长，博士生导师，计算社会科学研究中心主任吴超，围绕"面向AI+X的人工智能教学模式"主题，分享浙江大学的实践经验。吴超深入阐述了浙江大学人工智能通识课的建设成果，分析了当前高校AI教育面临的挑战，明确了AI赋能教学创新的实施路径与方法。接着，他运用自研的智海Mo人工智能教育平台展示了具体应用实例，为一线教育工作者融入智慧教学、推进教学改革、增
AI时代掘金指南：告别闲聊框，打造专属赚钱系统
此刻学习AI，时机完全成熟。这可能与许多人的直觉相悖。因为你会感到，市面上充斥着各类AI课程、工具、教程和副业项目，仿佛晚入场一天就会被拉开距离。但实际情况或许并非如此。目前绝大多数人对AI的运用，停留在非常浅显的层面：把AI当作普通的对话框。想到什么就问什么。需要什么就让它写什么。写得不如意就嘲讽一句人工智障。然后换另一个工具试试。这并非AI时代的正确打开方式。这不过是把过去的搜索引擎、问答平台、代写工具，换上了一层更聪明的包装而已。因此，普通人眼下的真正机遇在于：不是更早接触AI，而是更早学会将AI从
106.驾驭 AI 制作 PPT 的核心秘诀
利用 AI 工具如 GPT 或 NotebookLM 来制作 PPT，若想避免徒劳无功，首要步骤便是先完成“白稿”！📌 许多人都曾陷入此误区——耗费半日与 AI“磨合”，最终生成的 PPT 却：➡ 原定 18 页，结果只输出了 10 页➡ 每页核心内容与预期重点大相径庭➡ 关键细节被略过，次要部分却冗长啰嗦🔑 症结何在？不妨尝试关键一招——预先撰写白稿。何谓“白稿”？所谓白稿，即暂时无视美观与排版，专注一事：将你的思维脉络完整呈现。1️⃣ 先构建“裸稿”：忽略格式、字体及配色，仅保留 PPT 空白骨架2️
重塑品牌营销：AI 时代的九大标杆与核心逻辑
业务架构培训与认证 | 关注公号点击顶部品牌营销融合 AI：关键价值、典范案例及实施框架规模化品牌营销的核心症结，在于海量渠道素材需求与传统低效创作模式间的结构性冲突。A slow exposure shot resulting in a mosaic of streaming car lights in a sea of billboards on Sunset Boulevard in West Hollywood. - Gina Ferazzi // Los Angeles Times via Ge
博士未毕先修 AI 硕士？复旦哈工大等名校率先破局
近期高教界涌现新趋势，包括复旦大学、哈尔滨工业大学及南京大学在内的多所“双一流”学府，正推行一项创新举措：鼓励在读博士研究生同步攻读人工智能方向的硕士学位。尤为引人关注的是，尽管完整的培养细则尚未正式公布，复旦大学的首批学员便已迅速完成报名。博士本就代表学历巅峰，为何还要“回炉”重塑，去拿一个硕士学位？这看似是学霸群体内卷的新形态，但若仅视其为个人选择，则严重低估了该事件的战略意义。核心原因十分明确：无论原有专业为何，如今的科研探索与职业发展都难以绕过 AI 技术。这绝非计算机专业的专属事务。复旦首期便推
AI浪潮下影视学子如何找到立足之地
市场统计显示，上周全国影院共排映272万场次，实现周票房4.7亿元，吸引约1346万观众走进影院。6月4日，《给阿嬷的情书》累计票房突破15亿元，位列2026年度票房排行榜次席。该片已连续三周稳居M指数市场榜首位，连续四周包揽M指数口碑榜与传播榜双料冠军，累计观影人数超过4400万，目前业界预测其总票房有望冲击18亿元，向20亿元大关发起冲击。本周三部新片同步上映：《宇宙巨人：希曼崛起》作为80年代经典IP首次登陆内地大银幕，战争题材影片《诺曼底72小时》聚焦惊心动魄的登陆战役，两部作品分别凭借复古情怀与
AI赋能人力发展：ISFAL催化师认证班圆满结束
当 AI 快速渗透组织管理、人才培养与团队共创，越来越多 HR COE、HRBP、LD/TD/OD 从业者和培训机构的商业讲师们，都在思索同一个问题：如何让 AI 赋能组织学习成长，而非消解组织学习的核心本质。2026年5月30-31日，ISFAL AI行动学习催化师（PC）个人课题首期认证班（ISFAL 总第 47 期催化师认证培训）顺利收官。本期学员来自华为、通用技术、元气森林、泰康人寿、爱奇艺、安徽交控、晖致医药、亚信科技等多家头部企业。课程由唐长军主讲，唐长军、唐宇鹰、苏靖然三位导师分组带班辅导、
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
企业部署AI只需三步：低成本搭建数字员工，ClawBox助你办公升级
推行 AI 策略切勿操之过急！通过三步法构建企业数字员工，ClawBox 让您以千元成本开启 AI 办公新时代许多企业主渴望推进 AI 数字化转型，但若一开始便试图全面铺开，往往因投入过大、落地困难而半途而废。推行数字员工应避免全面铺开，采用循序渐进的“三步走”策略，低成本试错与稳步落地才是最佳选择。第一步：聚焦单点测试，从高频琐事入手切勿试图一次性将所有工作移交 AI。应优先筛选出重复率高、规则清晰且最消耗人工的单一场景进行小范围测试，以下是三大推荐场景：1、客服自动回复：实施门槛最低且见效迅速；深圳外