科大讯飞发布玲珑Agent OS，开启企业多智能体协作新纪元
4月28日至5月4日，第九届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心盛大召开。这场汇聚了300多家科技企业的年度盛会中，人工智能的展示重心已悄然转移——不再仅仅是炫目的产品演示，而是那些能够落地、商用并切实解决痛点的系统级方案。作为连续九届参展的老友，科大讯飞在峰会上正式推出了“AI+产业服务”解决方案，并同步推出了企业级AI原生工作台玲珑Agent OS。这标志着AI赋能正从单点工具迈向平台化、系统化的关键节点，也预示着企业级AI赛道正从“工具比拼”走向“操作系统之争”。自2026年以来，企业级AI领域异
AI更强了，企业为何更慌了？
有一个几乎所有技术管理者都能体会的情况：当 AI 工具还不够“能打”，大家就忙着评估、忙着试用、忙着写 POC；可一旦 AI 真正进入实干阶段——能写代码、能出报告、还能做分析——企业内部的焦虑反而更明显了。这并非某几家公司的偶发现象，而是一类更普遍的认知矛盾。从表面看，工具更强了，效率理应提升，工作应该更轻松才对。但现实却是：不少管理者开始担心团队的竞争力是否还在，越来越多的工程师怀疑自身价值，甚至有些组织在堆满工具之后，却不清楚下一步到底该怎么走。说到底，这种焦虑并不是由 AI 单方面引起，而是两套组
AI应用困境解析：从宏大蓝图到务实落地的转变
五一假期，与几位从事销售和运营工作的朋友交流，话题自然延伸到AI工具的应用现状。一位建材销售从业者提到："OpenClaw装了，Claude Code也装了，API聚合平台订阅了月套餐。工具确实强大，但我始终无法找到切入实际工作的入口。"他描述的困境具有普遍性：每天处理客户询价、跟进订单、撰写方案，这些工作理论上都可以借助AI提升效率，但"从哪里开始、怎么开始"成为认知瓶颈。另一位从事项目管理的朋友补充："每次打开工具都不知道该输入什么指令。尝试几次后，输出结果与预
AI选股尚需时日，贾恩：复杂决策非其所长
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭 伯克希尔阿吉特・贾恩：人工智能距离处理复杂任务仍有数年差距 伯克希尔・哈撒韦保险业务副董事长阿吉特・贾恩指出，尽管人工智能（AI）未来可能带来颠覆性变革，但要胜任诸如股票选择等更为复杂的任务，仍需数年时间。 贾恩表示：“如果人工智能真能达到市场所预期的成熟水平，那么它无疑将引发一场颠覆性的变革。” 然而，他同时强调：“当前我们所见的人工智能，仅是一款提升效率的工具，主要用于削减人力成本和处理日常的重复性工作。” 他进一步补充说，在短期内，AI很难发展到能够自主决定定
AI赋能 BNSF铁路运营效率有望大幅提升
专题：巴菲特2026年股东大会重磅来袭伯克希尔的CEO格雷格・阿贝尔透露，其团队正致力于开发基于人工智能的创新解决方案，预计这将显著提升伯灵顿北方圣达菲铁路（BNSF Railways）的运营效能。阿贝尔在谈及这项前沿技术时表示：“毋庸置疑，这项技术未来也将在我们旗下的其他业务领域得到广泛应用。我们将独立研发所需的技术方案，并为我们的客户提供增值服务。这是一个艰巨的任务，不可能一蹴而就。”这位公司高管进一步指出，公司已组建了专门的工程师和研发团队来开发相关的智能解决方案。与此同时，BNSF铁路的首席技术官
AI赋能客服，从“传声筒”到“体验官”的华丽转身
今天我们要聊的，是AI冲击最直接的岗位之一：客服。很多人觉得客服就是“挨骂的”，每天重复回答“亲，在的”“稍等哦”。但你知道吗？AI时代的客服，正在悄悄变成整个公司的“体验指挥官”。客户服务专员，听起来简单，做起来琐碎：一天下来，可能要回复几百条消息，80%的问题都是重复的。小张在某电商公司做客服两年。他的工作日常：早上九点上号，叮叮叮的消息就没停过。“这款衣服起球吗？”“什么时候发货？”“尺码怎么选？”同样的问题，一天回答上百遍。遇到不讲理的客户，骂你不能还嘴，还得赔笑脸。午饭从来没法安心吃，因为消息一
AI高手养成记：这个更新习惯让你事半功倍
必须培养定期更新的优良习惯。AI工具与智能代理正经历着快速迭代的阶段，以WorkBuddy为例几乎每天都有新版本发布，而QClaw甚至一天内会多次优化改进。不要觉得麻烦，及时升级到最新版本，就能够优先获取更多功能并享受更为流畅的操作体验。紧随版本节奏、率先尝试新特性，才是运用AI提升效率的最佳策略。以下是三个简易且易于坚持的具体实施方案：1. 建立提醒机制，定期检查更新可设置提醒，例如每三天检查一次更新信息，如有新版，立即安装。2. 分类整理工具，创建「更新追踪表」将日常使用的工具整理成固定列表：Work
多和AI聊聊天
近期我一直在忙于进修，钻研炒股技巧以及掌握一些必备技能，因此我启用了人工智能助手，主要和豆包进行交流。我发觉，豆包生成的回答基本上都是准确的，它宛如一位导师，为我解惑各种难题，这种方式非常迅速，效率比过去提升了数倍。获取知识变得愈发简便了。诸如豆包、元宝、智谱、DeepSeek 这类大型AI模型，是经由数据训练而成的智能体，它们汲取人类知识库中的内容，掌握最新资讯，通过吸收、研习、训练和强化，依据特定逻辑，遵照我们的指示，推导出恰当的回复。举例来说，若想了解谷歌近期为何大幅上涨，大模型便会依据当天的各类财
AI智能体与工作流融合：打造高效生产系统
别再让AI智能体单打独斗，用工作流把它们拧成一股绳，效率提升300%不是梦最近和几个技术负责人聊天，发现一个共同痛点：公司里AI智能体搞了一堆，客服的、写代码的、做分析的，但个个都是“信息孤岛”，不仅没形成合力，反而增加了管理负担。这就像买了一堆顶级食材，却只会白水煮——暴殄天物。真正的价值，不在于拥有多少智能体，而在于如何像交响乐指挥一样，让它们协同工作，完成复杂任务。这就是“AI智能体+工作流”组合搭建的核心——将单个的“AI员工”编织成自动化的“AI部门”。今天这份指南，将帮你系统掌握这套组合拳的搭
AI Agent引爆变革，一人公司迎来超级个体时代
以往，单人公司的瓶颈显而易见：时间、精力与技能皆受限。你或许是编程大牛，却对营销一知半解；或是销售精英，但设计全靠外包。无论个人能力多强，所能涉足的环节终究有限。如今，这一僵局正被打破。AI Agent并非仅限于ChatGPT式的问答，它是能够自主执行任务的智能实体。它既能编写代码、修复漏洞，又能自动回复客户咨询；既能剪辑视频、设计海报，又能管理社媒账号、定时推送内容；甚至还能处理账务、整理合同并追踪项目进度。这并非空想，而是正在上演的现实。一位从事知识付费的朋友，利用AI Agent同时打理五个垂直领域
AI助我攻克棘手技术难题
坦白说，过去遇到这种连抓包都不报错的复杂棘手Bug，我首选的应对方式绝对是放弃。我会立刻打开闲鱼，搜索“网站修复”或“PHP报错”，找个技术人员，把问题抛给他，让他来排查。对方通常会滔滔不绝地讲一堆我听不太懂的专业术语，比如漏洞、权限、环境配置、攻击路径等等，最后一句：“能修，100元搞定。”他们赚的，就是纯粹的技术信息不对称带来的利润！检查后发现，最上面一行代码是一个外部链接脚本。那一刻我立刻明白了，网站被人入侵了。删除那个脚本后，对方还顺带向我解释了入侵的可能途径，比如利用了旧版本漏洞或上传文件绕过安
企业AI升级：跨越数字化，你准备好迎接智能化了吗？
不少公司误以为引入RPA（机器人流程自动化）就等于实现了AI化，这其实是个误区。Gartner的数据表明，若仅依赖自动化工具，到2025年企业的运营效率提升幅度将难以突破15%；反之，那些成功实现AI化（诸如智能预测、动态决策）的企业，效率增幅有望超过40%。核心区别在于：自动化处理的是“重复性任务”，而AI化处理的是“认知性任务”。例如，财务部门利用RPA自动录入发票属于自动化，但利用AI模型预判现金流风险、自动调整付款优先级，则属于AI化。德毅数智曾为一家零售商搭建智能供应链体系，借助AI预测需求波动
人工智能的崛起与挑战
无论是ChatGPT、DeepSeek还是各类智能助手，这些人工智能技术的涌现并非凭空出现，而更像是技术浪潮中的层层浪花，一浪高过一浪。其核心机制依然依赖于海量数据的训练，目前尚无法真正与人脑的复杂思维相提并论。然而，AI的发展已让许多从业者感受到了切实的压力。处理复杂数据、进行分析并制作演示文稿，人脑可能需要耗费大量时间精力，而人工智能在接收指令后，便能迅速生成代码，仿佛集结了无数编程专家同时协作，短短几分钟内即可梳理出数据规律，并根据用户偏好的风格，生成集图表、分析与总结于一体的完整报告。这不仅能让不
ERP融合AI技术：报销凭证从手工录入到智能自动化的革新之路
点击上方蓝字，关注"魁鲸科技"▼点击...推荐给朋友，一起看好文▼在过去的很长一段时间里，公司财务部门面临着同样的"永无止境"任务——报销凭证录入。无论企业大小，只要涉及差旅、办公、接待和采购费用，就会产生海量文件：发票、收据、订单和付款证明…这些材料不仅需要人工核验，还需要手动录入。ERP系统下，工作量大且容易出错。随着AI技术不断进步，越来越多的企业开始思考："我们的ERP系统能否借助AI大模型对报销凭证进行批量处理？人工录入是否真可以由AI大模型替代？AI报销审核能否直接完成？"答案是：完全可以，且
轻松理解人工智能
读懂人工智能，并没有那么难。近几年，“人工智能”一词的出现频率越来越高，但不少人将其视为复杂且遥不可及的概念。然而，实际上，AI早已在不知不觉中渗透到我们的日常生活中。 简而言之，人工智能的核心在于赋予机器“类人化的思考和决策能力”。它通过深度学习海量数据来识别模式，并依据这些模式进行预测或制定决策。例如，您在观看短视频时，平台之所以能够推送您感兴趣的内容，正是AI在分析您的观看偏好。 AI的应用领域极为广泛。在日常生活中，它体现在语音助手、智能翻译、导航建议等方面；在职场中，AI能够协助处理数据、生成文