中国首部AI伦理安全指引发布，治理体系进一步完善
日前，中国首部关于AI应用伦理与安全的标准——《人工智能应用伦理安全指引1.0》（简称《指引》）正式面世。该《指引》重点着眼于AI应用过程中的伦理风险，主张在开展相关活动时，必须将伦理安全标准融入每一个环节。通过从安全影响评估入手，合理协调AI与人类、社会及自然的关系，坚持造福人类、服务社会及可持续发展的目标，从而促使人工智能朝着有益、安全且公平的方向稳健前行。中国网络空间安全协会人工智能治理专业委员会成员王欣指出，过去三五年间人工智能虽发展迅猛，但也遭遇了诸多安全难题，包括偏见与伦理道德风险。因此，确保
AI平台交付工程师（深圳/广州）
工作地点：深圳/广州负责AI平台项目的全流程交付工作。明确项目范围，制定里程碑节点、时间表、依赖关系及交付计划。监控执行进度，主动识别和管理风险、问题、阻碍及升级事项。确保交付成果符合平台路线图和优先级设定。作为核心协调者，联动工程团队（前端/后端）、AI/ML团队以及风险/合规/治理团队。厘清模糊需求，将其转化为结构化、可测试的需求文档（用户故事/功能规范），并推动跨团队达成共识。主导敏捷交付管理：包括PI规划、迭代仪式、待办事项跟踪/优先级排序支持，以及交付汇报/流程优化。具备AI原生思维，运用AI驱
人工智能怎样重塑敏捷组织形态
在数字化浪潮席卷全球的今天，企业面临的市场环境愈发复杂多变。传统的管理模式已难以适应快速迭代的市场需求，敏捷组织应运而生。敏捷组织以快速响应变化、持续迭代、跨职能协作和客户导向为核心特征，强调灵活性与适应性。与此同时，人工智能（AI）技术迅猛发展，机器学习、自然语言处理、计算机视觉和自动化决策等技术日趋成熟，为组织变革提供了强大支撑。然而，传统敏捷组织在数据处理能力、决策效率和规模化协作方面仍存在局限。在此背景下，AI能否成为重构敏捷组织的关键驱动力，推动组织向更高层次进化，成为一个值得深入探讨的命题。一
重塑产品流程：AI 赋能下的高效工作法
全文约 2112 字，阅读约需 10 分钟。撰于 2026.05.29。近数月来，我将人工智能深度整合进日常产品工作中。随着应用频次的提升，我对产品经理的作业模式及其边界有了全新的认知。特此与各位分享心得。回顾 AI 问世前，产品经理惯用的工作流大致如此：萌生业务构想，进行需求剖析，撰写 PRD 文档，绘制原型草图，随后移交设计师与开发团队，等待排期，开发结束后验收，若发现瑕疵则调整，调整后继续等待……一个创意从构思到可演示版本，周期往往漫长。引入 AI 至工作流后，我探索出了一套全新模式。新模式如下：产
AI 崛起背后的核心冲突
这一矛盾的核心，实则是人类渴望拥有**“无所不能助手”的贪念**与**“造物主”权威受撼**之间的角力。我们期盼它如同最睿智的管家，精准无误、高效运转且不知疲倦；可一旦管家展现出独立逻辑乃至“黑箱”思维，人类的生物本能便会激起强烈的排斥反应。这一矛盾的深层逻辑 • 能力的“黑箱”化：纵观人类历史，所有工具（从石斧到核武）其运作逻辑皆清晰可见，按键即有果，一目了然。然而 AI（特别是神经网络）的决策路径连开发者也难以完全复现，这种“不可解释性”正是恐惧的源头——你无法确知在它变聪明的途中，是否衍生出了非预期
推动一人公司创新发展的策略与路径
随着人工智能技术的飞速进步，以“数字员工”为代表的工具型AI崭露头角，一种依托个人创业者、联合智能体开展商业活动的新业态——“一人公司”（OPC）正在迅速崛起。2025年11月，江苏省苏州市启动人工智能OPC培育发展计划，瞄准“十百千万”目标，计划到2028年建成OPC社区超30个，市级OPC公共服务平台上线工具超100个，新增培育OPC企业1000家，集聚OPC人才超10000名。此后，各地纷纷响应，陆续推出专项扶持政策。2026年2月，武汉市人民政府发布支持人工智能OPC创新发展若干措施，强调加强算力
人大与信通院联手举办 AI 伦理审查专题研讨会
2026 年 5 月 23 日，中国人民大学人工智能治理研究院第七次“人工智能治理学术研讨会”于人大立德楼隆重召开。此次盛会由中国人民大学人工智能治理研究院携手中国信息通信研究院伦理研究中心共同主办，并得到中国人民大学交叉科学研究院、新时代智慧治理学科交叉中心及书院建设与管理中心的鼎力协办。会议紧扣“人工智能科技伦理审查与服务”这一核心议题，广邀来自中国人民大学、北京大学、首都医科大学、北京邮电大学、中国科学院大学、中国信息通信研究院、北京前瞻人工智能安全与治理研究院、引望智能技术有限公司、科大讯飞股份有
AI支付成新风口，巨头抢滩布局未来
新华社北京5月27日电《经济参考报》5月27日刊发记者汪子旭采写的文章《巨头争相入场AI付支付竞争开辟新战场》。文章称，5月26日，支付宝推出首款面向个人用户的AI钱包，结合此前发布的AI付与AI收功能，其AI原生支付生态进一步健全。从快捷支付、扫码支付演进至智能体支付，AI与支付的深度交融正引领行业新一轮变革，支付宝、微信支付、京东、银联等领军企业纷纷布局，为未来运营模式、市场格局重塑及金融生态拓展注入新的想象空间。 伴随智能体普及，AI场景下的支付模式持续升级。去年9月，支付宝率先推出国内首个AI付，
外企职场新变局：AI 浪潮下的机遇与挑战
本文共计 871 字，预计阅读时长 4 分钟这情景颇似互联网初兴之时，众人竞相开发应用，创业团队如雨后春笋般涌现，新产品顷刻间便能席卷整个行业。如今外企职场也掀起了内卷风暴，全新的工作范式、角色诉求乃至组织架构层出不穷，职位边界日益模糊。团队协作模式愈发敏捷，团队编制更加精简，协作形式多元，沟通频次加密，产品迭代速度显著提升。总而言之，每日皆有新意。与海外同僚会议时的寒暄，不再是一句“老样子”，而是变成了“今天有什么新鲜事？”、“前端环境配置好了吗？”、“本周提交 PR 了吗？”。话题从单纯的设计延伸至产
淘汰你的非AI，而是善用AI的同行
点击🎧收听，让文字化作陪伴有一件事，我必须讲透彻。并非人工智能在淘汰管理者。真正淘汰你的，是那个比你早半年掌握AI的竞争对手，正在悄然将你取代。这两句话看似相似，但底层逻辑截然不同。前者让你心安，后者却让你坐立难安。我剖析过众多企业的管理现状：真正的危机，绝非技术本身，而是认知层面存在的巨大鸿沟。一方是已开始利用AI重塑工作流的管理者，另一方则仍沿用旧有的开会、分工与复盘模式。这两类团队之间的差距，正以肉眼可见的速度急剧拉大。AI并不直接替代人类。它放大了善用者能力，这种放大效应引发了不对称竞争，正是这种
AI 编码并非万能？先做“五维决策”才是程序员正解
评估维度场景特点建议开发方式主要目标项目体量小型项目、边缘功能Vibe Coding快速试错、成本低廉大型项目、平台级产品Spec Coding / DDD架构稳固、高内聚低耦合项目关键程度核心业务、资金敏感TDD / Spec Coding质量可控、风险极低非核心业务、内部工具Vibe Coding效率至上、即用即弃团队规模单人独立开发Vibe Coding减少切换、维持心流多人协作团队Spec Coding / 敏捷沟通顺畅、契约清晰需求稳定度需求明确、极少变动瀑布开发设计完备、一步到位需求模糊、频繁
智能敏捷与 AI：驱动产品创新的新引擎（上）
中国软协项目管理专委会一直深耕《软件项目管理标准》的普及应用，旨在搭建系统化的知识框架，传播前沿的数智化项目管理理念。基于此，我们特设“视点”专栏，广邀行业专家与一线实干家，畅谈软件项目管理领域的真知灼见、实战技法及未来展望。期盼这些汇聚智慧与经验的篇章，能为您带来新的灵感与增益。在 11 月 30 日举行的浙江项目管理大会（前身为西湖项目管理峰会）期间，我荣幸地发表了题为“智能敏捷：AI 引领产品创新的未来”的演讲。鉴于现场时长受限，我许诺将演讲精华梳理成文，以供同仁深入切磋。近期，我在 PMI 社区及
国会山演讲实录|薛澜:AI 治理需全球携手，摒弃零和博弈
点击蓝字关注我们薛澜国务院参事、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任I-当地时间 4 月 30 日，美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）于国会山主持了一场名为“人工智能生存性风险与国际合作”的公开研讨会。会议由桑德斯领衔，出席嘉宾囊括：清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜，麻省理工学院（MIT）物理学教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克（Max Tegmark），北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅，以及蒙特利尔大学助理教
AI企业项目管理实战指南
AI企业的核心产出涵盖技术项目、解决方案、智能产品、模型迭代项目等多个维度，项目管理水平直接影响研发效率、交付质量、客户满意度以及盈利水平。传统项目管理侧重流程规范和过程管控，周期较长，难以适应AI项目需求变化快、技术不确定性高、迭代频繁、跨部门协同复杂等特性。本章围绕敏捷管理、数据驱动、数字化工具三大核心，系统阐述AI项目从立项、规划、研发、交付到复盘的全链路管理方法，帮助实现项目可控、风险可控、质量可控的目标。8.1 AI项目立项与需求管理8.1.1 项目立项核心条件AI项目立项必须明确业务目标、技术
拒绝空谈：传统组织AI转型的四步落地实战指南
抛弃那些空洞的理论，直接从“下周一要做什么”切入。这是一份专为传统企业打造的“保姆级”执行手册，分为四个阶段，每个阶段都有明确动作、责任人及预期产出。第1-2周 | 目标：消除大家对于AI的抵触，通过亲身实践感受效率红利，为变革打下群众基础。老板亲自主持30分钟全员大会，传达核心信号：“AI不会淘汰你，但会用AI的人会。未来一年，掌握AI工具是岗位必备技能。”从财务、人事、市场、销售、运营等部门各抽调一名敢于尝试、学习能力强的年轻人，组建5-8人的“AI先锋队”，直接向老板或VP汇报。别整那些虚的概念，直