AI服务器为何青睐液冷散热？
往昔，数据中心服务器主要依赖风冷来散热。然而，随着AI服务器功耗不断攀升，传统散热手段逐渐显露出换热效率低、噪音变大、耗电量增加以及占用空间大等弊端。在此背景下，得益于更卓越的换热效率，液冷技术正逐步确立为新一代高功率服务器热管理的核心发展方向。在传统服务器时期，处理器功耗较低，依靠风扇、散热器及空气流动即可满足散热需求。但如今，AI服务器正经历着翻天覆地的变化。随着GPU集群规模的扩张，高性能计算芯片的功耗不断攀升，导致服务器内部的热源密度日益增高。同时，先进封装技术的进步使得芯片内部结构愈发复杂，局部
AI数据中心金刚石铜散热解决方案
伴随AI大模型与生成式AI技术的广泛应用，算力产业正经历前所未有的增长。作为数字经济的关键驱动力，算力正在推动各行业加速数字化转型。然而，随之而来的高功耗、高散热和高能耗问题，已成为AI数据中心进一步发展的主要障碍。为此，业界主流趋势正从传统风冷快速转向液冷技术，以应对AI高算力带来的散热挑战。当前数据中心的散热方案主要包括风冷与液冷两种。随着芯片功耗持续上升，液冷技术已逐渐成为高密度计算场景的首选。其中，冷板式液冷占据市场主导地位，占比超过95%。该技术通过液冷板与芯片间接接触，类似于为芯片敷上一层“制
国内厂商斩获AI服务器电源冷板大单，液冷散热迈入全面时代
近期，苏州毫厘电子成功从头部AI服务器厂商处获得了电源液冷冷板的批量订单。这一商业成就不仅体现了该公司在高端算力产业链上的重要突破，也向业界发出了一个清晰的信号：AI服务器的热管理正从单一的“芯片级散热”演进至涵盖电源、交换机等整机全组件的“全面液冷”阶段。受限于显热较低，传统风冷系统在高密度部署时，需消耗大量电力驱动空调及冷水机组，导致电源使用效率（PUE）常处于1.5至1.8区间，难以满足国家对绿色数据中心PUE低于1.2的严格要求。反观液冷技术，通过外部水或冷冻水进行热交换，其导热效率是空气的约30