AI服务器电源：被忽视的千亿级蓝海市场
这个数字有多夸张？4台普通工作站加一起的耗电量，也比不上它。GPU厂商在疯狂堆算力的同时，供电系统这条线却承受着最大压力，却很少有人关注到这一点。2018年，一台标准服务器机柜，8kW就是极限了。而现在AI机柜，40kW只是起步，这还说得比较保守。功率密度飙升到这种程度，传统电源已经完全跟不上需求了。这条产业链，被硬生生砸出了全新的机会窗口。AI服务器电源分为三大块：PSU本体、PDU配电单元、液冷CDU。PSU负责把电网电转换成服务器可用的电，技术难点集中在高功率区间。台系厂商拿下了超过一半的市场，不是
英飞凌氮化镓器件免费样品申请通道开启，赋能AI服务器电源设计
在生成式AI与大语言模型算力需求急剧攀升的背景下，数据中心和服务器电源正经历高功率、高效率、高密度全面升级的关键阶段。英飞凌科技依托工业级 CoolGaN™氮化镓技术，打造从低压到高压、从分立器件到系统级的全方位解决方案，广泛涵盖AI服务器、数据中心供电系统、BBU电池备用单元、IBC中间总线变换器等领域，凭借超高速切换、零反向恢复、高功率密度等特性，突破AI算力供电瓶颈，加速数据中心绿色低碳转型。面对单个GPU功耗逼近2000W、机架功率超过300kW的极端挑战，传统硅功率器件已无法同时满足效率、尺寸与
AI步入液冷新纪元，远东电气以高效冷却方案护航算力发展
前言基于与全球顶尖算力企业的紧密协作，并成功获取稀缺的供应商准入代码，远东电气正式发布了集“仿生歧管微通道冷板”与“热界面复合材料”于一体的高效冷却系统。该方案能够明显提高热交换效能，同时显著减少系统压力损失，从而对核心发热区域进行精确控制与失效预防，为高密度算力环境提供稳固、值得信赖的热管理支持。随着2026年被视为液冷技术规模化应用的起始之年，AI算力的飞速增长正驱动散热技术发生根本性转变——芯片功耗从300瓦跃升到2300瓦。沿用多年的传统风冷技术，即依靠风扇、散热片等构成的机房空调系统，长期以来一
高功率微波对抗无人机蜂群的人工智能策略
本报告由美海军发布，探讨了通过人工智能（AI）技术提升高功率微波（HPM）系统效能，以有效应对自主无人机蜂群的战术研究。以下是报告的主要内容概述。一、 研究背景与核心目标二、 三个核心子项目的研究内容与发现三、 总结报告指出，在开发生成分布式神经网络控制器以高效击退攻击蜂群的强化学习框架方面取得了关键性进展：·点击左下角“阅读原文”或复制以下网址查阅https://www.zhuanzhiai.com/vip/f4f108772d842dfc920076b1817cfa28了解专知防务·欢迎微信添加专知助