AI企业落地的核心：找准能力边界与真实需求
问题在哪里？不是AI不够强大，而是某些AI产品的过度宣传拔高了大家的期待值，导致企业掌舵者的需求产生了偏差。当AI真正走向实际应用时，人们才猛然发现，我们究竟想用AI来处理什么具体问题。也才清醒地认识到，不能把AI当作“万能钥匙”，必须结合具体场景才能发挥价值。对于中小企业和传统行业而言，当前对AI最务实的期望就三个字：省开支。生存下去才是首要任务。一家净利润率不足5%的制造企业，你跟他谈“用AI重塑商业格局”，他可能表面点头，心里却觉得你太理想化。但如果你说“用机器视觉替代人工质检，每年能节省三十万人工
低代码技术驱动AI发展新趋势
IT行业概念频出，AI与低代码热度不减，二者的结合将带来何种变革？是颠覆低代码/无代码行业，还是转瞬即逝的热潮？首先回顾软件与低代码发展历程。五十年前软件危机时期，计算机技术初兴，操作系统、数据库、互联网协议等基础设施逐步建立，软件从简单向复杂演进。人们发现软件开发一旦失控，就如同陷入泥潭，无论投入多少资源都难以扭转，开发成本和时间无限放大，质量难以保障。互联网兴起后，软件渗透生活各个层面，信息化需求爆发，软件开始定义一切。独立编程服务阶段：计算机刚问世时，软件开发主要为大客户提供定制编程服务。编程人员使
刘润谈AI：人人都是自己公司的CEO
“每个人实际上都经营着一家无限责任公司。” —— 刘润在数字化转型的浪潮下，我们常聚焦于技术迭代与系统升级，却往往忽视了转型的根本——人。正如刘润所言，随着AI重塑商业价值分配，个体的崛起已成为必然趋势。尽管AI流行了三年，许多人觉得它仅是“聊天工具”。刘润最新分享强调，AI与实际业务之间存在巨大的“落地鸿沟”。对于济源示范区的企业来说，数字化转型不仅仅是购买软件，而是利用新技术解决昂贵问题并寻找低成本方案。ITBP（信息技术业务伙伴）这一新角色的出现，标志着技术与业务的深度结合。在推进数字化的过程中，我
AI是放大镜，不是万能药：企业引入前需理清流程
最近和一些企业家交流AI应用时，我注意到一个普遍存在的误区：“我们公司的流程目前有些混乱，数据也不够准确，员工执行全靠人工监督。是否可以借助AI来解决这些问题？”这个想法很自然。因为当前AI展现出的强大功能确实令人印象深刻。它能撰写文案、制作表格、总结会议内容、自动回复客户，甚至还能嵌入系统中协助流程运转。于是许多管理者会很自然地产生一种期望：既然人工效率低、管理乱，那就让AI来处理。但我想表达一个可能不太中听的观点：AI虽然强大，但它通常并不直接解决问题。AI更像是一个放大器。如果你原本有清晰的流程，它
中小企业如何打响AI模式创新战
2026年，AI产业的演进正从“技术叙事”转向“成果比拼”。近期，OpenAI与Anthropic纷纷下场提供企业级部署服务，大模型厂商整体正从“卖技术”转向“交付结果”。百度提出了DAA（Daily Active Agents）新指标，标志着AI评估标准已由“算力消耗”转变为“成果交付”。当产业逻辑发生转变时，企业的主战场也随之迁移——不再是比拼参数，而是比拼交付和落地能力。数据显示，2026年是AI从“概念验证”迈向“规模化应用”的关键之年。据麦肯锡《2025AI应用现状调研》显示，83%的中国企业已
离境退税新政升级，激发“购在中国”新动力
■刘萌 5月18日，商务部等六部门共同印发《关于加力优化离境退税措施扩大入境消费的通知》（即离境退税2.0版政策），推出八大优化举措。这是在2025年4月实施离境退税1.0版政策后，时隔一年推出的“升级版”方案，重点围绕“多、少、两化”目标，即增加退税商店数量、缩短口岸验核等待时间、推进无纸化与标准化。 作者认为，从1.0版的“降低门槛”到2.0版的“优化体验”，我国离境退税政策不断迭代升级，为激活入境消费、塑造“购在中国”品牌注入强劲动力。 回顾过往，我国自2015年启动离境退税政策以来，经过十年探索，
智启新程 | 贵港市新江南实验中学 AI 智能学习中心盛大启用
AI 赋能当人工智能浪潮全面重构教育生态，智慧教育已成为新时代发展的必由之路。2026 年 4 月，教育部等五部委联合发布《“人工智能 + 教育”行动计划》，为教育数字化转型确立了航标。顺应这一时代洪流，贵港市新江南实验中学主动作为，携手江西金太阳教育研究有限公司，共建 AI 智能学习中心，致力于推动人工智能与教育教学的深度融合，正式开启学校智慧教育发展的崭新篇章。PART 01XINJIANGNAN合作签约及研讨盛会5 月 14 日上午 9 时，合作签约与研讨活动在学校党员活动室圆满召开，校方领导、高三
AI 金融观察：谷歌发布新一代模型，成渝苏多地加速智能体落地
以下是过去一天内值得关注的重点资讯汇总。我将结合核心动态，为您迅速梳理关键进展及其深远影响。[核心事件]在谷歌 I/O 2026 盛会上，Gemini 3.5 系列及多款重磅新品正式亮相。全能型模型 Gemini Omni 支持多模态输入并能生成视频；Gemini 3.5 Flash 在性能与速度上实现跨越式领先。配合 Antigravity 2.0 与 Gemini Spark，谷歌构建了全链路 AI 生态，直指超级智能（ASI）。[深度解析/行业洞察]此次发布标志着 AI 竞争已从单纯的“参数比拼”质
AI 驱动 PRINCE2 升级：LLM、RAG 与智能体的实战指南
加入 PRINCE2 社群，每日精进，助您的项目管理生涯避开陷阱。前言：AI 为何成为 PRINCE2 经理的必修课当前，人工智能已无缝融入各类办公软件、协作平台及交付系统中。对于 PRINCE2 从业者来说，核心议题并非 AI 是否会造成冲击，而是如何巧妙驾驭 AI，以此增强治理管控、辅助人工决策，而非削弱这些关键职能。AI 能为项目经理创造切实效益：原本耗时数天的项目立项文档（PID），利用 AI 可压缩至数小时完成；节省下的时间可用于召开相关方研讨会，收集意见并达成共识。它甚至能提前一个月预警阶段成
福州站CIO邀约：十年数字化遇上AI，为何反而焦虑？
上周与福建一位拥有十年经验的首席信息官共饮清茶。饮茶三杯后，他叹息道：“老板催促AI实施，团队跟不上，夹在中间，不可能不慌。”我相信许多福建企业的CIO和CDO都理解这句话。近年来，AI概念无处不在。仿佛一夜之间，如果你不提“Agent”或“RAG”，你就落伍了。有人说，传统数据治理和集成已过时，应该all in大语言模型并重写所有系统。真是这样吗？让我们计算一下成本：你花了三五年梳理核心数据并建立数据中台，现在要扔掉？业务部门刚适应了新流程，你又改变它们，团队能接受吗？老板给了预算和KPI，如何计算AI
研科660亿加元押注AI与数据需求
十年投资聚焦AI与云服务扩张 加拿大电信龙头研科（TELUS）近日披露，拟在2030年之前向核心基础设施及数字化医疗等领域投入660亿加元。公司总裁兼首席执行官Darren Entwistle指出，此举意在“强化研科在人工智能和数据分析领域的领先优势”。 Q1业绩与资本支出布局 研科同步发布了2026年第一季度财报，净利润录得1.93亿加元，调整后每股收益0.23加元，略低于市场预期。公司预测2026年全年资本支出（包括维护性和扩张性投资）将位于25亿至27亿加元区间。 本轮追加的资本计划将主要用于扩建光
渣打银行优化后台支持架构
渣打银行拟在2030年前裁减逾15%的企业职能岗位，力争于2028年实现15%有形股本回报率，至2030年提升至约18%，同时将人均收入增长约20%。这是该行在CEO温拓思主导下推进业务精简与效能升级的最新行动。此前，渣打已剥离部分非核心业务并加大数字化投入，以应对全球经济波动，释放更多资本聚焦高增长领域。此次调整主要针对后台支持岗位，不涉及直接服务客户的前线团队。 责任编辑：张俊 SF065 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
AI科普·双百黔行 | 织金县圆满举行2026年人工智能科普培训
为深入落实省委、省政府关于加速人工智能高质量发展的战略部署，普及AI基础知识，促进其与县域经济社会深度融合，5月13日，织金县成功举办了2026年人工智能科普“双百行动”培训。此次活动由贵州省大数据局发展管理局、贵州省工业和信息化厅、贵州省人力资源和社会保障厅及贵州省科学技术协会四家单位联合指导，织金县发展和改革局主办，贵州省软件行业协会、毕节市大数据发展管理局及织金县相关单位协办。“把脉”企业，精准破解转型困境当日上午，由贵州省软件行业协会副秘书长安运池率领的专家团队走进贵州锦磷化工有限责任公司，开展“
智造新纪元：制造业从自动化迈向智能化
制造业正经历一场深刻变革，从早期的机器换人、产线升级，演进至以人工智能为核心驱动的新阶段。AI智慧工厂并非单纯的技术堆叠，而是将生产全流程的数据、设备及流程深度打通，实现感知、分析、决策与执行的闭环融合，重塑生产逻辑与管理模式，成为制造企业破局突围、谋求长远发展的必由之路。多数传统工厂仍停留在自动化层面，设备与系统的孤立运行导致数据孤岛林立。生产决策依赖人工经验，排产靠Excel表格，质检凭肉眼判断，设备维护仅靠定期保养维持运转。面对多品种、小批量的市场需求，传统工厂的效能瓶颈日益凸显：产能利用率低下、次
央企校招AI热潮：求职新风口已来临
2026年央企国企校园招聘已全面开启，AI类职位较去年激增三倍。这并非夸大其词，数据来源于主流招聘平台的真实统计。国家能源集团：计划招聘7665人以上，主要集中在电力、能源板块。中国电信AI公司/AI研究院/云计算研究院：云计算、大数据、AIGC相关职位需求强劲，2026秋季招聘已启动。海康威视：2027届超新星实习生项目已启动，AI算法、AIGC算法、LLM大模型算法等方向大量招人。中国联通、中国移动、中国邮政：传统运营商和邮政体系，数字化转型岗位持续扩招。两大驱动因素。其一，央国企数字化转型已进入核心