金融AI开发入门：搭建你的首个智能金融系统
开发环境配置、数据源校验、技术框架总览 : 筑牢金融智能系统的根基2026 年，人工智能在金融领域的应用早已超越「辅助决策」的初级阶段。大语言模型解读财务报告、图神经网络支撑风险控制、LLM 赋能智能投顾服务、量化因子智能挖掘……金融科技正经历着 AI 带来的深刻变革。然而初学者往往面临实际困难：金融 AI 涉及的知识体系庞大繁杂。如何获取市场行情数据？回测引擎如何选型？大模型怎样对接？风控体系从哪里构建？本系列教程正是为此设计。八周实战演练，从零构建你的金融 AI 技术体系。暂不急于编写策略、不急于训练
AI如何真正融入业务？元辰AI揭秘跨境协作实战
7月5日，跨境19班学员在港龙木屋博览园和鸟屋乐园开展企业游学。元辰AI产品经理许敬栩面向正在出海或准备出海的企业经营者，分享“飞书+AI：企业团队协作管理系统搭建”，讲解企业数字化、AI化转型方法。订单在ERP，成本在Excel，制度放在文档，进度散落在群聊。企业不缺数据，缺的是让数据在团队中顺畅流动。业务越复杂，信息断点越多，员工反复找资料、填表和汇报，管理者也难以及时掌握问题。元辰AI认为，企业转型的第一步，是先连接数据、人员和工作流程。飞书不替代ERP和财务软件，而是连接企业已有的系统与协作过程：
AI竞争新逻辑：从模型参数到系统效能的转变
在近日召开的世界人工智能大会上，一份《人工智能合作发展行动计划》正式亮相。该计划涵盖了数据资源、计算能力、开放生态、应用实践、人才培养、技术标准、安全保障等多个维度。这些要素固然关键，但新闻背后隐藏的深层含义远不止于此。真正值得深思的是，它揭示了AI发展中的一个根本性转变：拥有先进模型并不等同于具备实际应用能力。过去业界普遍将AI竞争简化为模型本身的竞争。各家关注的焦点集中在推理能力、答案准确性、图像生成质量等方面。模型性能的每一次突破都会引发行业热议。然而，当AI开始渗透医疗、制造、交通、公共服务等关键
共建全球智能体协同生态倡议
智能体作为人工智能时代最具变革性的技术形态之一，其互信、互联、互操作水平深刻影响全球数字经济的融合程度与人类社会的未来。为释放智能体赋能可持续发展的潜力，防止形成智能鸿沟，7月17日，中国国家互联网信息办公室会同有关方面于2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛，提出《智能体互信互联互操作全球合作倡议》，希凝聚各方共识，与全球伙伴共同打造开放、可信、安全、普惠的智能体生态。 一、强化技术研发，驱动协同创新 我们呼吁各国加大对智能体身份标识、协作互认等基础共性技术的研发投入，推动多智能体从
全球人工智能协同发展倡议
推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。二、智能算力普惠行动推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。三、开源生态共享行动鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享。协同制定开源合规体系与安全准则。支持各
AI的创造力，源于它的‘不完美’
你有没有想过一个细思极恐的问题：AI画图模型见过的照片就那么些，为什么它吐出来的图，几乎每一张都是世界上从没出现过的新面孔？大多数人的答案是"AI有创造力"，说完就翻篇了，但这句话经不起数学推敲：扩散模型训练时死磕的目标，是精确复刻训练集里每张图对应的统计规律。 这个目标学到分毫不差，去噪过程会像被钉住一样，把噪声一路拉回某张训练图，学得越准，越该变成一台高级复印机。那问题来了：它到底是怎么绕开这条死路，画出训练集里压根不存在的东西的？2026年7月15日，Google Research
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
苏州市2026年度AI赋能产业创新发展实施方案
一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台支持及建设工作1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用验证基地（制造业方向），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成可复制的示范成果。持续推进相关领域人工智能应用验证基地、实训平台等载体争取工作。加速推进人工智能相关省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集群等申报创建。2．深化研究布局，培育若干人工智能领域国家级应用场景项目。深化与中国—东盟人工智能应用合作中心的常态化协作。3．围绕量子科技等领域积极争创国家技术创新中心，推动建设数字金融方向
栾晓维：中国电信加速向Token经济转型，让AI普惠可用
新浪科技讯 7月8日上午消息，2026中国互联网大会今日开幕，中国电信(5.570, 0.05, 0.91%)副总经理、党组成员栾晓维发表题为《拥抱智能新时代 共筑数智新生态》的主题演讲。 栾晓维表示，AI已超越辅助角色，成为重塑生产关系的关键引擎。其在工业、政务、金融等领域的渗透持续深化，广泛融入千行百业与日常生活，推动产业格局加速重构。同时，人工智能发展正从单一技术突破，转向算力、模型、数据与应用深度融合的系统性变革，传统分工与价值分配机制正被以Token为核心的新型运营模式取代。 他指出，面对这场全
理想芯片突围：一场逆周期的豪赌
2026年北京车展媒体日当天，理想汽车董事长兼CEO李想组织了一场低调的老友饭局。 当天，李想与几位从理想出走，如今各自独立创业的高管们重聚餐桌。在场的有理想汽车前总裁沈亚楠、前智能驾驶预研负责人贾鹏、前智能驾驶量产研发负责人王佳佳、前第二产品线负责人张骁，还有前智能驾驶产品总监赵哲伦。 他们在不同时间离开理想，分别创立了赫宇机器人(18.310, 0.52, 2.92%)、至简动力、斜跃智能、维他动力。产品有专注于家庭场景的消费级机器人，也有专注于工业场景的机器人，还有团队专注于机器狗的研发。 饭桌间，
以数据之力驱动AI跃迁 省政务数据局共商流通服务最优路径
“怎样打通数据流通的梗阻？”“优质数据集与AI模型如何实现互促共进？”“搭建高质量数据公共服务平台是否势在必行？”，怀揣以数据驱动人工智能跃迁的殷切期盼，近日，省政务和数据局牵头举办“数据流通服务广东最优”专题座谈会，邀约南方电网、广东电信、省交通集团、广汽集团、广州市公交集团、润健股份、数据堂、东莞数据标注产业园、数说故事、广州数据交易所、深圳数据交易所等十余家企业代表与会发言，以“数据流通服务广东最优”为核心议题展开深度研讨，企业界代表各抒己见、献计献策，共商加速我省数据产业提质增效之道，壮大广东数据
政策|苏州2026年“AI+”行动蓝图
苏州2026年“AI+”行动蓝图为扎实落地国家“人工智能+”战略安排，全面执行江苏省委与省政府关于促进AI创新发展的工作要求，不断推进“人工智能+”城市构建、打造OPC创业首选之城，特制定本方案。一、加强向上争取与全局统筹（一）全力推进上级试点与平台申报建设1．对标国家指标，高标准打造国家AI应用中试基地（制造方向），攻克行业痛点，积累核心能力，树立一批示范标杆。持续跟进相关领域AI应用中试基地、实训场等平台的争取工作。加速AI相关领域省级未来产业先行集聚试点及省级AI产业集聚区等申报创建。2．深化规划研
苏州市2026年人工智能+行动实施方案正式出台
为全面落实国家"人工智能+"行动战略部署，深入贯彻江苏省委、省政府关于推动人工智能创新发展的工作要求，持续推进"人工智能+"城市建设、打造OPC创业首选城市，现制定本实施方案。一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台与建设支持1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用中试基地（制造领域），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成示范效应。持续推进相关领域人工智能应用中试基地、实训场等平台申报争取工作。加速推进人工智能相关领域省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集聚区等申报建设工作。2
词元经济：AI 浪潮下数据流通的新蓝海
随着大模型进入规模化应用的新阶段，词元作为可量化、可定价、可交易的最小信息交互单元，已跃升为继算力与数据之后的关键新型生产要素。词元经济的崛起，正为数据要素的市场化流通开辟出一条崭新路径。通俗来说，词元是大模型输入输出的基础度量单位。它改变了传统笼统的算力打包收费模式，推动 AI 服务从“套餐制”转向“按次按量精准结算”，成为 AI 服务商业化标准化的基石。词元经济形成的核心逻辑，在于 AI 产业的规模化扩张倒逼行业建立统一、透明的结算规则，从而解决过往计量模糊、定价混乱及上下游协同低效等痛点。完整的词元
三部门：外资企业参与促消费，严禁以身份为由排斥
IT之家 6 月 22 日报道，商务部、发改委及财政部今日联合印发《利用外资固稳促优行动方案》。为落实多措并举稳外资举措，助力外资固稳促优，在国务院批准下，特制定本行动方案。 方案指出将优化跨境数据流动管理，鼓励自贸区及服务业开放试点城市探索在更多场景下制定数据出境负面清单。同时，加快制定涵盖工业、通信、测绘、汽车、医药、育种、航天、航空等行业的重要数据识别国家标准。 积极鼓励外资在华建立研发中心。完善相关支持政策，简化外籍高端人才引进流程，支持建设开放式创新平台及实训基地，发展新型研发机构，并加大对创新