AI赋能产业的落地路径与关键思考
近年来，人工智能技术迅猛发展，智能原生新业态不断涌现，成为推动产业升级的核心动力。国家“十五五”规划建议明确提出实施“人工智能+”行动，旨在推动其与产业深度融合。我国产业体系完善、应用场景丰富，推动“人工智能+产业”落地，既是落实国家战略的要求，也是培育新质生产力、构建现代化产业体系的关键。结合产业创新政策与实践，探讨“人工智能+产业”的价值、难点与落地路径，共同进步。国家“人工智能+”行动，是基于产业实际的战略布局。人工智能渗透性强，正从实验室走向规模化应用，赋能价值已逐步显现。一是催生新业态，壮大新动
日均140万亿词元调用引爆AI产业新赛道
新华社北京4月1日电《经济参考报》4月1日刊发记者郭倩采写的文章《我国日均词元调用量超140万亿 企业加码“词元经济”产业链布局》。文章称，数据显示，今年3月，我国日均词元（Token）调用量已经超过140万亿，两年增长超千倍。词元调用量的激增，既印证了人工智能应用场景在不断深化，也催生了新的机遇——相关企业围绕高性能算力供给、词元经营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元，是大模型处理信息的最小信息单元，例如，日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。特别是，
蚂蚁灵波发布大型空间感知数据集
【TechWeb】3月31日新闻，今日，蚂蚁灵波科技公开了大规模 RGB-D 深度数据集 LingBot-Depth-Dataset。 此数据集拥有 300 万对高质量样本，其中 200 万对来自实际场景采集、100 万对通过渲染生成，总容量为 2.71TB。 数据集涵盖了Orbbec 335、335L 和 Intel RealSense D405、D415、D435、D455等6款主流深度相机，是目前开源社区中规模最大的真实场景RGB-D数据集。 业内专家表示，蚂蚁灵波的此次开源将为具身智能、空间感知和
中国信通院发布化工AI安全成果 助力能源转型安全升级
2026年3月28日，中关村论坛绿色能源国际合作研讨会在北京举行。会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合北京航空航天大学化学学院、中能建氢能源有限公司、中移联算力生态产业联盟等单位，正式发布化工领域AI安全系列成果，为人工智能技术在能源化工行业安全、合规、规模化应用提供重要支撑。当前，以大模型为代表的人工智能技术正加速向能源化工领域深度渗透，智能实验室、自动化生化合成工厂等创新应用不断涌现，有力推动产业数字化、绿色化转型。与此同时，通用大模型在生化毒性、爆炸性、腐蚀性等关键安全知识方面存在明显
220TB+ ERA5气象数据集，适合AI训练
ERA5常规变量全球区域再分析数据（适用于气象AI模型训练和低空气象研究！）ERA5全球常规变量特性：数据量：220 TB +格式：NetCDF (.nc)存储：每日一个文件(24小时)时间范围：1979.1.1-2025.12.31覆盖区域：全球时间精度：每小时空间精度：0.25°*0.25°单一/表面层：1层多层垂直层次(hPa，共23层)：'5' ,'10' , '50','100','150','200'
到2025年底全国高质量数据集突破10万个
3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。