江苏发布“AI+制造”行动方案通知
江苏发布“AI+制造”行动方案通知苏工信信发〔2026〕160号各设区市工信局，本厅各处室（局），各直属单位：现将《江苏省“人工智能+制造”实施方案》正式下发，请各地结合自身实际，认真推进落实。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏省“人工智能+制造”实施方案为深入贯彻省委、省政府关于促进人工智能创新发展及“人工智能+”行动的战略安排，落实工信部等八部门“人工智能+制造”专项行动指导意见，促使人工智能全面赋能全省制造业高质量跃升，特制定本方案。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、融合化演进，促使人
重磅！国家数据局发布数据集建设方案，赋能人工智能
为贯彻“十五五”规划精神，全面推动“人工智能+”战略，充分发挥数据要素在AI创新中的关键作用，国家数据局近日正式出台了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《方案》），对全国范围内相关建设工作进行了周密安排。行业高质量数据集是驱动AI模型训练、促进“人工智能+”在各个行业落地的基础性关键资源。《方案》确立了“需求牵引、急用先行、应用验证、安全保障”的工作方针，部署了强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务及价值释放六大行动，旨在打造数据与AI协同演进的共生体系。《方案》设定了明确目标
青岛市人工智能产业发展大数据领域奖补实施细则正式发布
各相关单位：依据《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施》（青政办字〔2025〕47号）等文件精神，为加快推进政策落实落细，市大数据局研究制定了《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施（大数据领域）实施细则》，现印发给你们，请遵照执行。青岛市大数据发展管理局2026年6月10日青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施（大数据领域）实施细则第一章 总则第一条 为培育数据产业，支持数据基础设施建设，推动数字经济高质量发展，根据《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产
临沂启动食品工业AI+制造先锋应用清单征集
——通知——各县区工业和信息化局，临沂高新技术产业开发区经济发展局、临沂沂河新区经济发展服务中心、临沂临港经济开发区经济发展局:为深入推进全省“人工智能+制造”先锋应用建设工作，加速我市食品产业智能化转型，培育一批人工智能产品与场景应用，现面向临沂市食品工业开展“人工智能+制造”先锋应用建设清单征集，具体事项通知如下：一、建设清单核心内容（一）征集覆盖行业全链条、全流程、全环节的需求场景清单（附件1）。各县区需指导相关企业，结合企业数字化与智能化发展实际，围绕研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管
江苏发布制造业AI赋能行动方案
江苏省制造业人工智能赋能行动方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术创新及“人工智能+”行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门“人工智能+制造”专项行动要求，促进人工智能深度融入全省制造业转型升级，特制定本方案。一、总体目标推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向迈进，将人工智能技术嵌入生产制造关键环节，实现AI科技创新与产业升级协同推进、AI技术与制造业应用相互促进。到2027年，实现全省规模以上工业企业“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业中深入应用，推出约100个高水平
人工智能计量能力建设指南正式出炉
日前，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设工作。“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能产业从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型迈出关键步伐，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大领域系统部署，打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。聚焦“
AI时代真正的资产：不是工具，而是你脑海中的业务经验
6月8日，微信发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，同程旅行、携程、京东首批接入，微信从“超级App”升级为“超级Agent运行环境”；6月9日，央视探访渝深企业，报道AI智能体应用，深圳企业用AI营销智能体覆盖约3000个项目；6月10日，腾讯发布AI原生营销云2.0，五类MAGIC Agents营销智能体正式亮相，云Mall 2.0配了8位Agent运营团队。三条消息间隔不到一周，指向同一件事：AI正在从“能聊天”变成“能办事”，从“辅助工具”变成“业务主体”。所有人都在讨论“AI来了”，但我想聊
重磅发布鸿翼OpenContent AI高质量数据集方案，夯实AI发展基座
如今，高质量数据集建设正处于政策引导与产业需求的双重爆发阶段，其地位已从“可选项”转变为支撑人工智能发展和行业智能转型的“关键基础设施”。国家层面不断加强顶层设计，标准化建设步伐加快《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》首次明确了“高质量数据集”的概念。随后发布的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》、《国家数据基础设施建设指引》等文件均提出建设行业“高质量数据集”，这使得数据集的高质量发展成为行业发展的核心目标。随着AI模型的演进，对数据质量提出了更高的标准鸿翼OpenContent AI高质量
TGS 联手赤道几内亚打造巨型海上地震数据库
TGS 公司已同赤道几内亚碳氢化合物与矿业发展部达成协议，启动覆盖该国海域盆地的国家级“大型地震勘测”首期工程，旨在构建一套庞大的海上多客户地震数据集合。 项目首期任务涵盖对大约 27,273 公里的二维地震资料及约 35,000 平方公里的三维地震数据进行叠后重新处理，预期完工时间为 2026 年第三季度。 TGS 指出，其“大型地震勘测”是一套覆盖广阔连续区域的协调统一三维地震数据组，不仅能辅助地质阐释，深化对构造与地层框架的认知，还能有效减少勘探过程中的不确定性。 此项工程是更为宏大蓝图的首个环节，
江苏省推动AI赋能制造业高质量发展行动方案
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化局，厅机关各处室（局），有关直属单位：现将《江苏省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术创新和“人工智能+”行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门“人工智能+制造”专项行动要求，加快推进人工智能技术与制造业深度融合，驱动全省制造业向高质量发展阶段迈进，特制定本方案。一、总体目标加速制造业向智能化
推进AI与能源深度融合，打造智慧石油新生态
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正以前所未有的力度重塑生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源领域进入技术创新密集活跃期，推动企业向智能化、高端化、绿色化方向转型发展。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了到2027年、2030年两个阶段加快构建人工智能与能源双向赋能体系的总体思路和愿景目标，部署了能源供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策与组织
中国AI具身智能发展报告2026
100页PDF《中国人工智能系列白皮书—具身智能（2026版）》从战略规划到实践应用，全方位多场景解决策略该报告由中国人工智能学会发布，全面介绍了具身智能的定义本质、演进历程、跨学科属性、虚实融合现状、核心技术框架、数据资源与平台、产业应用及前景展望。具身智能是指智能主体借助实体载体与外部环境交互来实现智能化的理论与方法，涉及环境感知、记忆推理、对话交流、自主学习、决策规划、行为执行等综合技术，具备涉身性、情境性、主动性与交互性等特征，被视作人工智能迈向物理空间的重要关键。在核心技术层面，报告深入分析了具
我国人工智能产业发展遭遇的困境与挑战
眼下，全球人工智能技术的竞争愈发激烈，我国人工智能产业正处在应用引领、基础追赶以及生态突围的紧要关头。面对算力限制和人才争夺等外部压力的不断加剧，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，我们依然面临着许多“卡脖子”的难题和阻碍。国际竞争对人工智能产业发展空间的挤压调查显示，部分西方国家对华政策已由单一技术限制升级为系统性生态封锁。首先是“硬”封锁持续升级。美国对华人工智能芯片销售的限制不断收紧，致使国内众多创新团队因“算力短缺”不得不放缓大模型研发步伐。其次是“软”生态设置壁垒。英伟达公司的图形处理器
2026年AI产业标准化提速：多维度国标体系构建加速推进
进入6月，中国人工智能行业迎来新一轮政策发布高峰。从具身智能评估规范到AI设备分级标准，从行业数据资源建设到计量技术指南——AI产业正步入"标准先行"的全新发展期。6月1日，由工信部批准的《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》正式生效。这标志着国内首个具身智能领域标准化评估方案的诞生，为人形机器人、智能装备等行业的能力评价提供了统一参照。同步推出的《人形机器人 全生命周期管理规范》借助"一机一码"机制实现产品全链条追溯。中国信通院人工
国家级AI数据战略启动，物理智能产业链深度解析
2026年6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家首次对"数据驱动人工智能发展"进行顶层设计。该方案着力解决当前物理AI、具身智能及世界模型等前沿技术发展的关键制约因素——优质物理数据稀缺问题。政策明确将智能体、具身智能和世界模型作为重点发展方向后，高质量数据集的大规模生产成为该领域的"新石油"，预示着数据要素产业链将发生深刻变革。一、 数据标注与AI数据服务二、 数据要素运营与流通交易三、 算力基础设施与硬件底座四、 物理仿真与数字孪生软件五、 物理感知层（传感器