抢占AI产业高地：2026年人工智能训练师报考全指南
2024年全国两会将"人工智能+"写入政府工作报告后，这一概念迅速成为科技界热议话题。今年两会期间，人工智能发展仍是关注重点。《"十五五"规划建议》明确指出要全面推进"人工智能+"战略，力争在人工智能产业应用领域占据领先地位，为各行各业提供全面赋能。3月5日，政府工作报告在阐述2026年政府工作重点时强调，要深入推进"人工智能+"战略，推动新一代智能终端和智能体的广泛应用，加速重点行业人工智能商业化和规模化落地，培育智能原生新业态新模式。同时支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣发展。推进超大规模智算
药监局发布AI药品监管新政
国药监综〔2026〕6号各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发
南中医发布AI重磅举措，加速数智中医发展进程
5月20日，南京中医药大学于仙林校区隆重举行人工智能发展大会。江苏省教育厅二级巡视员崔春霞出席活动并致辞，肯定了南中医在“中医药+人工智能”领域的先行先试成果，寄语学校以此次大会为契机，进一步夯实数智发展基础，树立医教融合标杆，服务区域发展大局，培养更多高素质复合型中医药人才，为教育强省及健康江苏建设贡献更大力量。南京中医药大学校长程海波以“数智岐黄・融创未来，以人工智能推动学校高质量发展”为题作报告，围绕“人工智能+”的时代背景、学校现有建设基础以及数智赋能高质量发展路径等三个方面进行了深入阐述。南京中
AI投资趋势分析(2007-2025)
人工智能投入(2007-2025)获取方法见推文末数据简介CNPaperData所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
杭州城乡建设AI行动方案详解
5月14日杭州市城乡建设领域“人工智能+”行动方案 （2026—2028年）的通知（任务清单，数据集建设清单，场景建设清单）原文下载word通知+xls清单在页尾的网盘链接.......杭州市城乡建设委员会关于印发杭州市 城乡建设领域“人工智能+”行动方案 （2026—2028年）的通知发布日期：2026-05-14 浏览次数：245委机关各处室、直属各单位，各区、县（市）住建局，各有关企业：为加快推进人工智能在城乡建设领域的创新应用，培育发展新质生产力，赋能城乡建设事业高质量发展，经前期研究，我委制定了
中国航发AI特训班首期圆满落幕
5月17日，中国航发人工智能特训班（第一期）在上海顺利结业。集团党组书记、董事长张玉金出席结业式，党组成员、副总经理邓志伟主持并作总结讲话，党组成员出席结业式。结业式上，4个学习小组围绕培训学习重点，聚焦人工智能赋能航空发动机自主研制等主题作专题汇报。会议指出，今年是“十五五”开局起步之年，在集团全力推动“向新求质、向上图强”的关键节点举办此次培训，意义重大、影响深远。全体学员认真投入课程学习、扎实开展交流研讨，展现了务实学风和良好风貌，营造了重视、学习、研究人工智能的氛围，凝聚了把人工智能推向主流程、主
AI时代需求定义新范式：从评估视角重塑产品思维
评估不仅是业务层面的议题，更涉及组织协调，达成一致的过程往往比结果本身更值得关注。AI 产品经理手册 · 第一章— 第一节 —PRD 已成过去式，Eval 重塑需求边界区别于传统软件时代在确定性环境下的增删改查操作，大模型时代让一切都演变为概率驱动的输出模式。我们无法再用一份 PRD 完整描述一个 AI 产品的所有表现；需求定义，几乎进入了样本定义时代。这不难理解：算法研发依赖的是训练素材与评估样本，而非一份仅阐述规则的规格文档。区别于第零章对理念和工具的引入，从这一节开始，我们正式进入实战环节。后续每一
企业AI Agent落地的核心难题与解决路径
2026年，AI Agent已经从技术圈的热词，变成了企业界争相布局的战略方向。但一个残酷的现实是：90%以上的企业AI Agent项目，要么卡在立项阶段，要么上线后效果不达预期，要么落地后无人问津。为什么会这样？作为深度参与超过百个企业AI Agent项目的技术服务商，狄逊科技在今天这篇文章里，把我们总结的3大落地挑战和应对策略，毫无保留地分享出来。在讲挑战之前，先快速对齐认知。AI Agent（AI智能体），不是简单的AI聊天机器人，而是一个能够：举几个实际例子：2026年，以Kimi、DeepSee
数据底座赋能AI价值，国企引领产业创新
4月29日下午，由商业信用中心主办的第九届数字中国建设峰会“有福之州·对话未来”系列活动——“国有企业高质量数据集建设与人工智能产业创新研讨活动”在福州成功举办。活动以“智筑数据底座 领航AI价值”为主题，围绕国有企业高质量数据集建设、可信数据空间发展、人工智能产业创新应用等议题开展交流研讨。国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南，十三届全国政协经济委员会副主任、工信部原副部长苏波，福建省人大常委会副主任檀云坤，商业信用中心书记、主任袁星煜，国家市场监管总局信用监管司原巡视员徐晓东，中国信息协会会长王金
两部门联合发布：人工智能与清洁能源双向赋能行动方案
【温馨提示】：请将本公众号设为星标，以便优先获取最新资讯。5月8日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了具体要求：预计到2027年，将初步建成支撑AI创新发展的安全、绿色且经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施的互动能力将大幅增强。能源领域的高价值应用场景将逐步开放，高质量数据集的共建共享长效机制将建立，能源企业的算力资源利用效率也将持续优化。展望2030年，AI算力设施的清洁能源供给能力、能源领域AI专用技术的
高质量数据赋能AI发展：专家深度解读
当前，人工智能正加速融入经济社会发展的各个层面，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。我国数据资源充裕，产业配套完善，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》（下文称《报告》）显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据供给正从
国家档案局发布意见：规范人工智能在档案领域的应用
近日，为了稳妥有序地落实人工智能在档案行业的落地，加速推动档案工作的数字化与智能化转型，国家档案局办公室正式出台了《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（以下简称《意见》），现对相关情况做如下说明。背景与制定过程当前，人工智能正成为引领新一轮科技革命、推动产业变革的核心动力。党中央、国务院对此高度重视，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，旨在促进人工智能与各行业的深度融合。《“十四五”全国档案事业发展规划》也提出，要积极探索知识管理、人工智能、数字人文等技术在档案信息深层加工和利用中的
江苏95PB数据集筑牢AI底座，七大举措打通产业落地堵点
5月12日，江苏省数据局正式宣布：江苏正全力构建标杆性高质量数据集体系，聚焦医疗、交通、工业、能源、文旅五大核心领域，目前已建成521个高质量数据集，总规模突破95PB，为人工智能产业的落地夯实“数据基石”。在全国高质量数据集总量超过11.6万个、规模达960PB的产业洪流中，江苏凭借数据大省的雄厚实力，正加速从“数据资源大省”向“数据价值强省”迈进，精准破解AI落地“最后一公里”的难题。01时代背景：从“算力比拼”转向“数据争夺”，高质量数据集构筑AI核心护城河人工智能产业的竞争逻辑，已从早期的算法较量
《行动方案》深度解析：AI与能源如何实现双向驱动
通信世界网消息（CWW）随着全球人工智能竞争进入算力需求爆发式增长阶段，一个现实问题日益凸显：算力的背后是电力，智能的根基是能源。近日，国家能源局联合国家发展改革委、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，正是在这一背景下推出的一份系统性蓝图。该文件并未停留在“能源供能、AI提效”的简单表述上，而是从要素协同的高度，构建了“能源、算力、场景、数据、模型”五位一体，双向融合的发展框架。这份《行动方案》可被视为人工智能与能源行业协同发展的一份重要指导文件，其战略价值不仅在于回