陈刚部署广西人工智能工作：优化顶层设计凝聚协同合力推动发展再上台阶
4月10日，自治区党委书记、自治区人大常委会主任、广西人工智能发展工作专班组长陈刚在南宁主持召开广西人工智能发展工作专班会议，研究相关事项、审议有关文件，对全区人工智能提速发展作出部署。自治区主席、广西人工智能发展工作专班组长韦韬出席会议。会议充分肯定了广西人工智能发展取得的成效。会议指出，经过一年的探索实践，广西人工智能发展实现明显进展，面向东盟的人工智能国际合作高地建设步伐持续加快。全区各级各部门要深入贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和关于广西工作论述的重要要求，紧抓国家实施人工智能能力建设普惠
推动“人工智能+产业”落地见效的关键路径
当 “人工智能 +” 被纳入 “十五五” 规划建议，成为培育新质生产力的重要抓手，一个现实而紧迫的问题随之出现：这项具有颠覆意义的技术，怎样才能走出实验室、深入产业一线，把“概念热度”真正转化为“发展实绩”？《学习时报》发表的《推进 “人工智能 + 产业” 发展的关键突破口》对此作出了系统阐释。“原文如下：推进“人工智能+产业”发展的关键突破口马源 郭宁《 学习时报 》（ 2026年01月30日 第 03 版 ）近些年，人工智能技术快速演进，智能原生的新模式、新业态不断涌现。《中共中央关于制定国民经济和社
把AI比作餐厅，秒懂产业链全貌
是不是常听到“大模型”、“算力芯片”和“AI应用”这些词，却感觉一头雾水？别急，今天不讲枯燥的技术，咱们聊聊一家餐厅。看完这篇，你就懂了AI产业链的构成。开餐厅得先通燃气、通电，灶台才能生火。AI 也是如此。所有AI设备和数据中心都依赖电力。缺了电，再强大的AI也只是一堆“死代码”——就像餐厅挂着米其林招牌，但厨房漆黑一片，厨师再厉害也只能干瞪眼。这部分很简单，略过。有了燃气，还得有炉灶才能炒菜。路边摊用几百块的简易灶，米其林餐厅用几万块的进口灶——火候和加热速度，天差地别。AI的“炉灶”就是芯片。为啥英
AI竞争迈入系统化阶段——大模型行业日报20260409
点击蓝字，关注我——每日小分享——最近越来越能感觉到微信在限流，今天又看到消息称平台会压缩纯AIGC生成内容的分发。如果这种情况一直没有改观，后面可能会考虑把日报改成别的形式。不过这里也有个矛盾：此前手写月报既很耗精力，又没什么流量，这到底是为什么呢🤔🤔🤔（大概还是文笔不够好吧🤣）2026年1月大模型行业关键事件-V4、红包、上市今日概览过去24小时里，AI产业的主线正持续由“模型比拼”转向“体系化较量”。Meta推出Muse Spark，重点强调原生多模态推理、多智能体调度以及API预览；腾讯云再次上调
工信部公布AI赋能高质量行业数据集建设先行先试名单
工信厅信发函〔2026〕138号各省市自治区直辖市工信部门：为落实国家关于人工智能发展战略部署，加速探索工业数据采集汇聚应用的有效路径，依据《工信部关于启动工业数据筑基行动...》（64号文）安排，经各地推荐及研究，确定了先行先试联合体名单（见附件），现予以公布。请推荐单位加大对先行先试联合体的支持与保障，确保取得实效。同时，鼓励各地因地制宜开展地方工业数据筑基行动，推进本地高质量行业数据集建设，探索数据开发利用模式。我部将按季度跟踪进展，协调资源解决实际问题，推动经验交流，2026年底进行总结评估。附件
人工智能迎来重大政策红利
文件规划了六大核心举措，涵盖"人工智能+"科技创新、产业升级、消费升级、民生改善、治理效能提升以及国际协作等领域。此次政策对AI行业及企业带来哪些深远影响？以下重点不容错过——扶持AI应用服务提供商，推广"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态。优化智能算力资源配置。助推AI芯片技术突破与创新。深化AI高质量数据资源库构建。健全适应人工智能产业的数据权属与版权保护机制。加速推进智能网联汽车、AI手机电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴设备等新型智能终端产品的规模化发展。强化AI产业的金融与财税政策扶持，培
首批14家入选！AI赋能高质量行业数据集建设试点联合体名单发布
工信厅信发函〔2026〕138号各省级工业和信息化主管部门：为落实党中央、国务院关于发展人工智能的战略部署，加速推进工业数据全链条应用探索，根据《工业和信息化部办公厅关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（工信厅信发函〔2026〕64号）要求，经各地申报、专家评审，遴选出试点联合体，现将名单正式发布。各推荐单位需强化对试点联合体的支撑保障，确保试点工作取得实效。同时，支持各地结合实际开展区域性试点，推进本地行业数据集高质量建设，创新数据开发应用模式。工信部将每
国家药监局发布“人工智能+药品监管”实施意见
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重大机遇，推动人工智能与药品监管深度融合，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》），现对相关内容进行解读。一、《意见》的起草背景国家药监局高度重视信息化工作，明确提出“以信息化引领药品监管现代化”，将智慧监管建设作为提升药品监管效能的重点工作强力推进。“十四五”期间，各级药品监管部门按照“一盘棋谋划、一体化建
国家药监局人工智能+药品监管实施意见详解
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》）。现就有关内容予以解读。一、《意见》的起草背景国家药监局重视信息化建设，提出“以信息化引领药品监管现代化”。近年来，人工智能等新技术快速发展，为智慧监管提供了新手段。为落实党中央、国务院关于“人工智能+”行动和全面深化药品监管改革的要求，国家药监局起草了《意见》，旨在推动药品监管现代化。二
药监局发布人工智能与药品监管融合意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代
NMPA发布人工智能+药品监管实施意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升监管能力，初步建成了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术快速发展并不断迭代演进，为智慧监管提供了新手段和新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重要战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合，加快推动药品监管现代化，
国家药监局推进AI与药品监管深度融合
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划启动以来，各地药品监管部门积极运用信息化技术提升监管效能，已初步建成全国一体化药品智慧监管体系。随着人工智能等新兴技术的快速进步与不断更新，为智慧监管带来了新的工具和动力。为落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的战略契机，推动人工智能与药品监管的深度融合，加速药品监管现代化进程，现提出如下指导意见。
人工智能助力药品监管新路径
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代
AI赋能药品监管：国家药监局实施意见解读
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重大机遇，推动人工智能与药品监管深度融合，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》），现对相关内容进行解读。一、 《意见》的起草背景国家药监局高度重视信息化工作，明确提出“以信息化引领药品监管现代化”，将智慧监管建设作为提升药品监管效能的重点工作强力推进。“十四五”期间，各级药品监管部门按照“一盘棋谋划、一体化
全新视角！上市公司AI创新数据解析(2000-2025)
上市公司在人工智能技术领域的创新表现（2000-2025）获取方式见文章结尾数据概述CNPaperData人工智能技术指标，借助创新计量分析工具，通过IPC专利分类识别与统计方法计算企业每年的人工智能专利产出，并基于跨期对比，将其加1后取对数，作为衡量企业在人工智能领域创新投入与知识产出能力的参考依据。其核心在于利用专利数量的绝对值及其对数化的变化趋势，展现企业在技术前沿进行探索、积累和转化的创新力度与知识沉淀水平。基于此，可开展多维度研究：一是探讨驱动人工智能创新的因素，分析不同产权属性、融资限制、管理