国家药监局人工智能+药品监管实施意见详解
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》）。现就有关内容予以解读。一、《意见》的起草背景国家药监局重视信息化建设，提出“以信息化引领药品监管现代化”。近年来，人工智能等新技术快速发展，为智慧监管提供了新手段。为落实党中央、国务院关于“人工智能+”行动和全面深化药品监管改革的要求，国家药监局起草了《意见》，旨在推动药品监管现代化。二
药监局发布人工智能与药品监管融合意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代
NMPA发布人工智能+药品监管实施意见
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升监管能力，初步建成了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术快速发展并不断迭代演进，为智慧监管提供了新手段和新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重要战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合，加快推动药品监管现代化，
国家药监局推进AI与药品监管深度融合
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：自药品智慧监管行动计划启动以来，各地药品监管部门积极运用信息化技术提升监管效能，已初步建成全国一体化药品智慧监管体系。随着人工智能等新兴技术的快速进步与不断更新，为智慧监管带来了新的工具和动力。为落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的战略契机，推动人工智能与药品监管的深度融合，加速药品监管现代化进程，现提出如下指导意见。
人工智能助力药品监管新路径
各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发展，加快推动药品监管现代
AI赋能药品监管：国家药监局实施意见解读
为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抓住人工智能发展的重大机遇，推动人工智能与药品监管深度融合，国家药监局发布了《国家药监局关于“人工智能+药品监管”的实施意见》（以下简称《意见》），现对相关内容进行解读。一、 《意见》的起草背景国家药监局高度重视信息化工作，明确提出“以信息化引领药品监管现代化”，将智慧监管建设作为提升药品监管效能的重点工作强力推进。“十四五”期间，各级药品监管部门按照“一盘棋谋划、一体化
全新视角！上市公司AI创新数据解析(2000-2025)
上市公司在人工智能技术领域的创新表现（2000-2025）获取方式见文章结尾数据概述CNPaperData人工智能技术指标，借助创新计量分析工具，通过IPC专利分类识别与统计方法计算企业每年的人工智能专利产出，并基于跨期对比，将其加1后取对数，作为衡量企业在人工智能领域创新投入与知识产出能力的参考依据。其核心在于利用专利数量的绝对值及其对数化的变化趋势，展现企业在技术前沿进行探索、积累和转化的创新力度与知识沉淀水平。基于此，可开展多维度研究：一是探讨驱动人工智能创新的因素，分析不同产权属性、融资限制、管理
AI赋能产业的落地路径与关键思考
近年来，人工智能技术迅猛发展，智能原生新业态不断涌现，成为推动产业升级的核心动力。国家“十五五”规划建议明确提出实施“人工智能+”行动，旨在推动其与产业深度融合。我国产业体系完善、应用场景丰富，推动“人工智能+产业”落地，既是落实国家战略的要求，也是培育新质生产力、构建现代化产业体系的关键。结合产业创新政策与实践，探讨“人工智能+产业”的价值、难点与落地路径，共同进步。国家“人工智能+”行动，是基于产业实际的战略布局。人工智能渗透性强，正从实验室走向规模化应用，赋能价值已逐步显现。一是催生新业态，壮大新动
日均140万亿词元调用引爆AI产业新赛道
新华社北京4月1日电《经济参考报》4月1日刊发记者郭倩采写的文章《我国日均词元调用量超140万亿 企业加码“词元经济”产业链布局》。文章称，数据显示，今年3月，我国日均词元（Token）调用量已经超过140万亿，两年增长超千倍。词元调用量的激增，既印证了人工智能应用场景在不断深化，也催生了新的机遇——相关企业围绕高性能算力供给、词元经营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元，是大模型处理信息的最小信息单元，例如，日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容，都是在调用词元。特别是，
蚂蚁灵波发布大型空间感知数据集
【TechWeb】3月31日新闻，今日，蚂蚁灵波科技公开了大规模 RGB-D 深度数据集 LingBot-Depth-Dataset。 此数据集拥有 300 万对高质量样本，其中 200 万对来自实际场景采集、100 万对通过渲染生成，总容量为 2.71TB。 数据集涵盖了Orbbec 335、335L 和 Intel RealSense D405、D415、D435、D455等6款主流深度相机，是目前开源社区中规模最大的真实场景RGB-D数据集。 业内专家表示，蚂蚁灵波的此次开源将为具身智能、空间感知和
中国信通院发布化工AI安全成果 助力能源转型安全升级
2026年3月28日，中关村论坛绿色能源国际合作研讨会在北京举行。会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）联合北京航空航天大学化学学院、中能建氢能源有限公司、中移联算力生态产业联盟等单位，正式发布化工领域AI安全系列成果，为人工智能技术在能源化工行业安全、合规、规模化应用提供重要支撑。当前，以大模型为代表的人工智能技术正加速向能源化工领域深度渗透，智能实验室、自动化生化合成工厂等创新应用不断涌现，有力推动产业数字化、绿色化转型。与此同时，通用大模型在生化毒性、爆炸性、腐蚀性等关键安全知识方面存在明显
220TB+ ERA5气象数据集，适合AI训练
ERA5常规变量全球区域再分析数据（适用于气象AI模型训练和低空气象研究！）ERA5全球常规变量特性：数据量：220 TB +格式：NetCDF (.nc)存储：每日一个文件(24小时)时间范围：1979.1.1-2025.12.31覆盖区域：全球时间精度：每小时空间精度：0.25°*0.25°单一/表面层：1层多层垂直层次(hPa，共23层)：'5' ,'10' , '50','100','150','200'
到2025年底全国高质量数据集突破10万个
3月24日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总体量超过了890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。