高质量医疗数据集建设引领AI医疗新趋势
5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在苏州召开，围绕医疗健康领域高质量数据集的构建展开深度交流。本次活动汇聚了来自数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等40多家省内外AI医疗及医药企业，以及“人工智能+医疗健康”领域的专家、学者和部分工作专班成员单位，共计160余位嘉宾参与，共同探讨行业发展的关键议题。人工智能在医疗健康中的应用需求日益增长当前，人工智能正成为推动未来发展的核心动力，而医疗健康是其应用最广泛、需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。随着智慧医疗建设的加速推进，传统诊疗、临床科研、医院管理
斯坦福团队发布亿级图片数据集 免费商用能否改变AI生图格局
美国斯坦福大学李飞飞、吴佳俊研究团队近日正式推出了一款名为 GPIC 的图像数据集，其中收录了高达一亿张图片素材，总像素数逼近 28 万亿级别。每张图片都附带详尽的文字注释，形式从简短的关键词到五六句话的段落描述均有涵盖。 该数据集的核心亮点在于全部图片均开放商业和研究用途，使用者无需担忧任何版权纠纷。同时，团队还制定了一套标准化的评估方案，便于各大企业的人工智能模型在同一条件下展开图像生成能力的较量。 GPIC 有效破解了 AI 图像生成领域长期存在的两大困境： 首先解决了版权隐患，此前各大企业在模型训
AI肺结节筛查技术解析
17.4 AI肺结节检测肺癌早期筛查是人工智能在医学影像领域最成功的案例之一。从LUNA16竞赛到实际临床应用，肺结节识别技术实现了从“发现结节”到“判断良恶性”的飞跃。然而，假阳性问题至今仍是主要难题。一、核心数据集| 数据集 | 样本量 | 标注类型 | 特点 ||--------|-------|---------|------|| LUNA16 | 888例CT | 结节轮廓 | 肺结节检测基准，子集重标 || LNDb | 294例CT | 结节+Lung-RADS | 含临床评分，更贴近实际
两部门发布AI计量建设指南
根据“市说新语”报道，市场监管总局与国家发展改革委近日联合发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能（AI）计量能力建设。《指引》聚焦于基础支撑、通用技术、核心技术、标准规范、产业服务及智能计量等六大方面，打通实验室创新成果向行业应用转化的通道。为解决算法“黑箱”问题，提升AI可信度，《指引》提出要攻克AI系统内部状态监测等关键技术，推动建立可靠、安全、可信赖的AI计量标准，确保AI性能具备“可测性、可比性、可追溯性”。为提升精准度，构建统一“度量衡”体系
HuggingFace打造可持续开源数据集生态的实践启示
开源社区在推动AI产业变革中扮演着关键角色，既是技术创新的重要源泉，也是全球开发者共同进步的肥沃土壤。Hugging Face作为全球领先的AI开源社区与模型托管平台，其成功不仅在于提供了革命性的工具库，更在于构建了一套可持续、高质量的数据集开源生态系统。Hugging Face从聊天机器人向AI开源基础设施的蜕变Hugging Face于2016年在美国成立，最初以聊天机器人应用起家，随后转型为面向机器学习的开源协作平台与基础设施提供者，如今已演进为一个全球AI生态枢纽，吸引了数百万开发者。Huggin
AI赋能能源产业的政策指引
一、两阶段发展目标时间节点核心进展到2027年能源与AI融合创新体系初步构建，算力电力协同根基夯实； 5个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用； 落地10+可复制示范项目、100+典型应用场景，制定100+技术标准，培育一批复合型人才培养平台。到2030年能源领域AI专用技术与应用总体达到世界领先水平； 算力电力协同模式成熟，具身智能、科学智能在关键场景落地； 形成全球领先的研发平台和人才基地，政策体系全面完善。二、八大核心应用场景覆盖能源全产业链，每个领域均明确具体落地方向：应用领域核心
2025 人工智能优质数据集构建全攻略
加入社群免费领取研报研报标题：2025 人工智能优质数据集构建全攻略研报编码：707769后台发送编码即可下载完整深度分析《人工智能优质数据集构建全攻略》系中国信通院、清华大学及中国人工智能产业发展联盟于 2025 年 7 月共同发布。报告强调优质数据是 AI 竞争的关键壁垒，目前存在定位不清、路径分散及技术短板等难题；提出“三阶段”实施路线，界定数据工程五大关键要素，倡导聚焦核心行业建库、健全标准合规体系、促进数据流通，以赋能大模型与产业的高质量演进。当下 AI 领域算力与算法日趋雷同，竞争重心已转移至
抢占AI产业高地：2026年人工智能训练师报考全指南
2024年全国两会将"人工智能+"写入政府工作报告后，这一概念迅速成为科技界热议话题。今年两会期间，人工智能发展仍是关注重点。《"十五五"规划建议》明确指出要全面推进"人工智能+"战略，力争在人工智能产业应用领域占据领先地位，为各行各业提供全面赋能。3月5日，政府工作报告在阐述2026年政府工作重点时强调，要深入推进"人工智能+"战略，推动新一代智能终端和智能体的广泛应用，加速重点行业人工智能商业化和规模化落地，培育智能原生新业态新模式。同时支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣发展。推进超大规模智算
药监局发布AI药品监管新政
国药监综〔2026〕6号各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团药品监督管理局，局机关各司局、各直属单位：药品智慧监管行动计划实施以来，各级药品监管部门积极探索利用信息化手段提升药品监管能力，初步构建了全国一体化药品智慧监管体系。当前，人工智能等新一代信息技术的快速发展与迭代演进，为智慧监管提供新手段、注入新动能。为贯彻落实《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》《国务院办公厅关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，推进人工智能与药品监管深度融合发
南中医发布AI重磅举措，加速数智中医发展进程
5月20日，南京中医药大学于仙林校区隆重举行人工智能发展大会。江苏省教育厅二级巡视员崔春霞出席活动并致辞，肯定了南中医在“中医药+人工智能”领域的先行先试成果，寄语学校以此次大会为契机，进一步夯实数智发展基础，树立医教融合标杆，服务区域发展大局，培养更多高素质复合型中医药人才，为教育强省及健康江苏建设贡献更大力量。南京中医药大学校长程海波以“数智岐黄・融创未来，以人工智能推动学校高质量发展”为题作报告，围绕“人工智能+”的时代背景、学校现有建设基础以及数智赋能高质量发展路径等三个方面进行了深入阐述。南京中
AI投资趋势分析(2007-2025)
人工智能投入(2007-2025)获取方法见推文末数据简介CNPaperData所谓人工智能投入，是指利用企业财务报表附注中的无形资产和固定资产详细信息，借助文本挖掘及关键词识别技术，筛选出与人工智能有关的软硬件资产条目，经过汇总计算后形成的一项用于衡量企业对人工智能技术资本化水平的分析指标。该指标的关键在于引入企业财务报表附注中资产项目的具体信息，构建一个能够反映企业在人工智能领域专用性资本投入情况的连续变量，从而为研究数字转型的技术支撑、创新驱动下的资本积累以及人工智能对生产效率的影响提供微观层面的可
提升数据供给质量 激发AI应用潜能
当前，人工智能正加速融入经济社会发展各领域，推动实体经济与数字经济深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。我国数据资源充裕，产业基础扎实，应用场景多元，具备发展人工智能的坚实基础。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年全国数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%；全国数据存储总量为2.53泽字节，同比增长21.05%；用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节，同比增长42.86%。随着"人工智能+"深入推进，高质量数据供给正从规模扩张转向面向场景应用和价
杭州城乡建设AI行动方案详解
5月14日杭州市城乡建设领域“人工智能+”行动方案 （2026—2028年）的通知（任务清单，数据集建设清单，场景建设清单）原文下载word通知+xls清单在页尾的网盘链接.......杭州市城乡建设委员会关于印发杭州市 城乡建设领域“人工智能+”行动方案 （2026—2028年）的通知发布日期：2026-05-14 浏览次数：245委机关各处室、直属各单位，各区、县（市）住建局，各有关企业：为加快推进人工智能在城乡建设领域的创新应用，培育发展新质生产力，赋能城乡建设事业高质量发展，经前期研究，我委制定了
中国航发AI特训班首期圆满落幕
5月17日，中国航发人工智能特训班（第一期）在上海顺利结业。集团党组书记、董事长张玉金出席结业式，党组成员、副总经理邓志伟主持并作总结讲话，党组成员出席结业式。结业式上，4个学习小组围绕培训学习重点，聚焦人工智能赋能航空发动机自主研制等主题作专题汇报。会议指出，今年是“十五五”开局起步之年，在集团全力推动“向新求质、向上图强”的关键节点举办此次培训，意义重大、影响深远。全体学员认真投入课程学习、扎实开展交流研讨，展现了务实学风和良好风貌，营造了重视、学习、研究人工智能的氛围，凝聚了把人工智能推向主流程、主
AI时代需求定义新范式：从评估视角重塑产品思维
评估不仅是业务层面的议题，更涉及组织协调，达成一致的过程往往比结果本身更值得关注。AI 产品经理手册 · 第一章— 第一节 —PRD 已成过去式，Eval 重塑需求边界区别于传统软件时代在确定性环境下的增删改查操作，大模型时代让一切都演变为概率驱动的输出模式。我们无法再用一份 PRD 完整描述一个 AI 产品的所有表现；需求定义，几乎进入了样本定义时代。这不难理解：算法研发依赖的是训练素材与评估样本，而非一份仅阐述规则的规格文档。区别于第零章对理念和工具的引入，从这一节开始，我们正式进入实战环节。后续每一