高盛提升信达生物目标价至105.94港元，维持买入评级
高盛研究报告指出，因首季销售业绩超预期，调高信达生物(91.9, -0.55, -0.59%)（01801）2026至2028年每股盈利预期至1.42元、3.11元及4.19元人民币；目标价从104.61港元小幅上调至105.94港元；给予买入评级。今年一季度产品收入突破38亿元人民币，同比增长超50%，超出该行此前约35亿元人民币的预期。强劲增长动力主要来源于玛仕度肽等产品线扩充及新进医保目录产品的贡献。报告提及，6月份两项重要数据将吸引市场关注。其一是公司有望在ADA会议上披露口服小分子GLP-1药物
60万案卷交AI审判：AI判官落地了，变化比想象快
前两天我在刷抖音时，看到一条消息让我很震撼：在2026年4月27日举行的广东省人工智能应用对接大会上，深圳市中级人民法院副院长邝肖华抛出了一组数据。据介绍，深圳法院的人工智能辅助审判系统于2024年6月28日上线，它是全国首个面向司法审判垂直领域的大模型。上线一年多来，这套系统已对超过60万件案件提供深度赋能。更值得注意的是，该系统已进入最高人民法院的全国统一办案平台，在23家法院开展试运行。最高法评价“效果非常好”，下一步大概率会在全国范围推广。司法审判容不得太多试错。一个判决，往往会直接影响到一个人的
AI能否革新癌症治疗？
尽管AI在短期内难以“独立”攻克癌症，但它正显著提升癌症治疗的速度、精度与个体化水平，这有望为部分患者带来“临床治愈”的可能。 目前，AI主要在以下三个关键领域发挥作用[^1][^5][^6]： 1. 提升癌症早期发现能力 AI结合“液体活检”技术，能够通过血液检测在癌症极早期阶段发出预警，准确率高达90%左右[^1]。早期发现显著增加了治愈的几率。 2. 实现更精准的治疗方案 AI通过分析患者的基因突变、影像及病理数据，辅助医生制定个性化的用药和化疗策略，预测治疗效果及耐药风险[^4][^5]。例如，在
AI驱动药物研发：加速创新，抓住未来机遇
传统的药物研发历经十年、耗资数十亿美元，成功率却不足一成，这无疑是一笔沉重的经济账。面对不断上涨的研发成本和迫在眉睫的专利悬崖，生物医药行业正面临着降低成本、提高效率、缩短周期以及提升临床成功率的关键挑战。人工智能为此提供了解决方案。从国家《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》大力支持医药大模型创新平台的建设，到DeepSeek等本土大模型在分子设计和ADMET预测等领域取得显著进展，人工智能正从辅助工具的角色转变为研发的核心驱动力。掌握AI在药物研发全过程的应用技能，已成为一项关乎行业未
AI时代重塑人类未来
《人工智能时代与人类未来》解读之一以AlphaZero、Halicin 抗生素、GPT-3这三个标志性事件为切入点，清晰呈现了人类当下的关键处境：人工智能早已不是科幻想象，也不只是某个行业的技术工具，而是在以超出人类经验、逻辑和想象边界的方式，重新塑造科学、文化、战争以及社会秩序等各个领域。该书的核心判断是：人类正站在认知革命的门槛上，AI 已经具备发现人类看不见的现实、提出人类想不到的方案、接替人类核心智力活动的能力。AlphaZero 的真正突破并不只是“赢棋”，而在于它彻底摆脱了人类经验。传统象棋程
智能化时代的药物靶点筛选与验证
引言AI技术正日益成为医药研发领域的革命性手段，其影响力贯穿从靶点挖掘到临床试验分析的各个阶段。靶点筛选是创新药物开发的起始环节，旨在寻找可调控、能实现预期疗效且具备充分安全性的生物分子。该环节对后续研发的成功率和资源投入起着关键作用。传统靶点发现仍面临重重困难，主要源于对疾病深层生物学机制的掌握不足，以及人类基因组学、疾病模型等研究手段的局限。
智能驱动生命科学：一湾实验动物中心赋能药物创新
中心简介广东一湾生命科技有限公司（BAYONE）创立于 2020 年，是一家专注于将人工智能与实验动物技术深度融合的创新型企业，旨在为生命科学领域提供智能化仪器设备与研发解决方案。公司核心产品为 BehaviorAtlas 神经行为学智能分析系列，该系列涵盖 3D-AI 动物行为分析系统、运动功能分析系统、动物眼动追踪系统及动物虚拟现实系统等多个系统。一湾实验动物中心是广东一湾生命科技旗下高标准实验动物平台，由子公司深圳市一湾生物科技运营管理。该中心总面积约 2100㎡，拥有可容纳 6000 余笼大小鼠的
沈阳药科大学：构筑“AI+药学”融合创新高地，提速建设人工智能学院
4月20日，校党委副书记、校长齐炼文主持召开专题调研会，全力推进人工智能学院的筹建进程。党委常委、副校长李可强出席会议并进行工作部署，各相关职能部门负责人、有关工作人员及学校人工智能领域教师代表齐聚一堂，为学院筹建贡献智慧、统一认识。会议明确了人工智能学院的使命定位：把握人工智能发展契机，充分激活学校在药学、中药学、生物药学三大领域的传统优势，借助AI技术提速新药研发，开发一批拥有自主知识产权的候选药物，并推进获取临床试验许可（IND），为辽宁生物医药产业注入新动能，满足国家重大战略需求和人民健康需要。齐
AI制药大模型：突破与拐点
随着AI从靶点识别中的辅助角色升级为分子设计的主导力量，新药研发的底层逻辑正迎来一场深刻而静悄悄的革命。从深度学习技术到大模型应用，从虚拟筛选到干湿实验自动化闭环，人工智能正以惊人效率缩短研发时间、减少试错投入、突破传统难成药靶点的限制。不过，要实现AI制药从理念到产业的跨越，仍需突破算法与实验深度整合、跨学科协作体系搭建、区域创新环境营造等关键瓶颈。作为2026太湖湾生命健康未来大会的分论坛，人工智能赋能药械发展论坛将于5月7日至9日举行，涵盖医疗器械、AI新药研发、脑机接口、智能医疗器械与精准医疗等多
AI技术革新代谢性肝病诊疗格局
编者按：随着AI技术日新月异，其在医疗健康领域的实践正从理论构想迈向临床应用，为疑难杂症的诊治开辟新路径。在第五届肝病创新大会上，清华大学北京清华长庚医院魏来教授全面解析了人工智能在代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）及其炎症亚型（MASH）领域的研究前沿，着重探讨了数字化病理诊断的重大突破、政策导向及未来趋势。人工智能医疗概述与发展政策人工智能作为计算机科学的重要分支，包含机器学习、深度学习等核心技术。近年，以ChatGPT为代表的大模型技术风靡全球，标志着AI真正融入大众日常。而“OpenClaw
中南药学盛会第十三场聚焦智能药物创新
2026年3月28日下午，中南大学药学学术研讨会第十三专题"智能·创新·突破：AI驱动药物发现"成功召开，汇聚全国多所高等院校与研究机构的专家学者，深入交流人工智能引领的新药开发模式，共同挖掘数据智能推动药物创新的前沿方向。会议由中南大学湘雅药学院曹东升教授主持，邓友超副教授负责现场组织协调工作。主题演讲阶段，多位专家分享AI技术在药物发现中的核心应用。海军军医大学盛春泉教授报告《靶向蛋白降解的精准调控和新药研发》，全面介绍靶向蛋白降解策略在创新药物研发中的最新进展与巨大潜力；浙江大学朱峰教授演讲《人工智
AI赋能医药创新，开启健康未来新篇章
人工智能邂逅生命科学为守护健康提速增效AI+制药，开启药物研发新纪元传统新药创制长期面临耗时长、成本高、成功率低的困境。一款创新药从实验室到市场，通常需要十余年周期、数十亿资金投入，临床测试失败率甚至超过90%，这种漫长的研发历程使众多患者错失最佳救治窗口。伴随人工智能技术的迅猛进步，AI已深度渗透药物研制的每个环节，全面革新传统研发范式，为创新药物开发注入强劲动能。在靶点发现阶段，AI能够融合基因组学、蛋白质组学及临床数据等海量信息，迅速识别疾病核心靶点，精确锚定药物作用机制，将传统耗时数年的探索过程显
Revolution Medicines胰腺癌新药三期试验结果积极
Revolution Medicines公司于本周一披露，其研发的胰腺癌治疗药物在一项关键的三期临床试验中取得优异成果：相较于传统化疗手段，该药将患者的平均生存时间几乎翻了一番，并使死亡风险下降了60%。 该公司指出，其口服每日用药daraxonrasib在针对已经历过一次治疗后病情依然恶化的患者的试验里，达成了所有主要及次要研究目标。RevMed发布的公告显示，使用daraxonrasib的患者平均存活期为13.2个月，而接受化疗的患者仅为6.7个月，延长了6.5个月。 RevMed首席执行官马克·戈德
AI赋能新药研发提速 顶尖生物科技企业拟筹建区域总部
该企业运用人工智能与生物大数据实现创新药研发全流程提速。企业主要运作TargetSeek、GMOS、AI上医三大技术平台，涵盖化学药、生物药、细胞治疗、中药、疫苗等多领域研发及AI辅助计算服务。企业掌握大规模多组学与中医药结构化数据资源，连接全国近千家科研机构，具备强大的数据基础设施，靶点识别效率与算力使用效率远超业界平均水平。技术实力获权威部门评定为国内顶尖、国际一流，已成功推动多个高潜力新药项目商业化转化。企业主创阵容汇聚海外高端人才与资深医药、AI领域专家，拥有扎实的科研与产业化背景。企业与复旦大学
AI制药撬动千亿美元增量，五大链条或重塑
在过去二十年间，药企将大量原本由内部承担的关键职能逐步转交给CRO。例如临床试验执行、日常事务管理、向监管机构递交申报资料，以及药品营销推广策略的制定等。逻辑并不复杂：若专业外包机构能够以更低成本提供更优结果，药企自然无需在每个环节都长期配置顶级人才团队。如今，这股外包浪潮已发展为一个规模超过1500亿美元的庞大市场。而当下的行业环境正走向一个重要拐点，这背后由两股关键的结构性力量共同推动。其一，全球药企正承受愈发明显的专利悬崖压力，必须加快新药上市进程、压缩成本，并尽量放大商业收益。其二，AI技术的成熟