中南药学盛会第十三场聚焦智能药物创新
2026年3月28日下午，中南大学药学学术研讨会第十三专题"智能·创新·突破：AI驱动药物发现"成功召开，汇聚全国多所高等院校与研究机构的专家学者，深入交流人工智能引领的新药开发模式，共同挖掘数据智能推动药物创新的前沿方向。会议由中南大学湘雅药学院曹东升教授主持，邓友超副教授负责现场组织协调工作。主题演讲阶段，多位专家分享AI技术在药物发现中的核心应用。海军军医大学盛春泉教授报告《靶向蛋白降解的精准调控和新药研发》，全面介绍靶向蛋白降解策略在创新药物研发中的最新进展与巨大潜力；浙江大学朱峰教授演讲《人工智
AI赋能医药创新，开启健康未来新篇章
人工智能邂逅生命科学为守护健康提速增效AI+制药，开启药物研发新纪元传统新药创制长期面临耗时长、成本高、成功率低的困境。一款创新药从实验室到市场，通常需要十余年周期、数十亿资金投入，临床测试失败率甚至超过90%，这种漫长的研发历程使众多患者错失最佳救治窗口。伴随人工智能技术的迅猛进步，AI已深度渗透药物研制的每个环节，全面革新传统研发范式，为创新药物开发注入强劲动能。在靶点发现阶段，AI能够融合基因组学、蛋白质组学及临床数据等海量信息，迅速识别疾病核心靶点，精确锚定药物作用机制，将传统耗时数年的探索过程显
Revolution Medicines胰腺癌新药三期试验结果积极
Revolution Medicines公司于本周一披露，其研发的胰腺癌治疗药物在一项关键的三期临床试验中取得优异成果：相较于传统化疗手段，该药将患者的平均生存时间几乎翻了一番，并使死亡风险下降了60%。 该公司指出，其口服每日用药daraxonrasib在针对已经历过一次治疗后病情依然恶化的患者的试验里，达成了所有主要及次要研究目标。RevMed发布的公告显示，使用daraxonrasib的患者平均存活期为13.2个月，而接受化疗的患者仅为6.7个月，延长了6.5个月。 RevMed首席执行官马克·戈德
AI赋能新药研发提速 顶尖生物科技企业拟筹建区域总部
该企业运用人工智能与生物大数据实现创新药研发全流程提速。企业主要运作TargetSeek、GMOS、AI上医三大技术平台，涵盖化学药、生物药、细胞治疗、中药、疫苗等多领域研发及AI辅助计算服务。企业掌握大规模多组学与中医药结构化数据资源，连接全国近千家科研机构，具备强大的数据基础设施，靶点识别效率与算力使用效率远超业界平均水平。技术实力获权威部门评定为国内顶尖、国际一流，已成功推动多个高潜力新药项目商业化转化。企业主创阵容汇聚海外高端人才与资深医药、AI领域专家，拥有扎实的科研与产业化背景。企业与复旦大学
AI制药撬动千亿美元增量，五大链条或重塑
在过去二十年间，药企将大量原本由内部承担的关键职能逐步转交给CRO。例如临床试验执行、日常事务管理、向监管机构递交申报资料，以及药品营销推广策略的制定等。逻辑并不复杂：若专业外包机构能够以更低成本提供更优结果，药企自然无需在每个环节都长期配置顶级人才团队。如今，这股外包浪潮已发展为一个规模超过1500亿美元的庞大市场。而当下的行业环境正走向一个重要拐点，这背后由两股关键的结构性力量共同推动。其一，全球药企正承受愈发明显的专利悬崖压力，必须加快新药上市进程、压缩成本，并尽量放大商业收益。其二，AI技术的成熟
AI如何重塑生命健康未来？工作坊大咖共话新机遇
近年来，医疗与大健康产业作为数字化落地的核心场景之一，正经历深刻的结构转型。数字技术已全面融入药物研发、制造与流通环节，显著提升行业整体效能；5G网络普及与物联网成熟，大幅压降医疗机构的运维管理成本；医院信息化与智能化升级，也正推动传统医疗体系迈向新一轮变革……在“AI+生命健康”深度融合的黄金窗口期，张江凭借产业集群优势与高效协同机制，牢牢把握发展先机。去年，张江AI新药研发联盟在张江生命科学国际创新峰会上正式成立，依托深厚的生物医药产业基础，为“AI+生命健康”注入全新动能。听来自产学研用投领域精英新
AI制药迈入产业化拐点
作者：贝壳社一场静默却深刻的范式迁移，正在新药研发底层悄然发生。3月30日，英矽智能与礼来正式签署全球管线授权及联合研发协议。依据公开信息，礼来将获得一款处于临床前阶段、针对特定适应症的新型口服疗法的全球独家开发、制造及商业化权利；同时，将依托英矽智能的AI驱动平台，在多个疾病领域加速创新疗法的识别与推进。交易架构显示，英矽智能将先期获得1.15亿美元预付款；叠加后续涵盖临床开发、监管获批及上市销售等各阶段的里程碑款项，该合作潜在总价值最高可达27.5亿美元。此外，还将享有基于未来产品净销售额的梯度版税分
AI加速抗癌新药研发：从十年到几个月
抗癌之路，人类已走得很久。一款新药从实验室到患者手中，平均需要10年时间，耗资26亿美元。在这期间，无数患者错过了最佳治疗时机。但近年来，一支“看不见的对手”加入了这场竞赛——人工智能（AI）。它不会进行手术，也不会握着患者的双手安慰他们。但它能在几周内筛选出传统方法需要几年才能找到的药物分子，将抗癌药物的开发周期从十年压缩至18个月。这不是科幻，而是正在发生的事情。今天，让我们看看AI是如何让癌细胞“跑不过时间”的。一、效率革命：新药研发的‘速度与激情’⏱️传统药研：10年+26亿美元的马拉松🏃开发一款
AI虚拟细胞外囊泡:AIVEVs研究进展
近日，全球生物制药巨头默沙东（Merck/MSD）与全球顶尖医疗体系梅奥诊所（Mayo Clinic）正式达成重磅研发合作，双方将以人工智能、高级分析与多模态临床数据为核心，融合临床数据、基因组信息与 AI 虚拟细胞技术，加速疾病机制解析、药物靶点发现与早期研发决策。这一合作印证了 AI 驱动的虚拟生物模型正成为精准医疗与新药研发的核心引擎。而上海交通大学医学院苏佳灿教授团队近日也提出的人工智能虚拟细胞外囊泡（AIVEVs），则为这一趋势提供了从基础理论到临床转化的完整技术范式，成为连接虚拟细胞、细胞间通
外资大行共振推荐基石药业 最高目标价定20港元 CS2009潜力凸显
近来，数家海外券商推出分析文章，对基石药业-B（02616）重点研发药物CS2009的试验结果及市场潜力表示肯定。具体而言，杰富瑞保持“买入”建议，定价20港元；高盛同样维持“买入”观点，定价9.44港元。报告强调，这种PD-1/VEGF/CTLA-4三抗CS2009在不同疾病领域显示优异效果与安全记录，可能推动公司对外合作及市值修复。 依据临床试验表现，CS2009于I/II阶段研究里显露出显著优势。杰富瑞分析称，对于早期非小细胞肺癌治疗，面向PD-L1 TPS≥50%患者群体中，单方用药客观缓解率（O