名字相近引误炒？药企股价暴涨，万家股民无辜躺赢，公司紧急辟谣
7月17日，深交所公开了深市监管的最新动态。 在2026年7月13日至17日期间，深交所针对173起证券异常交易行为实施了自律监管，涵盖盘中拉抬打压、虚假申报等违规情形；对近期股价剧烈波动的“万邦医药”进行了重点监控；共核查了19起上市公司重大事项，并向证监会上报了1起涉嫌违法的线索。 万邦医药（301520）近期的股价表现十分瞩目。 7月16日晚间，公司发布公告指出，近期有媒体及股吧等社区散布“万邦医药推进核心管线创新药石杉碱甲控释片、签订渐冻症新药合作协议”等消息，经核实均为虚假信息；公司2026年半
AI创新药崛起：2026年最确定的万亿级蓝海市场
作为贯穿全周期的顶级刚性需求，医药天然具备抗周期属性，这一领域的万亿增量，正在AI赋能下全面爆发，堪称2026年确定性最高、需求永不衰退的超级蓝海。许多投资者仍困在旧思维里，认为只有AI算力硬件能走出行情，其他AI应用要么变现慢，落地遥遥无期。但AI创新药不同，它精准命中了传统医药研发的核心痛点：传统新药研发需投入十亿资金、耗费十年周期，还有七成概率在临床阶段折戟，这个致命难题恰好能被AI大模型完美解决。今年下半年以来，AI创新药的催化已密集落地，政策、订单、技术三重逻辑集体爆发，当前布局正好踩中主升浪的
Intensity恢复三阴性乳腺癌术前II期试验入组
生物技术企业Intensity Therapeutics公布，已重新开启INVINCIBLE-4研究的患者治疗与招募进程。此项研究聚焦于早期可手术三阴性乳腺癌群体，属于随机、开放标签及多中心的II期临床试验。 前期初步数据释放了积极的疗效信号。公司在2026年3月披露，A组（术前先注射两剂INT230-6，随后进行标准免疫化疗）的7例患者中，5例（71.4%）在手术时实现了病理完全缓解；相比之下，仅接受标准治疗的B组6例患者中，仅有2例（33%）达成pCR。此外，A组患者出现3级及以上不良事件的比例比B组
AI制药刷新里程碑
一款完全由人工智能驱动、涵盖靶点发现至分子设计的药物，已正式迈入III期临床阶段。7月8日，英矽智能（Insilico Medicine）公布：其自主研发的AI平台Pharma.AI所发现的候选药物Rentosertib，已在中国47家研究中心启动III期临床试验，计划招募320名特发性肺纤维化（IPF）患者，试验周期为52周。这是全球首款从靶点筛选到分子构建完全由AI完成，并成功推进至III期临床阶段的创新药。本研究由北京协和医院徐作军教授牵头，钟南山院士与上海市肺科医院陈昶院长共同担任联合负责人。传统
新书推荐|《化学生物信息学与人工智能》
2026年全国教育工作会议明确指出：“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育。”与此同时，2026年政府工作报告第三次将“创新药”纳入其中，并将生物医药列为新兴支柱产业。在2026年全国两会上，多位代表委员共同呼吁。中国科学院院士、南京大学副校长周志华建议，系统化培养既精通领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家；中国科学院院士、清华大学化学系教授李景虹则明确提出，应在高校系统布局建设一批“AI+X”交叉学科，打破传统院系壁垒。AI与生命科学的深度融合，正在重塑药物研发的底层逻辑。在
AI重塑世界：自主实验室、责任法案与智能防灾
全球首个AI自主实验室在瑞士投入运营，加速新药研发 今日，瑞士苏黎世联邦理工学院宣布，其研发的全球首个全自动AI实验室“Celsius”正式启用。该系统融合自动化机械臂、高通量分析仪与深度学习算法，可全天候自主设计实验、执行操作并解析数据。初步测试显示，它在两周内成功筛选出对抗耐药菌的候选药物，而传统方法通常耗时数月。项目负责人指出，这种“闭环”AI科研模式将显著压缩新药研发周期，特别适合罕见病治疗与应急疫苗开发。 欧盟通过全球首部《人工智能责任法》，明确AI侵权归责原则 欧洲议会今日以压倒性多数通过《人
AI医疗奇迹频现，会催生新“滴血骗局”吗？
作者丨道总图源丨AI生成近期，一位匿名的海外AI工程师在个人博客分享了一件事，他用两个小时为患有自闭症的儿子打造了一款沟通辅助App，一个四年间几乎沉默的孩子，忽然能用完整语句表达“我真的非常爱你”。据透露，这位工程师借助AI生成了数百张图片，所有图像都与他的孩子相关联，他还克隆了自己的声音，当孩子按下按钮，就会用他的声音读出对应的词语或短句，整个App界面也采用了孩子最爱的动画风格。两周内，孩子的辨识能力提升了一倍多，并且开始主动说出更多话。这是一个充满温情的故事，如同前段时间在AI圈持续刷屏的“自制m
AI首药闯关III期：十年磨一剑终见曙光
英矽智能宣布，其自主研发的候选药物Rentosertib正式启动III期临床试验。这本身不算轰动——新药进III期临床的新闻，每个月都有好几条。但这条不一样。这是全球首个由人工智能全流程驱动发现的新药——从靶点识别到分子设计，每一步都由AI完成。如今，它走到了临床试验的最后阶段。十年前，AI制药还被很多人当成"科幻故事"。今天，这个故事有了真实的结局。一场被"逼出来"的革命英矽智能的创始人Alex Zhavoronkov，是个有点"疯狂"的人。20岁出头时，
熵景智药启航：热景生物布局AI制药，深耕小核酸药物智能化研发
近日，热景生物在AI赋能生物医药领域迈出战略性一步，正式注册成立北京熵景智药科技有限公司（简称“熵景智药”）。此举标志着公司2023年启动的AI药物研发战略完成阶段性落地，依托“X-Gen AI 新药发现与设计研究中心”的技术积累，公司将持续加大AI技术在创新药业务领域的投入，特别是以AI技术重构小核酸药物研发范式，加速推进公司小核酸药物管线的智能化升级。作为公司前沿算法与生物医药交叉研发载体，“X-Gen AI新药发现与设计研究中心”汇聚了海内外人工智能、计算生物学、制药工程、生物技术等复合型科研人才。
医疗AI新突破：国家中试基地发布重磅阶段性成果
2026年6月12日，北京市卫生健康委员会公布《医疗AI中试基地发布阶段性成果，前沿智能体规模化落地》。图源：北京市卫生健康委员会官网6月9日，北京市正式通报国家人工智能应用中试基地（医疗）运行一年有余的建设进展。该基地已构建起“算数模用安”五位一体的共性支撑体系，推动多款契合临床需求、下沉基层场景、助力医药产业发展的医疗AI智能体实现规模化应用。医疗智能体下沉基层均衡优质诊疗资源2025年国家人工智能应用中试基地（医疗）在北京启用，持续推动三甲医院自研医疗智能体向社区及县域医疗机构延伸，让群众在家门口就
AI制药浪潮崛起，医药板块下半年迎来强势突破
2026年下半年，人工智能制药彻底摆脱概念泡沫，跃升为资本市场的核心驱动力，国际药企与科技巨头同步大规模投资，产业与行情双向共振增强。海外领域率先启动竞争：礼来携手英伟达斥资百亿构建AI制药实验室，诺和诺德联合OpenAI打通研发全链条，罗氏、默克不断加大分子生成大模型投入，借助AI大幅缩短新药开发周期、降低临床试验失败风险。国内恒瑞、百济等创新药企自主研发生命科学模型，多条AI设计管线步入关键临床阶段；百度、字节、华为同步拓展蛋白预测、药物筛选平台，算力与医药研发深度融合。AI使新药研发效率倍增。机构普
渤健拟最高10亿美金收购RayThera
渤健（Biogen）计划以最高10亿美元收购生物技术公司RayThera，以强化其在免疫学领域的新药研发布局。该公司于周三披露，交易对价包含前期付款及未来达成临床与监管里程碑后的后续款项。RayThera是一家总部位于加州圣地亚哥的未上市企业，拥有多个抗炎药物资产，有望用于治疗多种免疫介导性疾病。其核心候选药物预计将于今年第三季度初启动I期临床试验。渤健表示，此次收购将助力其进军全新治疗领域。总部位于马萨诸塞州剑桥的渤健称，交易完成后将全面负责RayThera资产的研发、生产与市场推广。 责任编辑：王永生
和铂携手百图生科：共建AI抗体新药研发实体
作者：贝叔 | 且来山笔记2026年6月15日，和铂医药（02142.HK）同百图生科（BioMap）共同宣告，双方将缔结全方位、长周期的战略协作关系，联手创立一家面向全球市场的创新型AI药物研发公司——MegaStream TechBio。若说和铂医药一个月前披露的LET003临床前数据，标志着其AI驱动抗体发现能力的展现，那么此次合作则更进一步深度融合AI，借助百图生科的生物学大模型，为FIC或BIC候选药物提供更丰富的机制指引。MegaStream TechBio的独立运营，从架构上赋予新实体更强的
Science 子刊：AI 赋能药物研发，分子模拟速度飞跃
一款全新的人工智能模型已能精准预测分子随时间的演变轨迹，未来有望大幅提速昂贵且漫长的新药测试流程。从长远看，该技术将推动药物与新疗法的研发进程，使潜力候选药物得以更迅速、准确地筛选。相关成果刊登于瑞典最新一项发表于《科学进展》的研究中。一款新药从构思、成型到最终送达患者手中，往往耗时十年以上。因需大量实验筛选最优候选分子，时间与成本的大头集中在早期阶段。通常需开展多项研究，筛查数千种分子，却仅有极少数能进入下一轮。传统上，分子运动依赖“分子动力学”模拟，即研究人员逐步计算所有原子间的相互作用力，每次仅微小
AI 医疗全产业链深度渗透与变革
2026年行业已从单点AI工具试点迈入全产业链深度渗透新阶段：AI不再局限于辅助阅片、线上问诊等轻量化应用，而是贯穿预防-筛查-诊断-治疗-康复-慢病管理-新药研发-医药监管-居家康养全生命周期的底层基础设施，重构医疗服务模式、医药产业逻辑与公共卫生治理体系。一、政策顶层驱动：全域落地加速自上而下1. 国家级顶层规划明确渗透目标卫健委、五部门《促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 实施意见》设定双阶段目标：1）2027年：基层诊疗、临床辅助、患者服务AI广泛普及；2）2030年：二级以上医院AI全覆盖，