广电运通智算云：Token经济下的政企AI赋能新引擎
核心导读Token，即词元，是大模型处理信息的基础单位，正在逐步取代传统的“裸算力”，成为数字经济中新的价值衡量标准。当前，每日高达140万亿Token的消耗量，正显著改变着中国AI产业的算力生态。随着大模型竞争焦点从参数规模转向实际应用落地，政企机构在特定业务场景中的每一次交互，都迫切需要低成本、高并发且安全可信的推理计算能力支持。在此轮智能计算基础设施建设的热潮中，广电运通智算云凭借其自主研发的全栈多元异构技术和丰富的行业应用经验，已成为一个专门为政企客户设计的AI赋能平台，有力地推动了“Token价
兰建平：走向智能经济的新路径
习近平总书记强调，“没有信息化就没有现代化”。以信息技术为代表的科技创新，正成为新世纪以来经济社会发展的关键变量、强劲动力和高效来源。自党的十六大提出走新型工业化道路以来，我们通过以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，持续完善现代化产业体系，形成支撑我国经济社会加速转型的重要抓手。随着新一代信息技术加快演进，以“互联网+“为代表的创新持续推动工业经济向数字经济迈进，数字化、网络化、智能化逐渐成为科技创新引领产业创新的关键路径。而以“人工智能+”为代表的创新，则为数字经济的提质发展开辟新方向，催生新的业态
四川发布“人工智能+”一号创新工程：20个重点方向
5月5日，四川省人民政府办公厅印发《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（以下简称《方案》）。该《方案》聚焦把人工智能与经济社会各方面实现广泛、深度融合，推动形成智能经济与智能社会的新形态，并加快构建人工智能产业“建圈强链”的发展格局。按照安排，到2035年，全省将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。围绕上述目标，《方案》系统部署了20个“人工智能+”重点方向，覆盖科学研究、制造、生产性服务业、农业、低空经济、医疗、文化旅游、地质矿产、能源、交通运输、商贸、教育、就业、康养、应急管理、政
粤港湾控股转型AI算力，股价飙升近8%，去年实现扭亏为盈
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 粤港湾控股(11.32, 0.82, 7.81%)（01396）股价再度上扬超7%，今年以来累计涨幅已达1.3倍。截至目前，该股涨幅为7.71%，报11.31港元，交易额达6037.13万港元。 去年10月，粤港湾控股在宣布收购天顿数据后，成功从房地产业务模式转向成为一家稀缺资产型AI算力基础设施平台。公司业绩实现重大突破，从2024财年亏损约20.413亿元人民币，转变为2025财年实现归母净利
深大AI本科扩招50人：多一次上岸良机
各位考生和相关人士请留意：深圳大学人工智能学院2026年本科招生将迎来扩招。招生计划由去年的130人提升到180人，新增50个名额。对计划报考人工智能方向的同学而言，这意味着更多进入深圳大学、在AI领域持续深耕的可能，同时也与粤港澳大湾区人工智能产业对人才的现实需求相呼应。深圳大学人工智能学院成立至今仅一年，却已展现出较为突出的办学成果。本轮扩招既是学院办学能力的直接体现，也是为匹配国内人工智能产业加速发展、缓解行业人才供给不足而进行的关键部署。当前我国人工智能相关人才缺口依然较大，深大持续培养更贴近行业
推进“人工智能+”落地应用 抢先赢得AI产业新机遇（2026训练师报考条件流程）
自2024年全国两会召开以来，“人工智能+”被写进政府工作报告，迅速成为行业内的高频热词。今年全国两会期间，人工智能依旧是各方重点讨论的对象。《“十五五”规划建议》明确提出要系统推进“人工智能+”行动，力争抢占人工智能产业应用的先行高地，并从多维角度带动千行百业提质增效。3月5日，政府工作报告在部署2026年政府工作任务时指出，要持续深化与拓展“人工智能+”，加快新一代智能终端和智能体的推广应用；同时推动重点行业在人工智能方面实现更大范围、更高规模的商业化落地。还将支持人工智能开源社区建设，推动开源生态持
33亿到位，荆门老板加速硬件
记者丨杨松 何己派 编辑丨谭璐 荆门籍老板刘天文正集中火力推进关键布局。 4月下旬，其掌舵的软通动力(39.440, 0.00, 0.00%)披露业绩，市场焦点落在AI相关板块：2025年收入占比已升至52.6%，今年一季度增速达到39%。 “软通动力正在系统化布局Token生态。”刘天文为这家传统IT领军企业，选择了一条软硬一体、全栈智能的路径。 进入今年以来，他已带领软通动力筹集资金、扩大版图。 一笔33.5亿元的定增，已于1月底完成到账。 3月期间，刘天文接连为两项战略合作框架落地站台。先是苏州工业
主线锁定AI算力芯片：多因素共振逻辑拆解与阵营梳理
今日A股市场的结构性特征非常突出：大盘整体呈现分化震荡走势，而AI算力与半导体芯片产业链则明显走出独立强势表现，成为市场关注度最高的核心主线。板块内多只标的出现大幅拉升，科创相关方向领涨，资金抱团效应持续增强，成交量也不断放大。与此同时，多路主力资金持续向算力芯片赛道集结。很多粉丝在后台私信提出疑问：AI算力芯片为何会突然走强？政策层面是否有关键利好？行业后续宏观趋势如何演进？又有哪些企业是真正具备扎实核心竞争力的硬核选手？今天我们从行业复盘的角度，把这条主线从底层逻辑到行业基本面做一次系统梳理。内容仅供
政治局定调“AI+”，DeepSeek降价扩资
4月28日，中共中央政治局召开会议，对经济与科技方向作出重要部署。会议指出，要提速打造现代化产业体系，系统推进“人工智能+”行动，培育智能经济新形态，并同步健全人工智能治理机制。与此同时，还强调要向纵深推进全国统一大市场建设，持续整治“内卷式”竞争，统筹推进新型电网、算力网、新一代通信网等相关规划落地，带动条件成熟的重大工程尽快开工。几乎在同一节点，工信部同步启动“人工智能+软件”专项行动，推动智能编程的研发与落地，培育模型即服务、智能体即服务等新模式，并加快算力布局与智算云服务体系建设。顶层设计密集释放
AI算力的'幕后引擎':交换机芯片产业全景解读
随着AI大规模模型训练与推理需求急剧攀升，单一GPU算力已难以应对超大型模型需求，连接众多GPU的交换机芯片正成为影响整个智能计算中心效能的核心制肘因素。一、宏观趋势：AI推动交换容量三年内增长四倍AI芯片性能的迅猛发展，迫使交换芯片容量加快升级步伐。从2023年的25.6T主流标准，到2024年51.2T开始部署，再到2026年102.4T投入商用，交换芯片容量每18个月翻一番，增速明显快于通用芯片领域。交换容量技术成熟度全球代表厂商国内进展核心应用场景12.8T大规模量产博通、盛科已量产，运营商集采主
早报速览：人工智能再获利好
数据价值大有可为数据宝投资心更省事宏观要闻中央政治局定调后续方向4月28日召开的中央政治局会议，对当前经济形势与经济工作作出研判部署。会议认为，今年经济开局总体向好，指出“主要指标好于预期，彰显强大韧性和活力”。同时，下一阶段经济工作强调“要增强信心，以更大力度和更实举措抓好经济工作”。与去年4月、7月的中央政治局会议及去年12月的中央经济工作会议相比，本次会议在宏观政策表述上新增“精准有效”。会议继续提出落实着力“四稳”（稳就业、稳企业、稳市场、稳预期）。任务方面，仍将围绕挖掘内需潜力、完善现代化产业体
算电协同王者成型：2026电力调度千元攻势
冬季炒煤，夏季炒电。在AI时代，电力就是第一生产力。2026年的关键主线只有一个——算电协同。这并不是短期蹭热的概念题材，而是国家层面强力推动的长期主线，也是今年最确定、最硬核、最具收益想象的方向之一。三大硬核逻辑，撑起AI电力黄金时代中国西部绿电资源集中（风光装机量全球领先），东部算力供给紧缺（智算集群占全球45%）。算电协同将“西电东送”与“算力落地”打通成闭环，成为全球少数实现“算力+电力”双自主的国家。一台AI服务器年耗电约22万度，电力成本占算力运营开支62%。微软、谷歌、马斯克等巨头持续加码电
AI名企探访·金牛教师沉浸式赋能训练营
数智赋能蓄势成长4月16日和17日成都市金牛区教师管理中心“数智联域 · 共创未来”第二期赋能活动正式启动来自全区46所中小学校67名教师走进企业并深入校园实地参观观摩AI技术应用的落地场景摆脱课本局限，聆听前沿专业分享洞察真实AI应用与机器人近距离互动实地感受技术运行环境收集课堂教学素材，点燃创新思路◎金牛教师们进行自我介绍为帮助教师更快适应现场结识志趣相投的伙伴本次活动拉开序幕各学校教师从任教学科兴趣爱好等维度分享个人情况同时也表达了对AI赋能教学的期待跳出课本，现场探秘深度解读AI、机器人与智算中心
珠海高新区AI机器人产业加速成势
人工智能与机器人产业属于国家重点布局的战略性新兴赛道，也是珠海高新区着力培育的未来支柱产业。2024年，高新区人工智能与机器人产业经济规模达124.42亿元，产业链已从基础层、技术层延伸至产品层，形成较为完整的体系。依托超10000P智算算力支撑、"云上智城"战略推进，以及5大创新中心协同发力，高新区正逐步成长为粤港澳大湾区人工智能与机器人产业的重要集聚地。高新区在人工智能与机器人产业方面构建了覆盖基础层、技术层和产品层的产业生态，相关环节均有代表性企业持续落地，带动集聚效应不断释放。以&
2026年AI算力中心：中美液冷技术格局演变
2026年3月，在加州圣何塞举办的GTC大会上，NVIDIA明确宣布，其新一代旗舰AI平台，例如Vera Rubin等，将全面转向液冷技术。这包括配套的Manifold（歧管）、UQD/MQD（快速接头）以及Cold Plate（冷板）等模块化解决方案。此举向整个行业传递了一个关键信息：液冷已不再是“可选项”，而是AI工厂时代不可或缺的基础设施。在此趋势推动下，美国正在建设少数几座超大规模的“AI算力工厂”，而中国则致力于在全国范围内构建“智算中心网络”。围绕算力中心和液冷方案的部署，中美两国正逐渐显现出