江苏十五五深耕AI产业版图，万亿级产业集群加速成型
在江苏省第十四个五年规划深入推进的关键阶段，全省正式启动“人工智能+”深度融合发展战略，将智能产业建设置于经济转型升级的核心位置，全面统筹各类资源推进行业持续发展。依据规划部署，江苏明确了2030年人工智能核心产业规模跨越万亿元的发展目标。为确保产业建设稳步实施，江苏汇聚多元资本渠道，设立规模近千亿元的人工智能专项发展基金，专项支持关键技术突破、创新型企业孵化、产业园区建设及优质项目落地，为产业发展提供坚实的资金保障。凭借扎实的工业基础，江苏着力推动智能技术在实体经济领域深耕细作，加速传统制造业智能化改造
南通二期人工智能专家讲坛圆满举行
5月16日，南通市“人工智能”专家讲坛第二期活动正式拉开帷幕。中国科学院工业人工智能研究所所长、国家智能制造专家委员会副主任于海斌，以“新一代智能制造与具身智能产业”为主题进行了专题授课。市委常委、组织部部长倪春青出席，市委常委、副市长彭大刚主持，市委常委、副市长凌屹亦共同出席。于海斌就新一代智能制造的发展趋势、具身智能产业的技术路径及场景落地应用，展开了系统而深入的权威解读。课程内容兼具理论高度与实践深度，有效启发与会者结合南通制造业转型升级的实际需求进行深入思考，为南通如何把握新一代智能制造与具身智能
巴中市人工智能学会挂牌成立，助推数智发展
据透露，巴中市人工智能学会由巴中职业技术学院牵头，联合当地科研机构、企业及科技人员共同创建，结束了巴中市在该领域缺乏学术组织的历史。学会专注于人工智能、大数据、云计算和智能制造等领域。它旨在建立政产学研用一体化创新平台，促进学术交流、技术对接、人才培养和成果转化。它还致力于将人工智能技术与巴中的农业、文化旅游、制造和教育等特色产业相结合，为巴中数字经济的高质量发展注入创新活力。会上，市民政局社管科干部王兰宣读了批准文件，巴中市科协三级调研员李晓旭为学会举行揭牌仪式。大会还公布了第一届理事会及负责人名单，阐
AI 驱动！这场供需对接会干货满满
5 月14日，国家网安基地举办了一场务实高效的供需对接会，汇聚了全区食品加工、智能制造、商贸物流等行业的18家重点企业，共同探讨AI如何赋能产业转型的新方向。本次活动创新性地采用了实地走访企业、场景发布及实操演示相结合的对接模式，突破了传统会议形式，将主场设在企业一线，凸显企业主体地位，让供需双方真正登上舞台，担纲主角。据了解，当前东西湖区正加速构建“343”现代化产业体系，以AI推动产业高质量发展已成必然趋势。面对实体企业转型需求强烈、本地AI技术供给充足的良好基础，如何打破供需壁垒、实现精准对接成为关
广东领跑AI落地：500+场景赋能千行百业，中医药迎来智变
导语：2026年5月，广东省正式提出构建超过500个人工智能应用示范场景，覆盖制造、医疗、交通、教育等诸多行业。同期，AI助力中医药服务升级、AI赋能全行业等实践已在全国范围内迅速推广。这预示着人工智能正经历从“技术突破”向“产业实战”的关键跨越。本文旨在深度剖析AI在垂直领域的实施路径、典型成果及未来走向。作为中国经济龙头，广东在AI产业落地方面处于领先地位。2026年5月，广东宣布打造超500个AI应用场景，此举意义深远：需求驱动：立足于企业真实痛点，而非单纯的技术导向场景开放：政府开放公共场景，为企
东睦股份业绩爆发：AI与机器人双领域布局初见成效
机器人小巨人，卷土重来！2021-2023年，东睦股份营收增速持续处于个位数增长，2021年净利润甚至同比下滑近70%。但，2024年起东睦股份业绩开始持续爆发。具体看，2024年公司营收同比增长33.2%，2025年上半年继续保持22%以上的增速。利润端更是“长虹”，2024年公司净利润约4亿元，同比增长100.59%，2025年前三季度净利润达4.15亿元，超2024年全年水平。业绩重返巅峰，东睦股份再度升级“控制权”。12月20日，东睦股份公布了一份股权收购书，其拟以7.35亿元收购上海富驰34.7
多部门联手：AI 赋能能源与物流，多地加速数字化升级
点击立即订阅《现代物流报》本期《物流参考·物流与供应链政策》第86期，为您汇总了9条重点资讯。（图片来源：新华网）四部委联合：打造人工智能与能源融合生态5月9日，国家能源局等四部门共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。方案强调，建立以需求为导向、动态优化的场景供给机制，绘制覆盖核心业务、具备行业引领力和国际竞争力的能源AI场景图谱；建设能源场景开放共享平台，以点带面推动全产业链协同创新；依托我国在能源与算力设施领域的积淀，推动AI与能源项目协同出海，引导国内先进经验与装备“走出去”，助力全
参访OPPO重庆基地：AI赋能下的智能生产新范式
Preface | 前言位于重庆两江新区玉龙大道，占地超1500亩的现代化园区正以日产数百万台智能终端的产能，支撑着OPPO全球供应链的高效运转。这里是OPPO（重庆）智能生态科技园——OPPO全球最大生产基地，也是2025年工信部六部委认证的“卓越级智能工厂”。跨入园门，我们不仅看到整洁有序的生产环境，更开启了一场从端侧AI到智能制造全流程的深度探索。从AI展厅的前沿演示，到智能车间的人机协同，再到关于AI战略的研讨，每一步都在证明：OPPO正利用AI革新消费电子的制造方式。2001年，陈明永在广东东莞
AI+制造行业峰会2026在合肥开幕 聚焦产业智能化升级
【中国·合肥·2026年5月15日】华为与江汽集团携手在合肥共同举办了AI+制造行业峰会2026。本届大会以“跃升行业智能化”为核心议题，汇聚了来自汽车、机械电子、医药、重工业、轻工业等多个制造领域的前沿思想者、企业决策者、产业合作伙伴及学术专家共600余人现场参会，深入交流AI技术与制造核心业务深度融合的创新方案，并正式推出了“迈思特”CV质检大模型，重新诠释汽车行业质量检测的新规范，为汽车产业树立了AI驱动质量的典范。峰会期间，华为提出2026年是AI与制造深度融合的关键跃升阶段，制造业企业推进AI应
AI 驱动模具革新|五金协会深度助力工博会
5 月 14 日，第 28 届大连国际工业博览会迎来次日议程。作为本届工博会的核心嘉宾单位，大连市五金机电行业协会执行会长曹文艳及副会长魏东升受邀列席模具行业专场技术交流会。本次研讨聚焦“AI 驱动冲压模具智能跃升”“变革时期压铸模具企业突围”及“数字化赋能专精特新‘小巨人’模具厂商”三大议题。大连三协精密模具、共立精机（大连）、銮艺精密科技等多家企业代表分享了前沿实战经验。两位协会领导全程参与，并与主讲嘉宾展开深度对话，现将会议精髓梳理如下，供广大会员企业借鉴。技术研讨中，多位嘉宾指出，模具行业正面临深
诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性
AI与数智技术驱动模具产业转型升级
——“模具产业发展和数智化、AI 赋能探索” 专题论坛成功举办为抢抓数字经济与新型工业化战略机遇，破解模具行业设计周期长、精度管控难、柔性生产弱、人才依赖度高等痛点，推动AI与数智技术深度融入模具全产业链，2026年5月14日上午，“模具产业发展和数智化、AI 赋能探索” 专题论坛在大连国际工业博览会C馆会议室隆重举行。本次论坛由大连市模具协会主办，紧扣国家 “人工智能 +” 行动与智能制造发展战略，聚焦模具设计、精密加工、质量检测、设备运维、全生命周期管理等核心环节，系统探讨数智化转型路径与 AI 赋能
泸州老窖高管团走访多家巨头共话跨界融合
5月12日至14日，泸州老窖集团（股份）公司党委书记、董事长刘淼，集团党委副书记、副董事长、总裁廖俊，集团副总裁李蜀博等一行，先后前往南山控股(2.340, -0.02, -0.85%)、万华化学(81.810, -0.18, -0.22%)以及信发集团这三家位列中国及世界500强的企业进行参访交流。本次行程聚焦产业协同、党建共建、智能制造及品牌塑造等核心议题，旨在深化跨界协作，促进产业融合，打造更为开放且协同的产业生态圈。 5月12日，刘淼团队首站抵达南山控股集团。南山控股总经理、南山铝业(5.220,
广州白云 AI 科技园：龙头驱动湾区智造新引擎
园区全新借鉴新加坡生态园规划理念，延续先进产城融合开发模式，统筹产业增长、生态景观与人文设施，营造低密度、舒适且宜业宜居的科创环境。同时量身定制企业总部独栋、研发楼宇及标准智造厂房，依据龙头企业及专精特新企业的成长需求，灵活规划总部办公、研发中试及生产制造专属区域。园区明确锁定 AI 加高端智能制造为主导产业，以专精特新企业为招商重点，同步布局精密零部件、新型结构材料等上下游配套环节，构建涵盖核心技术研发、智能装备制造到场景应用落地的完整产业链，为制造企业智能化升级提供全流程支撑服务。园区将引入行业龙头作
AI智能体崛起：精益专家的未来之问
导言：昨天正好看到阿里AI一号位离职后，转战AI智能体（Agent），估值直接上100亿人民币。在精益管理领域，“专家”二字曾是行业标杆——他们深耕数十年，熟记丰田生产方式、5S管理、价值流图等全套理论，能凭借经验一眼看穿生产流程的浪费点，量身定制改善方案，甚至能疏导甲方团队的抵触情绪、推动项目落地。但现在，一个新的变量正在打破这种格局：AI Agent的崛起，正在逐步替代传统领域专家的核心工作，尤其是在精益管理这类高度依赖“理论体系+实践经验+数据洞察”的领域，AI Agent的优势已经越来越明显。它不