科技驱动·"智"绘建湖|软硬件协同推进!凯嘉构建数字孪生智慧工厂新范式
人工智能正在成为产业变革的核心驱动力，也是抢占未来产业竞争制高点的战略高地。近年来，建湖县认真贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要指示精神，全面执行中央及省、市相关部署要求，围绕构建智能经济新业态，以"人工智能+制造"为突破口，在技术研发、应用场景和产业生态建设等方面持续深耕。即日起，本平台重磅推出"AI赋能·'智'在建湖"专题报道。我们将深入园区企业和各职能部门一线，追踪建湖在AI新赛道的创新探索，展现人工智能为建湖高质量发展注入的澎湃动能。
AI赋能智造，交大路演启新篇
仲夏沪上，科创潮生。2026年6月24日，上海交通大学‘交我转×启迪之星’AI+智能制造专场科创路演圆满落幕。本次活动由上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院、上海启迪之星高质量孵化器联合主办，上海交通大学中银科技金融学院学生联合会承办，械谷（上海）企业发展有限公司提供支持。上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩为活动致辞。刘少轩指出，‘交我转’是学院贯通科研、产业与资本的关键平台。本次路演集中呈现了AI驱动制造的多元场景与巨大潜力，期待各团队释放技术优势与商业价值
产业智能化升级新路径：AI与PLM协同赋能制造转型
在当今新质生产力蓬勃发展的大环境下，工业AI技术正经历前所未有的快速迭代，制造业已步入以知识为驱动、以智能决策为特征的高级发展阶段。然而，大量制造企业仍面临共性困境：工艺诀窍散落流失、产业知识难以复用、各系统数据呈现孤岛化，企业构建Agent体系缺乏统一规范，业务与智能体之间协同不畅，阻碍了企业追求精益化提质、降低成本增加效益的升级进程。在此情势下，AI赋能新质制造专题研讨会于6月27日在上海鸿企中心成功举办。本次会议以"知识中枢与Agent协同的产业跃升之路"为核心议题，聚焦制造企业智能化升级关键课题，
波士内智能科技亮相第十届橡尚论坛，探讨AI驱动橡胶业转型升级
【2026年6月27日，天津】6月27日，由青岛科技大学主办，青岛科技大学高分子科学与工程学院及橡塑材料与工程教育部重点实验室承办的“第十届橡尚论坛（天津）2026橡胶技术交流会”在天津南站鹏瑞利酒店群圆满落幕。本届论坛以“津韧致远，橡聚新篇——橡胶产业的高质量发展”为主题，吸引了来自国内外橡胶产业链的知名专家学者、企业代表及政府领导数百人齐聚一堂，共同探讨橡胶产业的前沿趋势与创新路径。在大会报告环节，上海波士内智能科技有限公司总经理李红受邀发表了题为《AI for 新材料研发和制备工艺优化》的主题演讲。
迈迪AI工业大脑助阵数链智造，联动特变电工共创输变电新篇
6月30日，由沈阳市软件和信息服务业协会主办的“数链智造”系列第七期活动——走进沈阳特变集团，聚焦输变电领域的数字化对接，顺利落幕。辽宁永安迈迪智能工业技术有限公司作为路演代表精彩登场，展现了其在工业互联网与人工智能领域的前沿成果，并期望未来能与特变电工集团及其产业链上下游深化合作。在路演环节，永安迈迪着重推介了其核心产品——“迈迪AI工业大脑（智能制造一体化管理系统）”。面对制造企业普遍存在的生产协同受阻、质量追溯困难、设备管理粗放、决策支持不足四大难题，该系统凭借“AI OS+标识解析”双引擎驱动，提
重磅定调！“AI+”深度推进，四大细分赛道迎商业化拐点（附股）
先点赞收藏再仔细阅读，养成好习惯！大家好！我是红k。我是一个经历过3次牛熊有近20年经验的资深投资顾问。在最新召开的国务院常务会议上，高层明确发声，将纵深推进“人工智能+”行动，借助国内雄厚的产业底座与丰富的应用场景，全面促进各类智能终端及服务走向规模化商业应用。通俗解读这一政策信号：以往的人工智能，大多局限于技术攻坚与模型升级。如今，核心已从技术探索正式切换至商业变现。换言之，AI不再仅仅是炒作概念，而是要大规模落地盈利，产业逻辑正式跨入业绩兑现期，新质生产力迎来真正的落地风口。此次政策聚焦四大核心发力
AI并非裁员工具，而是推动人才升级的催化剂
#人工智能推动人才素质提升#格力电器董事长我们利用人工智能技术优化生产线效率，并非为了裁减员工，而是促进人才能力提升。格力始终不以解雇为目标，而是坚持为员工构建平台、提供出路，让每位员工都能适应时代变革，实现个人价值。因此，我们建立了公平完善的人才培养体系与激励机制：为从事简单重复劳动的一线员工提供系统化技能培训，推动大家从体力劳动者转变为智能产线的操作者、设备的维护者和管理者；同时，格力也举办系列技能竞赛，以赛促学、以赛促练，自主培育高素质技能人才。更重要的是，我们注重培养员工的创新意识和工匠精神，鼓励
AI重塑未来
人工智能（AI）已从科幻构想转变为深刻改变人类社会的关键力量。回溯其演进历程，洞察其广泛应用，有助于我们更清晰地预见未来。**1.人工智能的起源与萌芽**1956年达特茅斯会议上，科学家首次提出“人工智能”一词，标志着该学科正式诞生。早期先驱们坚信，机器可模拟人类思维，并成功研制出首批能解代数题、证明定理的程序，激发了人们对机器智能的无限憧憬。**2.早期发展与低谷反思**此后岁月中，AI经历起伏。基于规则的专家系统曾短暂兴盛，但在应对现实世界的复杂与模糊时，机器暴露出常识匮乏与推理能力不足的问题。计算受
外资二季度重点布局硬科技与智能制造领域
二季度以来，多家A股上市公司陆续披露回购或重大资产重组相关的前十大股东变动信息，海外投资者的调仓轨迹随之浮出水面。总体而言，境外资金对中国资本市场的长期配置意愿依然强烈，呈现出明显的结构性增配特征，对科技领域持续看好。据记者不完全统计，截至6月29日，二季度期间，QFII（合格境外机构投资者）新进或增持了14家A股上市公司，投资方向主要集中在硬科技和智能制造板块。其中电子、电力设备、基础化工三个行业的公司各有2家。从资金属性角度分析，参与A股市场的外资可划分为两大类型：一类是主权财富基金、海外养老基金等长
这座城市太惊艳！AI驱动13大产业链，传统制造华丽转型智能生产
你可曾想象，一个以纺织、陶瓷、不锈钢著称的城市，竟能在AI领域领先一线都市？在多数人心中，传统制造城市充斥着车间轰鸣、流水线重复劳作、依赖订单生存的中小企业。然而，如今有一座城市正运用AI革新13条传统产业链：陶瓷厂借助算法调优烧制温度，服装企业利用数据预测时尚风向，不锈钢厂商通过机器视觉执行质检，你相信吗？这不是幻想电影，而是现实中上演的真实篇章。陶瓷业最忌惮什么？温控失准、成品率低、质检全凭老师傅眼力。但现在，AI算法实时监测窑炉温度，自动调整烧制参数，将成品率从70%提升至85%以上。纺织服装领域呢
对话辉锐齐欢：深耕航空维修，构建发动机全生命周期壁垒
文 | 新浪财经上海站 陈秀颖 “工业制造真正的护城河，绝非设备本身，而是工艺能否实现长期、稳定的复刻。” 这是新浪财经对辉锐集团的一次实地探访。一个月前，齐欢在上海展会与笔者有过短暂碰面；时隔一月，对话从展台延伸至企业内部，从产品展示深入到工厂、研发及产业链核心。相较于展会上寥寥数语的介绍，此次他有更充裕的时间，系统复盘辉锐如何从早期航空发动机叶片修复的工程化探索，逐步迈入航空发动机、燃气轮机等高端动力装备的维修与再制造领域。 此次对话在南京辉锐办公区展开。一个月前，他刚在上海展会与笔者匆匆一晤，而此次
AI驱动中国智造出海：从低价突围到智能跃升
过去二十年，中国制造业凭借完备的产业链、高效的供应体系和成本优势，成长为全球最大的出口力量之一。但如今，中国出口企业正步入一个全新的发展阶段。国际贸易环境日趋复杂，全球需求日益碎片化，客户愈发重视品牌、服务与数字化能力；与此同时，人工智能正重塑全球商业竞争格局。未来的竞争，不再是：谁的产品更便宜，而是：谁更能洞察市场、响应客户、加速创新。对大量中国中小制造企业而言，AI并非遥不可及的技术，而是一场重塑企业成长轨迹的新工业变革。过去，中小企业增长缓慢；未来，它们有望借力AI实现跨越式发展。真正扭转企业命运的
物理AI：开启智能实体新纪元
投资的本质在于抉择，某种程度上，抉择便决定了命运。选择的差异源于个人性格，或是天生的投资倾向。究竟适合何种投资，往往需要在实战中摸索。目前的研究旨在为未来做准备，而非急于买入。道路虽远，行则将至；事情虽难，做则可成。无论未来如何，我们都要立足当下。（注：本文不构成任何投资建议，提及标的仅用于分析）物理AI，指人工智能技术与物理世界深度融合的体系，核心在于让AI系统理解并应用物理规律，实现从虚拟智能向实体执行的跨越。物理AI作为AI与物理世界结合的前沿领域，正从实验室研究加速走向规模化商业应用。覆盖人形机器
AI红利政策诱人，但背后的账你算明白了吗？
最近，我仔细研读了从国家到黑龙江省关于人工智能的政策文件、技术指南和行业标准。越研究越清醒，也越感到纠结——政府补贴确实大方，但这笔钱，真不是随便谁都能拿到的。今天把这几天的思考整理一下，不夸大不贬低，全是实在话。01 政策红利有多大？算完我羡慕了先聊聊资金的事。省里这次是下了狠心：· 建设数据集，最高补贴200万；· 如果能拿下国家级项目，直接飙升到1000万；· 开发应用场景，补贴上限是2000万；· 购买算力？报销30%，明文规定；· 更厉害的是，数据集建设的投入，全部算作研发费用，减税力度极大。光
智能制造核心：MES+AI如何重塑工厂决策力
机械是“肢体”，承担操作；MES+AI是“中枢”，主导判断缺乏智能“中枢”，尖端设备仅是“高价的装饰品”反馈滞后：无法即时处理生产突发状况缺乏智慧：依靠人为经验，改进潜力受限信息隐蔽：制造数据零散，管理者难以同步掌控全貌：决策者启动电脑就能洞察每台机器的运作状况、每个任务的进展、每道环节的品质指标，宛如以“全景视角”审视厂房；：若某批次货品出现瑕疵，能迅速追溯原料来源