AI算力催生高端特种MLCC供不应求，A股八大领军企业迎风起
公众号记得加星标⭐️，第一时间推送不会错过哦自6月份起，被动元件赛道迎来了关键转折。依据TrendForce的最新调研，全球云服务商的AI算力争夺战正急剧拉升对高端特种MLCC的需求，而日韩大厂的扩产步伐严重滞后，2026年下半年高端MLCC陷入结构性缺货已成大概率事件。从产业数据来看，单台AI服务器主板的高端MLCC消耗量已呈数倍增长：AMD MI450平台将铝电解与钽电容统统换成MLCC，其中47μF 2.5V X6S 0402规格的用量由1440颗暴涨至10544颗，飙升幅度达632%；英伟达Ver
AI算力超级周期来临：10家国产算力核心企业深度梳理
2026年全球AI产业迈入商业化落地关键阶段，大模型多模态持续进化、AI智能体实现规模化部署、全国智算中心集中启动建设，推动算力需求从传统训练模式向高频推理算力爆发阶段全面转变。境外高端算力芯片供应持续受限，国内算力建设全面提速，国产GPU、HBM高带宽存储、先进封装、高速互联硬件迎来全面替代窗口期。行业正式告别概念炒作阶段，进入业绩兑现与国产替代双主升周期。各地东数西算枢纽节点加速落地，万卡级AI算力集群批量建成，政企、互联网、工业端算力采购需求持续放量，叠加境外新架构硬件迭代倒逼国内供应链升级，AI算
算力革命催生新材料热潮 磷化铟成半导体产业新风口
2026年6月17日，据财联社消息，人工智能算力的迅猛攀升正推动上游关键材料——磷化铟（InP）产生供需格局的深刻变革。英伟达携手Coherent在美国得克萨斯州启动6英寸磷化铟晶圆厂扩建项目，叠加日本JX金属、AXT等国际头部企业密集推进扩产计划，这一被誉为光芯片"核心元件"的半导体材料正演变为AI基础设施建设的战略制高点。当前，全球磷化铟市场处于供应紧张状态，产能建设周期长达2至3年，叠加国内替代的巨大潜力，相关本土企业正迎来前所未有的成长契机。注：以下清单依据磷化铟（InP）产业链，客观汇总了A股及
人工智能引发全面失业究竟是不是逻辑死结？
越缺乏认知，越容易“盲目自大”！多数成年人的思维陷阱，全在这个心理规律中彻底弄懂！人工智能持续进化的底层脉络（小白也能一看就懂）何为结构化提取？从智能编程/辅助学习/网络自学/学术研究4大场景深度剖析该能力AI引发大面积失业究竟是不是伪命题？先抛出核心观点它在严谨逻辑层面并非悖论，而是属于典型的“局部说得通、整体相冲突”的两难困境，我们分三个层次来阐明。一、先厘清：何为真正的逻辑悖论逻辑悖论是指在同一推导过程中得出A与非A，互相排斥无法并存，比如谎言者悖论。而“AI导致大面积失业”不存在绝对的逻辑互斥，仅
AI 测试电源：从 0 到 1 的爆发之路
AI 测试电源：作为 AIDC 产业链中典型的“卖铲子”环节，正受益于算力扩容、功率攀升及架构更新带来的三重驱动。行业高景气度已获致茂电子财报证实——（致茂电子：2026 年 Q1 测试仪器与自动化设备营收约 12 亿元，同比大增 145%，环比激增 105%，增量主要源自 AI 服务器需求。2026 年前 5 个月营收达 45.8 亿元，占 2025 全年营收的 75%。其小功率（10kW 以下）占据全球约 90%，中国约占 18%）。传统数据中心机柜功率密度多在 10-30kW，而 NVIDIA GB
拒绝焦虑：AI不淘汰人，但淘汰不会用AI的人
2026年3月，Sam Altman在推特上宣称：“我们将在2027年实现AGI。”同月，Anthropic的CEO Dario Amodei在全员大会上表示：“AGI仍需重大突破，2030年前很难实现。”再过一周，DeepSeek的梁文锋在一次闭门会议上指出：“AGI并非某天突然降临，而是一个渐进的过程。”三家巨头，三种声音。你该听谁的？这并非技术难题，而是判断力的博弈。近半年，我频繁接到类似咨询：“刘老师，AI发展太快，我该怎么办？”“我的行业三年内会消失吗？”“我该学什么技能才能不被淘汰？”焦虑充斥
智显微·药精准：AI赋能诊疗对接会在紫琅湖圆满举行
6月16日下午，“智显微·药精准——AI赋能精准诊疗产业对接会”在南通紫琅湖基金集聚区拉开帷幕。本次活动由南通科创投资集团有限公司与深圳仙瞳资本管理有限公司联合主办，南通新源创业投资管理有限公司及江苏东布洲科技园集团有限公司协办，汇聚了行业专家、优质企业、投资机构及相关职能部门，共同探讨AI与医疗融合发展的新机遇，推动创新资源向南通汇聚。会上，南通科创投资集团有限公司副总经理、南通新源创业投资管理有限公司董事长印蓉就南通天使投资引导基金进行推介。该天使母基金专注于早期科创投资领域，通过与优质基金管理机构合
AI算力核心材料告急！超薄电子布、高频树脂、高端铜箔三大关键原料供应紧张，揭示7家产业链龙头企业
AI服务器市场持续扩张但真正的增长潜力并非在终端组装环节而在于覆铜板三大核心原材料：超薄电子玻纤布、高频特种树脂、HVLP铜箔，目前正面临严重的供需失衡当前上游供应链形势十分紧张：12μm及以下超薄电子布产能缺口超过一半，高频树脂国内自主供应率还不到20%，HVLP5铜箔的供需缺口也已超过40%三类原材料长期被日系厂商垄断，产能扩张周期普遍需要一年半至两年，新产能释放遥遥无期而需求侧，单台AI服务器所需的PCB基材是传统机型的5至7倍，2026年全球AI服务器出货量增长幅度超过35%，供需差距持续扩大此时
法国安全部门转向本土AI：欧洲数字自主从理念迈向实践
欧洲的“数字主权”一度被视为监管口号，如今正悄然步入政府采购清单。据The Guardian消息，法国国内安全总局DGSI计划淘汰Palantir的数据分析系统，转而采用本土企业ChapsVision的方案。DW也指出，德国部分情报机构正疏远美国Palantir软件，倾向选择更贴近本土或欧洲的替代产品。此事的关键并非单一公司的成败，而在于欧洲公共部门正重新界定AI与数据工具的界限。情报、安保、执法及公共治理体系涉及最敏感信息，若核心软件、模型能力及数据治理依赖外部供应商，技术采购便上升为国家安全议题。从事
兆易创新：AI算力下沉中的国产芯片破局者
01核心布局拆解：兆易创新在AI算力链条中的定位与优势当AI算力正从云端加速向边缘与终端迁移，兆易创新凭借扎实的技术积淀与前瞻布局，精准锚定算力金字塔底部——终端与边缘场景，打造高算力、低功耗、高可靠的融合方案，深度契合“人工智能+”对海量终端智能升级的迫切需求。公司围绕“感、存、算、控、联”五大板块构建生态，AI能力贯穿始终。在存储领域，依托全球第二（市占率18.5%）的NOR Flash优势，为AI服务器的CPU、GPU、网卡等提供高性能定制存储，满足大模型对数据吞吐的极致要求。随着AI应用向终端渗透
日本5月再现贸易赤字 电子类产品进口大增
日本时隔四个月再度陷入贸易赤字，主要由于芯片等电子零部件的进口量大幅飙升。 根据日本财务省周三发布的数据，5月份未调整的贸易收支出现3786亿日元（约23.6亿美元）的逆差。而分析师早前的预估逆差数值为5476亿日元。 5月份的进口总值较上年同期上升12.5%，而出口总额则攀升了17%。 进口额的攀升主要归因于半导体与电子产品进口额暴涨55%，加上通信设备进口额增加48%。原油的进口规模与价格双双显著下滑，这表明在伊朗冲突致使霍尔木兹海峡近乎封锁之时，向来高度仰仗中东原油的日本已寻得其他能源渠道。据贸易部
AI时代，财税人的护城河：不是证书，而是这三项核心能力
历经五载寒窗，熬过无数个不眠之夜，我终于拿到了注会、中级、税务师和资产评估师这四张证书。当时我笃定，这就是财务人员安身立命的“铁饭碗”。手握证书，专业傍身，只要实力过硬，走到哪里都游刃有余。直到去年真正接触AI工具时，我才感到一阵茫然。我曾引以为傲的专业积淀，它0.1秒便能调取；我耗尽半日整理的底稿与PPT，它一分钟即可生成十版。那一刻，我着实对自己产生了怀疑：我这五年的拼命挣扎，难道还不如别人敲几下键盘？我身边许多财务同行，其实都和我当初一样。今天听说Python火爆，便马上去报班；明天听说某款AI神效
AI不取代你，但用AI的人会
朋友A上周约我吃饭，聊到一半突然沉默。她在一线城市的互联网公司做内容运营，五年把一个账号从零做到行业顶尖。前不久公司开了一场"AI提效"会议，主管当着全员说：今后基础内容、标题生成、初稿写作，将逐步交由AI处理。她坐在底下，没吭声。她没被裁，但岗位描述悄然变了：从"内容生产"改成了"AI内容审核 + 策略制定"。听着像升职，实则每天的工作变成"挑AI写的毛病"。她苦笑：我才明白，我以为自己是创作者，其实一直是流水线上的工人。她问我：AI真会取
AI制造浪潮的深层驱动力与投资路径
全球AI制造崛起的底层逻辑、动力来源与长期趋势——基于美元体系、中美博弈与产业演进的深度解析 一、报告概要 本报告从货币体系、地缘博弈、产业周期三大视角，剖析全球AI制造浪潮的“实现路径”与“持续动力”。研究发现，美国为维系美元主导地位所推行的“科技-金融”协同策略、中美在AI产业链上的“对抗-协作”关系，以及AI对制造全环节的“系统性重塑”，共同促使本轮AI浪潮具备“周期更长、爆发更强”的特质。未来5至8年，AI制造将经历“技术突破—商业落地—全球推广”的完整阶段，建议围绕“全球协作”与“自主可控”两条
AI不会取代你，但会淘汰不会提问的人
上周，一位家族办公室的投资总监发来一段话。他用AI生成了一份跨境资产配置方案，仅用三分钟。结果与手下分析师耗时三天完成的版本完全一致。他说这话时，语气不是欣喜，而是恐惧。我懂他怕什么。他怕的不是AI更快，而是突然意识到：那位分析师干了多年，其实一直在做AI几分钟就能完成的事。这不是个例。未来职业的分野早已启动，且远超预期。真正变化的不是岗位消失，而是岗位价值的重估。会用工具的人，身价水涨船高；只会执行指令的人，薪资持续走低。核心结论只有一句：未来职业不会消失，但会被划分为两类：会用工具的人，和只会执行指令