AI浪潮下,青少年的核心竞争力究竟在哪里
“长期依赖AI技术，会不会让孩子丧失独立思考能力？”这是当前众多父母最深的担忧，也是成长于AI浪潮中的年轻一代，急切想要解答的疑惑。当AI能够瞬间创作出满分作文、轻松解答各学科难题、高效率完成几乎所有脑力工作时，我们不禁要思考：人类的角色将发生何种转变？人的价值将被如何重新定义？个性、判断力与独特经历，是否正变得愈发珍贵？教育，又该如何适应这种变革？带着这些疑问，《看天下》与复旦大学社会学副教授沈奕斐、广东外语外贸大学首席专家戴建业进行了一场深度对话。01在千问APP举办的名为“孩子到底能不能用AI”的教
AI岗位替代分析④：实验室主管28%
这是AI岗位替代系列的终章。三月写完后搁置了一段时间，一来是事务繁忙，二来是在等待一个契机。这个契机就是：AI最终让我彻底告别了所有岗位。先说正题。（专业人士请忽略这张图中不专业的细节）这个岗位具体是干什么的这个实验室，是一个用于工程测试和方案验证的综合性实验设施。它能在产品开发的较早阶段介入，帮助团队验证性能、声学、热管理等多维方案。我们的小团队覆盖了实验室建设、设备调试、外部测试、创新课题、团队管理和商务发展。需要身兼多职。我名义上是实验室主管，实际上涉及到的范围非常广。如果说本系列的第一篇，空调试验
AI浪潮重塑电子元件新格局
AI浪潮重塑电子元件新格局点击蓝字，关注我们作为数字生态的“细胞”，电子元器件正步入一个史无前例的黄金机遇期。前几年，消费电子市场低迷曾令该行业度过一段艰难时光。但伴随人工智能、无人驾驶、人形机器人等前沿技术的迅猛崛起，电子元器件迎来了需求的爆发式增长。目前，AI算力投入已见回报，行业正加速迈向微型化、高功率密度、绿色环保及模组集成化方向。以多层陶瓷电容（MLCC）为核心的元器件，正由消费电子周期的波动品，转型为服务于AI算力与汽车电子的“硬科技成长股”。被动元件产业的驱动逻辑，已从昔日依赖手机、PC等消
AI 大模型决战开启！5 大指数与龙头基金全解析，普通人布局指南
95 后宝妈 · 低风险理财 · 带娃搞钱左手带娃 右手搞钱大家好，我是为为。作者按：本文系旧文重发，最初撰写于 2026 年 2 月 20 日，文中数据截止至 2 月 20 日，仅供交流参考，请以最新数据为准。今年春晚，最 "吸睛" 的嘉宾或许并非明星，而是深度融入互动环节的豆包。从聊天互动到创意生成，豆包的全方位亮相，正是当下国内 AI 大模型 "百团大战" 的生动写照。就在春节前后，腾讯元宝、阿里千问斥巨资争夺入口，阿里更是推出专注健康领域的蚂蚁阿福；而字节跳动旗下
AI能力惊为天人，莫再质疑泡沫
说实话，每次看到这种说法，我都替他们感到惋惜。只因偏见，他们恐怕又要错过一次时代更迭。今天，我们就来详细剖析一下这件事。仅仅看AI目前的水平，就已经“惊为天人”不去谈论那些虚无缥缈的理论，我们看实际应用。编程方面：如今熟练运用Cursor或GitHub Copilot的程序员，效率能翻几倍？过去团队一周的活，现在懂技术的个人配合AI，一天就能搞定。无论是前端页面、后端接口还是数据分析脚本，AI都写得又快又好。这不仅仅是替代几个岗位，而是整个软件行业的生产逻辑正在被重塑。逻辑推理：GPT-4级别的模型在逻辑
AI 赋能风控：价值持续攀升
周末与一位深耕风控领域的好友聚餐，他分享了一桩令我愕然之事。其部门今年已裁减三名员工，均为拥有五年以上经验的策略分析师。我询问后续招聘情况，他答称确有新招，但非策略岗位，而是精通 Prompt 编写与大模型参数调优的数据工程师。五年策略资历，顷刻间被淘汰。他坦言非个人意愿，而是总部会议后老板直接调整了人力编制：传统风控岗位只减不增，新进人员必须具备 API 调用及大模型分析能力。老板临走前的那句警示他铭记于心——「要么拥抱 AI，要么准备更新简历。」这并非个例，且看几组数据佐证。高盛在 2026 年初的报
MLCC行业迎超级行情！国际机构齐发声看好 国产供应链扩产提速（附股）
近期，多家研究机构对MLCC（多层陶瓷电容器）给出了高度一致的增长预期。 瑞银研报《中国MLCC行业：分销商情绪转积极》认为，中国MLCC产业链正进入新一轮景气上升周期。其中，AI服务器需求爆发正在成为推动MLCC行业景气上行的核心动力。 大摩研报在拆解英伟达下一代Rubin架构VR200 NVL72单机柜成本组件价值量及变化幅度后指出，相较于GB300，该款机型MLCC电容用量将增加182%。 高盛发布研报指出，在当前的AI服务器物料清单成本构成中，MLCC已赫然上升为第三大成本项，仅次于GPU和存储芯
别被AI取代岗位的报道吓到:真正重要的能力,AI根本学不来
前几天晚上快十一点，有人敲门。是对门邻居，孩子上四年级。他手机屏幕亮着，上面是一篇推送的文章，标题大概意思是"AI将替代XX岗位，这些专业最危险"。他一脸严肃地说："我刚看了一整个晚上，越看越睡不着。你说我儿子将来会不会毕业就失业？"我看了看那篇文章，又看了看他焦虑的脸。📌 说实话，这类文章我太熟了。在我还在做互联网教育那会儿，平台上这类内容的打开率是最高的。原因很简单——恐惧是最好的流量密码。但问题是，这类文章只告诉你"什么会被替代"，从来不告诉你"什么不会被替代"。它吓到你，它的任务就完成了。至于看完
AI无法触及的领域：人类创作的灵魂壁垒
在人工智能全面介入创作圈的今天，AI能够高效地生成规范、流畅且合规的文字、图像及观点，胜任所有标准化和模板化的内容生产。虽然大众普遍担忧机器会逐步取代人类创作者，但透过技术迭代的表象看本质：人工智能真正的缺陷，并非在于创作速度与技巧，而是受限于数据、规则与伦理这三重枷锁所划定的“失语”边界。这些AI无法触及、不敢言说、难以涉足的领域，恰恰构成了人类独有的精神疆域，也是人类创作不可替代的核心价值所在。AI创作的本质，是对全网公开存量数据的拆解、重组与优化。其所有输出都被严格框定在合规、安全、中庸的标准答案体
AI 重构产业逻辑：存储芯片迈入超级景气长周期
开篇导语数十年来，存储芯片一直是半导体领域最具周期性的品种，遵循“涨价扩产→产能过剩→降价减产”的循环，每三四年经历一次牛熊转换，企业利润剧烈波动。然而，随着生成式 AI 全面落地，算力基建的爆发彻底颠覆了传统的供需模型。存储不再仅仅是消费电子的配套组件，而是升级为 AI 底层的刚需资源，行业由此摆脱古典周期的束缚，开启了跨越时长的超级景气新阶段。本文将从历史周期复盘、需求重构、供给约束、国产机遇及周期拐点预判五个维度，深入剖析存储芯片全新的产业逻辑。一、回望旧周期：消费电子主导，暴涨暴跌成常态在 AI
AI威胁就业与消费及民主 & 隐私搜索在AI时代逆势增长
本文作者Simon Willison认为，Anthropic和OpenAI已实现产品-市场契合（product-market fit），依据如下：两家企业在2026年4月相继调整企业定价策略，废除大幅折扣制度，改为按API实际消耗量计费；同时推出更高端的新模型（如GPT-5.5和Opus 4.7）；并大规模招募企业销售人才（OpenAI占比约33%，Anthropic占比约27%）。作者强调，编码代理（如Claude Code、Codex）是关键驱动力——这类工具消耗大量token，但能大幅提升高薪专业人
AI浪潮下你的专业还能 hold 住吗？
自2025年起，中国会计从业者人数出现二十年来的首次下滑。并非无人学习计策——而是AI审计系统上线后，大型事务所初级审计岗位招聘数量锐减40%。你或许不知道，会计专业在过去二十年间，一直是文科生眼中的“铁饭碗”。高考分数达标、工作稳定、一生无忧。然而如今，这个最稳妥的专业，正被AI逐步动摇根基。我并非想制造恐慌。我想告诉你一个比“别去打工”更重要的道理——选专业，是你18岁时最重要的一次投资决策。但你做决定的依据，可能从一开始就错了。你现在的选专业逻辑是什么？让我来猜一猜。“这个专业分数够”——用高考成绩
A股科技真相：戳破AI泡沫，寻找真核心
针对当前AI领域的资本炒作乱象、泡沫破裂隐患以及对就业的冲击，结合前文分析的市场失序与产业实况，明确区分真实核心科技与虚假概念炒作，理性剖析A股科技行情的实质、潜在风险及其真实价值。A股科技透视：虚假AI泡沫、真实核心科技、市场风险与未来走向综合市场炒作乱象、AI资本异化、就业冲击隐忧、互联网泡沫历史回顾，以及A股科技产业链的真实现状，我们摒弃情绪化判断，直面本质：A股确实拥有真正的高科技，但数量极少；当前火热的AI行情，九成以上属于资本包装的“低智炒作”；这一轮科技泡沫具备互联网泡沫的关键特征，存在阶段
AI算力核心材料风口！电子布与玻璃基板八大龙头全解析
今日梳理A股中最为纯正的8家核心龙头企业，仅供研究参考！第一家、彩虹股份国内面板+玻璃基板一体化领军企业，拥有全球独特的产业链协同优势，G8.5高世代基板已实现完全国产化，现已进军半导体TGV封装基板领域，进入样品验证阶段，位列国内玻璃基板产能和技术第一阵营。第二家、沃格光电国内半导体TGV玻璃基板全流程技术领导者，全球少数掌握从钻孔到薄化再到金属化完整量产工艺的企业，最小钻孔精度达3微米，完美匹配CPO及高端AI芯片封装，已实现小批量供货，是国产高端玻璃基板突破的典型代表。第三家、凯盛科技中建材旗下核
算力革命催生超级电容新机遇：国产材料赛道加速突围
AI算力驱动超级电容产业崛起：一条潜藏的高增长价值链浮出水面在AI大模型与高性能GPU快速普及的背景下，一个看似细分但至关重要的领域正在崭露头角——超级电容。作为保障AI服务器瞬时电流冲击、维持算力稳定运行的关键组件，它正逐步从幕后走向前台。超级电容本质上是一种介于传统电容器与电池之间的新型储能装置。它不依赖"持久力"（能量密度），而是凭借"爆发力"（功率密度），凭借快速充放电、超长循环寿命和宽温度范围工作的特性，在短时、大功率、高频次应用场景中占据不可替代的地位。目前，行业主流技术为双电层电容（EDLC