AI写得出爆款，却流不出眼泪：普通人该跟它较什么劲？
最近，不少人都被一种担忧牵着走：AI来了，我会不会就此失业？这让我想到电商刚冒头的那些年——有人靠开网店迅速赚到钱，也有人守着线下生意一步步走向关停。每一次技术浪潮落下，往往同时带来“被淘汰”的风险和“被激活”的机会。那么在这轮AI冲击里，究竟谁更可能被替换？又有哪些人会因此变得更有价值？一、AI会先冲击谁？那些重复性强、流程能被标准化的脑力或体力活，通常风险更高。比如基础翻译、数据录入、较为简单的客服，以及部分插画岗位……因为AI学习这类任务的“模式”成本很低。 需要强调的是，并非所有工作都会被“一锅端
AI浪潮来袭，物流人的饭碗真的不保了吗？
今天我们来探讨一个引人深思的话题——人工智能是否会取代物流从业者的工作岗位？我在物流领域摸爬滚打了十余年，从一线仓储操作到智慧物流项目的推进，我亲眼见证了技术变革一波又一波地涌来，但从未有哪一项技术像人工智能这样，带来了如此巨大的冲击感。 事实上，人工智能这个概念并非新鲜事物。它早在上世纪五十年代就已提出，期间经历了数轮发展高潮，每次都伴随着“狼来了”的呼声。 然而，结果如何呢？狼并未真正到来。 但这一次，许多人心中不禁泛起了嘀咕：连第四次工业革命都已催生，这次的“狼来了”还会是虚惊一场吗？ 许多人认为A
AI 时代裁员真相：Cloudflare 裁员 1100 人，AI 使用量激增 600%
这绝非单纯的降本，而是「探讨世界级高增长企业在 AI 代理时代应如何运作」。本周，云安全巨头 Cloudflare 宣布了 1100 人的裁员计划。单看数字，这似乎只是科技界又一轮常规动作——毕竟自 2022 年底以来，Meta 削减 1 万、Google 削减 1.2 万、Amazon 削减 2.7 万已成常态。然而，Cloudflare 的声明中有一句值得细细品味的话：「此次举措并非为了削减成本，也不是基于个人绩效的考量；核心在于 Cloudflare 如何界定一家世界级高增长企业在代理式 AI 时代
国产AI芯片：弯道超车，算力崛起
2026年，全球人工智能产业正经历一场前所未有的算力基础设施建设热潮。谷歌、亚马逊、微软、Meta等四家科技巨头已公布2026年AI领域总计超过7250亿美元的资本支出预算，较2025年大幅增长77%。其中，亚马逊以超过2000亿美元的预算居首，微软紧随其后，投入1900亿美元，Alphabet预算在1800至1900亿美元之间，Meta则计划投入1250至1450亿美元。这场空前的算力竞赛预示着全球AI产业正从“试验阶段”全面迈入“商业应用落地年”。在此背景下，中国国产AI芯片正实现历史性的突破。国内A
昆仑芯双轨上市，国产AI芯片迎来新篇章
盈科证券香港持牌投行机构 实时资讯分享国内人工智能芯片领域传来重磅融资消息，5月7日，百度旗下的AI芯片公司昆仑芯已完成科创板首次公开募股辅导备案，标志着其A股上市之路正式启动。与此同时，其在香港的上市进程也在稳步推进，预示着“A+H”两地上市的战略路径日益清晰，将为本土AI芯片产业注入新的发展动力。此次科创板上市辅导工作由中金公司负责，并由顶尖的律师事务所和会计师事务所提供配套支持，这表明昆仑芯在A股的IPO进程已进入关键阶段，后续将依次推进辅导验收、申报受理等流程。资料显示，昆仑芯成立于2011年，注
宁新讲堂聚焦AI风口：科技投资实战方法拆解
4月29日下午，“宁新讲堂”第2讲《科技领域投资技巧拆解与方法指导》专题讲座顺利开展。辖区非公企业党组织书记、金融及科创类企业骨干、党群工作者代表等60余人到场参加，聆听行业投资专家围绕相关主题的深入解读，从更高视角把握科技产业风口，助力区域内企业与关注新兴方向的投资爱好者，把握AI产业发展的前沿信息与最新市场动态。01直击现场专题授课泉果基金公募投资部基金经理、科技领域投资专家杜凡结合科技投资的关键关注点与落地需求进行专题授课：一是以通俗易懂的方式引导参会学员先行理解AI产业风口以及国产替代带来的发展窗
AI翻译超越人类？实战案例揭示效率革命
李先生的随想录01 AI翻译是否超越了人类？前些天处理了一份来自德国合作伙伴的邮件，发生了一件让我深思的小事。这封邮件包含英文和德文两种语言，内容涉及对合作事项的理解及相关疑问。项目由领导统筹，我收到邮件后转发给了他。我的阅读方式很简单：直接将英文内容复制给AI翻译工具DeepSeek，拿到中文译文后便直接阅读。领导英文水平略胜一筹，选择仔细研读英文原文。两人核对邮件内容时，他提出了两点疑虑：🔍 从转发邮件到开始沟通，时间这么短，你真的看懂了吗？🔍 部分细节和专业词汇的翻译可能不够精准，原文或许更可靠。我
【市场观察】玉米：定价机制转变
中粮期货研究中心 摘要 进入5月份，玉米(2388, 9.00, 0.38%)定价基准从前期由自身供需关系主导转变为受替代品价格影响。五一假期后，玉米期货价格因预期超期陈化稻谷将投放市场，出现高位恐慌性减仓现象。然而，考虑到新季小麦产量情况以及超期陈化稻谷投放的量价存在不确定性、贸易商建库成本提供较强支撑、新季种植成本明显上升，预计期价进一步回调空间有限。短期内关注2330-2350附近支撑位，中期仍保持偏多思路，月差方面关注9-1正向套利机会。 2-4月份，大连交易所玉米期货持续震荡上行，自突破2300
AI加速缩岗：2036还靠工资吗
以前大家拿“会被AI抢饭碗”来调侃，如今这句玩笑已经逐渐站不住脚。到2026年春天，AI不再只是停留在办公室的概念，而是实实在在开始搅动各行各业的利益格局。美国在3月一次性裁掉60620人，其中与AI相关的15341人，比例直接达到四分之一。Meta也同步宣布将砍掉全球近8000个岗位：人员被请走，机器和系统的预算却在不断加码。于是很多人第一次切身理解“生产力变革”真正意味着什么。它并不只是AI随手写写稿、画几张图就算了，而是企业发现机器能替代的不止某一个岗位，甚至可以把部门里最琐碎、最基础的工作随时抽走
黄仁勋预言失业 vs 杭州判例：AI时代的职场双面镜
全球科技大佬高呼“不懂AI就失业”，而法院却裁定“AI取代员工违法”——这两种截然相反的声音，恰恰勾勒出了2026年职场的真实面貌。两则发生在不同地域的新闻，宛如两枚钉子，深深扎进了AI时代的核心议题。第一条来自英伟达的“老黄”黄仁勋在一次公开场合透露，如果应届生缺乏AI技能，求职将变得异常艰难。企业势必优先录用掌握AI技术的候选人。若在去年听到这话或许还觉是玩笑，但如今这已是赤裸裸的现实。第二条则源自杭州杭州中院终审了一起典型案例：某科技公司声称AI能替代其职能，将月薪2.5万的35岁项目经理降薪至1.
国产科研设备迈向高端新征程
4月23日，百余家仪器厂商携其核心产品亮相第十九届中国科学仪器发展年会。（资料图片） 第十九届中国科学仪器发展年会展示的部分产品。（资料图片） 科学仪器作为科研探索的“眼睛”，是制造业皇冠上的璀璨明珠，尤其高端科学仪器更是支撑前沿研究、产业革新及质量检验的关键工具，对我国实现科技自立自强至关重要。从技术攻关到市场开拓，再到走向国际，众多企业正积极投身于这一“小批量、多品种、高门槛”的独特领域，加速迈向高端市场。 在北京纳析光电科技有限公司，其在生命科学光学成像领域的超分辨显微镜是研究细胞微观世界的核心装备
AI时代，如何打造不可替代的个人IP？
亲爱的读者，此刻你正身处哪个行业？当然，基础的 AI 应用技能是每个人都必备的底层能力。但我始终坚信，未来的 AI 真正成熟普及的那一刻，一定是极度亲民、无需深究原理即可直接上手。我也很期待那一天早日到来。话不多说，切入正题。对于互联网从业者而言，若未来面临失业风险，有哪些领域是 AI 永远无法取代的？首先我们要厘清：AI 的长处与短板究竟在哪里。但 AI 最薄弱的环节，恰恰离不开两个字：真实。没错，就是人间真实、生活真实、情感真实。我们可以做真实生活的记录者、阅历的创造者、情感的共鸣者。用独一无二的真实
AI概念股三大关键风险
想炒AI股，既要会挑选标的，也要把风险先想清楚。港美股的AI题材情绪很热，以下3个核心风险必须提前避开，干货直给，不绕弯子，贴近真实行情。1. 业绩兑现落空，纯概念回调风险不少AI标的只是沾上概念，实际业务支撑不强，AI相关营收占比也偏低，更多依靠叙事推动股价。一旦业绩低于预期、订单落地迟缓，回调就会迅速出现，港美股这类标的的回撤幅度往往可能超过30%，踩雷概率明显上升。2. 估值透支过高，泡沫破裂风险AI赛道热度持续，部分龙头的估值已对未来增长做了过度定价。再叠加港美股资金操作偏情绪化，估值泡沫越堆越厚
黄仁勋表态要断供：结果是加速对手崛起
黄仁勋近期的表现确实有点“前后切换”。5月4日，在洛杉矶米尔肯研究所全球峰会上，他穿着一贯标志性的黑色皮衣开口称：“中国绝不能拿到英伟达最先进的AI芯片，美国必须在AI赛道持续做到‘第一、最多、最好’。”但就在数周之前，这位英伟达CEO却又在另一场公开访谈里为中国市场辩护，甚至表示“芯片又不是浓缩铀”，认为限制不该那么严。如此反复的表态与立场，读来只让人觉得可笑。到了2025年底，特朗普政府批准英伟达向中国供货H200芯片，不过附带条件：向美国上缴25%的销售收入。美国的策略算得很细：只让上一代产品流入市
AI会不会替代人类工作
最近，“AI会替代人类劳动吗”这个话题引发了广泛讨论。从本质上看，AI的目标是让生活更便捷、让工作效率更高。它是一种工具，主要用来协助人们处理那些繁琐、重复或高风险的任务，使人能把时间和精力更多投入到更具创造性与价值的工作中。需要注意的是，AI并不会彻底取代人类劳动，但确实会让劳动的结构、内容以及呈现方式发生明显变化。就在过去两年里，AI的影响从客服延伸到翻译，从会计扩展到程序开发，几乎覆盖各个领域。有人认为这种担忧言过其实，可数据往往更有说服力：例如某银行客服中心曾从3000人调整到500人，仅用了18