AI前沿动态：揭秘“机器佣工式劳动”，效率光环下的隐形代价
当Glean与Work AI研究所联合发布的报告披露，87%的数字从业者已引入AI辅助工作，每周节省约11小时，却仅13%认为所在企业因此绩效有所改善时，一个违背常理的事实逐渐显现：被节省下来的时间，正在被一种新型隐性劳动——“机器佣工式劳动”——悄无声息地吞噬。AI虽让员工每周腾出6.4小时空闲，却仅有13%的企业真正从中受益，隐性劳动正逐步侵蚀效率红利。•87%的数字从业者已在工作中应用AI，其中75%表示效率得到提升。•员工每周平均节省11小时，但其中6.4小时被“空转”消耗。•73%的“机器佣工”
物理AI：超越大模型的下一个产业浪潮
过去三年，资本市场热议的焦点一直是大模型。从ChatGPT到DeepSeek，从训练算力到推理算力，从光模块到PCB，整条AI产业链都聚焦于"数字世界中的智能"这一命题。然而拉长时间维度，一个更为宏大的叙事正在浮现。大模型解决的是信息世界的问题，而物理AI要解决的则是现实世界的问题。这或许才是人工智能真正实现产业化的终极形态。根据中泰证券最新研报，物理AI（Physical AI）是能够感知、理解并在真实物理世界执行复杂任务的AI系统，其核心应用场景涵盖人形机器人、智能驾驶和工业机器人。通俗来说：Chat
MIT新研 | 人工智能能否帮你找回遗失的钥匙？
各位同学大家好，欢迎来到芸升教育前沿 AI 科普课堂。今天我们聚焦一篇来自世界顶尖理工名校麻省理工 MIT 的最新官方科研报道，这篇研究在 2026年6月17日由 MIT News 正式对外发布，解决了长久以来机器人领域一个非常贴近我们生活的难题 —— 机器人不会 “记路、记东西”。先问大家一个生活里最简单的问题：你出门忘带钥匙，回到家能清楚回忆钥匙放在书桌抽屉；工厂里的工人下班前没组装完零件，第二天一上班，立刻能找到存放半成品的货架。人类天生拥有时空空间记忆，能把物体、地点、时间绑定在一起记住。但过去的
AI解密细胞对话，生命科学迎来颠覆性变革
若说21世纪前二十年，人类用编码重塑了数字世界，那么到2026年，人类正借助人工智能与工程学重写“生命的基础密码”。2026年6月，全球生物科技界迎来多点突破的关键时刻，从美国研究者全力破解细胞间的社交暗号，到瑞士打造能在血管中疾驰的纳米变形装置，还有英伟达跨界进军生物圈……一场关乎人类健康与寿命的终极变革，已然开启。监听生命：十亿次细胞“配对”，旨在构建“数字人体”你可曾想过体内细胞宛如一个喧闹的集市，免疫细胞、神经细胞、肿瘤细胞每日释放化学信号，竭力互传信息，若能解读这些对话记录，诸多绝症便有望攻克。
促进智能网联车与AI机器人等新型智能产品消费增长
近期，商务部联合7个部门共同发布了《关于加速“人工智能+消费”发展的实施建议》（简称《实施建议》）。商务部市场体系建设司相关负责人对该建议进行了详细阐释。一、《实施建议》的制定缘由党中央和国务院极为关注人工智能产业的进步及其赋能应用，将“人工智能+”消费升级列为“人工智能+”行动的关键领域。“十五五”规划纲要对此作出了专项安排。近些年来，人工智能技术迅猛发展，逐步融入消费领域，催生了新商品新服务，激发了新的消费动力。加速推进“人工智能+消费”，有利于培育消费新亮点，推动消费升级扩容，更充分地满足民众对高品
领益智造港股鸣锣 "果链女王"借AI东风再拓资本版图
6月26日，曾芳勤携领益智造(16.410, -1.47, -8.22%)（01688.HK）于港交所正式挂牌。这位素有"果链女王"美誉的掌舵者，在公司A股借壳登陆资本市场8载之后，再度站上全新的融资舞台。 身为消费电子精密制造赛道的"隐形冠军"，领益智造最为人熟知的标签当属苹果供应链成员。然而此番赴港上市意义非凡，标志着领益正从单一的精密功能件生产商，快步向囊括AI终端、物理AI（人形机器人(15.220, -0.64, -4.04%)）、AI服务器的全栈式AI硬件智造型平台跃迁。 置身AI大变革时代，
仙工智能赴港上市，24倍市销率估值是否合理
6月24日，上海仙工智能科技股份有限公司（以下简称“仙工智能”，股票代码：06106.HK）正式登陆香港证券交易所。 该股首日开盘价定为101.6港元，与招股价持平；至当日收盘，股价攀至106港元，较发行价上浮4.33%，公司总市值攀升至117亿港元。 次日（6月25日），仙工智能股价收于105.6港元/股，微跌1.4%。 本次IPO共发行1049.7万股股份，每股定价101.6港元，合计筹集资金约10.66亿港元，在扣除各项上市开支后，募资净额约为9.95亿港元，此次发行的股份占公司发行后总股本的9.5
T链核心供应商IPO获批！机器人部件业绩狂飙
T链（特斯拉人形机器人(15.220, -0.64, -4.04%)Optimus产业链）内备受瞩目的供应商新剑传动，其上市征程迎来了关键进展。 6月26日，新剑传动创业板首发申请获通过，保荐人是中信证券(27.740, -1.24, -4.28%)。该企业计划募资28.22亿元，将用于总部及年产100万台人形机器人与汽车行星滚柱丝杠产业化项目、研发中心建设项目以及补充营运资金。 招股书披露，在机器人赛道上，新剑传动的行星滚柱丝杠已同全球顶尖机器人企业A公司达成合作。财务数据中最亮眼之处，在于公司2025
AI治理前沿文献精选推荐
📄 今日AI治理精选文献推荐 【标题】Data and AI governance: Promoting equity, ethics, and fairness in large language models 数据与人工智能治理：在大语言模型中推动公平、伦理与公正 📰 发表期刊：MIT科学政策评论（2025年） ✍️ 执笔作者：Alok Abishek, Lisa Erickson, Tushar Bandopadhyay 🔗 文献链接：10.38105/spr.1sn574k4lp 【摘要】文章深入
AI与Agent如何重塑青少年信息学成长路径
AI线下讲座本次活动让家长深度体验AI Agent的实际应用，理解AI时代信息学学习的核心价值与青少年长期发展路径；孩子们亲手操作VEX机器人，在趣味搭建与编程中培养工程思维，为有志于信息学竞赛的孩子筑牢基础、激发动力。01AI专题讲座孙亮亮老师（NOI银牌、GESP认证委员）带来主题为“Agent时代，为何更需信息学”的深度分享，帮助家长厘清AI背景下信息学学习与竞赛升学的方向。孙老师强调：AI越强大，越需掌握结构、流程、算法与边界控制；系统解析了Agent“目标-规划-执行-校验”的闭环机制，明确“人
AI专业爆发，考生如何选对赛道？
近日，2026年全国各省份高考成绩陆续公布。当考生和家长翻开今年的招生目录，一个鲜明的变化扑面而来：AI智能类成为新增专业中的‘风口’。今年，本科专业目录新增38种专业，并增设‘交叉学科’门类，具身智能、脑机科学与技术等位列其中。哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、浙江大学等9所高校同步获批开设具身智能专业，多校扩容机器人工程、大数据、人工智能等专业。这轮密集布局并非从零起步。自2018年‘人工智能’被列入本科专业目录以来，全国已有600多所本科院校开设该专业，占比接近一半。具身智能和人工智能有何不同？‘具
常州AI探索之旅正式启动，首批访客深度体验
6月25日，西太湖（常州）人工智能国际社区精心策划的品牌研学线路“CAIC常州AI之旅”迎来了首批体验者——来自牛塘镇商会的二十多位企业家踏入社区，开启了一场跨越脑机接口、具身机器人与AI前沿科技的沉浸式探索之旅。当晚，首批体验者们还步入CAIC原点空间，参加了第75场原点沙龙活动。20余位体验者投身“CAIC常州AI之旅”，亲眼目睹了AI为产业带来的深刻变革，也亲身感受到了AI对日常生活的智能改造。通过参与原点沙龙，他们与领域专家面对面交流，深入探讨了AI技术的实际应用与实施路径。大家在感叹常州构建CA
小番茄的 AI 蜕变：半小时从入门到精通
6 月 25 日下午，上海浦东张江科学之门 A 塔，一场聚焦 AI 内容创作实战的专题沙龙正在热烈的开展。活动伊始，百孝亲（上海）具身智能科技有限公司朱刘悦作主场致辞，并带来题为《智元及智元人形机器人应用场景简介》的分享，为现场参与者勾勒了人形机器人技术的当前进展与多元应用前景。精彩环节登场！工信部人工智能提示词高级工程师谢彦文老师现场指导 AI 创意生成！明确以“小番茄”为主要创作对象，要求每位参与者在 30 分钟内，综合运用自身擅长的 AI 软件，围绕给定主题展开独立限时创作。农链（上海）科技有限公司
AI新纪元：物理智能崛起，李飞飞与杨立昆的万亿赛道对决
赢渔产融 点击蓝字关注过去两年，全球投资界的热点几乎都集中在大语言模型上。ChatGPT、Claude、DeepSeek——它们擅长创作、编程和解答，但都有一个共同短板：被困在数字界面中。物理智能，就是让AI突破云端限制，具备实体形态，能感知、理解并改变真实环境。它不再是“对话”，而是“执行”；不再是“提供答案”，而是“处理任务”。这是一次从“数字智慧”向“实体智慧”的深刻转型。2025年全球物理智能市场规模估计为380亿美元，预计2030年将跃升至3000亿美元，年复合增长率超50%。人形机器人、自动驾
AI少年丨识破"机器味"
在AI技术飞速渗透日常生活的当下，我们浏览一段文字时，除了评判其质量优劣，还会怀疑它是否出自人工智能之手。那些充斥着机器痕迹的表达，被人们戏称为"AI腔"或"AI味"，犹如一杯掺了水的碳酸饮料，外观与正品别无二致，可一旦品尝，便能察觉口感的异样。何谓AI腔？"AI腔"最显著的特征在于刻板的框架。甚至，"首先"这个词本身就是机器生成文本的标志性高频词汇。人工智能在组织答案时偏爱采用"首先……其次……最后……"的固定模式，搭配项目符号与层级标题，整体结构过于齐整。与此同时，AI的措辞常显僵硬艰深，"赋能""矩